• Title/Summary/Keyword: 재해사고

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FMEA 를 이용한 보일러사고 원인의 정성적 분석

  • 윤상권;문준식;장통일;임현교
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.299-302
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    • 2001
  • 동력으로서 중요한 역할을 하고 있는 증기의 사용이 증가함에 따라 보일러 및 압력용기가 다양화되고, 용기의 기능도 구조면에서나 성능 면에서 현저한 발달을 보이고 있으며, 그 보급대수도 꾸준히 증가하고 있다. 이러한 상황하에서 보일러나 압력용기에 관련되는 재해발생은 관계자들의 노력으로 감소하고는 있지만, 아직도 재해사고는 발생하고 있으며 일단 사고가 발생하게 되면 많은 사상자가 생기고 인적 물적 피해와 더불어, 사고 당사자 뿐만 아니라 사회적·국가적으로 그 피해가 파생되어 많은 문제를 야기시키게 된다.(중략)

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Study on Design Technology for Disaster Management System for Super Long Span Bridge (초장대교량의 재난관리시스템 설계기술에 관한 연구)

  • Yun, Junghyun;Jang, Chunho;Ham, Eun-Gu;Kim, Moonok;Choi, Yunjung
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.93-93
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    • 2011
  • 연육 연도교에 주로 건설되는 초장대교량은 시설물 특성상 이용객들의 대피공간이 제약받고 태풍, 해일 등 자연재해에 노출이 많기 때문에 다른 공공시설물보다 재난에 취약한 구조물이다. 최근 공공시설물의 건설동향이 구조물의 장대화로 되어감에 따라 재난 발생시 예상 위험이 점점 더 커져가고 있다. 본 연구는 이전 연구를 통해서 구축된 재난관리 시나리오를 토대로 재난관리 알고리즘을 개발하였다. 초장대교량의 재난은 자연재해와 인적재해로 구분할 수 있다. 여러 가지 재해 중 본 연구에서 제시한 재난관리 알고리즘은 자연재해의 경우 안개, 강설, 결빙, 강풍, 지진, 해일 및 풍수해이며 인적재해의 경우 화재, 교통사고, 구조물파괴 및 테러이다. 이 재난관리 알고리즘은 재난관리 전산 프로그램 구축의 기초로 사용될 것이다. 본 연구는 국내외 재난관리 관련 사례조사를 토대로 재난 수준별 평가방법을 수립하였다. 안개, 강설, 결빙, 강풍, 지진, 해일 및 풍수해와 같은 자연재난은 심각한 재난 발생전에 교통통제가 가능한 형태로 분류될 수 있으며 사례조사를 통해 교통통제 관리기준을 설정하였다. 화재, 교통사고, 구조물 파괴 및 테러와 같은 인적재난은 상황 발생시부터 비상대응을 취해야할 재난의 형태로 분류될 수 있으며 사고발생 시나리오를 통해 대응 단계별 평가방법을 설정하였다. 또한 재난 수준별 평가방법을 토대로 재난관리 알고리즘을 개발하였다. 자연재해와 같이 사고 발생 전에 교통통제가 가능한 재해는 교통통제 모듈로 구분하여 재난관리 알고리즘을 설정하였다. 인적재해와 같이 사고 발생 즉시 비상대응을 실시해야할 재해는 비상대응 모듈로 구분하여 재난관리 알고리즘을 설정하였다. 교통통제 모듈과 비상대응 모듈은 원칙적으로 국가재난관리등급에 따라 관심, 주의, 경계, 심각의 4단계로 구분하였다. 교통통제 모듈과 비상대응 모듈은 AAD에 의해 관리자, 외부기관 및 이용자 각각의 세부 행동지침 및 요령을 제시하였다.

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Development of the Safety Information System according to the Construction Site Accidents (재해사례에 의한 건설현장 안전정보시스템 구축에 관한 연구)

  • Go Seong-Seok;Lee Han-min;Song Hyuk
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.201-207
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    • 2001
  • Construction accidents are very serious comparing to its workers. These kind of accidents consist in the particularity of construction. The accident prevention task in construction requires both into immediate approach and longer range approach of instruction, training and education. Information concerning each individual accident, if the information of investigation has been done well, it provides information of prevention accident. At this point, this paper by examining 800 cases of serious accident researched by the Korea Occupational Safety and Health Agency from Jan. 1992 to Dec. 2000 specifically targeting apartment and building construction develops the construction information system to suggest the proper information of construction safety.

