This study aims to analyze the landscape ecological characteristics of green spaces within built up area of high density and evaluate the potential applicability of green patches, thereby introducing urban garden for generating green networks in residence areas. To this end, Yeoksam-Dong was selected as the site area since it is classified as both green initiative zone and alienated area of park service in Seoul. First, the current condition of green spaces in Yeoksam-Dong was identified by five categories: Street trees, private garden, public pocket garden, rooftop garden, and park. Then, the landscape index analysis through FRAGSTATS and connectivity assessment via multi-buffer zone analysis were carried out for analyzing the green networks and evaluating the potential value of green space. The results showed that the degree to which green areas in the site were distributed is arranged in the order of street tree, private garden, public pocket garden, park, and rooftop garden. In case of the street trees whose total core area (TCA, $1,618m^2$) is as high as the park's ($1,128m^2$). Private garden has potential for green network in built up area of high density by gardening since the shape of the patches are irregular (ED = 78.1m/ha) and the average distance among the patches is close (ENN=33.9m). Public pocket garden has also potential for gardening according to the result that it was found to be distributed evenly (LPI=5.7%, SHEI=0.9) with exposing external disturbance ($TCA=66m^2$). For the green network, 84% of all the study site is covered by small green network in 50m butter range of connected green area. The effect of green network was expected through gardening in public pocket garden (27%) and street tree (26%). Accordingly, it is encouraged to actively utilize street tree, private gardens, and rooftop gardens and to establish the urban gardens like local-based community gardens in public pocket garden where a variety of activities can be carried out near residential areas. By doing so, green networks can effectively be established in built up area with high density. The results of this study can contribute positively to fostering the creation of various types of urban gardens.
In this paper, we propose health risk management using feature extraction and cluster analysis considering time flow. The proposed method proceeds in three steps. The first is the pre-processing and feature extraction step. It collects user's lifelog using a wearable device, removes incomplete data, errors, noise, and contradictory data, and processes missing values. Then, for feature extraction, important variables are selected through principal component analysis, and data similar to the relationship between the data are classified through correlation coefficient and covariance. In order to analyze the features extracted from the lifelog, dynamic clustering is performed through the K-means algorithm in consideration of the passage of time. The new data is clustered through the similarity distance measurement method based on the increment of the sum of squared errors. Next is to extract information about the cluster by considering the passage of time. Therefore, using the health decision-making system through feature clusters, risks able to managed through factors such as physical characteristics, lifestyle habits, disease status, health care event occurrence risk, and predictability. The performance evaluation compares the proposed method using Precision, Recall, and F-measure with the fuzzy and kernel-based clustering. As a result of the evaluation, the proposed method is excellently evaluated. Therefore, through the proposed method, it is possible to accurately predict and appropriately manage the user's potential health risk by using the similarity with the patient.
This paper is a result from validation study for SPDA(A Screening Scale For Potential Drug-use Adolescents) created in 2003 and newly developed during 2004. SPDA aims to screen adolescents in their early stage of drug-use and to help practitioners make a preventive approach for the adolescents. 4307 junior and senior high school students were selected as primary research subjects by stratified and quota sampling methods. 305 adolescents on probation were also selected as a comparison group and asked to answer the same questionnaire. Reliability for SPDA recorded 0.914, which proved to be better than previous year's (0.898). Exploratory and confirmatory factor analyses to test construct validity proved that SPDA could be divided into 7 factors and that each factor structure of SPDA could be a proper measurement model with high level of fitness and factor loadings. Discriminant analysis to test predictive validity confirmed that SPDA could classify the adolescents excellently by the frequency of drug-use, with hit ratio of 86.6 percent(78.8% and 87.4% for junior and senior high school students respectively). For concurrent validity test, Hare Home Self-Esteem Scale, Hare School Self-Esteem, Zuckerman-Kuhlman Sensation-seeking Scale were employed to find correlation with SPDA and all the three scales had significant Pearson correlation coefficients with SPDA. Known-groups validity test indicated that SPDA had an adequate power to classify out adolescents on probation from those in schooling, with a hit ratio of 71.8 percent. Cut-off point to detect adolescents with high risk of substance use was 77, which indicated approximately T score, 55 (0.5 SD), satisfying sensitivity, specificity, and efficiency criteria.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.350-355
