• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.234-235
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• 2023

대한민국은 노인인구 증가와 출생율 감소로 인해 생산인구가 고령화되고 있으며 청장년 근로자에 비해 상대적으로 신체적, 심리적으로 산업재해에 취약한 중고령 근로자의 안전은 재해율을 상승시키는 주요 원인으로 꼽힌다. 본 논문에서는 근로자건강검진을 표본으로 하여 신체기능의 특징과 심신기능 변화에 따른 중대재해 원인을 파악하고 재해예방 3E 이론에 따른 대책을 마련하여 건설현장 중고령 근로자의 재해예방 방법을 구축하였다. 분석결과를 토대로 기술적인 측면에서 추락재해예방을 위한 안전난간, 다기능성 강선형 비계, 수직비계 등의 개발을 통해 위험 작업을 간소화하여 재해 가능성을 낮추는 방법을 도출하고 관리적 측면에서 재해정보 관리시스템을 통한 재해정보 관리방안을 제시하였다. 또한, 교육적인 방법으로는 중고령 근로자만을 대상으로 하는 별도의 특별교육과 감독을 제안하였다. 본 연구를 지속적으로 발전시켜 효율적이고 체계적인 안전관리대책을 마련한다면 건설재해예방에 크게 기여할 것이다.

• Journal of the KSME
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• v.44 no.9
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• pp.62-66
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• 2004

기계에 의한 재해는 구조적인 결함에 의한 재해, 작업 중에 발생하는 재해, 가공 중에 재료나 반제품의 운반, 이동시 일어나는 재해, 작업환경으로 인한 재해 등에 대한 안전을 총칭하며, 이러한 기계설비의 안전을 기하려면 그 기계의 구조 및 특성과 작업방법을 숙지하고 그 위험성을 면밀히 검토하여야 한다.(중략)

• Magazine of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.5 no.1 s.16
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• pp.66-71
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• 2005

최근의 기상이변, 도시화 산업화, 재해위험요인 증가 등으로 대규모 자연재해가 빈발하고 있으므로, 이러한 피해 추세에 대비하여 현행 자연재해대책법에 명시되어 있는 자연재해관리제도 전반을 검토하여 보완하고자 하였음.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.11
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• pp.5534-5541
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• 2012

This paper classifies cities in the metropolitan area based on natural hazard vulnerability. The procedure of our empirical analysis is divided into three parts as follows: First, it summarizes variables related to natural hazard vulnerability to significant factors, carrying out principal component analysis. Second, it classifies cities in the metropolitan area, conducting cluster analysis using factor scores. Lastly, it proposes differential measures for natural hazard mitigation for classified cities in the metropolitan area, based on natural hazard vulnerability.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.6
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• pp.257-267
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• 2013

Disaster Experience, Perception and Core Competencies on Disaster Nursing of Nursing Students. This paper was aimed to investigate disaster experience, perception and core competencies on disaster nursing of nursing students and to provide basic data needed for development of disaster nursing program. 172 nursing students enrolled in a department of nursing completed questionnaires. The data were collected from December 1, 2012 to December 23, 2012. The result were as follows; The average level of perception about disaster nursing was 18.16 out of 25 points, suggesting that they generally perceived disaster nursing as an important matter. Core competencies of the subjects on disaster nursing was 41.56 out of 75 points, which was moderate for the core competencies on disaster nursing. There was statistically significant positive correlation between the perception about disaster nursing and core competencies on disaster nursing. It is necessary to develop disaster nursing program to reflect the needs of the field in Korea. Further research is needed to adequately address this issue.

• Economic and Environmental Geology
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• v.36 no.4
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• pp.313-320
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• 2003

Slope disaster is one of the repeated occurring geological disasters in rainy season resulting in about 23 human losses in Korea every year. The slope disaster, however, mainly depends on the spatial and climate properties. such as geology, geomorphology, and heavy rainfall, and, hence, the prediction or hazard analysis of the slope disaster is a difficult task. Therefore, GIS and various statistical methods are implemented for slope disaster analysis. In particular, GIS technique is widely used for the analysis because it effectively handles large amount of spatial data. The GIS technique. however, only considers the statistics between slope disaster occurrence and related factors, not the mechanism. Accordingly. an infinite slope model that mechanically considers the balance of forces applied to the slope is suggested here with GIS for slope disaster analysis. According to the research results, the infinite slope model has a possibility that can be utilized for landslide prediction and hazard evaluation since 87.5％ of landslide occurrence areas have been predicted by this technique.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.7
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• pp.47-54
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• 2018

