English-to-Korean Machine Translation System for Air Force Intelligence : ALKOL

공군 정보 영한 기계번역 시스템 : ALKOL

  • Lee, Hyun-Ah (Dept. of Electrical Engineering & Computer Science, KAIST) ;
  • Lim, Chul-Su (Dept. of Electrical Engineering & Computer Science, KAIST) ;
  • Choi, Myung-Seok (Dept. of Electrical Engineering & Computer Science, KAIST) ;
  • Kang, In-Ho (Dept. of Electrical Engineering & Computer Science, KAIST) ;
  • Kim, Gil-Chang (Dept. of Electrical Engineering & Computer Science, KAIST)
  • 이현아 (한국과학기술원 전자전산학과) ;
  • 임철수 (한국과학기술원 전자전산학과) ;
  • 최명석 (한국과학기술원 전자전산학과) ;
  • 강인호 (한국과학기술원 전자전산학과) ;
  • 김길창 (한국과학기술원 전자전산학과)
  • Published : 2000.10.13

Abstract

본 논문에서는 공군 정보 번역을 위한 영한 기계번역 시스템 ALKOL에 대해서 소개한다. ALKOL은 어휘화된 규칙에 기반한 번역 시스템으로, 어휘화된 규칙은 어휘-분석-변환-생성의 네 단계의 정보가 연결된 형태로 사전에 저장된다. 이와 같은 사전 구조에 의해 번역 과정의 효율성을 높일 수 있고, 어휘화된 규칙에 의해 정확하고 자연스러운 번역 결과를 얻을수 있다. ALKOL의 번역 과정은 형태소 분석, 품사 태깅, 분석 전처리, 구문 분석, 변환, 생성의 단계로 이루어진다. 각 단계에서는 전/후처리를 보강하여 실제 번역 환경에서 나타나는 문제들을 해결하고, 하나 이상의 번역 결과를 출력하여 사용자가 원하는 결과를 선택할 수 있게 한다.

Keywords