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2007
최근 우리나라에서 발생한 가뭄의 특징은 발생주기는 짧고 그 피해는 오히려 심화되는 현상을 보이고 있다. 효율적인 가뭄재해 관리를 위해서는 현재 뿐만 아니라 미래에 대한 전망이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 국내에 적합한 월단위와 주단위의 가뭄전망기법을 제시하였다. 월단위 가뭄전망에서는 불확실성이 크기 때문에 앙상블 기법을 이용한 확률론적 가뭄전망을 하였고 이에 반해 주단위 가뭄전망에서는 기상청에서 제공하는 GDAPS를 이용하여 확정론적 가뭄전망을 하였다. 월단위와 주단위 가뭄전망 모두 강수, 유량, 지하수위를 인자로 하는 MSWSI(Modified Surface Water Supply Index)를 가뭄지수로 사용을 하였다. 월단위 가뭄전망에서는 과거 강수와 잠재증발산량 시나리오를 물수지모형인 abcd모형의 입력변수로 하여 최종적으로 유량과 지하수위 시나리오를 생산하였다. 확률론적 가뭄전망을 위해 MSWSI를 5개 구간으로 나누어 각 구간의 발생확률을 산정하고 실측자료로부터 산정한 MSWSI와 비교하였으며, AHS(Average Hit Score)를 이용하여 그 정확성을 평가하였다. 금강유역에 2001년과 2005년 7월부터 2006년 6월까지 적용한 결과, 월단위 가뭄전망의 AHS가 33.1로서 초보전망의 AHS인 20.0보다 높아 월단위 가뭄전망으로서 정확성이 있음을 확인하였다. 주단위 가뭄전망에서는 GDAPS를 abcd모형의 입력변수로 하여 확정론적 MSWSI를 산정하여 실측자료로부터 산정한 MSWSI와 비교하였으며, hit ratio를 이용하여 그 정확성을 평가하였다. 2001년 주단위 가뭄전망 결과, 주단위 가뭄전망의 hit ratio가 48.0으로서 초보전망보다 높아 주단위 가뭄전망 또한 효용성이 있음을 입증하였다. 계절별로 살펴보면, 갈수기의 가뭄전망이 홍수기보다 정확성이 높았다. 위 월단위와 주단위 가뭄전망은 적용기간이 짧아 가뭄전망의 정확성을 판단하기에는 아직 이르다고 판단되나 본 연구 결과를 토대로 장기적으로 가뭄전망을 수행하고 평가한다면, 가뭄전망에 대한 신뢰도가 더 높아질 것으로 사료된다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.24
no.3
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pp.5-19
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2007
Organizations are investing in information systems for an ever-increasing number of end-user tasks. Extracting benefit from these investments increasingly depends on supporting effective use or information center and satisfying information center users. Information center is information intensive and the use of advanced technology may support user for delivering an unique capabilities in an organization. Information center represents an important source which seems very well suited for end-users support investigation. This research explores the end-user support factors that correlate with user satisfaction in information center. To exam user satisfaction, information supporting, service reliability, and system capabilities were identified as potential predictors of end-user support satisfaction at information center. Three hypotheses have been tested with the survey or 252 end-users examines 18 potential end-user support factors such as information supporting, service staff attitude, and system capabilities at information center. Service quality gap between perceived Importance and performance for each support factor, is computed. The relationship between these service quality gaps and user satisfaction are tested. This study presents that the level of information supporting, service reliability, and system capabilities are significantly to user satisfaction, and it is influenced by the extent of service quality gap between perceived importance and performance for each support tactor.
Kim, Sun-Hee;Chun, Sung-Soo;Choi, Myung-Sup;Yun, Mi-Eun
Korean Public Health Research
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v.44
no.4
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pp.35-49
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2018
Objective : The purpose of this study was to investigate the risk factors of dehydration from the subjects who underwent anthropometric and blood parameters testing during a comprehensive health screening. Methods : For the study analysis, 5,391 samples with valid data of the levels of Sodium($Na^+$), BUN (Blood Urea Nitrogen) and FBS(Fasting Blood Sugar) were selected to calculate a dehydration indicator of plasma osmolality. The study data was collected from the health screening examinees who visited Sahmyook Medical Center Seoul Adventist Hospital Comprehensive Health Check-up Center from 2014.01.01 to 2015.12.31. The relationship between dehydration and age group, BMI, disease exposures(hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, kidney disorder) were analyzed by gender. Results : The odds ratio of dehydration showed statistical significance from age ${\geq}50$ in both male and female, respectively. The female obese group was vulnerable to dehydration while the male study group showed no statistical significance in the BMI difference. The disease exposed groups(hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, kidney disorder) were vulnerable to dehydration. Also, the more types of disease carried by the exposed patients, the higher odds ratio and susceptibility to dehydration. Conclusions : Aging, increasing BMI, and exposed to diseases were found to be the risk factors for vulnerability to dehydration. To prevent dehydration, special caution to be taken for those in the ${\geq}50s$ group, along with controlling BMI and chronic diseases. Further studies are suggested to investigate the risk factors of dehydration that may affect increasing plasma osmolality as a potential stimulus mechanism in disease outbreaks.
