Forest vegetation of Youngbong (1,094 m) in Woraksan National Park is classified into mountain forest vegetation. Mountain forest vegetation is subdivided into deciduous broad-leaved forest, mountain valley forest, coniferous forest, riparian forest, afforestation and other vegetation. Including 84 communities of mountain forest vegetation and 7 communities of other vegetation, the total of 91 communities were researched; mountain forest vegetation classified by physiognomy classification are 39 communities deciduous broad-leaved forest, 26 communities of mountain valley forest, 6 communities of coniferous forests, 2 communities of riparian forests, 11 afforestation and 7 other vegetation. As for the distribution rate for surveyed main communities, Quercus mongolica, Quercus variabilis communities account for 40.879 percent of deciduous broad leaved forest, Fraxinus mandshurica - Cornus controversa community takes up 25.627 percent of mountain valley forest, Pinus densiflora community holds 75.618 percent of mountain coniferous forest holds. In conclusion, minority species consisting of Quercus mongolica, Pinus densiflora, Quercus variabilis, Fraxinus mandshurica, and Quercus serrata are distributed as dominant species of the uppermost part in a forest vegetation region in Woraksan National Park. In addition, because of vegetation succession and climate factors, numerous colonies formed by the two species are expected to be replaced by Quercus mongolica, Quercus variabilis and Fraxinus mandshurica which are climax species in the area.
Forest vegetation of Hwangjangsan (1,077.3 m) in Woraksan National Park is classified into mountain forest vegetation. Mountain forest vegetation is subdivided into deciduous broad-leaved forest, mountain valley forest, coniferous forest, riparian forest, afforestation and other vegetation. Including 55 communities of mountain forest vegetation and 4 communities of other vegetation, the total of 59 communities were researched; mountain forest vegetation classified by physiognomy classification are 28 communities deciduous broad-leaved forest, 12 communities of mountain valley forest, 3 communities of coniferous forests, 2 communities of riparian forest, 10 afforestation and 4 other vegetation. As for the distribution rate for surveyed main communities, Quercus mongolica and Quercus variabilis communities account for 65.928 percent of deciduous broad leaved forest, Fraxinus rhynchophylla - Quercus mongolica community takes up 41.459 percent of mountain valley forest, Pinus densiflora community holds 86.100 percent of mountain coniferous forest holds. In conclusion, minority species consisting of Quercus mongolica, Pinus densiflora, Quercus variabilis, Fraxinus rhynchophylla, and Quercus serrata are distributed as dominant species of the uppermost part in a forest vegetation region in Woraksan National Park. In addition, because of vegetation succession and climate factors, numerous colonies formed by the two species are expected to be replaced by Quercus mongolica, Quercus variabilis, and Fraxinus rhynchophylla which are climax species in the area.
Forest vegetation of Geumsusan (1,016.0 m) and Doraksan (964.4 m) in Woraksan National Park is classified into mountain forest vegetation. Mountain forest vegetation is subdivided into deciduous broad-leaved forest, mountain valley forest, coniferous forest, riparian forest, afforestation and other vegetation. Including 77 communities of mountain forest vegetation and 5 communities of other vegetation, the total of 82 communities were researched; mountain forest vegetation classified by physiognomy classification are 37 communities deciduous broad-leaved forest, 16 communities of mountain valley forest, 8 communities of coniferous forests, 1 community of riparian forest, 15 afforestation and 5 other vegetation. As for the distribution rate for surveyed main communities, Quercus variabilis and Quercus mongolica communities account for 33.031 percent of deciduous broadleaved forest, Cornus controversa community takes up 29.142 percent of mountain valley forest, Pinus densiflora community holds 64.477 percent of mountain coniferous forest holds. In conclusion, minority species consisting of Quercus variabilis, Quercus mongolica, Pinus densiflora, Quercus serrata and Cornus controversa are distributed as dominant species of the uppermost part in a forest vegetation region in Woraksan National Park. In addition, because of vegetation succession and climate factors, numerous colonies formed by the two species are expected to be replaced by Quercus variabilis, Quercus mongolica, Cornus controversa and Fraxinus mandshurica which are climax species in the area.
