In high dimensional data, most of clustering algorithms tend to degrade the performance rapidly because of nature of sparsity and amount of noise. Recently, partial dimensional clustering algorithms have been studied, which have good performance in clustering. These algorithms select the dimensional data closely related to clustering but discard the dimensional data which are not directly related to clustering in entire dimensional data. However, the traditional algorithms have some problems. At first, the algorithms employ grid based techniques but the large amount of grids make worse the performance of algorithm in terms of computational time and memory space. Secondly, the algorithms explore dimensions related to clustering using k-medoid but it is very difficult to determine the best quality of k-medoids in large amount of high dimensional data. In this paper, we propose an efficient partial dimensional clustering algorithm which is called CLIP. CLIP explores dense regions for cluster on a certain dimension. Then, the algorithm probes dense regions on a next dimension. dependent on the dense regions of the explored dimension using incremental projection. CLIP repeats these probing work in all dimensions. Clustering by Incremental projection can prune the search space largely and reduce the computational time considerably. We evaluate the performance(efficiency, effectiveness and accuracy, etc.) of the proposed algorithm compared with other algorithms using common synthetic data.
In the field of SIEM(Security information and event management), many studies try to use a feedback system to solve lack of completeness of training data and false positives of new attack events that occur in the actual operation. However, the current feedback system requires too much human inputs to improve the running model and even so, those feedback from inexperienced analysts can affect the model performance negatively. Therefore, we propose "active model improving feedback technology" to solve the shortage of security analyst manpower, increasing false positive rates and degrading model performance. First, we cluster similar predicted events during the operation, calculate feedback priorities for those clusters and select and provide representative events from those highly prioritized clusters using XAI (eXplainable AI)-based event visualization. Once these events are feedbacked, we exclude less analogous events and then propagate the feedback throughout the clusters. Finally, these events are incrementally trained by an existing model. To verify the effectiveness of our proposal, we compared three distinct scenarios using PKDD2007 and CSIC2012. As a result, our proposal confirmed a 30% higher performance in all indicators compared to that of the model with no feedback and the current feedback system.
Recent applications on continuous queries on moving objects are extended quickly to various parts. These applications need not only 2-dimensional space data but also high-dimensional space data. If we use previous index for overlapped continuous range queries on high-dimensional space data, as the number of continuous range queries on a large number of moving objects becomes larger, their performance degrades significantly. We focus on stationary queries, non-exponential increase of storage cost and efficient processing time for large data sets. In this paper, to solve these problems, we present a novel query indexing method, denoted as PAB(Projected Attribute Bit)-based query index. We transfer information of high-dimensional continuous range query on each axis into one-dimensional bit lists by projecting technique. Also proposed query index supports incremental update for efficient query processing. Through various experiments, we show that our method outperforms the CES(containment-encoded squares)-based indexing method which is one of the most recent research.
Since multimedia data such as video and audio data are displayed within a certain time constraint, their computation and manipulation should be handled under limited condition. Traditional real-time scheduling algorithms could net be directly applicable, because they are not suitable for multimedia scheduling applications which support many clients at the same time. Rate Regulating Proportional Share Scheduling Algorithm is a scheduling algorithm considered the time constraint of the multimedia data. This scheduling algorithm uses a rate regulator which prevents tasks from receiving more resource than its share in a given period. But this algorithm loses fairness, and does not show graceful degradation of performance under overloaded situation, This paper proposes a new modified algorithm. namely Modified Proportional Share Scheduling Algorithm considering the characteristics of multimedia data such as its continuity and time dependency, Proposed scheduling algorithm shows graceful degradation of performance in overloaded situation and the reduction in the number of context switching, Furthermore, a new evaluation method is proposed which can evaluate the flexibility of scheduling algorithm.
본 논문에서는 임의의 단어를 인식하기 위하여 음성학적으로 최적화된 (phonetically-optimized word) 음성 데이터베이스를 사용하여 훈련된 가변어휘 고립단위 음 성인식기의 실제 인식기 사용 환경에서의 성능을 평가하였다. 이를 위하여, 훈련 데이터베이 스에서와 상이한 환경에서 수집된 음성학적으로 균형 잡힌(phonetically-balanced word) 고 립 단어 음성을 테스트 데이터로 사용하였다. 테스트 데이터는 일반적인 사무실에서 작동하 는 노트북 PC에서 내장 마이크를 사용하여 녹음되었다. 이렇게 녹음된 음성을 사용하여 고 립단어 인식기의 인식률을 측정하였다. 이 인식기는 최대 사후(maximum a posteriori) 추정 알고리듬을 사용하여 화자의 변화에 적응하였다. 컴퓨터 모의실험 결과에 의하면 화자 적응 을 하지 않은 기본 시스템은 깨끗한 음성에 대하여 81.3%에서 사무실 환경 음성에 대하여 69.8%로 인식률이 저하되었다. 사무실 환경 음성에 대하여, 비교사 점진(unsupervised incremental) 모드에서 최대 사후 추정 화자 적응 알고리듬을 적용하였을 경우에는 화자적 응을 하지 않은 경우에 비하여 9%의 에러를 감소시키며, 50단어의 적응 단어를 사용하여 교사 묶음(supervised batch) 모드에서 최대 사후 추정 화자 적응 알고리듬을 적용하였을 경우에는 16%의 에러를 감소시켰다.
