• Title/Summary/Keyword: 조인트정보

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Human Activity Pattern Recognition Using Motion Information and Joints of Human Body (인체의 조인트와 움직임 정보를 이용한 인간의 행동패턴 인식)

  • Kwak, Nae-Joung;Song, Teuk-Seob
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.6
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    • pp.1179-1186
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    • 2012
  • In this paper, we propose an algorithm that recognizes human activity patterns using the human body's joints and the information of the joints. The proposed method extracts the object from inputted video, automatically extracts joints using the ratio of the human body, applies block-matching algorithm for each joint and gets the motion information of joints. The proposed method uses the joints to move, the directional vector of motions of joints, and the sign to represent the increase or decrease of x and y coordinates of joints as basic parameters for human recognition of activity. The proposed method was tested for 8 human activities of inputted video from a web camera and had the good result for the ration of recognition of the human activities.

Human Body Tracking And Transmission System Suitable for Mobile Devices (모바일 기기에 적합한 인체 추적 및 전송 시스템)

  • Kwak, Nae-Joung;Song, Teuk-Sob
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.437-439
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    • 2011
  • 본 논문에서는 카메라에서 입력되는 영상에서 객체의 특징 자동 추출하고 모바일 기기로 전송하여 인체의 움직임을 표현하는 시스템을 제안한다. 제안시스템은 연속된 입력영상에서 인체의 실루엣과 조인트를 자동추출하고 조인트를 추적함으로 객체를 추적한다. 추출된 특징은 객체의 각 연결점의 위치정보로 사용되며 특징을 중심으로 블록매칭 알고리즘을 적용하여 특징의 위치정보를 추적하고 모바일기기로 정보를 전송한다. 모바일 기기에서는 전송된 조인트 정보를 이용하여 인체의 움직임을 재현한다. 제안방법을 실험 동영상에 적용한 결과 인체의 실루엣과 조인트를 자동 검출하며 추출된 조인트로 인체의 매핑이 효율적으로 이루어졌다. 또한 조인트의 추적이 매핑된 인체에 반영되어 인체의 움직임도 적절히 표현되었다.

Automatic Detecting of Joint of Human Body and Mapping of Human Body using Humanoid Modeling (인체 모델링을 이용한 인체의 조인트 자동 검출 및 인체 매핑)

  • Kwak, Nae-Joung;Song, Teuk-Seob
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.4
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    • pp.851-859
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    • 2011
  • In this paper, we propose the method that automatically extracts the silhouette and the joints of consecutive input image, and track joints to trace object for interaction between human and computer. Also the proposed method presents the action of human being to map human body using joints. To implement the algorithm, we model human body using 14 joints to refer to body size. The proposed method converts RGB color image acquired through a single camera to hue, saturation, value images and extracts body's silhouette using the difference between the background and input. Then we automatically extracts joints using the corner points of the extracted silhouette and the data of body's model. The motion of object is tracted by applying block-matching method to areas around joints among all image and the human's motion is mapped using positions of joints. The proposed method is applied to the test videos and the result shows that the proposed method automatically extracts joints and effectively maps human body by the detected joints. Also the human's action is aptly expressed to reflect locations of the joints

A Collision Response Model for Various Joints (다양한 조인트들에 대한 충돌 반응 모델)

  • 정대현;이동춘;백낙훈;이종원;유관우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.613-615
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    • 1999
  • 현실감이 있는 다관절체 물체의 동작을 만들기 위해 물리기반 모델링이 점차 많이 쓰여지고 있다. 이 방법에서는 충돌을 처리해 주어야 하는데, impulse를 이용하는 방법은 힘을 이용하는 방법보다 빠르기 때문에, 충돌반응에 많이 쓰여진다. 다관절체에 대한 impulse는 각각의 조인트들의 성질에 따라서 다르게 처리되어야 한다. 본 논문에서는 충돌반응을 위한 다양한 조인트들의 처리방법을 제시하고, 신속하게 처리할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 이용하면, 복잡하게 연결된 물체들이라도 조인트를 서로 조합하여 충돌반응이 가능하다.

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A Design and Implementation of Mobile Game using Kinect Sensor (Kinect Sensor를 활용한 모바일 게임 설계 및 구현)

  • Lee, Won Joo;Kang, Jin Young;Park, Min Ho;Ryu, In Bin;Yoo, Yeo Ruem;Kim, Mi Ri
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.53-54
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    • 2013
  • 본 논문에서는 Kinect에서 제공하는 조인트와 스캘리톤 정보를 활용하여 Windows Phone 7 게임을 설계하고 구현한다. 이 게임은 Kinect를 사용하여 조인트의 x, y, z 좌표값 정보를 활용하면 Windows 화면의 depth 영상에 골격들을 표시할 수 있도록 구현한다. 또한 몸을 움직일 때 마다 각 관절 정보인 조인트를 추적하여 특정 포인트를 찾아내는 기능을 구현하여 인체의 움직임을 감지할 수 있도록 구현한다.

