전자의무기록 (EMR)과 같은 의료 현장에서 수집되는 대용량의 데이터는 임상 해석적으로 잠재가치가 크고 활용도가 다양하나 결측값이 많아 희소성이 크다는 한계점이 있어 분석이 어렵다. 특히 EMR의 정보수집과정에서 발생하는 결측값은 무작위적이고 임의적이어서 분석 정확도를 낮추고 예측 모델의 성능을 저하시키는 주된 요인으로 작용하기 때문에, 결측치 대체는 필수불가결하다. 최근 통상적으로 활용되어지던 통계기반 알고리즘기반의 결측치 대체 알고리즘보다는 딥러닝 기술을 활용한 알고리즘들이 새로이 등장하고 있다. 본 논문에서는 Generative Adversarial Network를 기반한 최신 결측값 대치 알고리즘인 Generative Adversarial Imputation Nets을 적용하여 EMR에서의 성능을 분석해보고자 하였다.
IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)의 XDS.b(Cross-Enterprise Document Sharing.b) 프로파일은 의료기관간 환자의 전자진료기록을 공유하기 위해 개발되었으나 모바일 환경을 고려하지 않았다. 이를 보완하고자 IHE에서는 모바일기기에서도 전자진료기록을 공유할 수 있는 MHD(Mobile access to Health Documents) 프로파일을 개발했다. XDS.b 메타데이터는 ebXML(electronic business XML)을 사용하고 MHD 메타데이터는 JSON(JavaScript Object Notation)을 사용하므로 MHD와 XDS.b를 연동하기 위해서는 MHD 메타데이터를 XDS.b 메타데이터로 변환이 필요하다. 본 논문에서는 MHD 메타데이터를 XDS.b 메타데이터로 변환하는 규칙을 정의했다.
EMR(전자의무기록)이란 일반적으로 진료정보를 서면이 아닌 데이터 저장장치에 저장하는 것을 말한다. 이러한 EMR은 서면작성 시 문제점이던 서류보관, 배열, 공간확보등의 문제를 해결할 수 있고, 고객에 대한 다량의 정보를 이용하여 맞춤형 진료를 가능하게 하여 병원측에는 관리비용의 감소 및 업무 효율성 증대를 가져온다. 또한 고객의 입장에서는 양질의 의료서비스를 제공받을 수 있다. 이러한 장점 때문에 1990년대 이후 각 병원 및 의원에서 EMR이 급속도로 도입되며 현재 활용되고 있다. 하지만, 현재 사용중인 건강검진 시스템의 경우 EMR과 별도로 건강검진에 사용되는 서식지를 서면으로 작성하여 보관하고 있다. 서면으로 보관하는 이유는 여러가지가 있을 수 있으나, 병원에서 사용중인 EMR은 진료기록만을, 건강검진 시스템은 건강검진과 관련된 로직만을 수행하는 각각의 단위프로그램(unit program)으로 구성되어 있다. 이러한 이유로 건강검진 시스템에서 서면보관이 불가피 하였던 것으로 판단되며 이를 해소하기 위해 건강검진시스템에 EMR 기능을 적용하여 보다 효율적인 건강검진 솔루션 운영이 가능하게 될 것으로 기대한다.
LEX(Lifelong EHR based on XML)시스템은 이질적인 병원정보시스템을 가진 병원들이 HL7 메시지를 생성하고, 이를 통해 의료정보를 효율적으로 공유하고 교환할 수 있는 중앙의 임상데이터베이스(Central Clinical DataBase/CCDB)를 구축하는 XML 기반의 의료정보통합 프래임 워크이다. 본 논문에서는 기존의 병원정보시스템에 독립적인 HL7 메시지 서버 연동방식을 제안하여 HL7 메시지를 생성하고, 생성된 메시지를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 환자중심의 XML데이터베이스 스키마를 제안한다. 또한 HL7 메시지를 새로운 구조의 XML문서로 변환하기 위한 DTD를 제안함으로써 기존의 방식보다 저장공간을 절약하고, 효율적인 환자중심의 검색을 지원하는 방안을 제시한다.
