한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(C)
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- Pages.276-279
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- 2011
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- 1598-5164(pISSN)
술어-논항 구조의 패턴 유사도를 활용한 혼합 커널 기반 관계 추출
Relation Extraction based on Composite Kernel using Pattern Similarity of Predicate-Argument Structure
- Jeong, Chang-Hoo (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
- Chun, Hong-Woo (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
- Choi, Yun-Soo (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
- Song, Sa-Kwang (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
- Choi, Sung-Pil (Korea Institute of Science and Technology Information)
- 발행 : 2011.06.29
초록
문서 내에 존재하는 개체 간의 관계를 자동으로 추출할 때 다양한 형태의 문서 분석 결과를 활용할 수 있다. 본 논문에서는 기존에 개발되어 비교적 높은 성능을 보여준 트리 커널의 구절 구조 유사성 정보와 두 개체 사이의 유의미한 연관관계를 표현하는 술어-논항 구조 패턴의 유사성 정보를 활용하는 혼합 커널을 제안한다. 구문적 구조를 이용하는 기존의 트리 커널 기법에 술어와 논항 간의 의미적 구조를 활용하는 술어-논항 구조 패턴 유사도 커널을 결합하여 상호보완적인 혼합 커널을 구성하였고, 실험을 통하여 개발된 커널의 성능을 측정하였다. 실험 결과 구절 구조 정보를 이용하는 트리 커널만을 단독으로 사용했을 때보다 술어-논항 구조의 패턴 정보를 결합한 혼합 커널을 사용했을 때에 더 좋은 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 이는 관계 인스턴스에 대한 구절 구조 정보뿐만 아니라 개체 간의 유의미한 연관관계를 표현해주는 술어-논항 구조 패턴 또한 관계 추출 작업에 매우 유용한 정보임을 입증하고 있다.
키워드