Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.21
no.1
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pp.5-17
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2010
Search engines, web portal sites, online book stores are being the main stream of information network. Library and its catalog has not influenced as the way it had been to the information network any more. Thus, institutions leading the bibliographic network started to pay much attention to the web user service. This article firstly reviewed the development of the bibliographic network, next generation catalog interface and OPAC 2.0, and investigated the case of OCLC in detail. Based on the reviews, this study suggested the development plan of bibliographic network focusing on the web user service in terms of the three strategies. It is hoped that this article will be the basic study for the future of the bibliographic network and the reference for the changes and improvements of libraries and catalog services.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.28
no.1
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pp.97-119
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2017
This research investigated user satisfaction and importance of OPAC2.0 services in university libraries for book search result. This research analyzed OPAC2.0 services in university libraries focusing on book search result, user satisfaction with and importance in services, difference in satisfaction and importance, and grade and satisfaction. As a result of the investigation and analysis, OPAC2.0 services given the most was the service of 'portal site linkage'. Generally, the satisfaction with OPAC2.0 services was 2.07 in average, 'very dissatisfactory'. The service considered to be the most important was 'service item'. The difference between satisfaction and importance showed dissatisfactory result, compared with importance in general. The grade and the general difference in satisfaction didn't appear. On the basis of the analysis result mentioned above, with the purpose of the improvement in OPAC2.0 services focusing on book search result, it is necessary to manage users continuously by publicizing libraries concerning respective services, introducing use guide, offering a variety of services, improving quality, and offering information.
Unknown nouns which are not in a dictionary make problems not only morphological analysis but also almost all natural language processing area. This paper describes a recognition method for Korean unknown nouns using strings following nouns such as postposition, suffix and postposition, suffix and eomi, etc. We collect and sort words including nouns from documents and divide a word including unknown noun into two parts, candidate noun and string following the noun, by finding same prefix morphemes from more than two unknown words. We use information of strings following nouns extracted from Sejong corpus and decide unknown noun finally. We obtain 99.64% precision and 99.46% recall for unknown nouns occurred more than two forms in news of two portal sites.
There are many internet users who collect the public opinions and express their opinions for internet news or blog articles through the replying comment on online community. But, it is hard to search and explore useful messages on web blogs since most of web blog systems show articles and their comments to the form of sequential list. Also, spam and malicious comments have become social problems as the internet users increase. In this paper, we propose a clustering and visualizing system for responding comments on large-scale weblogs, namely 'Daum AGORA,' using similarity analysis. Our system shows the comment clustering result as a simple screen view. Our system also detects spam comments using Needleman-Wunsch algorithm that is a well-known algorithm in bioinformatics.
Park, Dong-Jin;Choi, Ki-Seok;Lee, Myung-Sun;Lee, Sang-Tae
The Journal of the Korea Contents Association
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v.9
no.11
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pp.54-62
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2009
To avoid the redundant investment on the project selection process, it is necessary to check whether the submitted research topics have been proposed or carried out at other institutions before. This is possible through the search engines adopted by the keyword matching algorithm which is based on boolean techniques in national-sized research results database. Even though the accuracy and speed of information retrieval have been improved, they still have fundamental limits caused by keyword matching. This paper examines implemented TFIDF-based algorithm, and shows an experiment in search engine to retrieve and give the order of priority for similar and redundant documents compared with research proposals, In addition to generic TFIDF algorithm, feature weighting and K-Nearest Neighbors classification methods are implemented in this algorithm. The documents are extracted from NDSL(National Digital Science Library) web directory service to test the algorithm.
IPTV(Internet Protocol Television) is an innovation technology to lead the new media age. Internet protocol television (IPTV) is a next generation television converged with the Internet which are delivered portal services such as information search, games, movies, home shopping and banking. Generally, service quality affects to adopt or use these technologies. Quality of experience (QoE) is more issue to be considered than service quality because of the technological restriction and limitation that IPTV is accessed by the Internet. The QoE is defined as the cognitive and experienced quality measured with users through an experiment and is conceptually related to service quality. The objective of this paper is to suggest a methodology to measure the QoE of IPTV using a user testing. We find significant factors affecting QoE of IPTV through an exploratory study and measure QoE scores. We found the nine factors of graphics, picture, accuracy, access method, quality of contents, usability, security, and performance important for QoE. The QoE scores of picture, graphics, and quality of contents gained over the average score, but the overall score for IPTV service providers was not high and the QoE needs to be improved.
The Korean government has done annual fact-finding surveys on the use of e-government since 2007, but put little effort to analyse and draw implications. We analyzed the trend of the use of e-government in Korea using the survey results of 2012~2015. While the awareness and the user uptake of e-government in Korea have increased steadily, the relative portion and frequency of the use stagnates and falls back. Korean citizens still utilize in-person channel more than e-government channels, and the speed of the transfer from the former to the latter is not fast enough. While more than 95% of the Korean people intend to use the e-government as the main channel in the future, their actual rate of use was 43.2%. We suggest following measures to overcome the troubling situation and increase the uptake of e-government services in Korea through: the expansion of mobile e-government services, strengthening of seamless services, elevation of the level of customization, increasing frequency of using the current e-government services, and raise of the awareness level and the improvement of Korean E-Government Portal.
For privacy protection, we propose a vehicle license plate region detection method in road view image served from portal site. Because vehicle license plate regions in road view images have different feature depending on distance, long distance vehicle license plate regions are not detected by feature of low resolution. Therefore, we suggest a method to detect short distance vehicle license plate regions by edge feature and long distance vehicle license plate regions using MSER feature. And then, we select candidate region of vehicle license plate region from detected region of each method, because the number of the vehicle license plate has a structural feature, we used it to detect the final vehicle license plate region. As the experiment result, we got a recall rate of 93%, precision rate of 75%, and F-Score rate of 80% in various road view images.
Seo, Se Hyeon;Choi, Chang Yeol;Lee, Goo Yeon;Choi, Hwang Kyu
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.5
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pp.377-384
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2013
In order to improve the security strength in the password based user authentication, in which the security vulnerability is increased while the same password is repeatedly used, the OTP(One-Time Password) system has been introduced. In the OTP systems, however, the user account information and OTP value may be hacked if the user PC is infected by the malicious codes, because the user types the OTP value, which is generated by the mobile device synchronized with the server, directly onto the user PC. In this paper, we propose a new method, called DTOTP(Dual Transmission OTP), to solve this security problem. The DTOTP system is an improved two-factor authentication method by using the dual transmission, in which the user performs the server authentication by typing the user account and password information onto the PC, and then for the OTP authentication the mobile device scans the QR code displayed on the PC and the OTP value is sent to the server directly. The proposed system provides more improved security strength than that of the existing OTP system, and also can adopt the existing OTP algorithm without any modification. As a result, the proposed system can be safely applied to various security services such like banking, portal, and game services.
As the size of the airport terminal grows in line with the rapid growth of aviation passengers, the advanced baggage handling system that combines various data technologies has become an essential element in order to handle the baggage carried by passengers swiftly and accurately. Therefore, this study introduces the method of analyzing the baggage handling capacity of domestic airports through the latest data analysis methodology from the process point of view to advance the operation of the airport BHS and the main points based on event log data. By presenting an accurate load prediction method, it can lead to advanced BHS operation strategies in the future, such as the preemptive arrangement of resources and optimization of flight-carrousel scheduling. The data used in the analysis utilized the APIs that can be obtained by searching for "Korea Airports Corporation" in the public data portal. As a result of applying the method to the domestic airport BHS simulation model, it was possible to confirm a high level of predictive performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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