Proceedings of the KAIS Fall Conference (한국산학기술학회:학술대회논문집)

The Korea Academia-Industrial cooperation Society (한국산학기술학회)
권호 표지

Character Region Detection using Edge Features of Character and Character String in Signboard Image

문자 및 문자열의 에지 특징을 이용한 표시판 이미지에서 문자영역 검출

  • Park, Jong-Cheon (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Hwang, Dong-Guk (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Jun, Byoung-Min (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 박종천 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 황동국 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 전병민 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Published : 2008.05.22
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Abstract

자연이미지에 포함된 안내 표시판은 많은 유용한 정보를 포함하고 있으므로 이를 효과적으로 검출하여 문자인식시스템과 연동될 수 있다면 다양한 응용분야에서 활용될 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 문자 및 문자열의 에지 특징을 이용하여 표시판이미지로부터 문자영역을 검출하는 방법을 제안한다. 캐니-에지 검출기로 에지를 검출하여 에지 이미지를 생성한다. 에지 이미지를 레이블링을 하여 연결요소 성분을 추출한다. 레이블 영역에서 문자와 문자열 에지 특징을 분석하여 후보 문자영역으로 추출한다. 후보 문자영역에 대한 검증을 수행함으로서 최종적인 문자영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연이미지를 대상으로 실험하였고, 자연이미지에서 기울어진 문자영역과 다양한 크기의 문자를 갖는 문자영역을 효과적으로 검출하였다.

Keywords