• Title/Summary/Keyword: 접근성공간

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Shoreline survey and sounding using SHOALS (SHOALS를 이용한 해안선측량 및 수심측량)

  • Jung, Hyun;Choi, Yun-Soo;Yoon, Ha-Su;Lee, Yoo-Jung
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.331-332
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    • 2008
  • 단빔, 멀티빔, 사이드스캔소나 등을 이용하여 해저면의 위치나 형상파악을 하는 방법은 측량시간과 비용이 막대하게 소요되고 해안절벽과 도서지역은 접근이 용이하지 않은 관계로 이러한 측량환경의 단점을 보완하기 위하여 항공기에 레이저 측량장비를 탑재하여 해저면의 수심을 측량할 수 있는 기술이 확산되고 있다. 본 연구에서는 실험지역에 대하여 항공레이저 수심측량을 실시하고 취득된 데이터를 이용하여 해안선을 추출하였다. 해저면 지역에 대하여 단빔 수심측량 데이터와 비교한 결과, 실험지역 A에서는 표준편차가 ${\pm}1.795m$, 실험지역 B에서는 표준편차가 ${\pm}2.251m$로 제시되었다. 또한 SHOALS 데이터와 7개의 암초에 대하여 9개 지점의 암초 수심측량 값과 비교하였으며, 암초 수심측량 값의 측량밀도가 적어 암초의 형상을 3차원으로 재현함에 있어서 한계가 존재하지만 SHOALS 데이터를 이용하여 암초에 대한 형상을 정확하게 3차원으로 표현할 수 있었다. 육지지역에 대한 SHOALS 데이터 검증을 위하여 라이다 데이터와 비교 한 결과, $0.16m{\pm}0.16m$로 나타났으며, 1/1,000 수치지형도와 비교한 결과, $0.51m{\pm}0.26m$로 SHOALS 데이터의 정확성과 신뢰성을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통하여 국내에서도 SHOALS 데이터를 이용하여 해안선측량 및 수심측량에 적용할 수 있는 근거를 제시하였으며, 현행 수심측량으로 어려움이 많은 수심이 낮은 천소지역과 접근이 어려운 절벽지역에 효과적으로 적용할 수 있는 기반을 제시하였다.

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Prediction of Hydraulic Characteristics Change around Spur-Dike Using a Two Dimensional Numerical Model (2차원 수치모형을 이용한 수제 주변 수리특성 변화 예측)

  • Kim, Tae-Beom;Jang, Ji-Yeon;Choi, Sung-Uk
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.132-136
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    • 2011
  • 수제는 유수에 의한 하안 침식을 방지하기 위한 목적의 수공구조물이다. 최근에는 하천복원 및 생태계복원에 대한 관심이 증가되면서, 하안 침식 방지뿐만 아니라 수제에 의한 흐름분리 및 재순환영역의 생태 서식처 제공에 대한 역할이 부각되고 있다. 따라서 수제 설계 시, 수제 설치에 따른 수리특성 변화를 미리 파악하는 것이 필요하지만, 수제 간격, 설치 방향, 수제 높이, 수제 길이, 하도 특성 및 접근 유수 특성 등 다양한 인자에 의해 수리특성 변화를 예측하기란 쉽지 않으며, 비용과 시 공간 측면에서 물리 모형을 이용한 접근법도 용이하지 못하다. 따라서 본 연구에서는 2차원 수치모형을 이용하여 수제 설치에 따른 흐름특성 변화를 모의하고, 모형의 적용성을 판별하고자 하였다. 지배 방정식은 기본적으로 천수방정식을 적용하게 되는데, 수제 주변 흐름 특성은 난류에 의한 횡방향 확산이 중요한 인자로작용하게 된다. 상수 와점성(constant eddy viscosity) 모형, 포물선형 와점성 (parabolic eddy viscosity) 모형을통해 개발 모형의예측 결과와 실험수로 결과를 비교하였다. 수제하류의 재순환영역의 길이가 실험수로의 결과에 비해서 5~6 배까지 확대된 결과를 나타내고 있어, 만족할 만한 결과를 현재까지 얻지 못하였다. 횡방향 확산이 중요한 만큼 k-$\varepsilon$ 모형 등 다양한 난류 모형의 적용이 고려되어질 필요가 있으며, 또한 1차원 요소가 아닌 2차원 요소의 적용을 고려할 필요도 있다.

