Baking quality of dough made of flour substituted with insoluble ${\beta}-glucan$ (10, 20, and 30%), functional food material produced from Agrobacterium spp. R259 KCTC 10197BP, was evaluated. Optimum time to reach 1st stage of dough fermentation decreased with increasing ${\beta}-glucan$ content, whereas mixing time increased. Addition of ${\beta}-glucan$ did not affect pH of dough. Hunter color L, a, and b values of dough added with up to 20% ${\beta}-glucan$ were not significantly different from those of control. Rheology properties such as cohesiveness and springiness of ${\beta}-glucan$ added dough increased, while hardness and gumminess decreased. Amylogram showed addition of ${\beta}-glucan$ to flour lowered setback and consistency, which are suggested to delay retrogradation.
This study was carried out to know the insect fauna of turf grass area in forest. In Korea, graves and public cemetery in mountain areas are usually covered by turf grass which were mainly examined. There were 86 species belonging to 77 genera of 39 families in 11 orders. Among them, site 3 had highest occurrence (38%), second was site 2 (36%) and in the last place was site 1 (26%). Hemiptera revealed best species composition (29.1%) and came Coleoptera (19.8%), Orthoptera (15.1%), Lepidoptera (12.8%) and Odonata (5.8%) etc. The reason why Hemiptera and Orthoptera are mainly found in these areas is because they usually feed on short plants that grow in there. Taxonomic species composition, occurrence ratio by site and species and comparison analysis were provided.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.18
no.5
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pp.488-495
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2012
The real-time indoor location technology using radio waves has been studied in a variety of environments. One of them, a ship which consists of steel structure has high reception rate but causes significant ranging error due to the reflection of radio waves. In order to reduce location measurement errors that occurs in such a environment, this paper, based on CSS of IEEE 802.15.4a, presents compensation algorithm for localization using modified bilateration and pyroelectric sensor in a ship. The proposed system reduces the number of fixed nodes by estimating the appropriate reception distance between mobile node and fixed node through the analysis of CSS characteristic in a narrow passage such as ship corridors. Also, in the corner section which the ranging errors are significantly fluctuated due to the reflection and diffraction of radio waves, we recognize the location by tracking the a moving section using modified bilateration technique and pyroelectric sensor. The experimental results show that the location accuracy and efficiency of the proposed algorithm are improved 86.2 % compared to general method.
Business Process Management (BPM) System is a software system to support an efficient execution, control and management of business processes. The system automates complex business processes and manages them effectively to raise productivity. Traditional commercial systems mainly focus on automating processes and do not have methods for enhancing process performances and task performer's efficiency. Therefore, there is room for enhancement of task performers' productivities and efficiency of business processes. In this paper, we propose a new method of executing business processes more efficiently in that a whole process is scheduled considering the degree of participants' workload. The method allows managing the largest constraints among constituent resources of the process. This method is based on the DBR (Drum-Buffer-Rope) in TOC (Theory of Constraints) concepts. We first consider the differences between business process models and DBR application models, and then develop the modified drum, buffer and rope. This leads us to develop BP-DBR (Business Process-DBR) that can control the proper size of task performers' work list and arrival rate of process instances. Use of BP-DBR improves the efficiency of the whole process as well as participants' working condition. We then carry out a set of simulation experiments and compare the effectiveness of our approach with that of the scheduling techniques used in existing systems.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.10
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pp.188-198
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2013
Maximally flat (MAXFLAT) half-band filters usually have wider transition band than other filters. This is due to the fact that the maximum possible number of zeros at $z={\pm}1$ is imposed, which leaves no degree of freedom, and thus no independent parameters for direct control of the frequency response. This paper describes a novel method for the design of FIR halfband filters with an explicit control of the transition-band width. The proposed method is based on a generalized Lagrange halfband polynomial (g-LHBP) with coefficients parametizing a 0-th coefficient $h_0$, and allows the frequency response of this filter type to be controllable by adjusting $h_0$. Then, $h_0$ is modeled as a steepness parameter of the transition band and this is accomplished through theoretically analyzing a polynomial recurrence relation of the g-LHBP. This method also provides explicit formulas for direct computation of design parameters related to choosing a desired filter characteristic (by trade-off between the transition-band sharpness and passband & stopband flatness). The examples are shown to provide a complete and accurate solution for the design of such filters with relatively sharper transition-band steepness than MAXFLAT half-band filters.
Kim, Hyun Su;Chun, Seung Man;Chung, Yun Seok;Park, Jong Tae
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.4
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pp.3-11
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2016
In the environment of Internet of Things (IoT), IoT devices are limited by physical components such as power supply and memory, and also limited to their network performance in bandwidth, wireless channel, throughput, payload, etc. Despite these limitations, resources of IoT devices are shared with other IoT devices. Especially, remote management of the information of devices and patients are very important for the IoT healthcare service, moreover, providing the interoperability between the healthcare device and healthcare platform is essential. To meet these requirements, format of the message and the expressions for the data information and data transmission need to comply with suitable international standards for the IoT environment. However, the ISO/IEEE 11073 PHD (Personal Healthcare Device) standards, the existing international standards for the transmission of health informatics, does not consider the IoT environment, and therefore it is difficult to be applied for the IoT healthcare service. For this matter, we have designed and implemented the IoT healthcare system by applying the oneM2M, standards for the Internet of Things, and ISO/IEEE 11073 DIM (Domain Information Model), standards for the transmission of health informatics. For the implementation, the OM2M platform, which is based on the oneM2M standards, has been used. To evaluate the efficiency of transfer syntaxes between the healthcare device and OM2M platform, we have implemented comparative performance evaluation between HTTP and CoAP, and also between XML and JSON by comparing the packet size and number of packets in one transaction.