From March 2012 to January 2013, this study was conducted as a part of the project for making a precise electronic ecological zoning map of vegetation on a highly reduced scale of 1 to 5,000 with a view to improving management efficiency of national parks and enlarging the availability of the data produced from the basic research monitoring the resources of national parks. For the research accuracy and rapidity, a vegetation map was specially created for the on-the-site-vegetation research. To make the map more meticulous, we categorized the vegetation database into five groups: broadleaved forest, coniferous forest, mixed forest, rock vegetation and miscellaneous one. After comparing the results of the data built for the vegetation research and the actual research findings, it was made clear that vegetation of both categories was almost the same in case of broad-leaved forest with 72.20% and 78.45% respectively, and also equivalent in other groups like, for example, coniferous forest (16.70%, 13.41%), mixed forest (9.50%, 7.49%) and rock vegetation (0.60%, 0.15%). According to the precise vegetation map produced from the research, the deciduous broad-leaved forest was the most widely prevalent type in the correlated hierarchical classification of vegetation, occupying 65.78% of the overall vegetation. It was followed by mountain valley forest (15.17%), coniferous forest (10.90%), and plantation forest (7.00%) in order. It is particularly noteworthy that Mt. Deogyusan national park has retained a very stable and versatile forest vegetation in the outstanding state since approximately 20% of the mountain turns out to belong to the I grade vegetation conservation classification which contains climax forests, unique vegetation, subalpine vegetation, matured stands which are older than 50 years and etc.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.156-156
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2020
가뭄은 다른 자연재해에 비해 진행 속도가 느리고 발생 시작 시기가 명확하지 않다. 또한 피해지역이 광범위하다는 점에서 사회, 경제적 피해와 농업 생산 시스템 및 수확량 등 농업 전반에 걸쳐 직접적인 영향을 미치고 있다. 전지구적 기후변화로 인해 국내의 가뭄 발생빈도는 2000년 이후 증가하고 있으며, 가뭄의 정량적 분석은 선제적 가뭄 대응을 위해 필요하다. 현재 국내에서는 여러 유관기관에서 지상 관측 데이터를 활용하여 가뭄을 모니터링하고, 가뭄 공간 분포 지도를 제공하고 있다. 하지만 지상 관측 데이터를 통한 가뭄 분포 지도는 미계측 지역에 대한 데이터 취득이 어렵고, 지형학적 특성을 고려하지 못하는 한계점이 있다. 이러한 한계점을 보완하기 위해 수자원 및 재해 분야에서 위성영상이 활용되고 있다. 위성영상을 활용한 가뭄 판단 및 예측에는 정규식생지수 (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)가 사용되고 있으며, 식생지수는 가뭄 발생, 진행 등에 있어 즉각적인 반응이 어렵다는 단점이 있다. 본 연구에서는 잠재 증발산과 실제 증발산의 비를 이용해 산정된 위성영상 기반 가뭄 지수인 Evaporative Stress Index (ESI)를 활용하였다. NASA (National Aeronautics and Space Administration)에서 제공하는 ESI는 전지구를 대상으로 5km 해상도로 제공하고 있다. 하지만 국내 가뭄 판단을 위해서는 높은 해상도의 영상이 필요하며, 본 연구에서는 MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 영상을 활용한 ESI의 산정을 통해 해상도의 문제를 개선하고자 한다. 산정한 500m 해상도의 ESI는 기존 5km 해상도의 ESI와 비교 검증하였으며, SPI 및 과거 가뭄 발생 현황 자료를 근거로 ROC (Receiver Operating Characteristics) 분석을 통해 시군 단위 농업가뭄평가의 적용성을 확인하고 한다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.10