It is well documented that physiological and nutritional condition of wintering birds is strongly related to migration success to breeding sites, and also breeding success. However, how abiotic factors during winter affect the migration and breeding successes still remains unclear. Thus, this study developed a dynamic-state-dependent model for wintering life-history to identify the potential impact on the life-history, success to breeding site and breeding success of wintering birds, which are related to temperature fluctuation, interspecific competition and human disturbance at the wintering sites. To find the best-fit-model, we referred to the existing research data on wintering ecology of Red-crowned cranes (Grus japonensis) in Cheolwon, Korea, which is well documented as a long-term wintering study. Our model predicted that the higher temperature fluctuation and a higher rate of human disturbance are negatively related to migration success to breeding sites and their fitness, ultimately breeding success via changing of proportion in resource allocation (for e. g., lower energy compensation or higher level of stress accumulation). Particularly, the rate of body mass compensation after arrival at wintering sites may be accelerated when there are less temperature fluctuations and a lower rate of human disturbance. In addition, the rate of interspecific competition sharing the wintering foraging sites is negatively related to the rate of body mass compensation. Consequently, we discussed the conservation strategies of wintering birds based on the outcomes of the model.
This is a case study that sought to consider whether taping, which focuses on instability of the sacroiliac joint, is a potential intervention method that may be helpful for low back pain. In the case of a 58-year-old participant, we summarized the notable results from a taping training session that a man with a history of back surgery due to disc herniation and stenosis participated in to reduce ongoing pain. As an intervention method, tape was applied between the 2nd and 4th sacrum on both sides from the spinous tuberosity. It was stretched to a tension of 80% and attached past the sacroiliac joint, and then the ends were raised at about 45° on both sides and attached toward the gluteus medius muscle. Then, along the erector spinae muscle from the iliac crest. Bilateral taping up to the level of the 10th rib was applied. Through this intervention, positive case results were observed from both VAS and ODI test tools, with VAS recorded as 5 to 0 and disability index recorded as 13 to 0, respectively.
Seong Eun Lee;Hyun Hee Han;Kyung Hwan Moon;Dae Hyun Kim;Byung-Hyuk Kim;Sang Gyu Lee;Hee Ju Lee;Suhyun Ryu;Hyerim Lee;Joon Yong Shim;Yong Soon Shin;Mun Il Ahn;Hee Ae Lee
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.4
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pp.398-403
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2023
Process-based K-cabbage model is based on physiological processes such as photosynthesis and phenology, making it possible to predict crop growth under different climate conditions that have never been experienced before. Current first-stage process-based models can be used to assess climate impact through yield prediction based on climate change scenarios, but no comparison has been performed between big data obtained from the main production area and model prediction so far. The aim of this study was to find out the direction of model improvement when using the current model for yield prediction. For this purpose, model performance evaluation was conducted based on data collected from farmers growing 'Chungwang' cabbage in Taebaek and Samcheok, the main producing areas of Chinese cabbage in highland region. The farms surveyed in this study had different cultivation methods in terms of planting date and soil water and nutrient management. The results showed that the potential biomass estimated using the K-cabbage model exceeded the observed values in all cases. Although predictions and observations at the time of harvest did not show a complete positive correlation due to limitations caused by the use of fresh weight in the model evaluation process (R2=0.74, RMSE=866.4), when fitting the model based on the values 2 weeks before harvest, the growth suitability index was different for each farm. These results are suggested to be due to differences in soil properties and management practices between farms. Therefore, to predict attainable yields taking into account differences in soil and management practices between farms, it is necessary to integrate dynamic soil nutrient and moisture modules into crop models, rather than using arbitrary growth suitability indices in current K-cabbage model.
Reports on a potential relationship between sensory neural hearing loss(SNHL) and cardiovascular or hematologic factor show that the results are controversial. A detailed analysis of risk factors in the development of SNHL was carried out in 3,050 non-noise exposed healthy worker. The mean hearing threshold of both ears at 500, 1000, 2000, 4000, 8000Hz was measured and the effect of age, possible cardiovascular risk factor and hematologic factor (blood viscosity and hemostatic factors) on SNHL were evaluated. first, each of these were associated with loss of hearing sensitivity when univariately and multivariatively analysed. In a multiple regression model, age, sex, body mass index, WBC and total cholesterol level were independently associated with the mean of hearing sensitivity decrease at 4000 and 8000Hz. Second, study subjects were divided into two group (normal vs SNHL) and we compare the possible risk between both groups, and analysed univariate and multivariative logistic model. In a multiple logistic regression model, age, sex, body mass index, WBC and total cholesterol level, total protein, platelet were independently associated with SNHL. Our results show that we have some reliable indices of susceptibility to SNHL using cardiovascular measures or biochemical factor, but future, more extensive studies are required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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