This paper presents the image contrast enhancement technique suitable for local dimming backlight of small-sized mobile display while achieving the reduction of the power consumption. In addition to the large-sized TFT-LCD, small-sized one has adopted LED for backlight. Since, conventionally, LED was mounted on the side edge of a display panel, global dimming method has been widely used. However, recently, new advanced method of local dimming by placing the LED to the backside of the display panel and it raised the necessity of sub-blocked processing after partitioning the target image. When the sub-blocked image has low brightness, the supply current of a backlight LED is reduced, which gives both enhancement of contrast ratio and power consumption reduction. In this paper, we propose simple and improved image enhancement algorithm suitable for the small-sized mobile display. After partitioning the input image by equal sized blocks and analyzing the pixel information in each block, we realize the primary contrast enhancement by independently processing the sub-blocks using the information such as histogram, mean, and standard deviation values of luminance(Y) component. And then resulting information is transferred to each backlight control unit for local dimming to realize the secondary contrast enhancement as well as reduction of power consumption.
The purpose of this study was to find the optimum condition of the high removal efficiency of water pollutant as sewage treatment technology using a filtering bed charged with porous sintering-pellet which was planted with hydrophytes. Experiment was carried out by changing concentration of water pollutants(COD, T-N, T-P), kind of hydrophyte, kinds of filtering material and size, and HRT. The result of removal efficiency was obtained as following: COD removal 73.8~87.1% for input concentration range of 50~450mg/L, T-N removal 61.3~77.3% for input concentration range of 7~124mg/L, T-P removal 89.5~99.1% for input concentration ranger of 3~27mg/L. In a comparative experiment of three kinds of hydrophyte(Iris pseudoacorus, Phragmites communis $T_{RIN}$., Oenanthe javanica Dc.), the best removal efficiency of COD and T-N was gained with Iris pse-udoacorus, and Phragmites communis $T_{RIN}$ showed better result than two hydrophytes for the removal efficiency of T-P. In a comparative experiment of four kinds of filtering-materials, the removal efficiencies were in the order of porous sintering-pellet, gravel, nonused-tire and nonused-concrete. It was found that for the porous sintering-pellet, the smaller its diameter, the better its result. In the filtering bed in which was charged with porous sintering-pellets of 5mm diameter and planted with Iris pseudoacorus, the removal efficiency of COD, T-N and T-P were over 80%, 70% and 90% under the concentration of COD 250mg/L, T-N 70mg/L and T-P 15mg/L for 24hrs treatment. Thus, we concluded that a filtering bed charged with porous sintering-pellet and planted with hydrophytes will be suitable for treatment of sewage water as a pro-natural treatment technology.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.2
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pp.181-190
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2007
The linkage framework of surface geometric modeling based on the NURBS and shell finite element analysis is developed in this study. In the geometrically exact shell finite element analysis, the accuracy of the analysis strongly depends upon the accurate computation of the surface geometric quantities. Therefore if we obtain the necessary geometric quantities from the NVRBS surface equation, it's possible to construct the effective linkage framework of surface modeling in the CAD systems and shell finite element analysis using geometrically exact shell finite element. Besides, the linkage framework can be applied to the analysis of general and complex surfaces as well as simple surfaces. In this study, the shell surfaces are generated by interpolating given set of data points based on the NURBS surfaces. These data points usually can be obtained from surface scanning. But the representations of the generated NURBS surface are not same to one another. The accuracy depends on the chosen parameterization methods used in NURBS. Therefore, it is needed to select the suitable parameterization method according to the geometry of the surfaces. To verify the performance and accuracy of our developed linkage framework, we solve several well-known benchmark problems and assess the performance of the developed method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.11
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pp.91-99
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2010
Recently, recognizing user resource for personalized service has been needed in digital content service fields. Especially, to analyze user taste, recommend music and service music related information need recognition of user music file in case of online music service. Music related information service is offered through recognizing user music based on tag information. Recognition error has grown by weak points like changing and removing of tag information. Techniques of content based user music recognition with music signal itself are researched for solving upper problems. In this paper, we propose user music recognition on the internet by extracted feature from music signal. Features are extracted after suitable preprocessing for structure of content based user music recognition. Recognizing on music server consist of feature form are progressed with extracted feature. Through this, user music can be recognized independently of tag data. 600 music was collected and converted to each 5 music qualities for proving of proposed recognition. Converted 3000 experiment music on this method is used for recognition experiment on music server including 300,000 music. Average of recognition ratio was 85%. Weak points of tag based music recognition were overcome through proposed content based music recognition. Recognition performance of proposed method show a possibility that can be adapt to online music service in practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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