no.2
s.20
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pp.39-47
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2002
For the purpose of data construction for the systematic management and sight-seeing guidance of the natural park, the Kumoh Mt. Province Park was selected as a pilot area. Digital topographic maps, thematic maps and satellite imagery covering the object area were processed and then landform analysis for elevation, slope, aspect and so on was conducted through DEM generation, and the landcover map and NDVI maP were extracted from Landsat TM data. The database was then constructed with these spatial data for GSIS. The image map was generated from IKONOS satellite data, which cover the pilot area data, with one meter resolution and also 3D visualization which was overlaid with main paths up a mountain were conducted. And the moving image files were produced along main paths up including main natural spectacular sights, cultural assets and management facilities. It is expected that the research result can be utilized as the fundamental data for re-assessing suitable land use and constructing Web-based guidance system.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.7-7
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2017
범람파동 개념에 따르면 하도와 홍수터의 횡적 연결성은 하천 생태계의 생물다양성과 생산성 증대에 중요한 역할을 한다. 제방에 의하여 제내지 홍수터가 하도와 차단된 우리나라 하천에서 생태적 서비스를 증대하기 위해서 횡적 연결성을 복원하는 기술 개발이 필요하다. 횡적 연결성의 복원 기술을 개발하기 위해서는 우선 하도와 홍수터 사이에 생태적 연결성의 현황을 파악하고 연결성을 저해하는 요인을 진단하는 평가 기술 개발이 시급히 요청되고 있다. 따라서 본 연구에서는 제방에 의하여 차단된 제내지 하천환경에서 수리적, 생태적 횡적 연결성을 평가하고 진단하는 기술을 개발하고 연결성 회복 방안을 제안하고자 한다. 차단된 제내지 하천환경 평가는 1) 지리정보시스템을 이용하여 차단된 하천공간을 탐색하고, 2) 탐색된 전체 재내지에서 원격평가에 의하여 간편하게 횡적 연결성 평가를 실시하고, 3) 선정된 특정 제내지 대상지에서 현장평가에 의하여 상세하게 연결성을 평가하는 순서로 수행된다. 차단된 하천공간의 획정은 홍수가 범람할 수 있는 제내지 공간을 잠재적 하천공간으로 정의하고 수치표고모델 (DEM)과 하천기본계획의 30년 빈도 홍수위 자료를 이용하여 제내지 홍수터를 탐색하였다. 제내지 홍수터의 원격 연결성평가는 지리정보시스템에서 수치지도와 토지피복도 등 공간자료를 이용하여 수리 및 서식처 환경성, 제방 차단성과 하도 및 육상 연결성을 평가하고 원격평가 결과를 토대로 현장평가 대상지를 선정하였다. 횡적 연결성의 현장평가를 위하여 크게 하도-홍수터 연결성과 제내지 서식처 보존성으로 평가 항목을 선정하였다. 또한 연결성 평가는 수리연결성과 생물연결성으로, 서식처 보존성 평가는 습지유지율, 습지보존성, 육역지보존성을 세부항목으로 구성하였다. 평가 항목별로 5 등급의 평가 기준에 따라서 평가 점수를 부여하고 평가 총점을 산출하여 최종 연결성 평가 등급을 5 단계로 구분하였다. 현장평가를 위한 MS Access 기반 소프트웨어를 개발하여, 데이터 입력과 관리 및 평가 결과 산출과 비교를 편리하게 하였다. 개발된 제내지 하천환경 평가법을 청미천과 만경강에 적용하여 검증하였다. 개발된 평가법을 바탕으로 차단된 제내지 하천환경에서 연결성 회복에 따른 어류와 식생의 분포를 예측하는 수리생태 결합모델을 개발하였다. 먼저 차단된 제내지에서 연결 수로를 복원하여 유속, 수심 분포를 준이차 수리수문 모델로 예측하였다. 예측된 수리 환경에 따라서 지표어종의 서식처 적합도 지수 (HSI)를 이용하여 서식 분포 확률을 모의하였다. 또한 일반화가법모델 (GAM)을 이용하여 환경구배에 의한 우점식생의 분포를 예측하였다. 차단된 제내지 하천환경의 생태적 연계성 평가 기술을 기반으로 제방제거, 제방후퇴, 제방고 하강, 수문 및 연결수로 개선, 생물이동 저해 장벽 제거 등의 다양한 복원기술이 개발되어야 할 것으로 생각된다.
