Disaster sign data is confirmed data by the experts to the collected data from web and users. In this paper, we focused to make the risk scores to the data based on ontology technology. To analyse the data, first of all, we defined the ontological structure for 4 kinds of disaster types which consists of the bridges, workplaces, buildings, and walls. Base on the ontologies, collected the accidents examples, and then extract the risk rules from the examples. The rules are adjusted with frequencies and weights, and managed to the ontology DB. The rules apply to the disaster sign data, and then calculates the risk scores. It plays role of the index to the risk rates. The disaster sign data management system was implemented and the rules were verified to the system. Because the quality of the risk scores to the disaster sign data depends on the data of the accidents examples's qualities, we assure that the system's performance will be monotonic increasing following up the data upgrades. Continuously, data management is needed. Also the quality control of the rules are needed.
The Nowadays, LED head lamp has been used instead of halogen lamp at automotive head lamp. Inside this LED head lamp, there is a radiant heat panel which has the role to have the considerable influence upon LED life. As the radiant heat panel absorbs the heat from medium, the overheat of diode can prevented. in this study, the heat transfer and thermal stress are investigated according to the configuration of radiant heat panel. As the result of this study, the heat at model 1 decreases in comparison with model 2 and model 1 in design has the durability more than model 2. As the convergence technique is grafted on the design of radiant heat panel, the esthetic sense can be shown at the automotive head lamp.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.383-383
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2022
기존 큰 지진을 대상으로 한 많은 연구결과들을 살펴보면, 큰 지진이 발생하기 전에 토양 속에 존재하는 다양한 인자들 중에 라돈(222Rn, 반감기=3.82일) 농도가 비정상적으로 증가하는 현상을 나타낸다. 이러한 결과들은 라돈발생의 경향성을 분석한다면, 지진발생에 대한 전조증상이나 예측이 가능함을 나타낸다. 본 연구에서는 포항지역을 중심으로 지진발생에 대한 전조증상이나 모니터링을 분석하기 위해 지하수 관측소에 설치된 라돈 관측기기에서 라돈 관측자료를 수집하고 이를 활용하는 연구를 수행하였다. 라돈 관측자료 기간은 2019년 11월부터 2020년 9월까지의 자료이며, 라돈인자 뿐만 아니라 지하수위, 강수량, 수온인자를 같이 분석하였으며, 동일기간 동안 발생한 진도 2 이상의 지진사례 6개(E1(ML 3.5): 2019.12.30.; E2(ML 3.2): 2020.01.30.; E3(ML 2.4): 2020.02.09.; E4(ML 2.7): 2020.02.16.; E5(ML 2.8): 2020.05.27.; E6(ML 2.1): 2020.09.22.)를 대상으로 하였다. 지진발생의 전조증상이 나타나는 지역을 분석하기 위해 Dobrovolsky radius values (Dobrovolsky et al., 1979)와 Harversine 관계식을 적용하였다. 적용결과, 시간적 분석에서 라돈의 증감 경향성이 지진발생의 전조증상과 유의미한 상관성이 있음을 확인하였으며, 공간적인 분석에서도 유의미하지는 않으나 상관성이 나타났다. 그 외 지하수위는 상관성이 어느 정도 나타났으나 강수량은 유의미한 결과를 나타내지는 않았다. 따라서 라돈을 활용한다면 지진발생의 전조증상을 시공간적으로 파악할 수 있음을 확인하였다.
Lee, Ji Eun;Shin, Yong Seub;Cheung, Joung Do;Do, Han Woo;Kang, Young Hwa
Journal of Bio-Environment Control
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v.24
no.2
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pp.106-112
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2015
The objective of this study was to examine the growth reaction of strawberry plants to the mixed red and blue LED sources and their installation method. The artificial light sources were : LED PAR(PPFD $2{\sim}4{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$), LED BAR(PPFD $100{\sim}120{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$) and incandescent(PPFD $2{\sim}4{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$) lamp. The lighting treatment was started at the first cluster flowering period as a night breaking lighting and was applied during 3 hours, between 22:00 and 01:00 every day. Plant height and leafstalk length were longer in plants treated with incandescent lamp, where as fresh and dry weight of shoot were heavier in LED PAR compared to incandescent lamp treatment. LED PAR treatment also resulted in the largest leaf area, chlorophyll content was increased by $0.36mg{\cdot}g^{-1}$ after 60 days from the starting of the artificial lighting. According to the experimental results application of 16W LED PAR lamps and W-type installation method can improve light environment in strawberry lighting culture.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.8
no.1
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pp.81-94
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1988
본 연구의 목적은 Piaget의 인지발달단계(전조작 구체적 조작 단계)에 따른 자연과 개념획득에 효과적인 교수전략을 탐색하기 위한 연구로서, 첫째는 문헌연구를 통해서, Piaget의 인지이론을 기초로한 교육론과 개념학습을 위한 교수전략을 연구함으로써 전조작 단계의 어린이, 구체적 조작단계의 어린이에게는 연역적 교수전략보다 귀납적 교수전략이 더 효과적이며, 구체적 조작단계의 어린이에게는 초보적인 논리능력이 발달하므로 연역적 교수전략도 가능하며, 이 2가지의 인지단계가 복합돼 있는 국민학교 2학년 집단에게는 귀납적 교수전략이 보다 효과적일 것이라는 데에 이르렀다. 둘째로는 현장 실험연구로서 실제로 자연과 2학년의 한 단원을 연억 귀납의 교수전략의 단계에 맞추어 적용하였다. Piaget의 인지 발달 단계예 따른 자연과 개념획득을 위한 효과적인 교수전략을 탐색해본 결과는 다음과 같다. 첫째, 전조작 단계의 아동은 자연과 개념획득을 위해서는 연역적 교수전략보다 귀납적 교수전략이 더 효과적이다. 둘째, 구체적 조작단계의 아동에게는자연과 개념획득을 위한 교수전략은 귀납적 교수전략이 효과적이지만, 연역적 교수전략도 가능하다는 것이다. 이로써 국민학교 2학년 즉, 전조작 단계와 구체척 조작단계가 복합돼있는 집단에게는 연역적 교수전략보다 귀납적 교수전략이 보다 더 효과적이라는 것이다.
