• Review of KIISC
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• v.31 no.3
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• pp.21-28
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• 2021

최근 코로나19 바이러스 감염병 유행으로 전 세계 다수 기업에서는 재택근무제도를 도입했다. 재택근무 경험자 중 절반 이상이 보안위협을 경험하였으며, 다수 기업에서는 자산정보를 보호하기 위해 사내 정보보안 강화에 더욱 중요해졌다. 재택근무를 하기 위해 근로자는 주로 가상사설망을 이용하여 업무를 수행한다. 재택근무제도의 활용도가 높아짐에 따라 재택근무 관련 사이버보안 위협은 증가하고 있다. 이러한 사이버 위협이 증가하고 있으며 가상사설망에서의 보안관제는 앞으로 매우 중요하다. 본 연구는 안전한 재택근무를 위해 가상사설망에서 발생하는 사이버위협에 대한 요소를 정리하여 효율적이고 체계적인 가상사설망을 활용한 보안 강화 방안에 대해 연구한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.233-242
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• 1999

인터넷을 활용한 전자상거래는 인류가 경험해 보지 못한 가장 크고 효율적인 유통시스템이다. 다가오는 21세기에는 정보산업의 핵심이 현재의 정보기술 관련 산업에서 인터넷 유통으로 변화할 것으로 기대된다. 인터넷 상점의 사용용이성은 전자상거래의 활성화를 위하여 중요한 문제점으로 인식되고 있으나 이를 평가하기 위한 구체적이고 체계적인 평가벙법에 관한 연구는 많지 않은 실정이다. 본 연구에서는 인지과학분야에서 개발된 GOMS를 인터넷상점의 상용용이성 평가에 적절하도록 변형시키고, 이를 근거로 평가시스템(WebGOMS)을 개발하였다. 본 시스템을 이용하면, 인지과학이나 GOMS의 분석 경험이 많지 않은 일반 웹개발자도 쉽게 인터넷상점의 사용용이성을 평가하고, 개선된 디자인을 설계할 수 있을 것이다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.9
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• pp.30-34
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• 2016

인간은 소리를 통해 많은 정보를 얻을 수 있다. 누가 어떤 말을 하는지 뿐만 아니라, 상황에 따라서는 소리가 발화된 환경 또한 시각적인 정보 없이 유추할 수 있다. 이러한 판단을 내리기까지, 인간은 경험을 통해 스스로 학습하는 과정을 거친다. 이와 같은 학습 과정에 생물의 사고과정을 모방하여 복잡한 상관관계를 추론하는 인공지능형 알고리즘을 적용하면, 인간의 두뇌가 경험을 통해 학습하고 판단하던 역할을 기계적으로도 모방할 수 있게 된다. 본고에서는 음향이 발화된 환경의 정보를 나타낼 수 있는 파라미터들에 대해 알아보고, 그 파라미터들을 지능형 알고리즘을 이용해 도출해내는 과정과 기법들을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1697-1698
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• 2013

정보처리 기술이 발전함에 따라 정보에 대한 접근과 소통은 더욱 빠르고 편리하게 되었고, 동시에 사용자의 정보에 대한 요구 또한 세분화되고 다양해지면서, 이러한 다양한 요구에 대응하기 위해서 사용자의 경험과 소통하여 인지과정에 영향을 줄 수 있는 감성이 중요하게 인식되고 있다. 감성은 동일한 외부자극에 대해 개인의 경험, 환경 등에 따라 다르게 나타나기 때문에 객관적으로 측정하기가 어렵지만, 외부자극에 대해 반사적이고 직관적으로 발생하여 의사결정 과정에 지속적으로 영향을 주기 때문에 사용자의 경험과 소통하여 사용자의 요구를 이해할 수 있는 정보를 제공한다. 본 논문에서는 이미지 공유 사이트를 이용하여 이미지라는 외부자극에 대해 사용자들이 느낀 어휘들을 수집하고 긍정과 부정 감성을 분석하여 어휘를 기반으로 이미지의 감성을 측정하고 평가하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.3
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• pp.837-852
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• 2016

This study examined the life-log related ICT in terms of both positive effects and adverse effects. As results, from the perspective of positive effects, experience of using life-log related ICT affects the usefulness of ICT, whereas usefulness of ICT affects satisfaction of ICT. From the perspective of adverse effects, experience of using life-log related ICT affects concern over privacy, whereas concern over privacy affects the awareness of the right to be forgotten. And, Internet privacy efficacy moderates the impact of experience of using life-log related ICT and the impact of concern over privacy.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.32 no.1
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• pp.223-246
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• 2021

