• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.4 no.3
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• pp.261-267
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• 2018

In the present study, we assessed the effecs of fruit and vegetable bark resources rich in beneficial substances on the learning ability and memory improvement. It functions to inhibit the activity of acetylcholinesterase in brain tissue and improve cognitive functions in a simulation model of cognitive impairment induced by scopolamine. Hence, it can promote memory and learning ability. The formulation of the fruit and vegetable bark uses the extract of fruit and vegetable peels, which has long been used without causing toxicity in a wide range of food applications. Therefore, it can be used safely without a risk of side effects, even in the case of a long-term administration for the preventive purpose. Furthermore, the present study is a very beneficial study in the environment-friendly aspect in association with recycling of resources as it is based on the novel efficacies of fruit and vegetable barks which have been conventionally disposed as a refuse of fruits due to their poor sensory qualities despite the content of beneficial substances.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.39 no.3
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• pp.376-382
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• 2010

It has been shown that BF-7 enhances short- and long-term memory and attention in normal person. BF-7 was addressed to clinical study for children if BF-7 is also effective to children, since accumulated verification of safety and effectiveness is needed for young ages, in special. We administered BF-7 and a placebo control to two different groups of children (7-12 years old, 9.78 on averages). Their memory enhancement was tested with Rey-Kim Memory Test for Children before and after the administration of BF-7 and a placebo, in a double blinded way. The results showed that long- and short-term memories were significantly improved by the administration of BF-7. Interestingly, the degree of memory preservation, the ability of memory application and awareness of complex thing were also significantly improved. These results indicate that BF-7 is a promising substance from natural resource improving learning and memory of children as well as cognitive function of adults

• The Monthly Diabetes
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• s.213
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• pp.34-38
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• 2007

직장동료와 점심 외식을 하거나 가족과 저녁식사를 함께 하는 등 외식은 우리 일상 생활의 일부분입니다. 이처럼 외식이 필요할 때, 외식을 하고 싶을 때 혈당조절을 잘 하면서 외식을 즐길 수 있다면 장기적인 당뇨병이 식사조절이 즐거운 일 중의 하나가 될 수 있을 것입니다. 가능하면 외식의 횟수를 줄이는것이 좋겠지만 꼭 필요한 경우 기억하고 지켜야 할 외식시의 주의사항은 다음과 같습니다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.19 no.2
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• pp.159-185
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• 2002

한 시계열이 비정상적과정에 의해 생성될 때 이 시계열의 정상성을 확보하기 위하여 시계열의 차분을 수행한다. 이 시계열에 I(1)을 적용하여도 정상적과정이 되지 못하는 경우가 존재하고 있다. 그러면 이 시계열은 과도한 차분과정을 거치게 된다. 따라서 차분모수 d는 0

• Korean Journal of Child Studies
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• v.20 no.2
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• pp.205-223
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• 1999

이 학습은 단기간과 장기간으로 나누어 연구한 화제적인 회상을 중심으로 이야기 구술과 가장놀이의 그 효과들을 탐구하고 논증(Demonstration)하였다. 특별히 이 학습은 어린이들이 가장놀이의 연기와 구술을 하는 동안에 인지변화들을 동일시하고 시험하였다. 교육자들과 연구자들은 제안하기를 놀이와 이야기를 말하는 것은 한 사건의 인지적인 모형으로 유치원 어린이들이 기초적인 기교(Skill)를 배우는 것으로서 상징의 흐름(Stream of Symbolization)안에서 동시에 나타난다고 시사하고 있다. 가장놀이(Pretend Play)는 인지 발달과 사회성 발달 안에서 중요한 영역으로 오랫동안 고려되어져 오기도 했었다. 그런 의미에서 이 학습은 이야기 구술과 가장놀이, 단기간과 장기간의 기억력, encoding and inference 그리고 그것들의 상호관계들에 대한 발달적인 차이들에 초점을 두었다. 그 data에 의하면 화제적인 회상을 효율화하고 있는 가운데서 이야기 말하기와 가장놀이 사이에 유효한 차이가 있었음을 보여주었다. 그 data는 또한 encode에 대한 질문이 inferences의 능력을 초과했다는 것을 지적하기도 했다. 다시 말해서 그 어린이들은 inferences를 만드는 능력이 향상하지 않았음에도 이야기 구술과 가장놀이에 참여할 수 있었다. 이것은 즉 Inferences는 좀더 복잡한 인지 기교들을 요구하고 있었을 뿐, 이야기 구술과 가장놀이의 향상에는 관계하지 않았다는 것을 말해주고 있다. 또한 단기간과 장기간의 조건사이에는 유효한 차이가 있지 않았다.

