• Title/Summary/Keyword: 전이 기반 구문분석

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Relation Extraction based on Composite Kernel combining Pattern Similarity of Predicate-Argument Structure (술어-논항 구조의 패턴 유사도를 결합한 혼합 커널 기반관계 추출)

  • Jeong, Chang-Hoo;Choi, Sung-Pil;Choi, Yun-Soo;Song, Sa-Kwang;Chun, Hong-Woo
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.12 no.5
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    • pp.73-85
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    • 2011
  • Lots of valuable textual information is used to extract relations between named entities from literature. Composite kernel approach is proposed in this paper. The composite kernel approach calculates similarities based on the following information:(1) Phrase structure in convolution parse tree kernel that has shown encouraging results. (2) Predicate-argument structure patterns. In other words, the approach deals with syntactic structure as well as semantic structure using a reciprocal method. The proposed approach was evaluated using various types of test collections and it showed the better performance compared with those of previous approach using only information from syntactic structures. In addition, it showed the better performance than those of the state of the art approach.

A Compiler Generator for Object-Oriented Visual Languages based on Grammer (문법기반 객체지향 시각언어의 컴파일러 생성기)

  • Lee, Gi-Ho;Kim, Gyeong-A
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.26 no.3
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    • pp.431-440
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    • 1999
  • 기존 시각언어 컴파일러 자동화 도구는 시각 구문의 그래픽 정의부분을 명세하고 확장 및 수정하는 방법의 한계로 인해 어휘분석단계를 처리하는데 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 객체지향 시각언어 문법을 기반으로 한 새로운 방식의 문법 기반 자동 생성 시스템인 시각언어 컴파일러 자동 생성 환경(CGE-VL)을 구축한다. 이 시스템은 객체지향 패러다임을 기초로 한 시각언어 컴파일러 구축을 위한 실질적인 도구로 기존의 시각언어 컴파일러 자동화 도구와는 구별되는 객체지향 시각언어의 효과적인 명세 방법 제공, 어휘분석기를 이용한 파싱 시간의 단축, 객체지향 파서를 자동 생성하는 등의 새로운 특성을 제공한다. 이러한 특성은 특히 동일한 의미를 가지는 언어 구성요소가 그 쓰임에 따라 서로 다른 구체화된 의미 및 행동을 가지는 객체지향 시각언어에서는 언어 명세에서 최종 산물인 컴파일러에 이르는 전 단계에 동일한 객체 지향 패러다임을 사용함으로써 일관된 개발방법을 제공하여 그 효과가 두드러진다.

객체지향성 도면정보 관리시스템 구현에 관한 연구

  • 권영직;김영순
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 1998.03a
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    • pp.207-211
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    • 1998
  • 오늘날 많은 양의 소프트웨어 제품을 우수한 품질을 가지도록 개발하고, 유지보수를 용이하게 할 수 있는 개발 방법론이 필요하게 되었는데, 이에 대표적인 방법이 객체지향 개발 방법론이다. 그러나 기존의 연구결과에 의하면 객체지향 분석 및 설계방법이 대부분 구조적 분석과 정보모델에 기반을 두고, 객체지향 프로그래밍 언어의 구문에 따라 분석 및 설계모델을 사용함으로써 개발 단계별 절차와 명세서등이 일치하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 객체지향 개발 방법론중 Rumbaugh의 OMT 기법을 이용하여 사용자의 요구를 정확히 반영하고 시스템의 기능적 요구와 비기능적 요구를 체계적으로분석할 수 있도록 분석, 설계, 구현단계를 세분화하여 효과적인 소프트웨어 개발 전 단계를 지원할 수 있다. 그리고 객체지향 분석 및 설계에 대한 단계별 명세서 작성을 제시하고 명세서의 내용구현결과의 일치성을 도모하여, 도면정보 관리 시스템의 구현후 결함의 제거와 다른 속성의 향상 또는 환경의 변화에 따른 사용자요구사항의 변화등 향후 유지보수를 위한 사용자 중심의 시스템을 구축하고자한다.

