• Journal of the KSME
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• v.35 no.2
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• pp.154-166
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• 1995

냉동\ulcorner공조기의 성능을 높이기 위해서는 정상상태 운전시는 물론 증발기 열부하 등 각종 작동 조건의 변화에 대응하여 운전의 평형점(balance point) 추이를 적절하게 조정함과 동시에 냉동 사이클 각부의 냉매 상태량을 과도적으로도 제어해야 한다. 이 글에서는 냉동\ulcorner공조기의 자동 제어에 있어서 가장 중요한 요소중의 하나인 냉매계통의 모델화와 냉동 사이클의 응답 및 제어 등에 관해서 서술하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.4 no.2
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• pp.22-28
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• 1967

The Reactor transient and steady state Response Problem is not always satisfied in automatic control to insure safe operation, because all physical systems are nonlinear to some region such as the deadzone of relay and the backlash of gear. The study for nonlinear control system is described by the applying of analog computer with the parameters given by the argonne advanced Research Reactor.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.3 no.3
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• pp.27-37
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• 1993

본 논문은 3S Look-up table을 이용한 직류서보 전동기 시스템의 퍼지 PID제어의 한 기법을 제안한다. 이러한 제어기법은 재래식 조정기법인 ITAE table을 이용하여 제어기의 변수를 1차 조정한 다음 퍼지제어 행렬을 사용하여 작은 이득갑의 변화를 자동 결정함으로서 전동기 속도제어 시스템의 정상상태오차와 과도응답 특성을 향상 시킬 수 있었다. 또한 이러한 시스템은 마이크로프로세서를 이용함으로서 쉽게 실현할 수 있었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.310-312
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• 2008

RFID 태그의 사용에 있어서 사용자 개인의 프라이버시 문제(위치정보 또는 구매이력 노출 등)을 심각하게 인식하여야 하며 RFID 태그의 ID는 쉽게 식별되며 태그는 사용자가 알지 못하는 사이에 모든 리더에게 자동적으로 응답한다. 이러한 우려들이 RFID의 상용화에 걸림돌이 되며 성공적인 산업화를 위해서는 제반 프라이버시 문제를 해결해야 하는 것이 선결 과제로 되고 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6A
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• pp.957-964
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• 2001

현재 국내·외적으로 VoIP 관련 시장의 지속적인 성장으로 인해 VoIP 표준 프로토콜에 대한 국제 표준화 작업과 병행하여 프로토콜 스택과 같은 소프트웨어 개발이 절실한 상황이다. 본 논문에서는 IETF RFC2705에서 제시한 MGCP 문법을 기반으로 문법 지식적 변환 기법으로 Media Gateway가 전달하는 MGCP 요청 메시지를 구조체 형태로 변화하는 엔코더와 Media Gateway Controller로부터 전달되는 구조체 형태의 응답 메시지를 텍스트 형태로 변화하는 디코더를 구현하였다. 이를 위해 BNF 형식의 MGCP 문법을 기술하여 구문 분석 동작 후 구문 트리 및 MGCP 문법으로부터 생성 가능한 모든 정보를 저장할 수 있는 구조체 형태의 헤더 파일을 자동 생성하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.126-129
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• 2003

자동 음성 인식(ASR) 시스템에, 끝점 추출과 에너지 정규화는 중요한 역할을 하게 된다 그러나 낮은 SNR이나 nonstationary 환경에서, 기존 방법은 끝점 추출과 에너지 정규화에 있어서 자주 실패하게 되며, ASR을 급격히 열화시키곤 한다. ASR을 수행하기 위해, 최적의 필터에 3상태 천이도를 사용하고, 필터는 정확성과 강인함을 확실히 하기 위해 여러 이론들을 이용하여 설계하였고 여러 가지 잡음이 있는 음성 신호환경에서 거의 일정한 응답을 주었다. 검출된 끝점은 곧바로 에너지 정규화에 적용된다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 낮은 SNR에서 에러율을 크게 감소시키고 있다는 것을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.281-284
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• 2019

본 논문에서는 최근 인공지능 기반의 자연어이해기술을 활용한 자연어 인터페이스 표준화 현황을 소개하고 사물기반의 미디어 사물간의 기능들을 표준화하고 있는 MPEG IoMT 표준에서의 자연어 인터페이스 구현 내용을 소개한다. 자연어 인터페이스에는 음성인식 기술, 음성합성 기술, 언어처리 기술, 질의응답기술, 음성 자동통역 기술등이 포함되며 언어지능으로서의 자연어 인터페이스를 사물 인터넷 환경에서 구현하기 위해 MPEG IoMT 의 표준화된 포맷과 활용 방식을 소개한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.6
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• pp.261-268
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• 2015

In spoken chatting systems, users'spoken queries are converted to text queries using automatic speech recognition (ASR) engines. If the top-1 results of the ASR engines are incorrect, these errors are propagated to the spoken chatting systems. To improve the top-1 accuracies of ASR engines, we propose a post-processing model to rearrange the top-n outputs of ASR engines using a ranking support vector machine (RankSVM). On the other hand, a number of chatting sentences are needed to train chatting systems. If new chatting sentences are not frequently added to training data, responses of the chatting systems will be old-fashioned soon. To resolve this problem, we propose a data collection model to automatically select chatting sentences from TV and movie scenarios using a support vector machine (SVM). In the experiments, the post-processing model showed a higher precision of 4.4% and a higher recall rate of 6.4% compared to the baseline model (without post-processing). Then, the data collection model showed the high precision of 98.95% and the recall rate of 57.14%.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.4
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• pp.23-30
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• 2021

An Automated Industry and Occupation Coding System assigns statistical classification code to the enormous amount of natural language data collected from people who write about their industry and occupation. Unlike previous studies that applied information retrieval, we propose a system that does not need an index database and gives proper code regardless of the level of classification. Also, we show our model, which utilized KoBERT that achieves high performance in natural language downstream tasks with deep learning, outperforms baseline. Our method achieves 95.65%, 91.51%, and 97.66% in Occupation/Industry Code Classification of Population and Housing Census, and Industry Code Classification of Census on Basic Characteristics of Establishments. Moreover, we also demonstrate future improvements through error analysis in the respect of data and modeling.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.11
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• pp.2534-2539
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• 2015

Method for regulating voltage using a generator voltage regulating device (AVR) is divided in an existing analog system and a digital replacement. Typically, to adjust the voltage by using a brushless excitation system of the type to be reduced for a voltage change under all. The control method of the AVR as a PID (proportional-integral-differential) control method is widely used. However, the control scheme is to reduce the transient response of the control parameters of the controller to the control object. Therefore, if the control target should change, there is a problem, reset the parameters of the controller again. In this study, without having to reset the parameters of the controller for the parameter variations to be controlled iPID (intelligent PID) using a controller designed to obtain a generator AVR system voltage variation is small in response to full load is applied to and through simulations and experiments improved transient response.