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리튬이온전지용 탄소기반 음극재의 리튬저장능력 향상을 위한 나노구조체 설계에 관한 연구

  • Kim, Han-Bin;Lee, Myeong-Hun;Kim, Yeon-Won;Kim, Dae-Yeong;Gang, Jun
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.137-137
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    • 2018
  • 이 연구에서는 리튬이온전지용 음극 활물질의 리튬이온 저장 용량을 최적화시키기 위한 새로운 방법이 제안되었다. 그 방법은 솔루션 플라즈마 프로세스를 사용하여 원자 단위의 리튬을 탄소 기반 물질의 내부에 도핑 시키고, 열처리를 통해 그 내부를 재설계하는 것이다. 리튬이온전지용 음극 활물질로 리튬금속 자체를 사용하려는 시도는 있었으나, 이는 충전 및 방전 사이클이 반복됨에 따라 리튬이 수지상으로 석출되어 내부를 단락시키거나, 리튬금속 자체의 폭발성에 의한 취급상의 제약이 있었다. 한편, 원자 단위로 탄소 내부에 도핑 된 리튬은 열처리 과정 동안 탄소 내부에서 확산함으로써 더 많은 리튬이 저장될 수 있는 공간을 만들었고, 사이클이 반복됨에 따라 서서히 충전 및 방전 반응에 참여함으로써 전지의 성능을 개선시켰다. 리튬이 도핑 된 탄소의 전기화학적 테스트 결과를 Fig. 1에 나타내었다. 실험 결과에서 보여진 초기 고용량 및 장기 사이클 특성은 탄소 내부에 도핑 된 리튬이 전지 성능의 향상에 중요한 역할을 한다는 것을 시사한다. 또한, 사이클이 반복됨에 따라 점차 증가하는 용량은 첫 사이클에서 형성된 solid electrolyte interphase의 비가역 용량을 보상할 수 있을 것으로 생각된다. 이상의 결과를 통해, 탄소 내부에 원자단위의 리튬을 도핑시키는 새로운 접근은 리튬이온전지의 성능 개선을 위한 효과적인 방법이 될 수 있을 것으로 보이며, 향후 리튬 이외의 다른 원소들, 즉 소듐과 같은 물질에 대하여 도핑을 시도한다면 새로운 분야에서 이와 같은 접근법이 유용하게 적용될 수 있을 것으로 사료된다.

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Quantification Analysis Problem using Mean Field Theory in Neural Network (평균장 이론을 이용한 전량화분석 문제의 최적화)

  • Jo, Gwang-Su
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.2 no.3
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    • pp.417-424
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    • 1995
  • This paper describes MFT(Mean Field Theory) neural network with continuous with continuous variables is applied to quantification analysis problem. A quantification analysis problem, one of the important problems in statistics, is NP complete and arises in the optimal location of objects in the design space according to the given similarities only. This paper presents a MFT neural network with continuous variables for the quantification problem. Starting with reformulation of the quantification problem to the penalty problem, this paper propose a "one-variable stochastic simulated annealing(one-variable SSA)" based on the mean field approximation. This makes it possible to evaluate of the spin average faster than real value calculating in the MFT neural network with continuous variables. Consequently, some experimental results show the feasibility of this approach to overcome the difficulties to evaluate the spin average value expressed by the integral in such models.ch models.

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Onboard Store and Access for Communication Link Data: Grape Linked-List (통신 링크 데이터 온보드 저장 및 접근: 포도송이 연결리스트)

  • Cheol Hea Koo
    • Journal of Aerospace System Engineering
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    • v.18 no.4
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    • pp.89-95
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    • 2024
  • This paper introduces an effective and convenient method for utilizing onboard memory space to process remote commands, telemetry, and interplanetary network protocol data in satellite onboard systems. By enhancing the doubly linked list data structure to store and make accessible variable-length communication protocol data either sequentially or at variable locations, the paper enhances memory capacity utilization. The concept of 'grape' is introduced into the doubly linked list data structure to manage variable-length data and its access, with performance verification conducted through its reference implementation. This novel approach to linked lists is termed 'grape.'

Design and Implementation of a Mobile Docent App for Chosun University Museum (조선대학교 박물관 모바일 도슨트 어플 설계 및 구현)

  • Chung, Hyun-Sook;Lee, Gi-Kil;Lee, Dae-Kyoung;Kim, Jeong-Min
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.8 no.5
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    • pp.121-129
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    • 2018
  • The university museum is working to discover, research, and exhibit cultural artifacts as well as use them as resources of education and academic researches as one of the important organizations of the university. Current, however, university museums have the low-level usability caused by the reduction of financial and administrative supports of the university. One approach to solve this problem may be the design of mobile docent app for improving the accessibility of the museum. The app enables users get artifacts and education programs without the restriction and learn artifact-related knowledge easily. In this paper, we design and implement a new mobile docent app according to the analysis of content of the Chosun university museum as a real case study. In addition, we evaluate the functionality and usability of the proposed app by affordance-based questionnaire.

