• Title/Summary/Keyword: 장주기모델

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T-S Fuzzy Formation Controlling Phugoid Model-Based Multi-Agent Systems in Discrete Time (이산시간에서의 장주기모델에 관한 다개체시스템의 T-S 퍼지 군집제어)

  • Moon, Ji Hyun;Lee, Jaejun;Lee, Ho Jae;Kim, Moon Hwan
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.26 no.4
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    • pp.308-315
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    • 2016
  • This paper addresses a formation control problem for a phugoid model-based multi-agent system in discrete time by using a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model-based controller design technique. The concerned discrete-time model is obtained by Euler's method. A T-S fuzzy model is constructed through a feedback linearization. A fuzzy controller is then designed to stabilize the T-S fuzzy model. Design condition is presented in the linear matrix inequality format.

A Study on The Effects of Long-Term Tidal Constituents on Surge Forecasting Along The Coasts of Korean Peninsula (한국 연안의 장주기 조석성분이 총 수위 예측에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Jiha, Kim;Pil-Hun, Chang;Hyun-Suk, Kang
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.34 no.6
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    • pp.222-232
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    • 2022
  • In this study we investigated the characteristics of long-term tidal constituents based on 30 tidal gauge data along the coasts of Korea and its the effects on total water level (TWL) forecasts. The results show that the solar annual (Sa) and semiannual (Ssa) tides were dominant among long-term tidal constituents, and they are relatively large in western coast of Korea peninsula. To investigate the effect of long-term tidal constituents on TWL forecasts, we produced predicted tides in 2021 with and without long-term tidal constituents. The TWL forecasts with and without long-term tidal constituents are then calculated by adding surge forecasts into predicted tides. Comparing with the TWL without long-term tidal constituents, the results with long-term tidal constituents reveals small bias in summer and relatively large negative bias in winter. It is concluded that the large error found in winter generally caused by double-counting of meteorological factors in predicted tides and surge forecasts. The predicted surge for 2021 based on the harmonic analysis shows seasonality, and it reduces the large negative bias shown in winter when it subtracted from the TWL forecasts with long-term tidal constituents.

CERN이 제안한 미임계 평형 원자로에 대한 소고

  • 노태완;이지영;이재중
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1997.05a
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    • pp.96-101
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    • 1997
  • 양자가속기를 외부 중성자 공급원으로 하여 미임계 운전을 가능하게 하고 토륨을 핵연료로 사용하므로 장주기 핵종과 핵무기 재료물질의 발생량을 현저히 줄일 수 있는 새로운 노형인 energy amplifier에 대한 연구가 CERN을 중심으로 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 토륨주기에 대하여 고정 중성자속 조사에 의한 핵분열 및 방사붕괴에 관한 모델을 정립하여 다수의 연립선형 미분방정식으로 구성하여 Runge Kutta 5-6차 자동시간 간격 수치해법을 이용하여 계산하였다. 결과는 1014의 고정 중성자속에 대하여 충분한 U233의 생산이 평형상태에 도달하고 장주기 핵종도 우라늄 주기에 비하여 현저히 줄어듬을 보이므로 가속기를 이용한 토륨 핵연료 주기의 타당성을 확인하였다.

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Validity of the Two-Mode Coupling Model in the Context of Cascaded Long-Period Fiber Gratings (캐스케이드된 장주기 광섬유격자 해석에서의 두모드 결합 모델의 유효성)

  • Park, Dong-Wook;Hwnag, Joon-Hwan
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.37 no.9
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    • pp.7-14
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    • 2000
  • This paper examines the constraints imposed in the usage of the conventional two-mode coupling model in the context of a cascaded long-period fiber grating and presents a set of approximate conditions that must be satisfied for the model to be applicable in the analysis of such a structure. Numerical examples based on the guidelines are provided for a set of realistic grating parameters and their practical implications on the allowed grating period variations for a given bandwidth are discussed.

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Fuzzy Formation Controlling Phugoid Model-Based Multi-Agent Systems (장주기모델로 구성된 다개체시스템의 퍼지 군집제어)

  • Moon, Ji Hyun;Lee, Jaejun;Lee, Ho Jae
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.22 no.7
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    • pp.508-512
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    • 2016
  • This paper discusses a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy controller design problem for a phugoid model-based multi-agent system. The error between the state of a phugoid model and a reference is defined to construct a multi-agent system model. A T-S fuzzy model of the multi-agent system is built by introducing a nonlinear controller. A fuzzy controller is then designed to stabilize the T-S fuzzy model, where the synthesis condition is represented in terms of linear matrix inequalities.

영광 3,4호기 장주기 노심에 대한 경제성 평가

  • 임채준;송재웅;이창규;이정찬;지성균
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05a
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    • pp.205-212
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    • 1996
  • 국내 1000 MWe급 발전소인 영광 3,4호기는 현재 표준주기 (12개월 주기)로 운전되고 있으나 향후 18개월 장주기 운전을 계획하고 있다. 본 연구에서는 영광 3,4호기의 교체노심을 대상으로 표준주기와 장주기에 대한 장기 핵연료관리계획을 수립하고 이들 평형노심에 대하여 핵연료주기비와 발전원가를 중심으로 경제성 분석을 수행하여 상호 비교하였다. 18개월 장주기로 운전할 경우 표준주기에 비하여 핵연료주기비는 약 7% 증가하나 약 4%의 발전소 이용율 향상에 따라 고정비가 약 5% 절감되어 총 발전원가를 약 4% (연간 약 99 억원) 절감할 수 있는 것으로 평가되었다. 또한 선형반응도 모델을 이용하여 핵연료 이용도(Fuel Utilization Curve)를 만들어 발전원가에 영향을 미치는 교체 신연료의 다발수, 농축도, 주기길이, 발전소 평균 부하율 및 재장전 보수기간의 변화에 따른 발전원가의 민감도 분석을 수행하였다.