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Automatic Pose similarity Computation of Motion Capture Data Through Topological Analysis (위상분석을 통한 모션캡처 데이터의 자동 포즈 비교 방법)

  • Sung, Mankyu
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.19 no.5
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    • pp.1199-1206
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    • 2015
  • This paper introduces an algorithm for computing similarity between two poses in the motion capture data with different scale of skeleton, different number of joints and different joint names. The proposed algorithm first performs the topological analysis on the skeleton hierarchy for classifying the joints into more meaningful groups. The global joints positions of each joint group then are aggregated into a point cloud. The number of joints and their positions are automatically adjusted in this process. Once we have two point clouds, the algorithm finds an optimal 2D transform matrix that transforms one point cloud to the other as closely as possible. Then, the similarity can be obtained by summing up all distance values between two points clouds after applying the 2D transform matrix. After some experiment, we found that the proposed algorithm is able to compute the similarity between two poses regardless of their scale, joint name and the number of joints.

A Node-disjoint Path Selection Algorithm in Mobile Ad Hoc Networks (모바일 애드혹 네트워크에서의 노드디스조인트 경로 탐색 알고리즘)

  • Lee, Dong-Ho;Song, Byung-Hun;Chung, Kwang-Sue
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06d
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    • pp.278-282
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    • 2010
  • 모바일 애드혹 네트워크에서의 멀티패스 라우팅 프로토콜은 기존의 단일패스 라우팅 프로토콜에 비하여 대역폭을 효율적으로 사용할 수 있고 혼잡을 완화시킬 수 있으며, 데이터 전달의 신뢰성을 제공할 수 있다. 하지만 멀티패스 라우팅 프로토콜에서의 경로 탐색 과정은 오버헤드가 크고 계산의 복잡도 또한 높다. 본 논문에서는 무선 애드혹 네트워크에서의 멀티패스 라우팅을 위한 효율적인 노드디스조인트 경로 탐색 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 지연된 RREP(Route Reply) 패킷을 사용하여 최적의 노드 디스조인트 경로를 탐색하고 그중 간섭 및 충돌의 영향이 적은 경로 집합을 선택한다. 이를 통해 빠르게 트래픽을 분산시킬 수 있고 충돌로 인한 오류의 발생을 낮추어 신뢰성을 높일 수 있다. 실험을 통하여 제안하는 경로 탐색 알고리즘이 최적의 멀티패스를 선택함을 확인하였다.

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Seismic Performance of Stainless Power Joints Piping System using Finite Element Analysis (압착식 조인트가 적용된 파이프라인 유한요소 해석)

  • Ju, Bu-Seog;Jeon, Bub-Gyu;Nam, Jun-Seok;Ryu, Yong-Hee;Son, Ho-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.145-146
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    • 2017
  • 최근 세계적으로 많은 지진이 발생하고 있으며 기상이변으로 인한 자연재해로 인해 주요 시설물들의 안전성에 관한 관심이 증가하고 있는 추세이다. 특히 비구조 요소의 경우 구조 요소보다 건설 초기 투자비용이 높아 지진이 발생하였을 때 많은 피해가 발생할 가능성이 있으며 비구조 요소의 파괴는 심각한 2차피해로 발전 될 수 있으므로 내진안전성 평가는 반드시 이루어져야 한다고 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 압착식 조인트의 접촉을 고려한 수계소화설비 파이프라인의 내진성능 평가를 위한 비선형 유한요소 모델을 구축하였다.

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Solder Alloy Types and Solder Joint Reliability Evaluation Techniques (솔더 합금 종류 및 솔더 조인트의 신뢰성 평가 기법)

  • You-Gwon Kim;Heon-Su Kim;Tae-Wan Kim;Hak-Sung Kim
    • Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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    • v.30 no.1
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    • pp.17-29
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    • 2023
  • In this paper, a method for evaluating the reliability of solder joints is introduced, as they play a crucial role in packaging technology due to the miniaturization and high-performance requirements of electronic device. Firstly, properties of solder based on various alloy compositions and solder types are described, followed by an analysis of solder joint structures in different packages. Next, the influence of solder alloy composition and microstructure on the thermal and mechanical properties of solder is analyzed, and solder creep behavior is briefly introduced. Subsequently, analytical techniques considering creep models and fatigue models for reliability evaluation are presented, and various ways to improve the reliability of solder joints are discussed. This study is expected to provide valuable information for evaluating and enhancing the reliability of solder joints in the semiconductor packaging technology field.

Vision-based Joint Defect Tracking by Motion Fault Diagnosis of Collaborative Robots (협동로봇 동작 오류 진단을 통한 비전 기반 조인트 결함 추적 기법)

  • Hui-Chan Yang;Jinse Kim;Dong-Yeon Yoo;Jung-Won Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.595-596
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    • 2023
  • 스마트팩토리의 핵심 설비 기기인 협동로봇의 유지보수를 위해 다양한 센서 데이터를 활용한 딥러닝 기반 결함 진단 연구가 확대되고 있다. 하지만 협동로봇은 기계적 특성과 수행하는 작업의 다양성으로 인해 내부 센서 데이터의 복잡도가 매우 높아 고정적인 결함 진단 기법을 적용하기 어렵다. 따라서 본 논문은 협동로봇의 동작 패턴을 직관적이고 신속하게 인지할 수 있는 비전 기술을 활용하여, 동작 오류 진단을 기반으로 원인이 되는 조인트 결함 위치를 추적하는 딥러닝 기법을 제안한다.