• Title/Summary/Keyword: 정상 조건, 비정상 조건

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Study on the Improvement Process for the Food Waste Resource Facility (I) - Focus on Composting Facility of DDM Environmental Resource center - (음식물류 폐기물 자원화시설의 공정개선에 관한 연구(I) - DDM환경자원센터의 퇴비화시설 사례를 중심으로 -)

  • SHIN, Hyun-Gon
    • Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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    • v.26 no.3
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    • pp.15-22
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    • 2018
  • This study refers to the composting of DDM Environmental Resource Center, which is operating abnormally in the food waste public-resource facilities that are operating nationwide, in accordance with the initial operating conditions. Similar process cases were investigated to examine issues concerning unusual composting facilities in DDM environmental resource centers and to analyse the causes of the issues. In addition, several improvement measures and alternatives for converting abnormal driving facilities into normal driving facilities may be proposed, and major abnormal driver provisions that are highlighted as issues during field application may be resolved.

Fourier Approximation of Nonlinear Standing Waves (비선형 정상파의 Fourier급수 해석)

  • 전인식;안희도
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.4 no.4
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    • pp.219-224
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    • 1992
  • A numerical method using the truncated Fourier series is presented to predict the wave potential and water surface profile for two dimensional nonlinear standing waves. The unknown coefficients of the series are to be determined through the Newton solution of nonlinear simultaneous equations given by the governing equation and boundary conditions of the problem. In order to prove the effectiveness of the present method. an existing Stokes-like perturbation method is considered together, and a hydraulic experiment for measuring water surface profile and wave pressure is performed as well. The results are such that the present method can generally give exact solutions even for relatively big wave stiffness regardless of the water depth condition. It also demonstrates its validity by showing double humps in the crest of temporal wave pressure profile which normally appear in strongly nonlinear standing waves.

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Wide-Range ZVS Asymmetric Half-Bridge Converter with Clamp Switch and Diode for High Efficiency (넓은 ZVS 범위를 가지는 비대칭 하프 브릿지 컨버터의 효율 개선을 클램프 스위치와 다이오드)

  • Yeon, Chel O;Lee, Jae Bum;Lee, Il Oun;Moon, Gun Woo
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.169-170
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    • 2014
  • 본 논문에서는 넓은 영전압 스위칭 범위를 가지며 클램프 다이오드와 클램프 스위치를 이용하여 비대칭 하프 브릿지 컨버터의 정상 입력 시 최적 설계가 가능하게 하여 모든 부하 조건에서 효율을 상승 시킬 수 있는 회로를 제안한다. Hold-up 조건 만족을 위하여 입력 전압이 낮은 경우에, 클램프 스위치를 동작시켜 변압기의 턴 비를 바꾸어 주어 출력 전압을 유지해준다. 정상 상태 동작에서는 클램프 스위치를 키지 않음으로써 클램프 다이오드 역할을 하여 2차 측 정류기의 전압 스트레스를 줄여주며, 보조 턴을 이용하여 클램프 다이오드에서의 도통 손실을 줄여 정상 상태에서의 비대칭 하프 브릿지 컨버터의 효율 최적화를 달성한다. 본 논문에서는 제안하는 회로의 이론적 해석 및 설계방법을 설명하고 실험결과를 통해 회로의 동작을 검증한다.

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Combustion Characteristics According to the Equivalence Ratio of Hydrocarbon Fuel/Air Premixture Excited by Ultrasonic Standing Wave (정상초음파가 인가된 탄화수소계 연료/공기 혼합물의 당량비에 따른 연소특성)

  • Kim, Min Cheol;Bae, Seong Hun;Hong, Joon Yeol;Kim, Jeong Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.628-631
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    • 2017
  • An experimental study of the combustion characteristics according to the equivalence ratio of hydrocarbon fuel/air premixture excited by ultrasonic standing wave are presented. The image of the propagating flame was acquired using a high-speed camera, and the combustion characteristics of each fuel were closely observed through image processing. it was conformed that ultrasonic standing wave has been found to stimulate the combustion reaction in the stoichiometric ratio.

