• Title/Summary/Keyword: 조직 학습

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A Study on the Work Type of Machine Learning Administrative Service in Metropolitan Government (광역자치단체의 기계학습 행정서비스 업무유형에 관한 연구 -서울시를 중심으로-)

  • Ha, Chung-Yeol;Jung, Jin-Teak
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.12
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    • pp.29-36
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    • 2020
  • The background of this study is that machine learning administrative services are recently attracting attention as a major policy tool for non-face-to-face administrative services in the post-corona era. This study investigated the types of work expected to be effective when introducing machine learning administrative services for Seoul Metropolitan Government officials who are piloting machine learning administrative services. The research method is a machine that can be introduced by organizational unit by distributing and collecting questionnaires for Seoul administrative organizations that have performed machine learning-based administrative services for one month in July 2020 targeting Seoul public officials using machine learning-based administrative services. By analyzing the learning administration service and application service, the business characteristics of each machine learning administration service type such as supervised learning work type, unsupervised learning work type, and reinforced learning work type were analyzed. As a result of the research analysis, it was found that there were significant differences in the characteristics of administrative tasks by supervised and unsupervised learning areas. In particular, it was found that the reinforcement learning domain contains the most appropriate business characteristics for machine learning administrative services. Implications were drawn. The results of this study can be provided as a reference material to practitioners who want to introduce machine learning administration services, and can be used as basic data for research to researchers who want to study machine learning administration services in the future.

Design of Mobile Scaffolding Agent Using Zone of Proximal Development Theory (근접 발달 영역 이론을 적용한 모바일 스캐폴딩 에이전트 설계)

  • Lee, Nam-Ju;Jun, Woo-Chun
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2007.01a
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    • pp.173-180
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    • 2007
  • 최근 모바일 기기의 활성화에 따라 M-learning (Mobile learning)이 활성화되고 있다. M-learning을 기반으로 한 코스웨어나 모듈 설계 시 학습자의 적극적 참여와 의미 있는 상호작용의 기회 제공과 실제적 환경에서의 교육활동을 지원하는 것에 초점을 맞추어야 한다. 근접발달영역이론 (Zone of Proximal Development : ZPD)이란 독자적으로 문제를 해결함으로써 결정되는 실제적 발달수준과 성인의 안내나 보다 능력 있는 또래들과 협동하여 문제를 해결함으로써 결정되는 잠재적 발달수준간의 거리이다. 한편, 스캐폴딩은 학습자의 근접발달영역을 변화시키며, 학습자가 스스로 학습할 수 있도록 도와주는 구체적인 방식이라 할 수 있다. 또한 스캐폴딩 (Scaffolding)은 학습자가 구조를 조직하고 새로운 지식을 구성하도록 교수자 또는 촉진자가 도와주면서 교수자와 학습자간에 상호작용하는 과정이다. 본 연구에서는 근접발달영역이론을 이용하여 모바일로 교사가 학습자에게 스캐폴딩을 제공하는 수업모형을 제안한다. 본 모형의 특징은 다음과 같다. 첫째, 문제해결을 위한 스캐폴딩만이 아니라 문제 해결 후 격려 스캐폴딩을 제공하여 학습력 강화가 이뤄지도록 하였다. 둘째, 교사와 학습자 사이에 다양한 스캐폴딩을 제공하여 상호작용을 강화하였다. 셋째, 자신에게 맞는 개별학습, 반복 학습이 가능하고 자기 주도적 학습이 강화되도록 하였다.

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The mediating effect of learning competence between the entrepreneurship and export performance of international new ventures in global trade environment (국제 통상환경에서 국제신벤처기업의 기업가정신, 수출성과 관계와 학습역량의 매개효과)

  • Cho, Yeon-Sung
    • International Commerce and Information Review
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    • v.16 no.2
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    • pp.23-44
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    • 2014
  • This study examined the relationship between entrepreneurship, learning competence and the export performance of international new ventures that enterprises entering foreign markets immediately after starting their business in Korea, and the mediating effect of learning competence. A research framework was developed with two entrepreneurship factors(risk taking and innovativeness), learning competence factors, and export performance. Six hypotheses were proposed and tested on 115 samples using LISREL. Research findings suggest that the two entrepreneurship factors positively influenced learning competence. However, export performance was affected by only innovativeness. Also, the learning competence positively affected export performance. Learning competence was found to mediate between entrepreneurship and export performance.

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A Suggestion of Designing Program for Learning Transfer from Block-Based Programming Language to Text-Based Programming Language (블록 기반 프로그래밍 언어에서 텍스트 기반 프로그래밍 언어로의 학습 전이를 위한 프로그램 설계 방안)

  • Yi, Soyul;Lee, Youngjun
    • Proceedings of The KACE
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    • 2018.01a
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    • pp.29-31
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    • 2018
  • 프로그래밍 언어 교육에서 일반적으로 학습자들은 블록 기반 프로그래밍 언어에서 텍스트 기반 프로그래밍 언어 순서로 학습한다. 블록 기반 프로그래밍 언어나 텍스트 기반 프로그래밍 언어는 여타의 프로그래밍 언어들과 마찬가지로 프로그래밍의 기본 논리는 동일하나, 형태, 언어적 특성 및 사용 등에 대하여 다소 차이가 있다. 따라서 본 연구에서는 학습자들의 블록 기반 프로그래밍 언어에서 텍스트 기반 프로그래밍 언어로의 유연한 학습 전이를 돕기 위한 프로그램의 설계 방안을 선행 조직자의 제시, 학습 콘텐츠의 체계화, 단순하고 직관적인 화면 구성으로 제시하였다.

