• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1683-1686
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• 2005

사용자 위치 정보를 보호하기 위해서는 암호화 작업이 필수적이며, 최근 위치 정보 기반 어플리케이션에 적용하기 위한 방안이 커다란 논점으로 자리잡고 있다. 그러나 데이터 암호화 작업은 일정한 시간을 소요하는 작업이므로, 이에 따른 시스템 운용에 있어서 속도와 보안 사이의 균형 문제가 야기 된다. 따라서 본 논문에서는 성능 측면에서 대립되는 속도와 보안 관련 문제를 통제할 수 있는 사용자 위치 정보 관리 메커니즘을 설계하였다. 이를 위해, 그 동안 연구되었던 각종 암호화 알고리즘에 대한 성능 분석과 함께 위치 정보에 대한 분류 작업을 수행하였으며, 해당 연구 결과를 토대로 하여 사용자 위치 정보 관리 메커니즘을 설계하였다. 따라서 본 메커니즘은 다변화하는 주변 환경에 적응적으로 대처하여 시스템의 성능을 항상 최적화할 수 있도록 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.18-23
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• 2013

기존 대화시스템과 달리 대화형 개인 비서 시스템은 사용자에게 정보를 제공하기 위해 앱(APP)을 구동하는 방법을 사용한다. 사용자가 앱을 통해 정보를 얻고자 할 때, 사용자가 필요로 하는 정보를 제공해주기 위해서는 사용자의 목적을 정확하게 인식하는 작업이 필요하다. 그 작업 중 중요한 두 요소는 개체명 인식과 문장목적 인식이다. 문장목적 인식이란, 사용자의 문장을 분석해 하나의 앱에 존재하는 여러 정보 중 사용자가 원하는 정보(문장의 목적)가 무엇인지 찾아주는 인식작업이다. 이러한 인식시스템을 구축하는 방법 중 대표적인 방법은 사전규칙방법과 기계학습방법이다. 사전규칙은 사전정보와 규칙을 적용하는 방법으로, 시간이 지남에 따라 새로운 규칙을 추가해야하는 문제가 있으며, 규칙이 일반화되지 않을 경우 오류가 증가하는 문제가 있다. 또 두 인식작업을 파이프라인 방식으로 적용 할 경우, 개체명 인식단계에서의 오류를 가지고 문장목적 인식단계로 넘어가기 때문에 두 단계에 걸친 성능저하와 속도저하를 초래할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 우리는 통계기반의 기계학습방법인 Conditional Random Fields(CRF)를 사용한다. 또한 사전정보를 CRF와 결합함으로써, 단독으로 수행하는 CRF방식의 성능을 개선시킨다. 개체명과 문장목적인식의 구조를 분석한 결과, 비슷한 자질을 사용할 수 있다고 판단하여, 두 작업을 동시에 수행하는 방법을 제안한다. 실험결과, 사전규칙방법보다 제안한 방법이 문장단위 2.67% 성능개선을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.505-507
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• 2002

협업지원 시스템은 웹 상에서 공동 작업을 하는 그룹간의 정보관리 및 교환과 공유, 그리고 실시간 의사 소통 등을 지원하기 위한 시스템이다. 이러한 공동작업의 효과적인 수행을 위해서는 개인 및 작업그룹 간의 일정을 편리하게 관리한 수 있도록 해주는 일정관리 도구가 필요하다. 본 논문에서는 협업지원 시스템 상에서 개인 및 작업그룹의 일정을 효율적으로 관리하기 위한 도구를 JSP 및 EJB 컴포넌트 기술을 이용하여 개발하였다.

• The Journal of Information Systems
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• v.6 no.1
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• pp.127-142
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• 1997

본 연구의 목적은 리엔지니어링 작업 구현에 영향을 주고 있는 조직·관리적 요인 들을 실중적으로 연구하는 것이다. 본 연구에는 두 가지 목적이 있다. 첫째, 리엔지니어링 작업의 구현을 성공적으로 이끄는 조직·관리적인 요인들을 조사했다. 본 연구에서 조사되어 질 조직·관리적 요인들을 조직구조, 문화, 최고경영자의 의지, 그리고 리엔지니어링 작업의 구현을 위한 성공요인(success factors) 중에서 어느 요인이 핵심성공요인(key success factors)이지를 나타내고자 한다. 본 연구 결과에서의 성공요인으로는 자율적인 기업 문화, 회고 경영자의 의지, 그리고 관리제도상의 변화인 것으로 나타났고 특히, 자율적인 기업 문 화와 관리제도상의 변화가 핵심 성공요인인 것으로 확인되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.217-220
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• 2001