본 연구의 목적은 문헌고찰을 바탕으로 전자의무기록 도입 시 수용태도에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다. 이를 위해 Davis TAM 모형에서 태도변수를 제외하고 유용성과 편이성을 전산화 효과인식으로 변형하였다. 강원도 소재 한 종합병원의 의사, 간호사, 의료기사들을 대상으로 자기기입식 설문조사를 2009년 11월 11일부터 12월 2일 까지 4주간 자기기입식 응답하는 방식으로 수행하였으며, 수집된 자료는 SPSS 12.0을 이용하여 전산처리하였다. 수용태도에 영향을 미치는 요인을 기본적 특성, 정보보호행동 수준, 전산화 효과인식, 기술적 준비도의 네 가지 차원으로 구분하여 세부적인 특정 변수를 측정하였다. 분석결과, 전자의무기록 도입시 수용태도에 영향을 미치는 요인은 의료정보전산화로 인한 효과인식에 따라 수용의도가 달라짐을 파악하였다. 특히 정보보호 행동 수준과 기본적 특성이 차이가 있는지 분석한 결과 일반적, 업무적, 온라인 정보관리 세부분 모두 직종별로 유의한 차이가 있었으며, 업무관련 정보관리나 온라인 정보관리에서는 보안교육 경험에 따라 유의한 결과를 나타내었다.
의료 서비스의 효율성과 질은 개인의 의료 정보의 안전한 보호와 투명한 관리에 크게 의존하며, 이는 디지털 시대에 더욱 중요해지고 있다. 현재의 EMR 시스템은 중앙 집중식으로 운영되어 개인의 의료 정보에 대한 소유권 및 투명성 부족으로 인해 문제가 발생하고 있으며 데이터 공유 및 업데이트 과정에서 지연과 오류가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Hyperledger Indy 기반의 분산 신원 관리(DID)와 전자 의료 기록(EMR) 통합 시스템을 제안한다. 이 시스템은 의료 정보의 소유권을 개인에게 확실히 보장하고, 의료 정보의 접근성과 활용도를 높이는 데 목표를 두고있다. 개인은 이 시스템을 통해 자신의 의료 정보를 직접 관리하고, 필요한 경우 해당 정보를 투명하게 공유할 수 있게 되어, 의료 서비스의 효율성을 높일 수 있다. 또한, 이 시스템은 의료 정보를 안전하게 보호하고, 투명하게 관리하여, 의료 서비스의 투명성을 높이고, 개인의 의료 정보에 대한 통제력을 강화한다. 따라서, 이 시스템은 의료 서비스의 질 향상, 개인의 의료 정보 보호, 그리고 의료 서비스의 효율성 향상에 크게 기여할 것이다.
간호사는 NANDA, NIC, NOC과 같은 간호과정의 표준 가이드라인에 따라 간호 실무를 수행하고, 간호과정에 대한 정보를 전자의무기록 시스템에 기록하고 있다. 특히, NANDA는 간호진단 분류체계로써 간호진단의 추상적인 개념을 나타내고 있어, 상세한 간호진단 내용의 표현에 어려움이 있다. 그로 인해, 국내 병원에서는 자체적으로 간호진단 목록을 정의하여 사용하고 있으나, 이들은 표준이 적용되지 않아 간호기록의 전산화가 어려운 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 NANDA와 SNOMED-CT와 같은 표준 용어체계를 참조하여 간호진단 개념을 표현하기 위한 온톨로지로 구축 방법론을 제시한다. 제안한 방법은 각 병원 및 분야에서 주로 사용하는 간호진단 목록을 체계적으로 구축함으로써 의료정보 시스템 간의 상호운용이 가능하고 지식의 확장이 용이하도록 한다. 제안한 방법에 따라 경북대학교병원의 여성건강 간호기록 진술문을 분석하고, 간호진단 정보의 추출 및 정련을 통해 112개의 간호진단 용어를 생성하였다. 그리고 이 용어를 이용하여 여성건강 간호진단 온톨로지를 구축하였고, 전문가 평가 및 실험을 통해 개발한 온토롤지의 타당도와 실용성을 확인하였다.