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A Study Influencing Performance of RFID Adoption with Organizational Innovativeness (조직의 혁신성을 고려한 RFID 도입 성과에 관한 연구)

  • Jang, Sung-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.399-402
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 RFID의 도입 성과에 영향을 미치는 요인과 조직의 혁신성의 조절효과를 분석하는 연구모형과 가설을 제시하는데 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 RFID에 관한 이론적 배경을 바탕으로 RFID 성과에 영향을 미치는 요인을 기술적 특성에는 표준화, 지각된 보안, 지각된 비용, 조직적 특성에는 최고경영층의 지원, 재정적 지원, 기술적 지원, 환경적 특성에는 모방적 압력, 강제적 압력, 규범적 압력으로 설정하였고, RFID는 BSC 성과를 이용하여 재무성과, 프로세스성과, 학습/성장성과, 고객성과로 설정하였다. 그리고 조직의 혁신성을 이용하여 혁신적인 조직은 RFID 도입요인과 도입 성과에 어떠한 영향을 주는지에 대한 연구모형을 설정하였다. 향후 연구에서는 이러한 연구모형과 가설에 대한 실증분석이 요구된다.

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수학적 지식의 구조와 문제 해결을 통한 탐구학습

  • Park, Hye-Gyeong;Jeon, Pyeong-Guk
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.19 no.2 s.22
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    • pp.389-407
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    • 2005
  • 수학은 위계적이고 구조적인 특성을 가지고 있어서 학생들이 적절하게 학습하면 내적 동기유발이 가능하고 흥미 있게 학습해 나갈 수 있는 반면 단편적인 지식들로 학습하려 한다면 그 양이 방대해지고 제대로 이해하기가 어렵다. 그러므로 교사는 수학적 지식의 구조를 깨달아 지식의 본체가 내적으로 어떻게 조직되고 상호 관련되어 있는지 알아야 하고 학생들이 수학적인 아이디어와 절차를 획득하고 탐구하게 하는 적절한 문제를 제시하여 문제해결을 통해 가르쳐 가는 방법을 생각해야 할 것이다. 이 때에 학생들은 문제해결 과정에서 능동적인 역할을 하면서 자신이 학습하고 있는 것의 핵심을 인식하고 호기심을 갖고 유의미한 기능들을 이끌어내는 학습을 해야 하는데, 이는 오랜 전통의 탐구 학습과 그 맥락을 같이 하는 것이다. 수학교과 고유의 특성을 살려 지식의 구조를 가르침에 있어서 교수 방법으로의 문제해결을 통한 지도와 학습 방법으로의 탐구학습 과정은 잘 조화될 수 있다. 이러한 조화된 모습을 드러나게 하고자 초등학교 5학년 가 단계에서 '평면도형의 넓이와 둘레 사이의 관계'를 탐구하게 하는 문제해결을 통한 탐구학습 과제를 제시해 보았다. 30-40년을 거슬러 올라가는 역사를 갖는 지식의 구조나 탐구학습, 문제해결에 대한 관심은 오늘날에도 여전히 시사하는 바가 크다고 하겠다. 수학교육에 관한 연구들은 완전히 새로운 것이기보다는 이전의 것들이 주는 의미를 되새기고 오늘의 상황에 비추어 해석할 때 수학교육은 한 단계 올라서게 된다.

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Transference from learning block type programming to learning text type programming (블록형 프로그래밍 학습에서 텍스트형 프로그래밍 학습으로의 전이)

  • So, MiHyun;Kim, JaMee
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.19 no.6
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    • pp.55-68
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    • 2016
  • Informatics curriculum revised 2015 proposed the use of block type and text type of programming language by organizing problem solving and the programming unit in a spiral. The purpose of this study is to find out whether the algorithms helps programming learning and whether there is a positive transition effect in block type programming learning to text type programming trailing learning. For 15 elementary school students was conducted block type and text type programming learning. As a result of the research, it is confirmed that writing the algorithm in a limited way can interfere with the learner's expression of thinking, but the block type programming learning has a positive transition to the text type programming learning. This study is meaningful that it suggested a plan for the programming education which is sequential from elementary school.

A Study on the Restructuring of Appreciative inquiry process based on Systems theory : Finding a way for a sustainable school community (시스템 이론에 기반 한 긍정탐색(appreciative inquiry)프로세스 재구조화 : 지속가능한 학교공동체 형성을 위한 방법론으로)

  • Park, Su-Hong;Kim, Hyo-Jeong;Park, Jin-Yeong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.5
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    • pp.3180-3187
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    • 2015
  • Appreciative inquiry is applicable to schools to minimize the resistance of the members, and the subject of the school community Forming is suitable for the introduction of an AI program. But to become a way for a sustainable school community we must reconstruct the 4D modes of appreciative inquiry that the members can be applied as needed. In this paper, we propose the process of seven steps core learning activities based on systems theory. Seven steps are selecting a theme, interviewing for finding success story, analyzing an organization's success stories and deriving the core values, deriving future of the organization, sharing future of the organization, designing the ideal future of the organization consist of a practice. Since the proposed seven steps process is based on the literature it is necessary to apply follow-up study is to verify the result, and a variety of research methods for process improvement in AI.