• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.10
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• pp.181-194
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• 2022

between the Action-image and the Affection-image, there is the Impulse-image. IF the aesthetics of the action-image and Affection-image are realism and idealism, the aesthetics of the impulse - image is naturalism. since the impulse-image has traits of action-image and affection-image, naturalism refers to four co-ordinates: originary world/derived milieu, impulses/modes of behavior. In Deleuze's view, the great directors we call naturalists are Stroheim, Bunuel, and Joseph Losey.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.05a
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• pp.212-214
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• 2008

자연이미지에 포함된 안내 표시판은 많은 유용한 정보를 포함하고 있으므로 이를 효과적으로 검출하여 문자인식시스템과 연동될 수 있다면 다양한 응용분야에서 활용될 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 문자 및 문자열의 에지 특징을 이용하여 표시판이미지로부터 문자영역을 검출하는 방법을 제안한다. 캐니-에지 검출기로 에지를 검출하여 에지 이미지를 생성한다. 에지 이미지를 레이블링을 하여 연결요소 성분을 추출한다. 레이블 영역에서 문자와 문자열 에지 특징을 분석하여 후보 문자영역으로 추출한다. 후보 문자영역에 대한 검증을 수행함으로서 최종적인 문자영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연이미지를 대상으로 실험하였고, 자연이미지에서 기울어진 문자영역과 다양한 크기의 문자를 갖는 문자영역을 효과적으로 검출하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.579-582
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• 2019

이미지의 특정 객체를 제거할 때, 주변 환경을 고려하면서 제거하기에 어려움이 있다. 본 연구는 특정 객체가 제거되면서 생기는 빈자리를 자연스럽게 보완하기 위해서 이미지 내용을 기반으로 이미지를 변경하는 Seam Carving 알고리즘을 이용하여 보다 자연스러운 결과 이미지를 생성하는 프로그램을 구현했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.774-777
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• 2017

사진에는 의도하지 않은 노이즈나 찍는 과정 중에 발생한 실수나 문제로 원치 않게 가려진 부분이 있을 수 있는데, 이미지 완성 어플리케이션은 사용자가 전문적인 프로그램이나 전문가의 도움 없이 노이즈나 가려진 부분을 제거할 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 GAN(Generative Adversial Network) 모델에 노이즈가 있는 사진을 입력으로 넣어 노이즈가 제거 된 사진을 생성하도록 하였고, 생성 된 사진과 기존 이미지가 자연스럽게 합성 될 수 있도록 보정을 하여 완성 된 이미지를 출력하는 어플리케이션을 제안한다. GAN 분류 모델의 시그모이드 교차-엔트로피와 생성이미지와 원본이미지간의 평균 제곱 오차를 함께 최소화 하도록 생성 모델을 학습시켰고, 낮은 평균 제곱 오차를 가지는 완성 이미지를 생성 할 수 있었다. 이미지 보정을 통해 생성 된 이미지와 입력 이미지와의 밝기 차이를 해소시켜 좀 더 자연스러운 완성 이미지 결과를 얻을 수 있었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.2
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• pp.291-298
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• 2022

A generative adversarial network (GAN) is a network in which two internal neural networks (generative network and discriminant network) learn while competing with each other. The generator creates an image close to reality, and the delimiter is programmed to better discriminate the image of the constructor. This technology is being used in various ways to create, transform, and restore the entire image X into another image Y. This paper describes a method that can be forged into another object naturally, after extracting only a partial image from the original image. First, a new image is created through the previously trained DCGAN model, after extracting only a partial image from the original image. The original image goes through a process of naturally combining with, after re-styling it to match the texture and size of the original image using the overall style transfer technique. Through this study, the user can naturally add/transform the desired object image to a specific part of the original image, so it can be used as another field of application for creating fake images.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.257-259
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• 2008