Application and Evaluation of Vector Map Watermarking Algorithm for Robustness Enhancement (강인성 향상을 위한 벡터 맵 워터마킹 알고리즘의 적용과 평가)

  • Won, Sung Min;Park, Soo Hong
    • Spatial Information Research
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    • v.21 no.3
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    • pp.31-43
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    • 2013
  • Although the vector map data possesses much higher values than other types of multimedia, the data copyright and the protection against illegal duplication are still far away from the attention. This paper proposes a novel watermarking technique which is both robust to diverse attacks and optimized to a vector map structure. Six approaches are proposed for the design of the watermarking algorithm: point-based approach, building a minimum perimeter triangle, watermark embedding in the length ratio, referencing to the pixel position of the watermark image, grouping, and using the one-way function. Our method preserves the characteristics of watermarking such as embedding effectiveness, fidelity, and false positive rate, while maintaining robustness to all types of attack except a noise attack. Furthermore, our method is a blind scheme in which robustness is independent of the map data. Finally, our method provides a solution to the challenging issue of degraded robustness under severe simplification attacks.

EAST: An Efficient and Advanced Space-management Technique for Flash Memory using Reallocation Blocks (재할당 블록을 이용한 플래시 메모리를 위한 효율적인 공간 관리 기법)

  • Kwon, Se-Jin;Chung, Tae-Sun
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.13 no.7
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    • pp.476-487
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    • 2007
  • Flash memory offers attractive features, such as non-volatile, shock resistance, fast access, and low power consumption for data storage. However, it has one main drawback of requiring an erase before updating the contents. Furthermore, flash memory can only be erased limited number of times. To overcome limitations, flash memory needs a software layer called flash translation layer (FTL). The basic function of FTL is to translate the logical address from the file system like file allocation table (FAT) to the physical address in flash memory. In this paper, a new FTL algorithm called an efficient and advanced space-management technique (EAST) is proposed. EAST improves the performance by optimizing the number of log blocks, by applying the state transition, and by using reallocation blocks. The results of experiments show that EAST outperforms FAST, which is an enhanced log block scheme, particularly when the usage of flash memory is not full.

Construction of Multi-Dimensional Ortho-Images with a Digital Camera and the Multi-Image Connection Method (디지털카메라와 다중영상접합법을 이용한 다차원 정사영상의 구축)

  • Kim, Dong Moon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.8
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    • pp.295-302
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    • 2014
  • Essential to the establishment of such 3D spatial information are the laser scanning technology to obtain high-precision 3D point group data and the photography-metric camera to obtain high-resolution multispectral image information. The photography-metric camera, however, lacks in usability for its broad scope of utilization due to the high purchase price, difficult purchase channel, and low applicability. This study thus set out to investigate a technique to establish multi-dimensional ortho-image data with a single lens reflex digital camera of high speed and easy accessibility for general users. That is, the study remodeled a single lens reflex digital camera and calibrated the remodeled camera to establish 3D multispectral image information, which is the essential data of 3D spatial information. Multi-dimensional ortho-image data were collected by surveying the reference points for stereo photos, taking multispectral shots of the objects, and converting them into ortho-images.

Capacity Analysis of Civil Defense Shelter and Optimal Positioning Using Spatial-Database and Genetic Algorithm (공간데이터베이스와 유전자 알고리즘을 활용한 민방위대피소 수용 능력 분석 및 최적 위치 선정)

  • Yoo, Su Hong;Bae, Jun Su;Lee, Ji Sang;Sohn, Hong Gyoo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.39 no.6
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    • pp.955-963
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    • 2019
  • Currently, the establishment and management of civil defense shelters are under the initiative of the government and local governments to protect the lives of citizens. In the future, there is a need for efficient civil defense shelters operation through the expansion of general shelters, including designated dedicated shelters. Therefore, it is more efficient to consider the distribution of residents and the location of access to shelters, not the quantitative operation considering only the number of residents. This study uses genetic algorithms and Huff gravity model based on census output data, building data, and road network information to understand the distribution of inhabitants more precisely than existing administrative district data. In addition, the spatial- database was used for efficient data management and fast processing, and if this study is improved, it can be used as a basis for the selection and improvement of general shelters positioning for a wider area.