• Journal of the Health Care and Life Science
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• v.11 no.2
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• pp.289-302
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• 2023

This study is a methodological research aimed at developing a program outcome assessment system for 'Utilization of Information and Communication Technology and the Latest Healthcare Technology' as required for nursing education accreditation. To ensure the theoretical validity of the assessment system, Kim's evaluation model (2009) and Zimmaro's rubric development stages (2004) were applied. The program outcome assessment system for information and communication and healthcare technology was developed, encompassing performance criteria, performance level, achievement goals, curriculum, evaluation methods, criteria, and the Close-the-Loop. The resulting assessment system is anticipated to be effectively utilized in nursing education, demonstrating broad applicability. This study is significant in providing specific directions for the development of program outcome assessment systems in undergraduate nursing programs. Further research is expected to evaluate and analyze program outcomes based on the applied assessment system.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.16 no.2
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• pp.49-60
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• 2013

The purpose of this study was to analyze inductively Critical Success Factors of Digital Textbook-Based Instruction based on qualitative research. To accomplish the purpose of the study, D elementary school in Incheon, one of digital textbook model schools, was selected as the school for observation. Three fifth graders and their teacher were interviewed and their six lessons were used for analyzing teaching and learning activities in digital textbook-based instruction. The results of the study, 'the use of systematic strategies based on multimedia features', 'information literacy-related questions and answers', 'specific guidance and help', 'the stability of the physical system and equipment', 'active collaborative learning and interaction', 'individual self-directed learning', 'consideration of emotional/physical changes', 'selection and concentration based upon available resources were identified as critical success factors of digital textbook-based instruction.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.319-323
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• 2007

실세계의 여러 문제들은 마르코프 결정 문제(Markov decision problem, MDP)로 표현될 수 있고, 이 MDP는 모델이 알려진 경우에는 평가치 반복(value iteration) 이나 모델이 알려지지 않은 경우에도 강화 학습(reinforcement learning) 알고리즘 등을 사용하여 풀 수 있다. 하지만 이들 알고리즘들은 시간 복잡도가 높아 크기가 큰 실세계 문제에 적용하기 쉽지 않아, MDP를 계층적으로 분할하거나, 여러 단계를 묶어서 수행하는 등의 시간적 추상화(temporal abstraction) 방법이 제안되어 왔다. 이러한 시간적 추상화 방법들의 문제점으로는 시간적 추상화의 디자인에 따라 MDP의 풀이 성능이 크게 달라질 수 있으며, 많은 경우 사용자가 이 디자인을 직접 제공해야 한다는 것들이 있다. 최근 사용자의 간섭이 필요 없이 자동적으로 시간적 추상화를 만드는 방법들이 제안된 바 있으나, 이들 방법들 역시 결과물에 대한 이론적인 성능 보장(performance guarantee)은 제공하지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 MDP의 구조와 그 풀이 성능을 연관짓는 복잡도 척도에 대해 살펴본다. 이를 위해 MDP로부터 얻은 상태 경로 그래프(state trajectory graph)의 위상적 성질들을 여러 네트워크 척도(network measurements) 들을 이용하여 측정하고, 이와 MDP의 풀이 성능과의 관계를 다양한 상황에 대해 실험적, 이론적으로 분석해 보았다.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.34 no.1
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• pp.151-165
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• 2022

The aim of this study is to examine the effectiveness of non-face-to-face classes conducted due to the COVID-19 crisis. In order to achieve this goal, a non-face-to-face class with flipped learning was applied in one subject of clothing major held at 'S' University in Cheongju, Korea. In addition, this study tried to analyze the differences between pre- and post-non-face-to-face classes in problem analysis ability, resource/information/technology literacy, convergent thinking ability as core competencies, and overall learning satisfaction. As a result, after participating in the non-face-to-face class in which the flipped learning was applied, the students recognized that their abilities improved in the three problem-solving competency sub-areas, and their overall learning satisfaction also increased. The effectiveness of non-face-to-face classes in the field of clothing and fashion has been mainly measured in fashion design and clothing construction courses. However, based on the results of this study, it can be suggested that non-face-to-face classes in a theory-oriented lecture-type class can be effective methods for improving students' core competencies such as problem-solving skills if teaching-learning methods such as flipped learning are applied. Therefore, the results of this study will be useful data for designing differentiated non-face-to-face class strategies in a theory-oriented lecture-type class to improve the core competencies of college students.

• Korean Journal of Logic
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• v.5 no.1
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• pp.1-26
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• 2001