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Aerodynamic Characteristics of Long-Span Bridges under Actively Generated Turbulences (능동 난류 생성을 통한 장대 교량의 공력 특성 비교)

  • Lee, Seungho;Kwon, Soon-Duck
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.31 no.5A
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    • pp.341-349
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    • 2011
  • The main purpose of this study is to investigate the affect of various turbulence properties on aerodynamic characteristics of twin box bridge section. To achieve this goal, active turbulence generator which successfully simulated various target turbulences was developed in the wind tunnel. From the wind tunnel tests, turbulence integral length scale did not affect on the aerodynamic forces and flutter derivatives except for the $A_1^*$ curve. Turbulence intensity gave slight effect on the unsteady aerodynamic force, but turbulence integral length scale did not affect the self-excited forces except vertical direction component.

돼지 실신방법에 따른 PSE 발생율 비교

  • Park, Beom-Yeong;Kim, Jin-Hyeong;Lee, Seon-Ho;Jo, Su-Hyeon;Hwang, In-Ho;Kim, Dong-Hun;Kim, Yong-Gon;Lee, Jong-Mun
    • Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.297-300
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    • 2004
  • 본 연구는 국내 돼지 도축 작업장에서 이용되고 있는 돼지의 실신방법에 따른 PSE 발생율을 구명하여 돼지고기 품질개선에 기초자료로 활용하고자 수행하였다. 공시축의 도체 특성과 품질특성을 비교한 결과로서 도체중은 정상육이 74.6kg으로 중증 및 경증 PSE육의 각각 76.9 및 77.0kg에 비하여 유의적으로 낮은 결과를 보였다. 등지방층 두께에 있어서도 정상육이 16.2mm로 PSE육 17.1, 17.3에 비하여 얇았다(p<0.05). 근내지방도는 정상육이 2.1로서 경증 PSE 1.6, 중증 PSE 1.4에 비하여 유의적으로 높았다. 전살 전압별 PSE발생율을 조사한 결과 전살전압이 220V인 경우 PSE 발생율이 12.3%, 240V 17.41%, 250V 24.91%, 430V 43.12%을 보여 전살전압이 높아질수록 PSE돈육의 발생율이 증가하는 경향을 보였음으로 실신조건에 따른 PSE 발생율을 구명하기 위하여, 동일한 작업조건에서 실신방법만 달리하여 비교한 결과 고전압 전살(500V)의 경우 PSE돈육 발생율이 72.86%이였으나, $CO_2$ 실신의 경우는 39.28%로 $CO_2$실신에 의하여 33%의 PSE 감소 효과를 가져 왔다.

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Fast Detection of Abnormal Data in IIoT with Segmented Linear Regression (분할 선형 회귀 분선을 통한 IIoT의 빠른 비정상 데이터 탐지)

  • Lee, Tae-Ho;Kim, Min-Woo;Lee, Byung-Jun;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.101-102
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    • 2019
  • 산업용 IoT (IIoT)는 최근들어 제조 시스템의 중요한 구성 요소로 간주된다. IIoT를 통해 시설에서 감지된 데이터를 수집하여 작동 조건을 적절하게 분석하고 처리한다. 여기서 비정상적인 데이터는 전체 시스템의 안전성 및 생산성을 위해 신속하게 탐지되어야한다. 기존 임계 값 기반 방법은 임계 값 미만의 유휴 오류 또는 비정상적인 동작을 감지 할 수 없으므로 IIoT에 적합하지 않다. 본 논문에서는 예측 구간과 우선 순위기반 스케줄링을 이용한 분할 선형 회귀 분석을 기반으로 비정상적인 데이터를 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 시뮬레이션 결과 제안한 기법은 비정상적인 데이터 검출 속도에서 임계치, 일반 선형 회귀 또는 FCFS 정책을 사용하는 기존의 기법보다 우수함을 알 수 있었다.

