• Title/Summary/Keyword: 접근 확률

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Dynamic Adaptive Model based on Probabilistic Distribution Functions and User's Profile for Web Media Systems (웹 미디어 시스템을 위한 확률 분포 함수와 사용자 프로파일에 기반 한 동적 적응 모델)

  • Baek, Yeong-Tae;Lee, Se-Hoon
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.6 no.1
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    • pp.29-39
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    • 2003
  • In this paper we proposed dynamic adaptive model based on discrete probabilistic distribution functions and user's profile for web media systems(web based hypermedia systems). The model represented that the application domain is modelled using a weighted direct graph and the user's behaviour is modelled using a probabilistic approach that dynamically constructs a discrete probability distribution functions. The proposed probabilistic interpretation of the web media structure is used to characterize latent properties of the user's behaviour, which can be captured by tracking user's browsing activity. Using that distribution the system attempts to assign the user to the best profile that fits user's expectations.

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POS-Tagging Model Combining Rules and Word Probability (규칙과 어절 확률을 이용한 혼합 품사 태깅 모델)

  • Hwang, Myeong-Jin;Kang, Mi-Young;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.11-15
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    • 2006
  • 본 논문은, 긍정적 가중치와 부정적 가중치를 통해 표현되는 규칙에 기반을 둔 품사 태깅 모델과, 형태 소 unigram 정보와 어절 내의 카테고리 패턴에 기반하여 어절 확률을 추정하는 품사 태깅 모델의 장점을 취하고 단점을 보완할 수 있는 혼합 품사 태깅 모델을 제안한다. 이 혼합 모델은 먼저, 규칙에 기반한 품사 태깅을 적용한 후, 규칙이 해결하지 못한 결과에 대해서 통계적인 기법을 사용하여 품사 태깅을 한다. 본 연구는 어절 내 카테고리 패턴정보에 따른 파라미터 set과 형태소 unigram만을 이용해 어절 확률을 계산해 내므로 다른 통계기반 접근방법에서와는 달리 작은 크기의 통계사전만을 필요로 하며, 카테고리 패턴 정보를 사용함으로써 통계기반 접근 방법의 가장 큰 문제점인 data sparseness 문제 또한 줄일 수 있다는 이점이 있다. 특히, 본 논문에서 사용할 통계 모델은 어절 확률에 기반을 두고 있기 때문에 한국어의 특성을 잘 반영할 수 있다. 본 논문에서 제안한 혼합 모델은 규칙이 적용된 후에도 후보열이 둘 이상 남아 오류로 반환되었던 어절 중 24%를 개선한다.

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Maximum likelihood estimation of stochastic volatility models with leverage effect and fat-tailed distribution using hidden Markov model approximation (두꺼운 꼬리 분포와 레버리지효과를 포함하는 확률변동성모형에 대한 최우추정: HMM근사를 이용한 최우추정)

  • Kim, TaeHyung;Park, JeongMin
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.35 no.4
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    • pp.501-515
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    • 2022
  • Despite the stylized statistical features of returns of financial returns such as fat-tailed distribution and leverage effect, no stochastic volatility models that can explicitly capture these features have been presented in the existing frequentist approach. we propose an approximate parameterization of stochastic volatility models that can explicitly capture the fat-tailed distribution and leverage effect of financial returns and a maximum likelihood estimation of the model using Langrock et al. (2012)'s hidden Markov model approximation in a frequentist approach. Through extensive simulation experiments and an empirical analysis, we present the statistical evidences validating the efficacy and accuracy of proposed parameterization.

Web Page Recommendation using Stochastic Process Model (Stochastic Process 모델을 이용한 웹 페이지 추천 기법)

  • 노수호;박병준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.220-222
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    • 2004
  • 다양하고 많은 양의 정보가 존재하는 웹 환경에서 웹사이트를 방문하는 사용자의 접근패턴도 매우 다양하며, 웹 환경의 변화에 따라서 이러한 접근패턴은 계속 변화한다. 이러한 이유로, 웹사이트 개발자가 사전에 사용자의 욕구에 완벽하게 부합하는 완벽한 사이트를 개발하기란 사실상 불가능하다. 이에 대한 해결방안으로, 웹사이트에 대한 사용자 접근 패턴을 학습친서 웹사이트의 구조나 외형을 자동적으로 개선시켜 나가는 적응형 웹사이트 (Adaptive Web site)가 제시되었다. 본, 논문에서는 DTMC(descrete-time Markov chain)렌 의거한 확률적 모델을 이용하여 적응형 웹사이트 구축에 필요한 사용자 접근패턴을 학습하고 이를 적용하기 위한 효과적인 방법론을 제시한다.