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.7 no.1
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• pp.10-17
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• 2000

To investigate the neurobiological bases of learning and memory is one of the ambitious goals of modern neuroscience. The progress in this field of recent years has not only brought us closer to understanding the molecular mechanism underlying long-lasting changes in synaptic strength, but it has also provided further evidence that these mechanisms are required for memory formation. Since twenty years ago, several studies for the tests of the hypothesis that NMDA-dependent hippocampal long-term potentiation(LTP) underlies learning have been reported. Also, in the recent year, data from mutant mice showed that a potential role for NMDA-dependent LTP in hippocampal CA1 and spatial learning. Although the current evidence for the role of NMDA receptor in learning and memory is not still obvious, NMDA receptor seems to act as a critical switch for activation of a cascade of events that underlie synaptic plasticity.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.330-332
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• 2012

시계열 데이터 모델링은 시간 간격의 길이에 따라 단기적인 패턴이 주로 반영된다. 특히, 모델에 마코프 가정을 적용하였을 경우 이전 시간의 값에 따라 현재값이 결정된다. 시계열 데이터의 장기적인 변화를 다루기 위해, 특정 길이의 순차적 패턴을 부호화 하고, 이를 상위 모델의 입력으로 사용하는 과정을 통해 추상화를 시도하고자 한다. 실제로 사람의 감각기억은 200~500 밀리초 가량의 짧은 기억 유지기간을 갖는데, 이 기간의 정보를 상위 처리기의 입력 단위로 보고자 하는 것이다. 이에 본 고에서는 에너지기반 모델링 기법을 이용하여 반복적으로 나타나는 순차적 패턴을 부호화 하는 방법을 제안한다. 이 부호화 방법은 시간 순서에 따른 패턴의 유사도를 이용하여 확률적으로 다음 패턴과의 관계를 표현할 수 있으며, 이는 향후 시계열 데이터를 간략하게 표현하여 분석 및 시각화에 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.13-16
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• 2016

본 논문에서는 순환 신경망을 이용하여 동영상에서의 배경과 전경을 구분하는 알고리즘을 제안한다. 순환 신경망은 일련의 순차적인 입력에 대해서 내부의 루프(loop)를 통해 이전 입력에 의한 정보를 지속할 수 있도록 구성되는 신경망을 말한다. 순환 신경망의 여러 구조들 가운데, 우리는 장기적인 관계에도 반응할 수 있도록 장단기 기억 신경망(Long short-term memory networks, LSTM)을 사용했다. 그리고 동영상에서의 시간적인 연결 뿐 아니라 공간적인 연관성도 배경과 전경을 판단하는 것에 영향을 미치기 때문에, 공간적 순환 신경망을 적용하여 내부 신경망(hidden layer)들의 정보가 공간적으로 전달될 수 있도록 신경망을 구성하였다. 제안하는 알고리즘은 기본적인 배경차분 동영상에 대해 기존 알고리즘들과 비교할만한 결과를 보인다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.4 s.304
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• pp.95-102
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• 2005

In this paper, we propose a user friendly object-based image retrieval system using the interaction between cortex and hippocampus. Most existing ways of queries in content-based image retrieval rely on query by example or query by sketch. But these methods of queries are not adequate to needs of people's various queries because they are not easy for people to use and restrict. We propose a method of automatic color object extraction using CSB tree map(Color and Spatial based Binary をn map). Extracted objects were transformed to bit stream representing information such as color, size and location by region labelling algorithm and they are learned by the hippocampal neural network using the interplay between cortex and hippocampus. The cells of exciting at peculiar features in brain generate the special sign when people recognize some patterns. The existing neural networks treat each attribute of features evenly. Proposed hippocampal neural network makes an adaptive fast content-based image retrieval system using excitatory learning method that forwards important features to long-term memories and inhibitory teaming method that forwards unimportant features to short-term memories controlled by impression.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.3
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• pp.395-406
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• 2022

This paper studies the outlier detection method for multivariate long memory time series. The existing outlier detection methods are based on a short memory VARMA model, so they are not suitable for multivariate long memory time series. It is because higher order of autoregressive model is necessary to account for long memory, however, it can also induce estimation instability as the number of parameter increases. To resolve this issue, we propose outlier detection methods based on the VHAR structure. We also adapt the robust estimation method to estimate VHAR coefficients more efficiently. Our simulation results show that our proposed method performs well in detecting outliers in multivariate long memory time series. Empirical analysis with stock index shows RVHAR model finds additional outliers that existing model does not detect.