컴퓨터 통신망과 웹의 발전은 쇼핑몰 형태의 전자상거래 B2C, 기업간거래 B2B를 비롯, B2B기반의 정보인 프라를 통해 거래할수 있는 e-Catalog, 전자입찰등 웹상의 전자적 자료교환이 증가하고 있다. 이러한 글로벌 네트워크와 데이터의 빈번한 공유화가 이루어지는 현 시점에서 의료분야에서도 병원 대 병원, 병원 대 기관 간 진료정보 공유를 위해 다른 시스템에서도 효과적으로 대응하고 상호운용성이 보장되는 표준이 요구되고 있다. 본 논문에서는 현재 병원에서 환자의 질병과 치료 및 결과에 관한사항을 기록하는 의무기록서식과 행정서식들을 기준으로 공통적인 항목들을 분류하고 공통요소를 추출하여 진료정보표현을 위한 DTD을 설계하였다. 또한 환자를 통해 직접전달 되거나, 팩스, 우편으로 전송되고 있는 진료정보중 빈번히 사용되고 있는 진료정보들을 기준으로 웹의 형식화된 문서교환에 효과적인 XSLT 와 XML 기반의 진료정보지원 시스템을 설계하고 구현하였다.
최근의 정보통신기술은 관련기술과의 융합으로 모든 시스템을 통합하는 형태로 발전하고 있다. 이런 시대의 흐름과 마찬가지로 의료산업은 근래에 많은 발전 및 응용에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 의료정보시스템도 의료IT의 정보시스템들이 통합되는 방향으로 급변하게 진화해가고 있으며, 앞으로도 그 가속도는 더 할 전망이다. 따라서 본 논문에서는 국가 주도의 유비쿼터스 환경의 구축을 위한 병원 응용시스템 구축과 IT응용 서비스가 실용화하고 있는 실정에서 통합의료 정보를 위한 환자 진료의 서비스 강화를 도모하도록 통합의료정보시스템을 제안 및 설계하는 것과 동시에 통합의료정보시스템의 구축방안과 운영과제를 제시하였다.
인터넷을 기반으로 하는 웹의 급속한 발전으로 의료 환경에 중요한 변화를 가져오고 있다. 서로 다른 병원시스템을 가진 병원들이 의료 정보를 효율적으로 공유하고 교환할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 시스템 간 의료정보를 전달하기 위해서는 의료 데이터를 의료정보 교환 프로토콜인 HL7에 맞춰 변환시켜주는 인터페이스 엔진이 필요하다. HL7은 의료 정보 시스템간 데이터 교환을 위한 표준 프로토콜이다. 본 논문에서는 HL7에서 정의한 메시지 구조를 바탕으로 요양기관의 치매환자를 위한 인터페이스 엔진을 구현하였다. 인터페이스 엔진은 클라이언트와 서버 모듈로 구성하였다. 클라이언트 시스템에서는 환자의 의료 데이터 입력과 메시지를 생성하여 서버 시스템으로 전달하도록 하였고, 서버 시스템에서는 메시지를 세그먼트, 필드 단위로 파싱하여 메시지의 이상 유무를 클라이언트 시스템으로 전송하도록 구현하였다. 구현 언어로는 Java와 JavaCC를 사용하였다. 본 연구로 인하여 평생전자의무기록과 원격진료시스템, 다양한 의료기관 간 의료 정보를 공유할 수 있는 기반이 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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