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THE WIND VELOCITIES DRIVEN BY ALFVEN WAVES IN 31 CYG (Alfven Wave에 의한 31 Cyg의 Wind 속도)

  • 김경미;최규홍
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.8 no.1
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    • pp.63-72
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    • 1991
  • 31Cyg는 Aur형의 장주기 쌍성으로, 확장된 대기를 갖는 초거성과 뜨거운 주계열성으로 이루어져 있다. 초거성의 wind는 질량 손실률이 크고, 차갑고, 낮은 terminal velocity를 갖는데, 일반적으로 Alfven wave가 wind mechanism으로 받어들여지고 있다. 이 논문에서는 31 Cyg에 대해 Alfven wave에 의한 모델을 적용하여 운동방정식을 직접 적분하였는데, 그 terminal velocity가 50∼80km/s로 관측값과 잘 들어 맞았다. 그리고 그 결과를 Kuin과 Ahmad(1989)의 경험적인 모델과 비교하였다.

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Source Mechanism of an Explosive Eruption at White Island Volcano, New Zealand, Determined from Waveform Inversions (모멘트 텐서를 이용한 White Island 화산분화 지진원 메커니즘 분석)

  • Han, Arim;Kim, Keehoon;Kim, Ki Young
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.17 no.2
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    • pp.58-65
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    • 2014
  • We studied the source mechanisms of very-long-period event recorded at seismic station WIZ near White Island Volcano, New Zealand on August 4, 2012. Since seismic data at only one station were available, we conducted moment tensor inversion using three simplified models (explosion, crack, and pipe models). To constrain the moment tensor solution of seismic event, we computed synthetic data for each model to compare with observed data. Type and orientation for the best model is a crack at a depth of 1600 m with a dip of $80^{\circ}NE$ and a strike of $N80^{\circ}W$. We interpret that a deep explosion may have opened a crack for gases to escape, and the upward gas flow triggered the surface explosions four hours later as confirmed by a webcam. The interpretation based on moment tensor inversion is consistent with previous studies of geochemical data of the volcanic island.

Prediction of maximum tsunami heights using neural network (인공신경망기반의 최대 지진해일고 예측)

  • Min-Jong Song;Yong-Sik Cho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.484-484
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    • 2023
  • 지진해일은 해저지진, 화산활동, 해저 산사태 등에 의해 발생되는 장주기 파랑이다. 지진해일은 발생빈도가 낮지만, 한번 발생하면 많은 에너지가 연안으로 유입되어 인명 및 재산피해를 야기 시킬 수 있다. 따라서, 과거 수십년동안 지진해일에 대한 연구는 지진해일의 역학관계를 이해하고, 이를 바탕으로 한 수치모델 개발에 초점을 두어 연구가 진행되어 왔다. 더욱이, 지진해일 실험적 연구는 많은 경제적 비용을 지불해야 하기에 수치모델개발 연구가 더욱 중점적으로 수행되어 왔다. 지리학적으로 우리나라는 지진해일에 안전하지 못하다. 하나의 예로, 1983년 5월 26일, 일본 서해안에서 발생한 지진해일은 동해로 전파되어 동해안 지역에 커다란 피해를 야기시켰다. 이 당시, 강원도삼척시 원덕읍에 위치한 임원항에서는 2명의 사상자와 2명의 부상자가 발생하였고, 당시 금액으로 약3억원의 재산피해가 발생하였다. 이 연구는 인공지능 기법 중 하나인 인공신경망을 이용하여 인명과 재산피해가 발생한 임원항에서 최대지진해일고를 예측하고자 하였다. 지진해일 수치모델은 뛰어난 정확도를 나타내는 반면, 결과를 산출하는데 상당한 시간을 필요로 한다. 이에 반해, 인공신경망은 수치모델과 유사한 정확도 및 결과를 신속하게 제공할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 지진해일 인공신경망 모델 개발은 지진의 단층파라미터를 바탕으로 작성된 지진해일의 시나리오를 토대로 연구가 진행되었고, 우리나라 동해에 위치한 외해 관측 지점의 지진해일고 자료를 통해, 임원항에서의 최대 지진해일고가 예측되도록 개발되었다. 이를 위하여, 인공신경망의 학습 및 검증 과정을 수행하였고, 향후 발생 가능한 다양한 지진해일에 대해 평가함으로써, 인공신경망 모델의 예측성능을 확인하였다.

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만기형 별의 SiO 메이저에 대한 1차원 수치계산

  • Yun, Yeong-Ju;Park, Yong-Seon
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.35 no.2
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    • pp.69.1-69.1
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    • 2010
  • 장주기 Mira 변광성의 외피층에서 발생하는 SiO 메이저에 대해 non-local한 1차원 수치계산 결과를 처음으로 제시한다. 별의 유체역학적인 맥동모델에서 얻은 시간에 따른 별 주위 가스의 속도, 온도, 밀도 분포를 사용하여 계산하였다. 임의의 속도장을 갖는 구형 분자운에서의 복사전달문제를 풀었던 이전 연구에서 개발한 수치계산코드를 이용하였고, 특정 구간에서 급격한 변화를 겪는 물리량을 잘 반영할 수 있도록 수정하였다. 또한 계산에 사용되는 거대희소행렬을 압축희소행렬로 변환하여 메모리를 절약하였고 비선형방정식의 자코비안을 해석적으로 구하여 계산속도를 향상시켰다. v=1, J=1-0, J=2-1과 v=2, J=1-0 SiO 메이저의 공간분포, 상대세기 등에 대해 이전의 LVG 모델을 이용한 연구결과와 정성적으로 비교 논의한다.

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