Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2000.04b
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  • Pages.336-338
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  • 2000
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Query Term Expansion and Reweighting by Fuzzy Infernce

퍼지 추론을 이용한 질의 용어 확장 및 가중치 재산정

  • 김주연 (금오공과대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김병만 (금오공과대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 신윤식 (금오공과대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2000.04.01
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Abstract

본 논문에서는 사용자의 적합 피드백을 기반으로 적합 문서들에서 발생하는 용어들과 초기 질의어간의 발생 빈도 유사도 및 퍼지 추론을 이용하여 용어의 가중치를 산정하는 방법에 대하여 제안한다. 피드백 문서들에서 발생하는 용어들 중에서 불용어를 제외한 모든 용어들을 질의로 확장될 수 있는 후보 용어들로 선택하고, 발생 빈도 유사성을 이용한 초기 질의어-후보 용어의 관련 정도, 용어의 IDF, DF 정보를 퍼지 추론에 적용하여 후보 용어의 초기 질의에 대한 최종적인 관련 정도를 산정 하였으며, 피드백 문서들에서의 가중치와 관련 정보를 결합하여 후보 용어들의 가중치를 산정 하였다.

Keywords