• Title/Summary/Keyword: 정보적 지지

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Effective Ad-Effect Maximization Exploiting User's Support and Shar (유저 간 지지도 및 유저의 공유 빈도를 활용한 효과적인 광고효과 최대화 방안)

  • Hong, Suk-Jin;Ko, Yun-Yong;Kim, Sang-Wook;Park, Gye-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.416-417
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    • 2018
  • 본 논문에서는 기존 광고대행 유저 추천 서비스의 광고대행 유저 선출 방업이 갖는 문제를 해결하기 위해, 영향력 최대화 (Influence maximization) 연구 분야의 기술을 활용하여 (1) 유저들 간 단계적으로 파급되는 광고효과를 고려한 광고효과 최대화 방안을 제안한다. 나아가 보다 정확한 광고효과 평가를 위해, (2) 유저 간 지지도 (support) 및 (3) 유저의 컨텐츠 공유 (share) 점수를 정의하고 광고효과 최대화 방안에 반영하였다. 실 세계 데이터를 이용한 실험을 통해 제안하는 광고 대행 유저 선출 방안이 전통적인 선출 방안들보다 광고 효과가 더 큰 유저들을 선출함을 입증하였다.

A Design and Implementation of AVDD Service System with Dissemination of Information (정보배포 능력을 가진 AVOD 서비스 시스템의 설계 및 구현)

  • 이혜정;김기범;박두순
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.269-272
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    • 2000
  • 컴퓨터와 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 인해 인터넷 상에서의 실시간 (real time) 멀티미디어 데이터서비스가 가능해짐에 따라 생겨난 주문형 미디오 (Video On Demand ; VOD) 서비스는 현재 양질의 비디오화면을 실시간으로 서비스하기위한 서비스의 연구에만 집중되어 있을뿐 정작 사용자를 위한 서비스형태에 대한 개발은 전혀 이루어지지않고 있다. 따라서 사용자의 다양한 요구 및 최신의 컴퓨터기술을 충분히 활용한 새로운 On-Demand 서비스 체계로의 변호가 시급히 요구됨에 따라, 본 논문에서는 VOD 서비스를 위해 사용자 측면에서의 보다 적극적인 정보서비스를 위한 AVOD(Active -VOD) 서비스 시스템을 설계하고 구현하였다.

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A Study on Application Development Productivity at The Macro Level (거시수준에서의 응용시스템 개발 생산성에 관한 연구)

  • 이선로;이종민
    • The Journal of Information Technology and Database
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    • v.5 no.1
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    • pp.39-50
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    • 1998
  • 응용시스템 개발생산성에 대한 연구는 지금까지 프로그래머의 생산성이라는 미시적 수준에 그치는 경향을 보여왔으며 시스템개발 생명주기의 전반적 영향에 중점을 둔 거시적 수준의 생산성의 개념으로 확대되지 못해왔다. 본 연구에서는 거시적 수준의 응용시스템 개발생산성에 초점을 맞추어 생산성 측정치들을 검토하고 또 다양한 생산성 향상 방법을 비교하는데 그 목적이 있다. 응용시스뎀 개발 백로그가 Nolan의 정보시스템의 확장 단계에 구분없이, 또한 기타의 컴퓨팅 활동들로 특징지워지는 다양한 정보기술 환경을 가진 조직들 내에서 널리 퍼져 있는 것으로 본 연구결과에 나타났다. 또한 본 연구 결과는 '거시적/관리적 차원의 접근이 응용시스템 개발생산성 향상을 통한 개발 백로그의 감소에 긍정적인 영향을 미칠 것이다' 라는 일차적 가설을 지지하는 것으로 나타났다. 오늘날의 정보시스템 관리자들은 생산성 향상을 위하여 미시적/기술적 차원의 접근방법에 주력하는 경향을 보이고 있으나, 본 연구를 통하여 거시적/관리적 차원의 접근방법과 도구의 사용에 더 많은 노력을 기울임으로써 균형잡힌 정보관리정책을 갖게 되기를 바란다.