English-to-Korean Machine Translation System for Air Force Intelligence : ALKOL (공군 정보 영한 기계번역 시스템 L ALKOL)

  • 이현아;임철수;최명석;강인호;김길창
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.06a
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    • pp.315-322
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    • 2000
  • 본 논문에서는 공군 정보 번역을 위한 영한 기계번역 시스템 ALKOL에 대해서 소개한다. ALKOL은 어휘화된 규칙에 기반한 번역 시스템으로, 어휘화된 규칙은 어휘-분석-변환-생성의 네 단계의 정보가 연결된 형태로 사전에 저장된다. 이와 같은 사전 구조에 의해 번역 과정의 효율성을 높일 수 있고, 어휘화된 규칙에 의해 정확하고 자연스러운 번역 결과를 얻을 수 있다. ALKOL의 번역 과정은 형태소 분석, 품사 태깅, 분석 전처리, 구문 분석, 변환, 생성의 단계로 이루어진다. 각 단계에서는 전/후처리를 보강하여 실제 번역 환경에서 나타나는 문제들을 해결하고, 하나 이상의 번역 결과를 출력하여 사용자가 원하는 결과를 선택할 수 있게 한다.

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English-to-Korean Machine Translation System for Air Force Intelligence : ALKOL (공군 정보 영한 기계번역 시스템 : ALKOL)

  • Lee, Hyun-Ah;Lim, Chul-Su;Choi, Myung-Seok;Kang, In-Ho;Kim, Gil-Chang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2000.10d
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    • pp.315-322
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    • 2000
  • 본 논문에서는 공군 정보 번역을 위한 영한 기계번역 시스템 ALKOL에 대해서 소개한다. ALKOL은 어휘화된 규칙에 기반한 번역 시스템으로, 어휘화된 규칙은 어휘-분석-변환-생성의 네 단계의 정보가 연결된 형태로 사전에 저장된다. 이와 같은 사전 구조에 의해 번역 과정의 효율성을 높일 수 있고, 어휘화된 규칙에 의해 정확하고 자연스러운 번역 결과를 얻을수 있다. ALKOL의 번역 과정은 형태소 분석, 품사 태깅, 분석 전처리, 구문 분석, 변환, 생성의 단계로 이루어진다. 각 단계에서는 전/후처리를 보강하여 실제 번역 환경에서 나타나는 문제들을 해결하고, 하나 이상의 번역 결과를 출력하여 사용자가 원하는 결과를 선택할 수 있게 한다.

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Detection of Potential Memory Access Errors based on Assembly Codes (어셈블리어 코드 기반의 메모리 오류 가능성 검출)

  • Kim, Hyun-Soo;Kim, Byeong-Man;Bae, Hyun-Seop;Chung, In-Sang
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.18D no.1
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    • pp.35-44
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    • 2011
  • Memory errors can cause not only program malfunctions but also even unexpected system halt. Though a programmer checks memory errors, some memory errors with low occurrence frequency are missed to detect. In this paper, we propose a method for effectively detecting such memory errors using instruction transition diagrams through analyzing assembly codes obtained by disassembling an executable file. Out of various memory errors, local memory return errors, null pointer access errors and uninitialized pointer access errors are targeted for detection. When applying the proposed method to various programs including well-known open source programs such as Apache web server and PHP script interpreter, some potential memory errors are detected.

Detection of Potential Invalid Function Pointer Access Error based on Assembly Codes (어셈블리어 코드 기반의 Invalid Function Pointer Access Error 가능성 검출)

  • Kim, Hyun-Soo;Kim, Byeong-Man
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.938-941
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    • 2010
  • Though a compiler checks memory errors, it is difficult for the compiler to detect function pointer errors in code level. Thus, in this paper, we propose a method for effectively detecting Invalid function pointer access errors, by analyzing assembly codes that are obtained by disassembling an executable file. To detect the errors, assembly codes in disassembled files are checked out based on the instruction transition diagrams which are constructed through analyzing normal usage patterns of function pointer access. When applying the proposed method to various programs having no compilation error, a total of about 500 potential errors including the ones of well-known open source programs such as Apache web server and PHP script interpreter are detected among 1 million lines of assembly codes corresponding to a total of about 10 thousand functions.