자연이미지에 내포된 텍스트는 많은 정보를 제공함으로 이를 효과적으로 검출하여 다양한 응용분야에 활용될 수 있다. 본 논문에서는 텍스트 영역의 에지 특징과 국부 최소/최대 변환을 이용하여 자연이미지로부터 텍스트 영역 검출 방법을 제안한다. 에지 검출은 캐니-에지 검출기로 추출하고, 국부 최소/최대 변환을 이용하여 텍스트 영역의 연결성분을 추출한다. 각각 추출된 에지 및 연결성분으로부터 텍스트 영역 후보를 검출하고, 각각의 결과를 결합하여 최종적인 텍스트 후보 영역을 검출하고, 후보 텍스트 영역에 대한 검증을 수행함으로서 최종적인 텍스트 영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연이미지를 대상으로 실험한 결과, 에지 및 연결성분의 두 가지 특징을 결합함으로서 자연이미지에 존재하는 다양한 형태의 텍스트 영역을 효과적으로 검출하였다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.9 no.3
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• pp.461-470
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• 2008

There are two methods to express natural phenomena using image processing techniques. One is the presentation of simulations for natural phenomena and the other is the display of images based on script. A lot of people used to get the display using vast data and complicated math formulas. When we get the output images in this way, we will have some problems in time and cost. In this paper, we use fluid images excluding using the complicated math formulas, programming, and taking pictures to present the natural phenomena. We construct the library to express the natural phenomena effectively using 2D images and simulation of fog for the background of oriental painting in 3D space.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.04a
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• pp.417-425
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• 2000

시각적 의미의 개발에 바탕을 둔 색채 디자인 연구는 인간의 감성을 중시하는 새로운 패러다임을 맞이하여, 보다 확장적이고 다양한 연구로 발전되고 있다. 특히 화장품 브랜드의 개발과정에서 색채연구의 기능과 역할은 보다 새로운 차원으로 확대, 발전될 수 있는 가능성이 많다. 본 연구의 목적은 허브 식물이 가진 치료 효과와 심신을 편안하게 해주는 감성적 요인을 이용하여, 다차원적 감성을 활용한 색채 연구 방법론을 개발하고 이를 통한 자연성 화장품 브랜드의 이미지 전략을 수립하는데 있다. 허브 식물과 사용자 간의 감성적 교류에 대한 다차원적 특성은 '프리메라'라는 자연성 화장품 브랜드를 위한 감성적 이미지 개발 전략의 사례연구를 통하여 연구되었다. 본 사례 연구에서는 여성의 피부 특성에 따른 세 종류의 시각적/촉각적 색채 이미지 접근 방법을 분석하고, 이를 통한 활용 색체 팔레트를 개발함으로써 프리메라가 갖고 있는 브랜드의 이미지를 확고히 전달할 수 있는 감성 언어 체계를 개발하였다.

• Archives of design research
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• v.16 no.4
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• pp.255-266
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• 2003

The Purpose of this study is to develop color palettes for the campus environment to find an identity of various Universities in Korea. This research is focused on the Shin-chon campus of Yonsei University because it has a long history and a mixture of old and new modern buildings in the campus. It takes three steps to proceed this study. Firstly, it is needed to find the images and history of Yonsei University from the documents. In the second place, the colors should be collected from the building materials, four seasons in campus, buildings in campus. At this point, color measurement devices, NCS color system, digital camera and other appropriate devices were used for the study. The third step shows the results of the analysis and development of color palettes based on the analyzed materials from second step. This research suggests three major color groups. The typical main colors of the campus building are YR/anchromatic with middle level of value and chroma from the analysis. The sub-colors are similar to the main colors with pale/light grayish/dull/deep tone. The color palettes out of the results could be used as a standard for campus color scheme in the future to build an identity of Yonsei University.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.11a
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• pp.220-224
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• 2006

The text to be included in the natural images has many important information in the natural image. Therefore, if we can extract the text in natural images, It can be applied to many important applications. In this paper, we propose a text region extraction method using pattern histogram of character-edge map. We extract the edges with the Canny edge detector and creates 16 kind of edge map from an extracted edges. And then we make a character-edge map of 8 kinds that have a character feature with a combination of an edge map. We extract text region using 8 kinds of character-edge map and 16 kind of edge map. Verification of text candidate region uses analysis of a character-edge map pattern histogram and structural feature of text region. The method to propose experimented with various kind of the natural images. The proposed approach extracted text region from a natural images to have been composed of a complex background, various letters, various text colors effectively.