With the recent development of deep composite multiplication neural network learning, deep learning techniques applied to single-image super-resolution have shown good results, and the strong expression ability of deep networks has enabled complex nonlinear mapping between low-resolution and high-resolution images. However, there are limitations in applying it to real-time or low-power devices with increasing parameters and computational amounts due to excessive use of composite multiplication neural networks. This paper uses blocks that extract hierarchical characteristics little by little using information distillation and suggests the Recursive Distillation Super Resolution Network (RDSRN), a lightweight network that improves performance by making more accurate high frequency components through high frequency residual purification blocks. It was confirmed that the proposed network restores images of similar quality compared to RDN, restores images 3.5 times faster with about 32 times fewer parameters and about 10 times less computation, and produces 0.16 dB better performance with about 2.2 times less parameters and 1.8 times faster processing time than the existing lightweight network CARN.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.46
no.3
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pp.251-270
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2012
Multimedia needs and searching have become important in everyday life, especially in a younger generation. The characteristics of multimedia needs and searching behaviors are distinctive compared to textual information needs and searching behaviors in a wide variety of ways. By interviewing and observing multimedia needs and searching behaviors of college students from 20 areas in Seoul, this study aims to improve the understanding on users' multimedia needs and how users search multimedia. The findings are presented in terms of searching sources, multimedia needs, relevance criteria and searching barriers. For multimedia, the searching sources are found primarily as Naver and Google and the distinguished features are presented depending on the individual multimedia types. As multimedia needs are categorized into generic, specific and abstract, most of the needs are classified as specific needs rather than generic needs, but there exist differences depending on the types of multimedia. In addition, the aspects of relevance criteria and searching barriers are reflected with the characteristics of individual multimedia types. The findings of this study demonstrate that distinctive indexing and searching environments depending on the types of multimedia might be necessary to improve the quality of multimedia searching.
도시로의 집중현상에 따라 차량이 증가함으로 한정된 공간에서의 도시교통난이 계속 악화되고 있는 실정이다. 도로상의 불법 주ㆍ정차위반차량으로 인해 차량소통에 불편을 주고, 주거 및 교통환경을 저해하기 때문에 견인업무는 주차정책을 실현시키는 강력한 수단으로써 반드시 필요하지만, 우리나라에서 불법 주ㆍ정차 차량의 견인부분에 대한 연구 및 결과는 극히 미비한 실정이다. 이에 따라 본 연구에서는 우리나라 주요 도시를 대상으로 불법 주ㆍ정차 차량의 견인운행 실태 및 특징을 비교, 견인제도의 문제점을 분석하여 개선방안을 검토하고자 하였다. 이의 내용으로는 각 시에서 추진 및 계획중인 지능형 교통체계(ITS), 버스 정보시스템(BIS) 및 차량 위치 자동 표시기(AVM)를 연계시켜 공차거리를 줄이는 등의 첨단체계를 구축하여 견인차량에 대한 운영을 효율적으로 하여야 할 것이고, 요금의 구조도 서울을 제외한 기존의 3단계 톤급별 요금구조에서 장래 대형차의 견인을 감안한 4단계의 톤급별 요금구조로의 조정방안이 필요하다. 견인비용에 있어서도 대부분의 도시가 수년전의 여건을 근거로 산출한 결과를 기준으로 요금을 징수하고 있어 현실에 맞지 않는 요금체계를 적용시키고 있는 실정이다. 따라서, 견인비용부분에 대하여도 장래의 경제여건을 감안한 탄력적 요금체계를 설정하여 경영합리화를 유도함이 바람직하다. 부가하여, 견인원가에 대한 사례분석 결과는 부천시를 중심으로 하여 현실성 있는 견인비용을 제시코자 하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.227-233
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2012
Recently, violence in cyberspace has been increasing and it causes not only severe emotional distress to the victims but also hampers a healthy cyber culture. This paper aims to find out about characteristics and the actual state of Cyber-Violence, and Evaluate the measures concerning it. Cyber crime is characterized as non face to face, anonymity, non-limitary, difficulties in attracting evidence, the Cyber Violence of these cyber crimes was shown in the form of cyber-insult, cyber-defamation, cyber-stalking, circulation of cyber-pornography, and that is the reality there are lack of practical measures. As a measure for protection the establishment of positive laws are needed on the cyber-contempt, adopting the Internet real-name system, strengthening the ISP's responsibility and legislation for criminal penalties. As a more fundamental measure, a greater effort of netizen's self-purification and systematic training and promotion for the prevention of damage is necessary.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.14
