• The Journal of Information Systems
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• v.1
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• pp.65-93
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• 1992

• The Journal of Information Systems
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• v.1
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• pp.123-147
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• 1992

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.1 no.1
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• pp.128-152
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• 1996

본 연구는 4년제 대학의 경영정보학과에서 개설해야 할 전공과목에 있어서 교수와 현업의 실무자간에 어떠한 인식의 차이가 있는가에 대하여 연구하였다. 특히 경영정보학과에서 개설해야 하는 전공과목의 우선순위, 전공구분(전공필수와 전공선택), 그리고 개설학년에 있어서 교수와 실무자간의 어느 정도의 인식 차이가 있는가에 대하여 실증적으로조사하였다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위하여 본 연구에서는 첫째로 경영정보학분야의 교과과정에 관한 기존의 연구에 대하여 간략하게 살펴보았다. 둘째, 연구 방법으로서 조사대상, 자료의 수집방법, 연구가설, 그리고 자료의 분석방법에 관하여 언급하였다. 셋째, 연구결과로서 표본의 특성, 주요 전공과목의 학년 및 전공별 분류, 그리고 가설검정의 결과에 대하여 구체적으로 논하였다. 특히 연구가설은 (1)전공과목의 우선순위에 관한가설, (2) 전공과목의 구분(전공필수, 전공선택)에 관한 가설, 그리고 (3) 전공과목의 개설학년에 관한 가설로 세분하여 구체적으로 검정하였다. 끝으로 , 본 연구의 결과를 요약하였고 향후 연구방향에 대하여 언급하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.23-26
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• 2013

지식기반사회와 정보홍수시대로 갈수록, 도서관의 존속여부에 대한 고민으로 도서관경영의 중요성은 심화되며, 관련 연구가 많이 이루어지고 있다. 이에 본 연구는 동시출현단어 분석을 통해 도서관경영 분야의 지적구조를 분석하였다. 데이터 수집은 2001~2013년도까지 한국연구재단에 등재된 5개의 문헌정보학 관련 학회지를 대상으로 하였으며, 해당 논문 수는 413건이다. 데이터 처리후 군집분석을 실시하여 9개의 군집을 형성하였으며, 해당 군집은 장서개발, 디지털도서관, 공공도서관, 마케팅 및 조직관리, 국립중앙도서관 및 작은도서관, 인사관리(직무/자격제도), 대학도서관, 학교도서관, 서비스 품질평가이다. 이러한 연구 결과는 기존의 도서관경영 분야의 주제영역과 비교하였다.

• Review of KIISC
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• v.28 no.6
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• pp.25-32
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• 2018

국방과학기술 중 국가안보를 위해 보호해야 하는 기술을 방위산업기술로 정의하고 있다. 방위산업기술보호법의 대상기관은 보유 또는 연구개발 중인 방위산업기술을 식별한 후, 방위산업기술 정보를 적절한 보호등급으로 분류하여 보호하여야 한다. 이를 위해서는 국방과학기술 정보의 분류체계 국가 표준이 수립되어야 하지만 아직까지 분류체계가 정립되어 있지 않고 대상기관 별로 자체 내규로 정하도록 지침이 마련 중으로 향후 혼란을 야기할 수 있어 이에 대한 개선이 필요하다. 본 논문에서는 현행 국방과학기술 정보의 분류체계와 미국 국방부의 과학기술 정보의 분류체계를 비교하고 발전방향을 고찰해본다.

• The Journal of Information Systems
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• v.32 no.2
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• pp.153-176
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• 2023

Purpose As non-face-to-face work environments become common due to COVID-19, interest in online collaboration tools that can communicate smoothly without time and space limitations is continuously increasing. Most of the prior studies are about the introduction, use intention, and satisfaction of cloud computing-based collaboration tools, and studies on the effects of collaboration tools on work-life balance and quality of life are somewhat lacking. Therefore, in this study, the characteristics of cloud computing-based collaboration tools were derived, and the effect on job satisfaction during work and job stress outside of working hours was confirmed. Design/methodology/approach This study applied the S-O-R framework and conducted an online survey of office workers who used cloud computing-based collaboration tools for more than three months. Hypotheses were tested using structural equations. Findings As a result of the analysis, among the characteristics of collaboration tools, stability, usefulness, and interoperability had higher job satisfaction as more stimuli were applied. In addition, the higher the job satisfaction during work, the higher the job performance, work-life balance, and quality of life.

• Information Systems Review
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• v.22 no.1
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• pp.113-124
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• 2020

In the operation of farms, it is very important to evaluate the quality of harvested crops and to classify defective products. However, farmers have difficulty coping with the cost and time required for quality assessment due to insufficient capital and manpower. This study thus aims to detect defects by analyzing the epidermis of fruit using deep learning algorithm. We developed a model that can analyze the epidermis by applying YOLOv3 algorithm based on Region Convolutional Neural Network to video images of peach. A total of four classes were selected and trained. Through 97,600 epochs, a high performance detection model was obtained. The crop failure detection model proposed in this study can be used to automate the process of data collection, quality evaluation through analyzed data, and defect detection. In particular, we have developed an analytical model for peach, which is the most vulnerable to external wounds among crops, so it is expected to be applicable to other crops in farming.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.177-183
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• 2000

• Korea Information Processing Society Review
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• v.1 no.3
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• pp.54-64
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• 1994

• Korea Information Processing Society Review
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• v.30 no.2
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• pp.4-14
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• 2023