Kim, Gi-Hoon;Lee, Chang-Mo;Kim, Huyn-Ji;An, Ok-Hee;Kim, Hoon
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.20
no.10
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pp.10-18
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2006
In this thesis paper the effect that the change in the brightness of headlights has on a driver's perception had been researched. For this research, an indoor laboratory was constructed and designed. Then, a system to measure the reaction braking time of finding obstacle and the subject's brain waves after a moment of change in the headlamp's brightness was constructed. And before the real experiment was began, the trial experiment to decide test time, subject's rest time, detailed experimental steps, the headlamp's patterns of voltage change and an obstacle course was executed.
Kim, Gi-Hoon;Kim, Huyn-Ji;An, Ok-Hee;Lim, Tae-Young;Min, Jae-Woong;Lim, Jun-Chae;Kang, Byung-Do;Kim, Hoon
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2006.05a
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pp.131-136
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2006
전조등의 밝기 변동에 대한 운전자의 시인성 및 뇌파측정, 심리평가를 행하고 이를 바탕으로 전조등 밝기변화의 한계값과 운전자의 안전성을 고려한 평가 알고리즘을 개발하였다. 전조등의 밝기 변화 한계치는 심리평가의 설문지 작성을 통한 주관적 평가를 바탕으로 밝기 변화, 눈 깜박임, 불쾌감 등에 대한 한계값을 제시하였다. 그리고 뇌파측정을 바탕으로 정신적, 시각적 스트레스에 대한 한계값을 제시하였으며, 운전자의 시인성 측정을 바탕으로 차량을 장애물의 위협 없이 안전하게 정지하기 위한 한계값을 제시하였다. 안전성 평가 알고리즘은 장애물을 인식하고 브레이크 페달을 밟기 시작하기 까지 최대한 허용할 수 있는 시간인, 여유 시간 이내에 전압변동을 완료하고 최초의 정상 전압으로 복귀하는 경우와 그렇지 않은 경우를 적용할 수 있는 2종류의 알고리즘을 개발하였다.
Despite some skeptical views on the possibility of earthquake prediction, observation and evaluation of precursory changes have been continued throughout the world. In Korea, the public concern on the earthquake prediction has been increased after 2016 $M_L5.8$ and 2017 $M_L5.4$ earthquakes occurred in Gyeongju and Pohang, the southeastern part in Korea, respectively. In this study, the abnormal increase of groundwater level was observed before the 2016 $M_L5.8$ Gyeongju earthquake in a borehole located in 52 km away from the epicenter. The well was installed in the Yangsan fault zone, and equipped for the earthquake surveillance. The abnormal change in the well would seem to be a precursor, considering the hydrogeological condition and the observations from previous studies. It is necessary to set up a specialized council to support and evaluate the earthquake prediction and related researches for the preparation of future earthquake hazards.
The study was carried out to find compositions of proximate components, free amino acid, and essential oils from root of Anthriscus sylvestylis. Proximate component contents were 7.69% for protein, 1.74% for fat, 2.44% for fiber, and 3.76% for ash. Extract content was 27.68% in fresh root. The compositions of free amino acids consisted 16 kinds. Phenylalanine content was the highest in composition of free amino acids. The essential oils of the root of Anthriscus sylvestylis was examined. $\alpha$-pinene, campreol, ,$\beta$-pinene, sabinene, myrcene, phellandrene, $\alpha$-terpinolene, d-limone, ${\gamma}$-terpinene, p-cymene, $\alpha$-terpinolene, carboxaldehyde, 3-cyc1ohexen-l-carboxaldehyde, 2-nonenal, isobornyl acetate, 4-terpineol, $\beta$-bisabolene, cis-piperitol, p-cymen-8-ol, BHT, methyl eugenol and 2-methoxy-4-vinyl-phenol were identified from the diethylether layers. Recovery yield of essential oils of Anthriscus sylvestylis of root was 0.58%. As a result, it was considered that the plant is worthy of cultivating as spice and medicinal crops.
This paper presents the numerical analysis of thread rolling. Firstly, the analysis is focused on the effective analysis conditions that guarantee the reliability of the analysis results. The investigated parameters are the number of teeth and the number of elements. Using the analysis results, the number of elements and the number of teeth that guarantee the results are found. And then, the effects of the process parameters such as tool shape and temperature on the thread rolling are investigated. The analysis is carried out using DEFORM-3D. The results show that the flank angle and crest round have an effect on the thread rolling load. It is also shown that temperature have significant effects on the effective strain distribution, rolling load, and crack initiation. The crack initiation is predicted using the Cockcroft-Latham criterion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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