This study analyzed the disturbance process of river wetlands based on modern and contemporary maps and aerial photographs, and analyzed land cover and NDVI changes in the hydro-ecological impact zone around the Wangjin District. A stable sandbar was formed near Wangjinnaru and was naturally connected to the agricultural land within inland, but after the sandbar and river wetland were destroyed due to heavy floods, embankment construction, land readjustment, and comprehensive river management, artificial replaced wetlands and ecological parks were created, and sandbars in the form of river island were restored again. The change in land cover in the hydro-ecological impact zone showed that rice paddies and fields in agricultural areas decreased from 36.3% in 2013 to 22.9% in 2022, with the largest change in area to 814,476m2. It was confirmed that the land cover was undergoing vegetation over time. Since the vegetation condition is good, a healthy food chain is formed in the waterfront ecosystem, which can be expected to be biodiversity-positive. Summarizing seasonal changes in the vegetation index, the overall change in the vegetation index was the largest in spring (March), followed by summer (June), and the change in autumn (September) was the smallest except for water. By land use, the overall vegetation index (NDVI) increased, including 39.1% improvement in alternative wetlands, 38.2% improvement in load, 44.3% improvement in ecological parks, 35.6% improvement in agricultural areas, and -8.1% decrease in water.
The Ecosystem and Nature Map (ENM) is basic map for current status of natural resources. The map has been offered information to ecological conservation and restoration, as well as to land use planning and policy making. The map composed of 794 sheets in 1:25,000 scale classifies total areas into three grade zones (1st, 2nd and 3rd grade zones) and separately managed zone. In 2005, the first draft Ecosystem and Nature Map was prepared by the second National Ecosystem Survey. It was opened for the people to search and appeal. So 1,419 cases of public appeals on the first draft Ecosystem and Nature Map were submitted in 2005. After partial revision, the first Ecosystem and Nature Map was announced in 2007. The second draft Ecosystem and Nature Map was prepared by the third National Ecosystem Survey and opened to public in 2012. As a result, 1,263 cases of public appeals were submitted in 2012. Since the first announcement of the Ecosystem and Nature Map in April 2007, 182 cases of public appeals on the Map were submitted until December 2013. Among them, 159 cases were announced with revision. According to the first Ecosystem and Nature Map announced in 2007, graded areas covered 7.5% in the 1st grade zone, 39.2% in the 2nd grade zone and 44.7% in the 3rd grade zone of the national land area, respectively. In the second draft Ecosystem and Nature Map in 2012, areas of the 1st grade zone and the 2nd grade zone were 9.2% increased 1.7 percentage points and 45.5% increased 6.3 percentage points, and areas of the 3rd grade zone were 36.6% decreased 8.1 percentage points. Among areas of the 1st grade zone, Gangwondo occupies 54.3% in 2007 and 47.6% in 2012. Gangwondo consists of the highest percentage of the 1st grade zone and the smallest of the 3rd grade zone. Seoul has the highest percentage of the 3rd grade zone. There were the highest increase of the 1st grade zone in Gyeongsangbukdo and the highest decrease in Jeollabukdo and Seoul. Vegetation is the most important evaluation factor to determine the grade of the Ecosystem and Nature Map.
This study aims to classify the biotope types based on the vegetation community in built-up areas by different land use and to map the plant communities. By classifying biotopes according to a taxonomic system, the characteristics of a biological community can be well-represented. The biotope classification indexes for the target area include human behavioral factors such as land use intensity, land-use patterns and land-cover types. The type classification was divided into four hierarchic ranks starting with Biotope Class, next by Biotope Group and Biotope Type and lastly by Biotope Sub-Type. The Biotope Class was first divided into two areas: the areas improved by humans and the areas unimproved by humans. The improved areas were again divided into permeable and non-permeable regions on the Biotope Group level. In the Biotope Type level, permeable paving areas were divided into areas with wide gap pavers and those with narrow gap pavers. The differential species of each biotope type are Lindera glauca, Conyza canadensis, Mazus pumilus, Vicia tetrasperma, Crepidiastrum sonchifolium, Zoysis japonica, Potentilla supina and Festuca arundinacea. The results of this study suggest that the biotope classification methodology, using a subjective phytosociological approach, is a useful and valuable tool and the results also suggest the possibility of applying more objective and scientific methods in mapping and classifying various environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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