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Analysis of Factors Behind Human Error in Fatal Construction Accidents using the m-SHEL Model (m-SHEL 모델에 의한 건설 중대 사고재해의 휴먼에러 배후 요인 분석)

  • An, Sung-Hoon
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.22 no.4
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    • pp.415-423
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    • 2022
  • As human factors are the most important cause of construction accidents, it is important to reduce human error in construction work to reduce accidents. However, the error forcing context in organizational situations acts as a factor behind human error. Therefore, fatal construction accidents were analyzed using the m-SHEL model, which can identify the factors behind human errors. Through such analysis, it was found that there are differences in the detailed factors behind human errors according to the type of fatal accidents in construction, This study is meaningful in that it confirmed through accident cases that it is important to understand and respond to organizational situations in order to reduce human error in construction work.

Association Rules Analysis of Safe Accidents Caused by Falling Objects (낙하물에 기인한 안전사고의 연관규칙 분석)

  • Son, Ki-Young;Ryu, Han-Guk
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.19 no.4
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    • pp.341-350
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    • 2019
  • Construction industry is one of the most dangerous industry. As the construction accidents occur due to the repeated factors found in each accidents, there is a limitation in analyzing all types of occupational accidents by the existing descriptive analysis and statistical test. In this study, we classified safety accidents caused by falling objects among the accident types occurring at construction sites into fatal and nonfatal accidents and deduced the factors. In addition, we deduced the association rules among the safety accidents factors caused by falling objects through the association rule analysis method among the machine learning techniques. Therefore, considering the association rules for fatal and nonfatal accidents proposed in this study, it would be possible to prevent accidents by searching for countermeasures against safety accidents caused by falling objects.

Analysis of Cause of Excavator Safety Accidents according to the Accident Case Study (중대재해사례를 통한 굴삭기 안전사고 원인분석)

  • Seo, Jong-Min;Han, Kap-Kyu;Lim, Ji-Young;Kim, Sun-Kuk
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • 2007.11a
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    • pp.450-454
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    • 2007
  • In line with the construction projects, which have been increasingly getting larger and complex, safety accident has been on the rise, particularly those in association with the construction equipment. In a bid to prevent the safety accident, it's needed to analyze the cause of such accidents. The thesis was intended to identify the cause of safety accident by reviewing the cases of construction disaster complied by Korea Occupational Safety and Health Agency. The cases subject to study were limited to the accident by excavator. Summarizing the study is as follows. 1) Among the cause of accidents caused by excavator were, in order of high frequency, being caught in equipment or machine, falling, being crashed or bumped. 2) Among the causes of accident were, in order of high frequency, worker's unauthorized presence within the range of equipment operation. inappropriate use, failure of equipment inspection prior to starting work and inappropriate work method. The study is highly expected to pave the foundation for further study as well as to make commitment to mitigating the safety accident.

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A Study of Metal Manufacturing Disaster Situation and Safety Consciousness (금속제조업 재해 현황과 안전의식에 관한 연구)

  • Chun, Kwanok;Lee, Sinbok;Rie, Dongho
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.4 no.4
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    • pp.429-438
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    • 2018
  • Recently, there has been a tendency for accidents occurring in manufacturing to lead to serious accidents and serious industrial accidents and to extend to community disasters. In accordance with the Third Plan (2015-2019) of the National Security Management Plan, the Safety Administration announces and promotes improvement measures to minimize industrial accidents and disasters. In the case of industrial accidents from KOSHA 2015 to 2017, the accident rate of the metal-related manufacturing industry is 1.57%, which is more than three times higher than the average 0.50% of all industries. As a result of investigating the causes of disasters, 72% of workers were found to be caused by unsafe behaviors. In addition, insecure behaviors are closely related to safety consciousness, and a survey on safety consciousness was conducted for workers in this field. Safety consciousness improvement has the affirmative effect on accident prevention and it is a factor to reduce accidents.

