Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.516-518
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2000
기존의 객체 분석 메소드에서는 사용자 이해 수준에서 요구사항이 명세되지 않으며 또한 요구사항이 만족되는가를 검증하기도 어렵다. 요구사항이 잘 반영된 좋은 품질의 분석 모델을 개발하기 위해서는 사용자 수준에서 이해될 수 있는 요구사항을 명세해야 하며, 이를 기반으로 클래스를 식별하는 작업이 필요하다. 이를 개선하기 위해 정보 구조 모델링 기반 분석 클래스 식별 절차를 제안하였다. 비교 연구결과, 본 논문에서 제안한 절차는 정적 모델 명세에 치중된 경향은 있으나, 제품의 반복성이 우수하며, 품질 부-부특성들을 평가하는 것이 가능하여, 좋은 품질의 분석 모델을 개발할 수 있다.
기존의 데이터베이스 응용 프로그램을 작성할 경우에 질의 언어와 개발 언어간의 이중 언어 정의 문제(impedance mismatch)가 발생한다. 이를 해결하기 위한 한가지 방법으로 본 논문에서는 Haskell의 리스트 컴프리헨션(list comprehension)을 이용한 데이터베이스 접근을 제안한다. 이 방식을 이용할 경우 문법 체계가 명확해 진다는 장점과 연속적인 집계연산자(aggregate operator)를 사용할 수 있다는 장점이 있다. 또한 앞에서 지적한 이중 언어 정의 문제를 해결할 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2009.05a
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pp.136-137
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2009
전자파 차폐재로 메쉬를 제작하는 기존의 배치 방식은 복잡한 작업공정과 비싼 설비로 인해 생산원가 높다. 그래서 pulse reverse current를 이용하여 Cu mesh 도금을 하였다. 정펄스의 전류밀도가 $31mA/cm^2$일일 때 역펄스의 전류밀도 및 duty cycle에 상관없이 표면은 매끄럽게 나왔다. 정펄스의 전류밀도가 $454mA/cm^2$일때는 duty cycle이 25%이하는 표면상태가 매끄럽게 나타났지만 33%이상에서 표면상태가 거칠게 도금이 되었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.513-515
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2000
시스템 개발 단계 중 분석 단계는 이후의 설계, 구현 및 유지 보수 단계를 지원하기 위한 가장 중요한 단계로, 이후 단계에 미치는 영향이 크다. 그러므로, 분석단계의 산출물이 정확한지, 산출물간의 일관성을 검증하는 작업이 필요하다. 이에, 본 논문에서는 비즈니스 업무 개발에 초점을 두어, 사용자의 참여가 이루어지는 단순한 표기법을 사용하는 정보구조 모델링의 분석 단계의 여러 구조도 들간의 일관성 검증 방법을 제시한다. 이로써 분석 단계 중에 범하기 쉬운 오류들을 최소화하여, 정확한 분석 모델을 통한 사용자 만족도가 높은 시스템을 만들 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.525-527
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2000
BPMT는 워크플로우 관리 시스템에서 프로세스의 정의 도구이다. BPMT는 워크플로우 시스템의 종속된 도구이기 때문에 워크플로우 시스템에서 요구하는 사항에 대처하기 위한 방안으로 확장성과 재사용성이 필수적이다. 이러한 확장성과 재사용성을 달성하기 위해 본 논문에서는 객체지향적인 개발 방법을 선책하고 BPMT에 적합한 디자인 패턴인 Visitor 패턴과 Serializer 패턴을 사용하였다. Visitor 패턴을 이용하면 새로운 표현 방법을 추가하고자 할 때 새로운 모듈만 추가한다는 점에서 표현의 확장성을 달성할 수 있다. 또한 Serializer를 이용함으로써 저장매체에 독립적인 입출력을 가능케 하고 하나의 인터페이스를 제공함으로써 객체의 확장성을 달성하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.336-338
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2000
본 논문에서는 사용자의 적합 피드백을 기반으로 적합 문서들에서 발생하는 용어들과 초기 질의어간의 발생 빈도 유사도 및 퍼지 추론을 이용하여 용어의 가중치를 산정하는 방법에 대하여 제안한다. 피드백 문서들에서 발생하는 용어들 중에서 불용어를 제외한 모든 용어들을 질의로 확장될 수 있는 후보 용어들로 선택하고, 발생 빈도 유사성을 이용한 초기 질의어-후보 용어의 관련 정도, 용어의 IDF, DF 정보를 퍼지 추론에 적용하여 후보 용어의 초기 질의에 대한 최종적인 관련 정도를 산정 하였으며, 피드백 문서들에서의 가중치와 관련 정보를 결합하여 후보 용어들의 가중치를 산정 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.05a
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pp.157-161
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2003
본 논문에서는 차량의 주행경로 최적화를 위해 강화학습 개념을 적용하고자 한다. 강화학습의 특징은 관심 대상에 대한 구체적인 지배 규칙의 정보 없이도 최적화된 행동 방식을 학습시킬 수 있는 특징이 있어서, 실제 차량의 주행경로와 같이 여러 교통정보 및 시간에 따른 변화 등에 대한 복잡한 고려가 필요한 시스템에 적합하다. 또한 학습을 위한 강화(보상, 벌칙)의 정도 및 기준을 조절해 즘으로써 다양한 최적주행경로를 제공할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 강화학습 알고리즘을 이용하여 다양한 최적주행경로를 제공해 주는 시스템을 구현한다.
Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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1992.08a
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pp.118-120
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1992
천해역에 있어서의 다방향불규칙 파랑장의 특성을 조사하는 하나의 중요한 수법으로서 파별해석법에 의해 정의 되어진 개개파 통계적 해석법이 있다. 파별해석 되어진 개개파에 대한 역학적 근거는 반드시, 명확하지 않지만 파별해석할 경우 개개파의 파고, 주기, 파향을 어떻게 정의 해야 할 것이라는 것은 매우 중요한 과제이다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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