To provide mobile nodes with continuous communication services, it is important to reduce the packet losses during handoffs. The handoffs of mobile nodes cause packet losses and decrease of TCP throughput on account of a variety of factors. One of those is the congestion in the new cell. Due to the congestion, not only the node moving into the cell but also the already existing nodes that were successfully communicating in the cell suffer the performance degradation. In this paper we propose a new handoff mechanism called‘packet freeze control’, which avoids the congestion caused by handoffs by regulating the influx of traffic burst into the new cell. Packet freeze control is applicable to a wireless network domain in which FAs(Foreign Agents) are connected hierarchically and constitute a logical tree. It gradually increases the number of packets transferred to the new cell by buffering packets in the FAs on the packet delivery path over the wireless network domain. The simulation results show that the proposed mechanism not only reduces the packet losses but also enhances the TCP throughput of other mobile nodes in the cell.
Since continuous media such as video and audio data are displayed within a certain time constraint, their computation and manipulation should be handled under limited condition. Traditional real-time scheduling algorithms cold be directly applicable, because they are not suitable for multimedia scheduling applications which support many clients at the same time. Rate Regulating Proportional Share Scheduling Algorithm based on the stride scheduler is a scheduling algorithm considered the time constraint of the continuous media. The stride schedulers, which are designed to general tasks, guarantee the fairness of resource allocation and predictability. The key concept of RRPSSA is a rate regulator which prevents tasks from receiving more resource than its share in a given period. But this algorithm loses fairness which is a strong point of the stride schedulers, and does not show graceful degradation of performance under overloaded situation. This paper proposes a new modified algorithm, namely Modified Proportional Share Scheduling Algorithm considering the characteristics of multimedia data such as its continuity and time dependency. Proposed scheduling algorithm shows graceful degradation of performance in overloaded situation and it reduces the scheduling violations up to 70% by maintaining the fair resource allocation. The number of context switching is 8% less than RRPSSA and the overall performance is increased.
This work involves quantitatively investigating the correlation between reductions in strength and variations in pore structure under high temperature that can be utilized as estimation for predicting the inner temperature of member damaged by fire. The experimental results were remarkedly affected by micro-filling effect of silica fume and the different water-binder ratios. The increase of the exposure temperature caused the increase of porosity, which resulted from the reason that evaporable water in gel pore or capillary pores as well as chemically bound water was eliminated from hardened cement paste due to the dehydration of C-S-H and $Ca(OH)_2$. Thermal shrinkage of hardened cement paste gives rise to micro-crack, which cause the increase of porosity. Based on the experimental result that the increase of porosity is in charge of exposure temperature, how porosity is distributed can predict temperature-time history and assess the performance of concrete damaged by fire.
PVD (Prefabricated Vertical drain) consists of filter and core. An effective PVD has two basic filtration functions ; first to retain soil particle ; and second, to allow water to pass from the soil into the PVD core without clogging or blinding. Clogging which reduces the permeability of the geotextile filter jacket is caused by fine particles penetrating into the geotextile filter jacket in relatively low permeability soil conditions. As clogging performance increases gradually, excess pore water flow from soil is resisted and finally consolidation delays. Current soil-geotextile filter system criteria are generally based on relationships between a representative pore size of the geotextile and particle size of the soil. In Korea, PVD geotextile filter system criteria have been applied by only testing AOS (Apparent Opening Size) of filters without evaluating the filtration and clogging performance on soil-geotexile filter systems. Therefore, the filtration tests on soil-geotexile filter systems were conducted in order to evaluate the filtration and clogging performance with 3 kinds of geotextile filters. On these tests, we have applied geotextile filter system criteria on PVD in ${\bigcirc}{\bigcirc}$ sites.
Jong Hoon Kim;Dong Baek Kim;Yong Gon Kim;Jae Won Lee;Jeong Ho Choi
Journal of the Society of Disaster Information
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v.18
no.4
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pp.930-935
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2022
Purpose: The purpose of this study is to evaluate the stiffness reduction and damping ratio of reinforced concrete hollow slabs and to analyze their performance, and to study the effect of the damping effect of hollow bodies and the stiffness reduction on the serviceability of slabs. Method: Test specimen was made in a size of 0.6m*0.21m*3.6m to evaluate the vibration effect of the slab, and the hollow ratio was set in six steps from 0.0% to 30% to measure the change in rigidity and damping according to the change in the hollow ratio. Result: As the hollow ratio increases, rigidity decreases and the natural frequency decreases, but as the mass decreases, the natural frequency increases gradually. Since energy is hardly dissipated up to the hollow ratio of 20%, the hollow ratio should be reduced by 30%. Conclusion: It was found that the bending strength degradation of the slab with a hollow ratio of about 30% is minimized, but an appropriate natural frequency can be maintained, and a certain damping effect can be obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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