• Korean Chemical Engineering Research
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• v.56 no.3
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• pp.315-319
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• 2018

Fenton reaction is widely used as a out of cell method for evaluating the membrane electrochemical durability of Proton Exchange Fuel Cell (PEMFC). In this study, we investigated the factors affecting the Fenton reaction. In order to estimate the degree of the reaction, it is necessary to analyze the radicals as a product in the Fenton reaction. However, since the radicals are difficult to analyze, the degree of the reaction was measured by analyzing the concentration of hydrogen peroxide. The activation energy was calculated from the rate of hydrogen peroxide change with temperature. The activation energy was 24.9 kJ/mol at 180 min. The Fenton reaction rate was affected by the iron ion concentration. At $80^{\circ}C$, 200 rpm, and $Fe^{2+}$ 80 ppm, the concentration of hydrogen peroxide was decreased more than 20% even for 1 hour, which shows that frequent solution replacement increases the membrane degradation rate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.382-384
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• 2006

본 논문에서는 저해상도 한글 영상을 자소 단위로 분리하는 방법을 제안한다. 비디오 자막이나 저해상도 스캔 영상의 경우 자소간 획이 접촉되거나 잡영이 많이 포함되어 기존의 자소 분할 방법으로는 한계가 있다. 한자 문자열을 문자 단위로 분할하는데 사용된 비선형 분할 경로 알고리즘을 한글 낱자 영상에 적용하여 자소 단위로 분할한다. 기존의 분할 경로 알고리즘을 한글 자소 분할에 효과적으로 적용하기 위해서 우세점 탐지 알고리즘을 이용하여 자소간 접촉점을 찾고 이를 바탕으로 생성된 분할 경로에 따라 여러 개의 자소 후보 영상이 생성된다. 자소 영상을 자소 인식기로 인식한 결과 높은 인식률을 보이는 것을 실험을 통하여 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.9C
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• pp.881-887
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• 2007

In this paper, we proposed a method for content based automatic summarization of basketball game videos. For meaningful summary, we used the score information in basketball videos. And the score information is obtained by recognizing the digits on the score caption and analyzing the variation of the score. Generally, important events of basketball are the 3-point shot, one-sided runs, the lead changes, and so on. We have detected these events using score information and made summaries and highlights of basketball video games.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2003.04a
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• pp.151-156
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• 2003

방사선을 이용한 그라프트 공중합은 고분자막이나 부직포, 합성수지 등 각 소재의 기본 성질은 손상되지 않으며 금속이온이나 유해가스 등의 흡착능을 갖는 기능성기의 도입이 가능한 방법으로 널리 사용되고 있다. 방사선을 이용한 섬유상 흡착포의 제조는 단량체와 섬유에 방사선을 동시에 조사하는 동시조사법과 진공상태 또는 질소 분위기 하에서 방사선을 조사하여 라디칼을 형성한 후 단량체와 접촉시켜 반응을 진행시키는 방법 그리고 공기 중에서 방사선을 조사하여 섬유상에 peroxide group 또는 hydroperoxide group을 생성시킨 후 이를 높은 온도에서 열분해 시켜 단량체와 그라프트 반을을 진행시키는 방법이 사용되고 있다. (중략)

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.8C
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• pp.738-744
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• 2007

In this paper, we proposed a method for content based automatic summarization of basketball game videos. For meaningful summary, we used the score information in basketball videos. And the score information is obtained by recognizing the digits on the score caption and analyzing the variation of the score. Generally, important events of basketball are the 3-point shot, one-sided runs, the lead changes, and so on. We have detected these events using score information and made summaries and highlights of basketball video games.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2011.02a
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• pp.111-111
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• 2011