안전명인 인터뷰 - 안전은 기업의 경영을 뒷받침하는 핵심 가치, CJ제일제당 안산공장 안세천 공장장

  • Im, Dong-Hui
    • The Safety technology
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    • no.182
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    • pp.22-23
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    • 2013
  • CJ제일제당 안산공장은 전당과 전분당 등을 생산하고 있는 식품소재 제조사업장이다. 업종 특성상 폭발 등의 사고가 일어날 수 있고, 전도, 협착, 추락 등의 재해 발생 가능성도 높은 편이다. 실제로 이곳은 지난 2007까지 매년 사고가 발생하면서 골머리를 앓았다. 밀폐된 공간에서의 사망사고, 협착사고, 추락사고, 지게차 사고 등 사고유형도 다양했다. 하지만 지금 이곳은 무재해 5배수 기록을 달성한 사업장으로 지역사회에 큰 귀감이 되고 있다. KOSHA18001 인증, PSM 인증 등 안전시스템 구축과 교육체계의 확립, 안전관리자의 열정, 그리고 한번 해보자는 임직원들의 관심 어린 참여가 어우러져 나타난 결과다. 여기에 한 가지 더. 이곳이 무재해 사업장으로 자리 잡을 수 있었던 것에는 안세천 공장장의 안전경영이 큰 몫을 했다. 안전에 대한 확고한 신념을 가지고, 안전사고 예방을 철저히 강조하고 있는 안세천 공장장을 만나봤다.

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A Study on the Sensitive Factors Influencing Acha Accident Using Bayesian Network (Bayesian Network를이용한 아차사고에 영향을 주는 민감요인에 관한연구)

  • Kim, Sang-Hyun;Shin, Yeon-Cheol;Moon, You-Mi
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.162-163
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    • 2022
  • 기술발전에 따라 건설현장은 스마트 안전관리기술을 활용한 안전관리의 변화가 예고되고 있다. 중대재해처벌법 시행(22.1.27)이후 50인 이상 사망사고는87건(96명)으로 전년 동기109건(111명)대비22건(20.2%), 15명(13.5%)감소한 것으로 나타났다(국토교통부,2022). 반면에 단순비교지만 일본0.14%, 미국0.37%, 영국0.03%에 비해 한국의 재해율이 높으므로 다양한 안전관리활동의 과제가 남아 있다. 이에 아차사고 유형이 건설현장 특성간의 민감도모델 제시를 기반으로 근본적인 재해관리가 연구의 목적이다. 이를 이루기 위해 국토교통부의 아차사고 발굴데이터를 분석하여 유형을 분류하고, 공사기간, 공사규모, 신체부위 등의 요인간의 아차사고 민감성요인에 대하여 Bayesian Network를 이용하여 아차사고에 영향을 주는 모델링을 제시하고자 한다.

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A Study on the Performance of Industrial Accident Prevention in Safety Management Institution -Focus on Comparison with Self-Managed Safety Workplace- (안전관리전문기관의 산업재해예방 성과에 관한 연구 -자체수행 안전관리사업장과 비교 중심-)

  • Seung-Kuk Lee;Seok-Jin Song;In-Sung Kim;Gyu-Sun Cho
    • Industry Promotion Research
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    • v.8 no.4
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    • pp.61-67
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    • 2023
  • This study compared, analyzed, and verified the accident rate and accident fatality rate (per 10,000 workers) of workplaces that perform safety management on behalf of a safety management institutions designated and registered in accordance with the OSHAct and workplaces that perform safety management. According to the research results, the significance was confirmed that the group with a low accident rate was the workplaces that self-appointed safety managers, workplaces with self-appointed safety managers in size with less than 300 employees, and workplaces in the industrial accident insurance industry in the manufacturing and transportation, warehouse, and telecommunications industries. The groups with a low accidental death rate were workplaces with less than 300 employees, workplaces where safety management was performed on behalf of safety management institutions, and workplaces with selfappointment for other medical businesses. In this study, it was confirmed that the accident rate in the safety management agency's workplaces was higher than that of its own appointed workplaces, and that there were some differences in the accident fatality rate depending on the size and industry. Therefore, since the current safety management agency system cannot ensure the effect of preventing accidental deaths, there is a need for comprehensive improvement of the agency system and improvement of the system to strengthen expertise in preventing industrial accidents.