Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.566-567
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2019
영상으로 콘텐츠를 개발하는 사람들을 '크리에이터'라 칭한다. 이들이 사람들에게 재미를 주고 이목을 끌기 위해 표준어 이외에 다양한 유행어와 신조어들을 만들어내며 이들을 영상뿐만 아니라 자막으로 활용하게 된다. 이러한 자막이 있는 영상 제작시 대본을 제작하는데 있어 자유도가 높은 크리에이터들의 특징상 맞춤법 오류 및 오타의 문제가 생긴다. 하지만 영상제작 도구에는 맞춤법 검사 기능이 없어 검사를 미리 하기에는 어려운 점이 있다. 우리는 이 문제점을 해결하기 위해 영상을 완성 하고 최종 검토를 할 때 맞춤법 검사를 하기 쉽도록 프로그램을 개발한다. OpenCV를 통해 영상의 자막을 글자로써 인식을 하고, fastText 모델을 통해 인식된 글자가 맞춤법에 맞는지 크리에이터에게 제안해주는 맞춤형 프로그램을 개발하고자 한다.
We implement an educational indoor autonomous mobile robot system that integrates LiDAR sensing information with RGB-D camera image information and exploits the integrated information. This system uses the existing sensing method employing a LiDAR with a small number of scan channels to acquire LiDAR sensing information. To remedy the weakness of the existing LiDAR sensing method, we propose the 3D structure recognition technique using depth images from a RGB-D camera and the deep learning based object recognition algorithm and apply the proposed technique to the system.
This research was about the economic impact and the development plan by analyzing satisfaction and the contributions of Keochang International Festival(KIFT) that visitors recognize. It also sought ways to the development of an KIFT by conducting in-depth interviews with experts. According to the survey of visitors' recognition, KIFT contributed to the regional and the arts development. And it also showed that people recognize the contribution to imaging Keochang as the city of art. In regard to the visitors' satisfaction, they were satisfied generally with the festival and performance, but the satisfaction level was quite low with the traffic, service quality, etc. In respect to the economic impacts, the direct cost effect caused by holding the theater festival was 128,000 thousand won in 2013. Also the annual economic(indirect) impact on the production was 16 billion won, personal income 319,358 thousand won, added-value 7,549,540 thousand won, and taxes 780,733 thousand won.
This paper presents the development of certain efficient method for expressing the emotion of an avatar based on the facial expression recognition. This new method is not changing a facial expression of the avatar manually. It can be changing a real time facial expression of the avatar based on recognition of a facial pattern which can be captured by a web cam. It provides a tool for recognizing some part of images captured by the web cam. Because of using the model-based approach, this tool recognizes the images faster than other approaches such as the template-based or the network-based. It is extracting the shape of user's lip after detecting the information of eyes by using the model-based approach. By using changes of lip's patterns, we define 6 patterns of avatar's facial expression by using 13 standard lip's patterns. Avatar changes a facial expression fast by using the pre-defined avatar with corresponding expression.
Giving behavior can be defined to be a behavior intended to benefit the society's charity works and public works via sharing one's financial resources. The determinants of giving behavior largely consist of sociodemographic factors, such as the income, age, gender, religion, education level, residential areas, and tax deduction policy, etc. This paper considers the income level, self-esteem, and perceived responsibility toward social welfare, as the major research variables. Statistical results, based on 2014 Korean Welfare Panel data, show that the income level and self-esteem have positive influence on participation intention in charitable giving. However, welfare responsibility has negative impact on participation intention. Second, household income was the only salient, negative factor for giving efforts defined as the amount of donation over income, implying that the higher income brackets are giving less money relative to their income level, than those with lower income level. Contrary to our expectation, self-esteem and welfare responsibility were not statistically significant explanatory variables.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.3
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pp.357-362
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2004
Language models are essential in predicting the next word in a spoken sentence, thereby enhancing the speech recognition accuracy, among other things. However, spoken language domains are too numerous, and therefore developers suffer from the lack of corpora with sufficient sizes. This paper proposes a method of combining two n-gram language models, one constructed from a very small corpus of the right domain of interest, the other constructed from a large but less adequate corpus, resulting in a significantly enhanced language model. This method is based on the observation that a small corpus from the right domain has high quality n-grams but has serious sparseness problem, while a large corpus from a different domain has more n-gram statistics but incorrectly biased. With our approach, two n-gram statistics are combined by extending the idea of Katz's backoff and therefore is called a dual-source backoff. We ran experiments with 3-gram language models constructed from newspaper corpora of several million to tens of million words together with models from smaller broadcast news corpora. The target domain was broadcast news. We obtained significant improvement (30%) by incorporating a small corpus around one thirtieth size of the newspaper corpus.