no.2
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pp.90-101
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2009
Analysis of multi-channel seismic reflection data from the Southern Ulleung Basin reveals that Plio-Quaternary section in the area consists of nine stacked sedimentary units separated by erosional unconformities. On the southern slope, these sedimentary units are acoustically characterized by chaotic seismic facies without distinct internal reflections, interpreted as debris-flow bodies. Toward the basin floor, the sedimentary units are defined by well-stratified facies with good continuity and strong amplitude, interpreted as turbidite/hemipelagic sediments. The seismic facies distribution suggests that deposition of Plio-Quaternary section in the area was controlled mainly by tectonic movement and sea-level fluctuations. During the Pliocene, sedimentation was mainly controlled by tectonic movements related to the back-arc closure of the East Sea. The back-arc closure that began in the Miocene caused compressional deformation along the southern margin of the Ulleung Basin, resulting in regional uplift which continued until the Pliocene. Large amounts of sediments, eroded from the uplifted crustal blocks, were supplied to the basin, depositing Unit 1 which consists of debris-flow deposits. During the Quaternary, sea-level fluctuations resulted in stacked sedimentary units (2-9) consisting of debris-flow deposits, formed during sea-level fall and lowstands, and thin hemipelagic/turbidite sediments, deposited during sea-level rise and highstands.
This study was conducted to characterize herbicidal activity of the new type diphenylether compounds inducing bleaching(whitening) in relation to their chemical structures and to find out the herbicidal action mechanism. Bleaching was highly appeared in the compounds which have short chain alkyl or allyl group of cabamoyl type in meta position of A ring and nitro group in para position of B ring, and KC6361 showed the highest efficacy among these derivatives. Rice was tolerant to KC6361 at 2.0kg/ha. The applications of this compound at 0.25~1.0kg/ha provided acceptable control of the various weeds including large crabgrass, barnyardgrass, pigweed and so on. In the dark condition, KC6361 decreased carotenoid contents but increased chlorophyll in etiolated cucumber cotyledon. By the increase of light intensity, the carotenoid biosynthesis was more inhibited than the chlorophyll biosynthesis. The incorporation of $C^{14}$-acetate into lipid was slightly inhibited. Both KC6361 and norflurazon stimulated growth of dwarf rice(cv. Daneunbanju). These results suggest that both KC6361 and norflurazon may have the same action sites. To confirm this hypothesis, the changes of carotenoid intermediates in cucumber cotyledon and barnyardgrass leaf treated with KC6361 were investigated. Phytoene and phytofluene were increased but ${\beta}$-carotene was decreased, indicating that KC6361 inhibited phytoene and/or phytofluene dehydrogenase like norflurazon.
Objectives: Deficit schizophrenia (DS) constitutes a disease separate from non-deficit schizophrenia (NDS). The aim of the current study was to compare the quantitative EEG and low resolution electromagnetic tomography (LORETA) imaging between DS and NDS. Methods: This study was performed by 32 channels EEG for 42 schizophrenia patients who we categorized into DS and NDS using proxy instrument deficit syndrome (PDS). We performed the absolute power spectral analyses for delta, theta, alpha, low beta and high beta activities. We compared power spectrum between two groups using Independent t-test. Partial correlation test was performed with clinical parameters. Standardized LORETA (sLORETA) was used for comparison of cortical activity, and statistical nonparametric mapping (SnPM) was applied for the statistical analysis. Results: DS showed significantly increased delta and theta absolute power in fontal and parietal region compared with NDS (p<0.05). Power spectrum showed significant correlation with 'anergia' and 'hostility/suspiciousness' subscale of brief psychiatric rating scale (BPRS)(p<0.05). sLORETA found out the source region (anterior cingulate cortex/limbic part) that delta activity was significantly increased in DS (p=0.042). Conclusions: DS showed different cortical activity compared with NDS. Our results may suggest QEEG and LORETA could be the marker in differentiating between DS and NDS.