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Extracting Semantic Triples from Patent Documents Using Pattern Bootstrapping (패턴 부트스트랩핑을 이용한 특허 문헌에서의 시맨틱 트리플 추출)

  • Jeong, Chang-Hoo;Chun, Hong-Woo;Choi, Yun-Soo;Song, Sa-kwang;Choi, Sung-Pil;Cho, Minhee;Jung, Hanmin
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.281-282
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    • 2012
  • 문서에 존재하는 중요한 개체를 인식하고 그것들 간의 관계를 식별하는 시맨틱 트리플 추출은 문헌 분석의 기반이 되는 중요한 작업이다. 본 논문에서는 특허 문헌에서 이러한 시맨틱 트리플을 추출하는 방법에 대해서 설명한다. 특허 문헌의 효과적인 자동 분석을 위하여 문장 내의 다양한 구문적 변형을 인식하여 하나의 정규화된 의미 형태로 표현해주는 술어-논항 구조 기반의 패턴을 사용하였고, 패턴의 자동화된 확장을 위하여 부트스트랩핑 방법을 적용하였다. 이러한 방법은 소규모의 시드 데이터를 활용하여 특정의미 관계를 갖는 패턴을 자동으로 확장하고 최종적으로는 유의미한 트리플을 추출하는 방법으로 다량의 이진 관계 집합을 처리해야 할 때 아주 유용한 방법이다. 시스템 적용을 통하여 특허 문헌에 적합한 38개의 연관관계 집합을 생성하였고, 32,608개의 유의미한 트리플을 추출하였다.

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Relation Extraction based on Composite Kernel using Pattern Similarity of Predicate-Argument Structure (술어-논항 구조의 패턴 유사도를 활용한 혼합 커널 기반 관계 추출)

  • Jeong, Chang-Hoo;Chun, Hong-Woo;Choi, Yun-Soo;Song, Sa-Kwang;Choi, Sung-Pil
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.276-279
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    • 2011
  • 문서 내에 존재하는 개체 간의 관계를 자동으로 추출할 때 다양한 형태의 문서 분석 결과를 활용할 수 있다. 본 논문에서는 기존에 개발되어 비교적 높은 성능을 보여준 트리 커널의 구절 구조 유사성 정보와 두 개체 사이의 유의미한 연관관계를 표현하는 술어-논항 구조 패턴의 유사성 정보를 활용하는 혼합 커널을 제안한다. 구문적 구조를 이용하는 기존의 트리 커널 기법에 술어와 논항 간의 의미적 구조를 활용하는 술어-논항 구조 패턴 유사도 커널을 결합하여 상호보완적인 혼합 커널을 구성하였고, 실험을 통하여 개발된 커널의 성능을 측정하였다. 실험 결과 구절 구조 정보를 이용하는 트리 커널만을 단독으로 사용했을 때보다 술어-논항 구조의 패턴 정보를 결합한 혼합 커널을 사용했을 때에 더 좋은 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 이는 관계 인스턴스에 대한 구절 구조 정보뿐만 아니라 개체 간의 유의미한 연관관계를 표현해주는 술어-논항 구조 패턴 또한 관계 추출 작업에 매우 유용한 정보임을 입증하고 있다.

Betweenness Centrality-based Evacuation Vulnerability Analysis for Subway Stations: Case Study on Gwanggyo Central Station (매개 중심성 기반 지하철 역사 재난 대피 취약성 분석: 광교중앙역 사례연구)

  • Jeong, Ji Won;Ahn, Seungjun;Yoo, Min-Taek
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.44 no.3
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    • pp.407-416
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    • 2024
  • Over the past 20 years, there has been a rapid increase in the number and size of subway stations and underground structures worldwide, and the importance of safety for subway users has also continuously grown. Subway stations, due to their structural characteristics, have limited visibility and escape routes in disaster situations, posing a high risk of human casualties and economic losses. Therefore, an analysis of disaster vulnerabilities is essential not only for existing subway systems but also for deep underground facilities like GTX. This paper presents a case study applying a betweenness centrality-based disaster vulnerability analysis framework to the case of Gwanggyo Central Station. The analysis of Gwanggyo Central Station's base model and various disaster scenarios revealed that the betweenness centrality distribution is symmetrical, following the symmetrical spatial structure of the station, with high centrality concentrated in the central areas of basement levels one and two. These areas exhibited values more than 220% above the average, indicating a high likelihood of bottleneck phenomena during evacuation in disaster situations. To mitigate this vulnerability, scenarios were proposed to distribute evacuation flows concentrated in the central areas, enhancing the usability of peripheral areas as evacuation routes by connecting staircases continuously. This modification, when considered, showed a decrease in centrality concentration, confirming that the proposed addition of evacuation paths could effectively contribute to dispersing the flow of evacuation in Gwanggyo Central Station. This case study demonstrates the effectiveness of the proposed framework for assessing evacuation vulnerability in enhancing subway station user safety and can be effectively applied in disaster response and management plans for major underground facilities.