컴퓨터라는 새로운 매체의 도입의 이점이 컴퓨터 매체의 제반 특성들을 잘 활용함으로써 학생들의 호기심을 유발하고 학생들의 학습 효과를 높일 수 있다는 데에만 국한되는 것은 아니다. 새로운 컴퓨터 매체의 도입은 논리학의 여러 중심 개념들 자체에 대한 이해의 심도를 증진시킴으로써 논리학을 새로운 영역으로 확대시켜 주기도 한다. 그 새로운 영역은 그림과 같은 비언어적 표상을 핵심적으로 포함한 추론, 즉 문자와 그림을 동시에 포함하는 이질적인 추론(heterogeneous reasoning)을 허용하는 영역이다. 논리학은, 정보가 어떻게 표상되든 상관없이, 정보 추출의 타당한 형태들에 관한 연구이다. 전통적으로 논리학자들은 정보 추출의 타당한 형태들의 매우 작은 부분(즉, 언어적 표상)에만 초점을 맞추었다. 그러나 컴퓨터 매체의 활용과 더불어 이제 논리학은 시각적 표상을 포함하여 다양한 표상들을 어떻게 사람들이 사용하는지 파악해야 한다. 이러한 과업의 성취를 위해, 구문론, 의미론, 논리적 귀결, 증명, 반례 등의 전통적 개념을 이러한 새로운 형태의 표상들을 수용할 수 있는 방식으로 확장하고 풍부하게 만들어야 한다. 그림 표상과 문자 표상을 함께 사용하는 추론 체계인 Hyperproof에 대한 연구는 이러한 확장된 논리 이론을 형성하는 데 기여한다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.21 no.5
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• pp.547-555
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• 2017

It needs theoretical assessment fundamental for informatics curriculum to judge appropriate grades and measure academic standard of an learner according to be included in the conventional curriculum. Thus this study tried to present an criteria on programming area of an informatics curriculum through bloom taxonomy and knowledge type. And it presented assessment criterion on each steps from "Remember" to "Create". And we presented knowledge type examples of programming such as Factual to Metacognitive based on Bloom's knowledge types. Also we analysed that most important level or type is Apply Level, Create Level and Procedural Knowledge. We investigated for each criterion of programming assessment based on bloom's theory through Delphi method. And the result of this investigation was that area of bloom's taxonomy was CVR 0.90, Validity 0.85 and area of knowledge type was CVR 0.90, Validity 0.79. So it can decide to accept for our assessment criteria of programming education based on Bloom theory.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.1
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• pp.153-160
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• 2018

This study suggests the development and the application of cognitive apprenticeship to instructional design for the 'computer and presentation skill' among the liberal arts computer courses in H university. The purpose of this paper is to show effects of instructional design on learning of the liberal arts computer courses employing cognitive apprenticeship, and examine earner's satisfaction of instructional planning, lecture contents, and teaching methods, which are evaluation elements of the content evaluation area. As a result of the study, cognitive apprenticeship theory has improved the satisfaction of the lesson plan, lecture contents and teaching method. Therefore, this study has significance in that it recognizes that cognitive apprentice theory is effective for general computer class. It is expected that it will be applied to effective teaching methods of liberal arts computer related subjects in the future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.910-912
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• 2005

Maple은 수학적 표현에 가까운 프로그래밍 언어로, 함수, 표현열(sequence), 집합, 리스트, 배열, 테이블, 등의 자료구조를 가지고 있다. 단순히 과학 계산과 관련된 수식처리뿐만 아니라 수식기호와 표현을 해석하여 그 문법과 의미를 파악할 수 있는 기능을 갖추고 있다. 본 연구에서는 Maple을 이용하여 그래프 이론 학습에 사용할 수 있는 white box형 워크시트를 개발하고, 개발된 워크시트를 웹에서 서비스 할 수 있도록 html로 변환하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.277-279
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• 2005

단백질들은 서로 다른 단백질들과 상호작용하거나 복합물을 형성함으로써 생물학적으로 중요한 기능을 한다고 알려져 있다. 때문에 대부분의 세포작용에 있어 중요한 역할을 하는 단백질들 간의 상호작용 분석 및 예측에 대한 연구는 여러 연구그룹으로부터 풍부한 데이터가 산출된 후게놈시대(post-genomic era)에서 또 하나의 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 효모에 대해 공개되어있는 단백질 상호작용 데이터들에서 속성들 간의 연관규칙 학습을 통해 잠재적 단백질 상호작용들을 예측하기 위한 연관규칙 기반의 상호작용 예측 방법을 제시한다. 단백질들 간의 상호작용 예측을 위해 고려되는 각 단백질의 다수의 속성차원은 정보이론 기반의 속성선택 알고리즘을 이용하여 효율적으로 줄이며 상호작용의 속성집합을 이용하여 신경망을 훈련시키고 이렇게 훈련된 신경망에서 속성들 간의 연관규칙을 디코딩하여 연관규칙 기반의 상호작용 예측에 활용한다. 연관속성 발굴을 통한 상호작용 예측을 위한 마이닝 방법으로는 연관규칙 발견 알고리즘을 사용하였으며 예측 정확도를 높이기 위하여 신경망 예측 모델의 학습 결과를 디코딩한 규칙들이 추가적으로 사용하였다. 논문에서 제안한 방법을 발견된 연관규칙을 통한 단백질 상호작용 예측문제에 있어 평균 약 $94.5\%$의 예측 정확도를 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.4
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• pp.843-852
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• 2012

We analyzed the relationship based on the complex system between engineering writing in accreditation program and engineering education accreditation system and studied an effective engineering writing education system for engineering education in this paper. By introducing accreditation system, the engineering education system keeps continuously an emergent behavior and builds the new system. In this point of view, this research proposed an situated learning system and introduction of writing portfolio. As a result, we ascertain this proposed way makes up writing skill of students. We think this discussion will be a chance to explore a new writing education system in engineering education.