This study suggests a new method not only to produce the 1 km-resolution seasonal prediction but also to improve the seasonal prediction skill of temperature over South Korea. This method consists of four stages of experiments. The first stage, EXP1, is a low-resolution seasonal prediction of temperature obtained from Pusan National University Coupled General Circulation Model, and EXP2 is to produce 1 km-resolution seasonal prediction of temperature over South Korea by applying statistical downscaling to the results of EXP1. EXP3 is a seasonal prediction which considers the effect of temperature changes according to the altitude on the result of EXP2. Here, we use altitude information from ASTER GDEM, satellite observation. EXP4 is a bias corrected seasonal prediction using genetic algorithm in EXP3. EXP1 and EXP2 show poorer prediction skill than other experiments because the topographical characteristic of South Korea is not considered at all. Especially, the prediction skills of two experiments are lower at the high altitude observation site. On the other hand, EXP3 and EXP4 applying the high resolution elevation data based on remote sensing have higher prediction skill than other experiments by effectively reflecting the topographical characteristics such as temperature decrease as altitude increases. In addition, EXP4 reduced the systematic bias of seasonal prediction using genetic algorithm shows the superior performance for temporal variability such as temporal correlation, normalized standard deviation, hit rate and false alarm rate. It means that the method proposed in this study can produces high-resolution and high-quality seasonal prediction effectively.
To identify and interpret the distribution and the characteristics of the gas hydrate layers in the Ulleung Basin, we have surveyed and gathered the multi-channel seismic data, Chirp sub-bottom profiler, SeaBeam and 12 m piston core samples since 1996. In previous works, high-resolution seismic profiles showed acoustic anomalies such as acoustic void, acoustic turbidity and pock mark which indicate the presence of gas-charged sediments. The patterns of horizontal degassing cracks originated from free methane expansion is the strong indicator of shallow gas-charged sediments in the core samples. The observation of submarine slides and slumps from destabilizing the sediments in the southern part of the Ulleung Basin may also point out that the gas had been released from gas hydrate dissociation during lowstand of sea level. The multi-channel seismic data show BSR, blanking and phase reversal. The gas hydrate layers above which large-scale shallow gases are distributed exist at the depth of about 200 m from the sea-floor with water depth of 2,100 m. From the interpretation of seismic sections in the southern Ulleung Basin, gas hydrate layers occur in the Pleistocene-Holocene sediments. These gas-charged sediments, acoustic anomalies and BSR may be all related to the existence of gas hydrate layers in the study area.
Red tide is becoming hot issue of environmental problem worldwide since the 1990. Advanced nations, are progressing study that detect red tide area on early time using satellite for sea. But, our country most seashores bends serious. Also because there are a lot of turbid method streams on coast, hard to detect small red tide area by satellite for sea that is low resolution. Also, method by sea color that use one feature of satellite image for sea of existent red tide area detection was most. In this way, have a few feature in image with sea color and it can cause false negative mistake that detect red tide area. Therefore, in this paper, acquired texture information to use GLCM(Gray Level Co occurrence Matrix)'s texture 6 information about high definition land satellite south Coast image. Removed needless component reducing dimension through principal component analysis from this information. And changed into 2 principal component accumulation images, Experiment result 2 principal component conversion accumulation image's eigenvalues were 94.6%. When component with red tide area that uses only sea color image and all principal component image. displayed more correct result. And divided as quantitative,, it compares with turbid stream and the sea that red tide does not exist using statistical feature analysis about texture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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