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Deep Learning based Estimation of Depth to Bearing Layer from In-situ Data (딥러닝 기반 국내 지반의 지지층 깊이 예측)

  • Jang, Young-Eun;Jung, Jaeho;Han, Jin-Tae;Yu, Yonggyun
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.38 no.3
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    • pp.35-42
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    • 2022
  • The N-value from the Standard Penetration Test (SPT), which is one of the representative in-situ test, is an important index that provides basic geological information and the depth of the bearing layer for the design of geotechnical structures. In the aspect of time and cost-effectiveness, there is a need to carry out a representative sampling test. However, the various variability and uncertainty are existing in the soil layer, so it is difficult to grasp the characteristics of the entire field from the limited test results. Thus the spatial interpolation techniques such as Kriging and IDW (inverse distance weighted) have been used for predicting unknown point from existing data. Recently, in order to increase the accuracy of interpolation results, studies that combine the geotechnics and deep learning method have been conducted. In this study, based on the SPT results of about 22,000 holes of ground survey, a comparative study was conducted to predict the depth of the bearing layer using deep learning methods and IDW. The average error among the prediction results of the bearing layer of each analysis model was 3.01 m for IDW, 3.22 m and 2.46 m for fully connected network and PointNet, respectively. The standard deviation was 3.99 for IDW, 3.95 and 3.54 for fully connected network and PointNet. As a result, the point net deep learing algorithm showed improved results compared to IDW and other deep learning method.

A Design of Disease Rule Creation Scheme for Disease Management in Healthcare System (헬스 케어 시스템에서 질병 관리를 위한 질병 규칙 생성 기법 설계)

  • Lee, Byung-Kwan;Jung, INa;Jeong, Eun-Hee
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.965-967
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    • 2013
  • The paper proposed the DRCS(Disease Rule Creation Scheme) which generates the disease rules for efficient disease management in Healthcare system. The DRCS uses basically Rough Set Theory and computes support between each attributes and decision attributes. It creates the disease rules that judges disease after it removes the attribute which is the lowest support. Therefore, it reduces the number of disease rules and improves the exactness, compared with C4.5 algorithm.

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Schizophrenic Patients Impact on Quality of Life (조현병환자의 삶의 질에 미치는 영향요인 연구)

  • Kim, Jeong-Suk
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.8 no.1
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    • pp.53-58
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    • 2018
  • The study was done to compare quality of life by family therapy, self-esteem f teem insight factors which explain quality of life in individuals with schizophrenic patients. A questionnaire survey was conducted with 125 schizophrenia people in C region. The data were analyzed by SPSSWIN 21.0, t-test, ANOVA and Pearson correlation coefficient calculation and multiple regression analysis. The results were as follows. Impact quality of life of clients showed significant difference by religion, support team(p<.05). Quality of life were positively correleated with self-esteem and family support. Multiple regression analysis showed that 49.5% of the self esteem, insight, family support showed the quality of life. Development of programs for strengthening family support and self esteem is required for proper quality of life.

An Exploratory Study on the Information Systems Outsourcing Risk Factors;A Model for Contractors (수주자 중심의 정보시스템 아웃소싱 위험요소에 관한 탐색적 연구)