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Efficient Performance Evaluation Method for IS-95 forward link traffic channels in Rayleigh Fading Environment (페이딩 환경에서 IS-95 순방향 트래픽 채널의 효율적인 성능평가 기법)

  • 이상규;김홍열;황인관
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.5A
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    • pp.855-862
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    • 2001
  • 본 논문에서는 백색잡음과 페이딩 환경하의 통신시스템의 성능평가시 백색잡음에 대해서만 모멘트 기법을 이용조건부 오류확률을 구하고 페이딩에 대해서는 해석적 접근방식을 취함으로써 전체적인 컴퓨터 수행시간을 획기적으로 개선시킬 수 있는 기법을 제안하고, 제안된 기법의 효율성을 컴퓨터 시뮬레이션 수행시간 비교를 통해 입증하였다. 현재 널리 사용되는 Monte Carlo 시뮬레이션 기법은 IS-95 순방향 채널과 같이 많은 샘플수를 필요로 하는 시스템에서 상당한 시뮬레이션 수행시간을 요구하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 제안된 방식에서는 백색잡음하의 수신신호의 N차 모멘트를 측정하여 이산확률밀도함수를 구함으로써 수신신호의 확률적 특성을 모사하고, 이로부터 내삽법과 외삽법을 적용하여 조건부 누적확률분포함수를 산출함으로써 채널오류율을 구하게 된다. 그리고 페이딩 성능평가시 조건부 채널오류율을 이용하여 산출된 조건부 누적확률분포함수를 환경조건에 맞춘 후에 페이딩의 확률밀도함수와 수치 해석적으로 간단히 적분하여 성능평가를 함으로써 수행시간의 줄임과 동시에 정확한 채널오류율을 구하게 된다.

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확률적(確率的) 환경부하(環境負荷) 조건(條件)에서의 공해배출기준(公害排出基準) 최적성(最適性)에 관한 실증연구(實證硏究)

  • Cha, Geun-Ho;Gang, Man-Ok
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.4 no.1
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    • pp.17-40
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    • 1994
  • 스웨덴의 펄프 제지산업을 대상으로 관찰해 보면 대부분의 기업은 허가된 수준보다는 덜 오염시키고 있다. 이를 설명하기 위하여 우리는 환경 부하(waste load)가 확률적이라는 가정에 의존하는 접근법을 제안하였다. 동 모델에 따르면 기업은 너무 높은 기대벌금을 회피하기 위하여 평균적으로 허용된 수준보다는 덜 오염시키는 것이 이윤을 가짐을 알 수 있다. 그 이유는 허가된 수준과 기대된 환경 부하의 차이가 제한규정을 위반하지 않는 확률을 증가시키기 때문이다. 우리의 이론으로부터 나타나는 또 다른 결과는 규제의 변화가 기업의 이윤과 환경에 주는 영향은 대부분의 경우에 적발되는 확률, 지불하는 벌금 수준 그리고 불확실성을 가능한한 줄이기 위해 드는 비용에 대한 기업의 인식에 달려 있다는 것이다. 오염배출의 확률분포에서 분산을 감소시키는데 드는 비용이 계획된 배출량을 감소시키는 데 드는 비용에 비해서 적다면, 기업은 오염 배출을 증가시키는 것이 이득이 됨을 발견할 것이며, 분산을 감소시킴으로서 규제준수 확률을 증가시킬 것이다. 우리는 동 산업에서 허가시스템이 기업들에게 영향을 미쳐왔다는 것을 실증분석을 통해 발견하였다. 더구나, 비표백 펄프와 쇄목 펄프를 생산하는 기업은 표백 펄프를 생산하는 기업보다 허가된 배출수준의 변화에 더 민감한 것처럼 보임을 발견하였다.

