In this research, we designed an educational activities of exploring mathematics programs in a course of mathematics education in teacher's college. We divided future mathematics teachers into 8 groups and suggested 8 mathematics programs to them. Each group explored one mathematics program. We asked to future mathematics teachers exploring some cases that use effectively a mathematics program in the teaching of school mathematics. In the process of an exploring, we designed some activities of teaching and learning. We provided opportunities of long-term exploration, group learning, presentations, exercises, reflections to mathematics teachers. As a result, future mathematics teachers acquired basic knowledge on the usage of mathematics programs in school mathematics textbook. In addition, their capabilities that are needed to explore mathematics programs have been enhanced. Also they had learned the teacher's positive attitude through the activities of teaching and learning.
Spatio-temporal congestion evolution pattern can be reproduced using the VDS(Vehicle Detection System) historic speed dataset in the TMC(Traffic Management Center)s. Such dataset provides a pool of spatio-temporally experienced traffic conditions. Traffic flow pattern is known as spatio-temporally recurred, and even non-recurrent congestion caused by incidents has patterns according to the incident conditions. These imply that the information should be useful for traffic prediction and traffic management. Traffic flow predictions are generally performed using black-box approaches such as neural network, genetic algorithm, and etc. Black-box approaches are not designed to provide an explanation of their modeling and reasoning process and not to estimate the benefits and the risks of the implementation of such a solution. TMCs are reluctant to employ the black-box approaches even though there are numerous valuable articles. This research proposes a more readily understandable and intuitively appealing data-driven approach and developes an algorithm for identifying congestion patterns for recurrent and non-recurrent congestion management and information provision.
Kim, Eui-Myoung;Cho, Du-Young;Chong, Kyu-Soo;Kim, Seong-Hoon
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.3
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pp.91-98
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2011
Road signs are part of the traffic facilities intended to guide drivers to their destinations in a safe and comfortable manner. Due to the creation of new routes, changes to the old routes, and the deterioration of road signs, road signs do require efforts to do ongoing field investigations and put the results in a database. The purpose of this study was to propose methodologies to do field investigations and build a database for road signs efficiently. For that purpose, a mobile mapping system was designed for field investigations. The designed mobile mapping system was comprised of three cameras to produce image information about road signs, GPS/IMU/DMI to obtain information about the position and attitude of a vehicle, and a laser scanner to generate information about the locations of road signs and routes. Also proposed in the study was a procedure to automatically detect the areas of road signs in the road signs images and recognize their characters.
The purpose of developing an automated scoring system for English composition is to score the tests for writing English sentences and to give feedback on them without human's efforts. This paper presents an automated system to score English composition, whose input is a single sentence, not an essay. Dealing with a single sentence as an input has some advantages on comparing the input with the given answers by human teachers and giving detailed feedback to the test takers. The system has been developed and tested with the real test data collected through English tests given to the third grade students in junior high school. Two steps of the process are required to score a single sentence. The first process is analyzing the input sentence in order to detect possible errors, such as spelling errors, syntactic errors and so on. The second process is comparing the input sentence with the given answer to identify the differences as errors. The results produced by the system were then compared with those provided by human raters.
The child sexual abuse is a serious social problem. The children are to seek the physical ability for protecting the mselves from crime. However there is no effective prevention program for that. The reason why the lack of understanding of society and the people's attitude as a fence sitter provoke in a roundabout way to the child sexual abuse. Thus this these conducted a survey research about the child sexual abuse for the common citizen. The questionnaire s were analyzed and composed of a frequency analysis and a cross-tabulations by using the tool SPSSWIN. The res ult was that the crime for child was often occurred nearby school and any effective prevention system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.331-339
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2016
This paper developed a home wellness robot platform to perform the roles in basic health care and life care in an aging society. A robotic platform and a sensory platform were implemented for an indoor wellness service. In the robotic platform, the precise mobility and the dexterous manipulation are not only developed in a symbiotic service-robot, but they also ensure the robot architecture of human friendliness. The mobile robot was made in the agile system, which consists of Omni-wheels. The manipulator was made in the anthropomorphic system to carry out dexterous handwork. In the sensing platform, RF tags and stereo camera were used for self and target localization. They were processed independently and cooperatively for accurate position and posture. The wellness robot platform was integrated in a real-time system. Finally, its good performance was confirmed through live indoor tests for health and life care.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.6
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pp.155-161
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2021
Gesture recognition analytics through a camera in real time have been widely studied in recent years. Since a small number of features from human joints are extracted, low accuracy of classifying models is get in conventional gesture recognition studies. In this paper, CBAM (Convolutional Block Attention Module) with high accuracy for classifying images is proposed as a classification model and algorithm calculating the angle of joints depending on actions is presented to solve the issues. Employing five exercise gestures images from the fitness posture images provided by AI Hub, the images are applied to the classification model. Important 8-joint angles information for classifying the exercise gestures is extracted from the images by using MediaPipe, a graph-based framework provided by Google. Setting the features as input of the classification model, the classification model is learned. From the simulation results, it is confirmed that the exercise gestures are classified with high accuracy in the proposed model.
The purpose of this thesis is to analyze and compare 'Game Activities' of elementary mathematics textbooks developed in the national curriculum revised in 2015, and to find suggestions to improve 'Game Activities' of the textbooks based on the results. The main results of this study are as follows. First, as for materials, various types of materials were used in 'Game Activities'. Also, more various materials were included in 2nd grade textbooks and 1st, 2nd grade teacher's guidebooks than 1st grade textbooks. Second, this study analyzed the patterns of organization. The result showed that group and pair activities accounted for the highest rate among other patterns of organizations. Textbooks should include more pattern types of organizations that teachers could use them properly according to numbers of students in classes. For the 'Game Activities', students need to understand basic concepts of the chapter first. Students with lower levels would have difficulty participating in the 'Game Activities'. Thus, there is a need to include activities for students with lower levels in teachers' guidebooks, reflecting a variety of students levels.
Purpose: In this paper, we propose an indoor positioning scheme based on pedestrian dead reckoning using inertial measurement unit. By minimizing the effects of the orientation error of smart-phone, the more accurate estimation for the direction, the step count, and the stride can be achieved. Method: The effectiveness and the performance of the proposed scheme is evaluated by experiments, and it is compared with the conventional scheme in the same conditions. Result: The results showed that the positioning error of the proposed scheme was 0.76m, while that of the conventional scheme was 1.84m. Conclusion: Sine most people carry his/her own smart-phone, the proposed scheme can be helpful to recognize where he/she was and was heading when the fast evacuation is needed in indoors.
This study utilizes PhotoVoice, a qualitative research method, to explore the life experiences of retirees by age in depth and derive the social welfare implications required for successful aging of retirees. Two participants in the study were selected in their 70s, 60s, and 50s, and 24 photos, explanations, 44 stories, and 92 data collected through group activities and personal interviews were analyzed. With the perception of successful aging, those in their 70s were "Preparing for a High Level of Social Responsibility and Dignity," those in their 60s were "Life of Social Responsibility and Service with Embarrassment and Boeun," and those in their 50s were "Life of Self-reliance with Economic Stability and Consideration." In order to prevent social problems for retirees with longer old age, research and social welfare policy support for their social jobs and volunteer positions are urgently needed, and the sooner the preparatory education is implemented so that they can prepare enough. This study is significant in that it played an important role in presenting basic data for the preparation of social welfare alternatives for retirees.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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