  • Yang, Kyung-Sik;Kim, Hyun-Soo
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2002.11a
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    • pp.106-113
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    • 2002
  • 아웃소싱 시장의 지속적인 성장에도 불구하고 국내 아웃소싱 시장은 대규모의 계약이 이루어 지지 않고 있다. 아웃소싱의 위험요인이 아웃소싱의 활성화에 장애요인이 될 수 있다. 정보시스템 아웃소싱의 위험요인에 대한 연구는 아웃소싱 수준 및 성과에 영향을 미치는 요소를 중심으로 연구가 진행되어 왔다. 즉, 전략적 효과, 경제적 효과, 기술적 효과와 같은 이익에 대한 연구가 주류를 이루고 있다. 그러나 아웃소싱 위험요인에 대한 연구는 사례가 거의 없고, 성과에 미치는 영향에 대한 실증적인 연구는 진행되지 않고 있다. 또한 아웃소싱 위험요소의 경우 대체로 발주자 입장에서 연구를 수행하고 있어, 실제 수주하고 있는 수주자의 입장에서 위험요소를 분석한 연구는 없는 상황이다. 본 연구는 기존 연구에서 제시된 아웃소싱 위험요소와 국내 정보기술 아웃소싱 상황에 맞는 위험요소를 도출하고, 이들 위험요소가 유발되는 정도가 정보기술 아웃소싱 성과와 어떠한 관계를 가지는지에 대해 실증적으로 연구를 수행하였다.

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The Factors affecting on Internet Addition in Adolescence and how to deal with it - Focusing on Ecosystem Theory - (청소년의 인터넷 중독 영향요인과 대처방안에 관한 연구 - 생태체계적 관점을 중심으로 -)

  • Park, Hwie-Seo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.8
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    • pp.193-200
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    • 2010
  • This study is to identify the factors affecting on adolescent internet addition and suggest how to deal with it. This study is based on the ecosystem theory for human development. The factors affecting on adolescent internet addition are the followings: First, self-efficacy, self-esteem and self-control affect on internet addiction in individual system. Second, the affecting factors concerned with home environmental system are the communication level between parents and adolescent, parents' attitude for bringing up, parents' control level for adolescent, parents support etc. Third, the affecting factors concerned with school environmental system academic score, friends' support, teacher's support, adolescent adaptation in school life etc. This study suggest how to deal with internet addiction based on these findings.

How Does SNS Change Politics?: Focusing on Reliability of Political Information, Switching of Political Support, and Political Efficacy (SNS는 정치를 어떻게 변화시키는가?: 정치정보 신뢰, 지지의 전환 및 참여 효능감을 중심으로)

  • Song, Kyong-Jae;Yim, Jeong-Bin;Chang, Woo-Young
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.7
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    • pp.154-167
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    • 2016
  • This study is to analyze whether the use of SNS in politics has any political effects. Most previous studies on political participation by SNS tended to just focus on the participation difference between SNS users and non-users. The test results first show that the development of ICT increases citizens' interest in political information and differentiate the methods of their political participation. Second, we identified SNS users tend to have higher reliability in political information and greater transversion effects by the use of media. Finally, the study verifies SNS is a more effective tool in collective actions such as non-customary rallies and demonstration rather than in customary political participation.

A Study on the Vertical Bearing Capacity of Pile using the Maximum Curvature Method (최대곡률 방법을 이용한 말뚝의 연직지지력 연구)

  • 류정수;김석열
    • Geotechnical Engineering
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    • v.11 no.4
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    • pp.5-12
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    • 1995
  • Although the pile Load test provides various informations to predict the bearing capacity of a pile, it has a considerable difficulty of requiring a large amount of weight to enable the test pile to be loaded sufficiently until the yielding or ultimate load is obtained. Many graphical and mathematical methods have been attempted to estimate the bearing capacity from the result of a vertical load test without loading to failure. In the previous work an analytical method to estimate the failure load using the maxi mum curvature which was based on the Southwell's theory was presented by the author. The failure load, as proposed by Crowther, should be defined as the load at which the predefined that criteria are exceeded. The allowable loads by Davisson's method and DIN 4014 were compared with the loads of piles using the maximum curvature, and this paper proposed the allowable load in which the safety factor of the maximum curvature was 2.5. As a result of study, it was reasonable to conclude that the allowable load determined by the maximum curvature method could estimate the vertical bearing capacity from the pile load test without loading to failure.

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