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Extracting Patterns of Airport Approach Using Gaussian Mixture Models and Analyzing the Overshoot Probabilities (가우시안 혼합모델을 이용한 공항 접근 패턴 추출 및 패턴 별 과이탈 확률 분석)

  • Jaeyoung Ryu;Seong-Min Han;Hak-Tae Lee
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.27 no.6
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    • pp.888-896
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    • 2023
  • When an aircraft is landing, it is expected that the aircraft will follow a specified approach procedure and then land at the airport. However, depending on the airport situation, neighbouring aircraft or the instructions of the air traffic controller, there can be a deviation from the specified approach. Detecting aircraft approach patterns is necessary for traffic flow and flight safety, and this paper suggests clustering techniques to identify aircraft patterns in the approach segment. The Gaussian Mixture Model (GMM), one of the machine learning techniques, is used to cluster the trajectories of aircraft, and ADS-B data from aircraft landing at the Gimhae airport in 2019 are used. The aircraft trajectories are clustered on the plane, and a total of 86 approach trajectory patterns are extracted using the centroid value of each cluster. Considering the correlation between the approach procedure pattern and overshoots, the distribution of overshoots is calculated.

데이터 웨어하우스 구축, 성공하려면 ?

  • Sin, Dong-Won
    • Digital Contents
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    • no.6 s.49
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    • pp.9-16
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    • 1997
  • 데이터 웨어하우스를 쉽게 생각하고 접근해서는 안된다. 유행처럼 '우리도 한번 해볼까'라고 시도한다면 성공할 확률이 희박하다. 왜 하는지, 데이터 웨어하우스를 구축했을 때 이점은 무엇인지부터 꼼꼼히 점검해볼 필요가 있다. 시기를 정해놓고 매듭짓는 프로젝트가 아닌만큼 장기적인 차원에서 접근해야 한다. 데이터 웨어하우스는 정보기술 차원이 아니라 그 이상이라는 점을 염두에 둘 필요가 있다.

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An Exponential Indexing Scheme for Broadcast Disk Program in a Single Wireless Channel (단일 무선 채널에서 브로드캐스트 디스크 프로그램을 위한 지수 인덱스 기법)

  • Park, Ki-Young;Jung, Sung-Won
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.35 no.6
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    • pp.518-532
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    • 2008
  • Broadcast scheme has been widely researched for efficient data delivery in the mobile environment because the downlink capacity of a mobile client is much greater than the uplink capacity, and the power of a mobile client is limited. In the proposed scheme, the index lets the client know when data items would be broadcasted and enables the client to minimize the tuning time and power consumption. Single channel index schemes are fit to flat broadcast that performs well when all the broadcasted data items are accessed with the same probability whereas the multi-disk broadcast scheme is proper when the data access distribution is skewed. The existing index schemes, however, cannot work on the Multi-disk broadcast scheme because they cannot point the replicating data items in a broadcast cycle. This paper proposes a Multi-disk Exponential Index (MDEI) which is a single channel index scheme fit to Multi-disk broadcast scheme. Because MDEI scheme organizes a separate index for each disk, it functions with multi-disk broadcast, resulting in a greater reduction of average access latency than that of other flat-broadcast index schemes when the data access distribution is skewed. The performance evaluation showed that MDEI has a good performance when data access distribution is skewed. MDEI has short average access latency and not much average tuning time when the data access distribution is skewed.

Analyzing Passenger Arrival Behavior Based on the Spent Time for Airport Access (공항접근시간에 따른 여객의 공항도착 행태분석)

  • 오성열;김원규;박용화
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.21 no.4
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    • pp.17-27
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    • 2003
  • In general, an airport access system has influenced on airport terminal operation. The congestion and delay in service facilities at an airport are definitely depended on the patterns of passenger arrival behavior and time spent in a terminal. Therefore, it is necessary to analyze the passenger arrival behavior at an airport to improve the operations at passenger terminal. Passenger arrival patterns to an airport are mainly depended on factors such as the length of access time. reliability of access time. and provision of transport modes, etc. The focus of this paper is to estimate the relationship between the length of access time and passenger's total time spent to board aeroplane. For this, passenger surveys were conducted at the Gimpo International Airport for a large airport and Sacheon Airport for a small size airport. The mathematical relationship between arrival time at an airport prior to the scheduled time of departure(STD) and access time spent was then estimated. It is considered that the results of this study can be used to reduce congestion and delays, thereby to improve the efficiency of the passenger services at the airports.