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Effect of Guidance Information Receiving Ratio on Driver's Route Choice Behavior and Learming Process (교통정보 수신율 변화에 따른 운전자의 경로선택과 학습과정)

  • Do, Myung-Sik;Sheok, Chong-Soo;Chae, Jeung-Hwan
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.22 no.5
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    • pp.111-122
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    • 2004
  • The driver's decision making (e.g. route choice) is a typical decision making with an uncertainty. In this paper, we investigate the effect of route guidance information on driver's route choice and learning behavior and analyse the potential of information system in a road network in which traffic flows follow random walk. A Simulation performed focuses on the relationship among the network wide performance, message receiving rates and driver's learning mechanism. We know that at high levels of message receiving rates, the network-wide performance may get worse. However, at low levels of receiving rates, we found that the travel time when guidance information is provided decrease compared to the cases when no pubic information is provided. Also, we found that the learning parameter of the learning mechanism model always changes under nonstationary traffic condition. In addition, learning process of drivers does not converge on any specific value. More investigation is needed to enlarge the scope of the study and to explore more deeply driver's behavior.

Abnormal Operation Analysis of the Wolsong 2,3,4 Heat Transport System (월성 2,3,4호기 열수송계통의 비정상 운전 해석)

  • Shin, J.C.
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.25 no.1
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    • pp.15-22
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    • 2016
  • The heat transport system transients of Wolsong 2,3,4 nuclear power plants were analysed during abnormal operating conditions. The compliance with requirements of AECB Regulatory Document R-77 for CANDU reactor was estimated. The analysis results showed that for each postulated accident the peak pressure values in the reactor headers are within the acceptance criteria given in ASME code requirements. The effect of LRV that is one of the overpressure protection device was very minor.

Comparison of Classification and Convolution algorithm in Condition assessment of the Failure Modes in Rotational equipments with varying speed (회전수가 변하는 기기의 상태 진단에 있어서 특성 기반 분류 알고리즘과 합성곱 기반 알고리즘의 예측 정확도 비교)

  • Ki-Yeong Moon;Se-Yun Hwang;Jang-Hyun Lee
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.301-301
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    • 2022
  • 본 연구는 운영 조건이 달라짐에 따라 회전수가 변하는 기기의 정상적 가동 여부와 고장 종류를 판별하기 위한 인공지능 알고리즘의 적용을 다루고 있다. 회전수가 변하는 장비로부터 계측된 상태 모니터링 센서의 신호는 비정상(non-stationary)적 특성이 있으므로, 상태 신호의 한계치가 고장 판별의 기준이 되기 어렵다는 점을 해결하고자 하였다. 정상 가동 여부는 이상 감지에 효율적인 오토인코더 및 기계학습 알고리즘을 적용하였으며, 고장 종류 판별에는 기계학습법과 합성곱 기반의 심층학습 방법을 적용하였다. 변하는 회전수와 연계된 주파수의 비정상적 시계열도 적절한 고장 특징 (Feature)로 대변될 수 있도록 시간 및 주파수 영역에서 특징 벡터를 구성할 수 있음을 예제로 설명하였다. 차원 축소 및 카이 제곱 기법을 적용하여 최적의 특징 벡터를 추출하여 기계학습의 분류 알고리즘이 비정상적 회전 신호를 가진 장비의 고장 예측에 활용될 수 있음을 보였다. 이 과정에서 k-NN(k-Nearest Neighbor), SVM(Support Vector Machine), Random Forest의 기계학습 알고리즘을 적용하였다. 또한 시계열 기반의 오토인코더 및 CNN (Convolution Neural Network) 적용하여 이상 감지와 고장진단을 수행한 결과를 비교하여 제시하였다.

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