유기박막트랜지스터는 각 박막계면의 접촉성에 따라 그 성능이 좌우 된다는 것은 널리 알려진 사실이다. 이 때문에 계면간의 접촉성 및 결함을 최소화 하고 효율적인 패턴 형성을 위해 자기조립단분자막의 이용이 최근에 많이 시도되고 있다. 고품질 자기조립단분자막의 제작을 위해 RCA 세척을 통해 웨이퍼 표면에 OH기를 도입 보다 완벽한 단분자막의 형성을 촉진 하였으며 패턴제작은수분이엄격이조절된환경에서 alkyilsilane과 aminosilane 자기조립단분자막을 각각 ${\mu}CP$과 용액공정을 통해 시도되었다. 이 과정에서 물리적 흡착이나 OH기 부족으로 생성된 결함을 보안하기 위하여 SC1용액을 사용 단순 물리흡착된 자기조립단분자 물질의 제거와 다시 OH기 도입 용액공정을 통해 자기조립단분자막 형성을 반복적으로 실시하였다. 그 결과 자기조립단분자막의 결함이 최소화 되었고 자기조립단분자막의 질에 따라 유기전극재료 증착 시 선택적인 성장 과 형성된 유기전극재료 층의 형상이 다르게 관찰 되었다. 이런 반복적인 용액공정을 통해 결함이 최소화된 고품질 자기조립단분자막은 박막계면 간 옴성접촉을 형성하여 유기박막트랜지스터 제작 시 성능 향상이 기대되어진다.

• Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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• 1991.10a
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• pp.45-46
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• 1991

분리막 공정은 상변화를 일으키지 않기 때문에 장치비가 저렴하며, 열 및 화학적으로 민감한 물질, 특히 생체물질 등을 다루는데 적합하다. 또한 최종 생성물질을 정제하는 방법으로는 이온교환 크로마토그래피, 전기 영동 및 친화성 크로마토그래피(affinity chromatography)가 있다. 이중 친화성 크로마토그래피는 가장 선택적이고, 단일 장치로서 기존의 분리방법에 비해 약 1000배 가까이 정제할 수 있다. 본 실험에서는 트립신 억제제인 m-aminobenzamidine을 포함하고 있는 수용성 고분자를 제조하여 트립신을 선택적으로 분리하고자 하였으며, 본 연구 필요한 분리막은 막제조가 용이하며 비용이 저렴한 cellulose acetate막을 사용하였다. CA 막의 세공크기는 겔화매질의 에탄올 농도로 조절하였다. Casting 용액의 조성은 다음 표에 간략하게 나타내었다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.4
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• pp.191-208
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• 2012

Two fundamental aspects of speech summary generation are the extraction of key speech content and the style of presentation of the extracted speech synopses. We first investigated whether acoustic features (speaking rate, pitch pattern, and intensity) are equally important and, if not, which one can be effectively modeled to compute the significance of segments for lecture summarization. As a result, we found that the intensity (that is, difference between max DB and min DB) is the most efficient factor for speech summarization. We evaluated the intensity-based method of using the difference between max-DB and min-DB by comparing it to the keyword-based method in terms of which method produces better speech summaries and of how similar weight values assigned to segments by two methods are. Then, we investigated the way to present speech summaries to the viewers. As such, for speech summarization, we suggested how to extract key segments from a speech video efficiently using acoustic features and then present the extracted segments to the viewers.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.11 no.1 s.30
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• pp.28-41
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• 2006

Due to the rapid development of multimedia appliances, the increasing amount of multimedia data enforces the development of automatic video analysis techniques. In this paper, a method of ToC generation is proposed for educational video contents. The proposed method consists of two parts: scene segmentation followed by scene annotation. First, video sequence is divided into scenes by the proposed scene segmentation algorithm utilizing the characteristics of educational video. Then each shot in the scene is annotated in terms of scene type, existence of enclosed caption and main speaker of the shot. The ToC generated by the proposed method represents the structure of a video by the hierarchy of scenes and shots and gives description of each scene and shot by extracted features. Hence the generated ToC can help users to perceive the content of a video at a glance and. to access a desired position of a video easily. Also, the generated ToC automatically by the system can be further edited manually for the refinement to effectively reduce the required time achieving more detailed description of the video content. The experimental result showed that the proposed method can generate ToC for educational video with high accuracy.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.278-284
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• 2009

Multimodal data to have several modalities such as videos, images, sounds and texts for one contents is increasing. Since this type of data has ill-defined format, it is not easy to represent the crossmodal information for them explicitly. So, we proposed new method to extract and analyze vision-language crossmodal association information using the documentaries video data about the nature. We collected pairs of images and captions from 3 genres of documentaries such as jungle, ocean and universe, and extracted a set of visual words and that of text words from them. We found out that two modal data have semantic association on crossmodal association information from this analysis.