Sediment disaster happen frequently in our country every year, and a lot of lives and the properties have been lost because of them. Non-structural measures for prevention of sediment disaster have been introduced by prefectures based on the Sediment-related Disaster Prevention Law established after the devastating rainstorm damage in Hiroshima in 1999. They include formulation of sediment disaster warning and evacuation standard rainfall and designation of sediment disaster warning zones and sediment disaster special warning zones. As a practical example, this research focused on the case of "TEC-FORCE" of "MLIT of Japan" as a method of utilizing professional workforce and the sediment disaster warning information delivery system in Kagoshima. In the future, it will be called for prevention and reduction of damages by utilizing professional workforce and sediment disaster response system such as Japan.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.22 no.3
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• pp.293-303
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• 2022

In construction work, it can be difficult to know the exact number of full-time workers, so the accident rate is calculated using the approximate number of full-time workers. In addition, as the accident rate calculation is performed based on the assumption that the number of accidents is proportional to the approximate number of workers, the reliability of the calculation result may be questionable. This study proposed a new indicator for accident level based on the progress payment and the number of injuries. The accident-progress ratio, which can be calculated by simply dividing the number of injuries by progress payment, can replace the existing accident rate index or be used as an auxiliary indicator of the accident level. The correlation coefficient between the number of injuries and the progress payment was higher than that between the number of injuries and the number of construction workers. In addition, over the past 10 years, the accident rate has been increasing, whereas the accident-progress ratio has showed a decreasing tendency. This might leave room for different interpretations of the annual variation in the accident level in the construction industry.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.239-239
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• 2023

최근 도시화 및 기후변화에 따른 재난의 피해가 증가하고 있다. 국내 기상청에서는 호우 및 태풍에 대한 예·경보(주의보, 경보)를 전국적으로 통일된 기준(3시간, 12시간 누적강우량)에 따라 발령하고 있다. 이에 따라 현재 예·경보 기준에는 피해가 발생한 사상에 대한 지역별 특성이 고려되지 않는 문제점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 서울특별시, 인천광역시, 경기도의 호우 및 태풍에 대한 재해사상별 발생한 피해액 및 누적강우량을 활용하여 재해강도의 단계별 기준을 수립하고, 입력자료로 관측된 강우값을 활용하여 발생할 수 있는 재해의 발생 강도를 분류하는 모형을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 호우 및 태풍에 의한 재해 피해액의 분위별로 재해강도 단계(관심, 주의, 경계, 심각)를 분류하였고, 재해강도 단계에 따른 누적강우량 기준을 지자체별로 제시하였으며, 분류한 재해의 강도 단계를 모형의 종속변수로 활용하였다. 재해피해가 발생하지 않은 무강우 지속시간을 산정하여 호우 사상을 분류하였다. 지자체별로 재해 발생강도 분류 모형 개발을 위하여 머신러닝 모형 4가지(의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, XGBoost)를 활용하였다. 본 연구에서 분류한 피해가 발생하지 않은 호우사상 및 피해가 발생한 사상별로 강우량, 지속시간 최대 강우량(3시간, 12시간), 선행강우량, 누적강우량을 독립변수로 입력하여 종속변수인 재해 발생 강도를 분류하였다. 각 모형별로 F1 Score를 이용한 정확도 평가 결과, 의사결정나무의 F1 Score가 평균 0.56으로 가장 우수한 정확도를 가지는 것으로 평가되었다. 본 연구에서 제시하는 머신러닝 기반 재해 발생 강도 분류모형을 활용하면 호우 및 태풍에 의한 재해에 대하여 지자체별로 재해 발생 강도를 단계별로 파악할 수 있어, 재난 담당자들의 의사결정을 위한 참고 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 1998.11a
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• pp.225-230
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• 1998

데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스의 데이터 사이에 묻혀 있는 '패턴'을 발견하여 규칙을 추론함으로 여러 가지 유용한 지식을 캐내는 기법이다. 본 논문에서는 효과적인 재해관리 시스템을 구축하기 위해서 재해를 분석하고 대책을 마련할 수 있는 데이터 마이닝을 적용한 '데이터베이스 웨어하우스 마이닝 재해관리 데이터베이스 시스템'을 제시하고자 한다. 데이터 웨어하우스 마이닝은 다차원 데이터베이스로 구축되며 재해데이터간의 상호관련성, 특성요인별 패턴을 찾고 재해발생 가능성을 예측함으로써 재해예방의 의사결정을 지원할 수 있다.