Based on the Everyday Information Seeking Behavior Theory, this study investigates information activities and library experience of 66 elderly or people with disabilities in Autonomous District A. In addition, this study analyzes contextual circumstances of daily information activities through in-depth interviews with a subset of 11 people. Although community welfare centers provide basic welfare, the elderly and people with disabilities seek to learn and socialize in cultural welfare centers, particularly in libraries. This study shows that libraries can fulfill their top three of Maslow's hierarchy of needs: Self-Actualization, Esteem, and Love and Belonging. Specifically, digital literacy education has been identified to be highly demanded. They seek to distinguish correct online information and to socialize using digital technologies in this contactless society. This study proposes a detailed plan for public libraries to offer cultural and information welfare in order to reduce the information gap within the local communities.

• Information Display
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• v.24 no.4
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• pp.26-37
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• 2023

• Korean journal of communication and information
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• v.32
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• pp.209-245
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• 2006

This study examines primarily the effects of perceived risk and scarcity massage on consumers in CATV homeshopping. For consumers, the perceived risk is the cause of delaying purchase decision in CATV Homeshopping while scarcity message in the Ad facilitate purchasing intention in the CATV homeshopping. And another important characteristic of consumer which exerts impact on the response of consumer to the Ad and the product is the frequency of purchasing experience. Thus the purpose of this study is to test the effect of 3 factors on consumer's response to homeshopping Ad and product: one is perceived risk, another is scarcity message and the third is consumer's difference in purchasing. And these are defined as independent variables. The responses of the consumer, the dependent variables of this test are measured in three dimensions; 1) the purchasing intention of the product, 2) the attitude toward the Ad, and 3) the attitude toward product of the consumer. 110 housewives are sampled and assigned to 4 experimental groups. All the groups first watched a video-taped homeshopping Ad messages, and then filled up their responses on the administered questionnaire. The results of this study shows as follows: 1) Perceived risk has negative effect to consumer response. 2) Scarcity message has positive effect to consumers response. 3) But especially perceived risk has negative effect to high frequency purchasing experience group. 4) Scarcity message has also negative effect to high frequency purchasing experience group. 5) The interaction effect of perceived risk and scarcity message is most prominent to the consumers of high frequent purchasing experience.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1051-1053
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• 2011

본 논문은 병리진단지식을 활용한 조직세포 영상의 암진단을 위한 온톨로지 기반의 진단 프레임워크를 제안한다. 병리진단 분야는 환자로부터 획득한 조직셈플을 전자현미경을 이용하여 조직의 구조적 특징과 형태학적특징을 기반으로 진단을 한다. 이러한 형태의 진단은 의사의 주관적인 경험에 많이 의존하기 때문에 같은 병증에 대해서도 의사들마다 다른 진단을 하게 된다. 최근 이러한 주관적인 경험에 의한 오진을 줄이고자 주어진 조직세포 영상의 형태학적 특징들의 정량적인 수치들을 이용하는 컴퓨터 보조진단(CAD)시스템들이 많이 이용되고 있다. 그러나 이러한 진단 시스템의 요소기법들은 하나의 병증만을 진단하는데 활용되기 때문에 구성기술의 재사용성은 매우 떨어진다. 따라서 본 논문은 요소기술들의 재활용성을 높이고, 객관화된 병리진단을 위한 온톨로지 기반의 진단 프레임워크를 제시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.536-539
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• 2021

본 논문은 한국어에서 형태소 복원을 위한 새로운 방법을 제안한다. 일반적으로 기계학습 기반 형태소 분석에서 형태소 복원은 기분석 사전과 약간의 경험규칙을 이용한다. 이와 같은 방법은 모호성을 해결하기 위해 사전에 모든 정보를 저장하는 것이 불가능할 뿐 아니라 단음절 이형태의 모호성을 해결할 수 없을 것이다. 이러한 문제를 완화하기 위해 본 논문에서는 생성된 모호성을 Viterbi 알고리즘을 이용해서 해소한다. 본 논문의 형태소 복원 과정은 기본적으로 기분석 사전과 약간의 경험규칙을 이용하여 형태소 복원 후보를 찾고 여러 후보가 있을 경우(모호성의 생성), 그 결과를 Viterbi 알고리즘으로 이형태를 결정한다. 실험을 위해 모두의 말뭉치(형태 분석)를 사용하고, 평가는 NER 방식으로 평가한다. 그 결과 품사 부착에 대해 96.28%정도의 성능을 보여주었다.