본 논문에서는 MPEG-4 컨텐츠 개발에 있어서 장면 그래프 표현에 소비되는 노력을 절감하기 위해 사용자에게는 기존 멀티미디어 저작도구의 직관적인 저작 환경을 제공하고, 내부적으로 MPEG-4 장면 그래프로 변환하는 방법을 제시한다. 직관적인 저작 환경은 현재 가장 널리 사용되는 매크로미디어의 디렉터와 플래쉬로부터 도입했으며, 저작 환경은 시청각 작업 공간, 시간 작업 공간, 애니메이션 작업 공간으로 구성된다. 작업 공간에 저작된 내용은 MPEG-4 장면 그래프 생성 계층과 장면 그래프 구성 규칙을 통해 BIFS 코드로 생성된다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2008.11a
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• pp.259-265
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• 2008

최근 전자태그(RFID : Radio Frequency Identification)를 부착하여 비접촉식으로 다 양한 물품의 정보를 받아 물품의 추적 및 정보확인이 가능한 RFID 시스템을 작업현장에 도입/확산시키고자하는 연구들이 진행되어지고 있다. RFID 시스템은 무선인터페이스 환경에서 태그는 안테나에 정보를 담은 주파수를 보내고 있으며, 이 환경에서의 작업자는 주파수에 노출되어있다. 따라서 작업자 주파수에 노출되는 RFID 시스템 환경 에서 주파수가 작업자에게 미치는 영향에 대한 안전성평가가 필요하다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.107-108
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• 2019

모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC)은 높은 컴퓨팅 성능을 요구하는 작업을 모바일 장치에서 가까운 MEC 서버로 오프로딩함으로써 모바일 서비스에 높은 계산 요구량을 효율적으로 제공할 수 있는 기술로 부상하였다. 본 논문에서는 실행 대기 시간과 장치 에너지 소비를 줄이기 위해 여러 가지의 독립적 작업을 통해 MEC 시스템에 대한 작업 오프로드 일정 및 전송 에너지 할당을 최적화하는 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과로 MEC 시스템에서 사용 가능한 무선 및 계산 리소스가 상대적으로 균형 잡혀있는 경우 작업 오프로딩 일정이 더 중요하다는 것을 확인했다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.361-364
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• 2021

지식 기반 다중 대화 시스템은 지식 정보를 포함한 응답을 생성하는 대화 시스템이다. 이 시스템은 응답 생성에 필요한 지식 정보를 찾아내는 지식 선택 작업과 찾아낸 지식 정보를 바탕으로 문맥을 고려한 응답을 생성하는 응답 생성 작업으로 구성된다. 본 논문에서는 지식 선택 작업을 기계독해 프레임워크에 적용하여 해결하는 방법을 제안한다. 지식 선택 작업은 여러 개의 발화로 이루어진 대화 기록을 바탕으로 지식 문서 내에 존재하는 지식을 찾아내는 작업이다. 본 논문에서는 대화 기록 모델링 계층을 활용해 마지막 발화와 관련 있는 대화 기록을 찾아내고, 주의 집중 풀링 계층을 활용해 긴 길이의 지식을 효과적으로 추출하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 목적지향 지식 문서 기반 대화 데이터 셋인 Doc2dial 데이터의 지식 선택 작업에서 F1 점수 기준 76.52%, EM 점수 기준 66.21%의 성능을 기록해 비교 모델 보다 높은 성능을 기록하는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• autumn
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• pp.375-378
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• 2002

Most construction works in a building site are progressed by many work categories and sub-contractors. Therefore there are many difficult things of management of construction-information because variable occurrences are happened to manpower and material resources. For this reason, various management systems are suggested, but the application of these systems are difficult because only construction company manages these systems and sub-contractor's participation, understanding and financial ability are insufficient. In addition to that, there are other problems such as lost information when it is carried, perversion and distrust of information by hand and lots of time and labor are necessary for collection, analysis, and management of information which are offered for daily report. so the purpose of this study is for improvement of reporting process with making an analysis of productivity effects and an analysis of function and problem of daily report. I intend to suggest the direction of improved daily report system for better productivity of construction work through input information and management of cooperation enterprises.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.80-81
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• 2018

모바일, IoT, 데스크탑의 컴퓨팅 자원을 통합한 환경에서 다중 작업을 처리하는 연구가 진행되고 있다. 통합된 컴퓨팅 자원(Integrated Computing Resources)에서 다중 작업(Multi-Job)을 처리할 경우에는 실시간으로 발생하는 작업 부하 및 대규모의 컴퓨팅 능력이 요구된다. 또한 사용자에게는 단일 작업 처리 시간과 유사한 작업 처리 속도를 제공해야한다. 기존 클라우드 컴퓨팅의 작업 처리 연구에서는 고성능의 컴퓨팅 자원을 이용하여 단일 작업 처리 속도를 향상시키는 연구는 진행되었으나 다중 작업 처리에 대한 연구는 미흡하다. 본 논문에서는 통합된 컴퓨팅 자원에서 두 개 이상의 작업을 수행하여 작업 처리량을 향상 시키는 다중 작업 스케줄링(MJS-MM)을 제안한다. MJS-MM은 서브미션된 작업을 분할(Decomposition)하고 가용 컴퓨팅의 성능기반 작업을 수행하여 총소요시간(Makespan)을 최소화 할 수 있도록 한다.