This study was carried out to empirically analyze the hypothesis that the impact of the welfare status on the welfare attitudes is moderated by each individual's level of confidence in government. To do this, this study focused on the welfare status known as the significant predictors of welfare attitudes and measured the welfare status as a gap between 'welfare contribute' and 'welfare benefit' in a single dimension, which is defined as 'material sacrifice'. Also, this study examined the main effect of material sacrifice and trust in government on the welfare attitudes and moderating effect of trust in government on relationship between material sacrifice and welfare attitudes. This study was performed with secondary data from 8th year of "2013 Korea Welfare Panel Study". Hypothesis of this study were verified using hierarchical multiple regression analysis. The major findings of this study are summarized as follow. 'Material sacrifice' was found to be negatively associated with the welfare attitudes. However, as the confidence in which social policies will be carried out competently by government increases, it was confirmed that the negative effect of material sacrifice on the welfare attitudes was moderated. It suggests that self-material interests associated with welfare could be moderated by beliefs and expectations about the government's functions, which means that expanding the reliance on the social policy is an important task in order to lead a social consensus for the welfare expansion.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.3
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pp.178-188
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1998
In this paper, I tried to interpretate the matter and form of Chumsungdae, which has been mainly assumed as an facility for astronomical observaton of ancient Shilla dynasty, located on Kyongju, Korea. Basically, I took the thoughts of the place and the theory of cognition on landscape as a research tool, and the research was undertaken through the surveying the physical surroundings of chumsungdae and studying the references related to a myth, thoughts, and a tale of shilla era. This research was anticipated to find out the various symbolic meanings and functions of Chumsungdae and its place, which is somewhat different from the view of scientific uses of it. The matter and form of the Chumsungdae realizes the archetypal form of the well and meanings of petition for agricultural abundance, leading to a wishing for political stability of the nation, especially an authority of a reign of the queen, named Sun-duk who is the first one in Shilla Dynasty. The chumsungdae was located on the very sacred place surrounded by the tumulous and Kyerim forest which was birth and death place of the founder and king of a family of Kim. It does mean that the Chumsungdae was very scared work, and made place with combination of meaning above mentioned and natural environment. Finally, this paper suggested the neighboring area of the Chumsungdae be restored with the forest as an archetypeof old picture and environment of Kyerim.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.131-132
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2018
오픈소스는 소스코드를 무료로 공개하여 누구나 쉽게 사용하고 공유 할 수 있도록 만든 소프트웨어 이다. 누구나 열람할 수 있는 오픈소스의 특성상 보안에 취약하고 소프트웨어의 구조적 오류가 발생 할 수 있다. 필요한 기능을 손쉽고 편리하게 사용할 수 있다는 장점이 있지만, 검증되지 오픈소스는 해커와 같은 외부 공격에 취약점을 노출시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 오픈소스의 취약점을 Adobe Flash Player의 사례를 통해 알아보고 취약점 해결방안을 고찰해 봄으로써 오픈소스를 사용하면서 발생할 수 있는 문제점을 보완하고자 하였다.
Purpose: This study aimed to examine the impact of fear and perception of infection risk on depression among service workers during prolonged Covid-19 service, and to provide basic data on the impact of COVID-19 prevention on the psychological health of service workers. Methods: Data were collected from workers nationwide from May 24 to 31, 2021. The data were analyzed using the t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis, using SPSS 28. Results: It was found that 44.3% of the participants experienced depression (PHQ-9 total scores ≥ 10) during the Covid-19 pandemic. The general characteristics of service workers that made a difference in the level of depression were health status, smoking, and perception of infection risk. Conclusion: Social support from institutions is needed to treat depression caused by Covid-19 among workers in the service sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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