KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6D
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pp.985-993
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2006
The use of prefabricated concrete piles have been gradually increased in many construction sites. One of main works for building a concrete pile foundation is to crush a part of pile head which is compressed with more than $800kg/cm^2$. A pile cutting work is usually performed by a crusher and three to four skilled workers. Recent reports on the pile cutting work reveal that a lot of cracks which significantly reduce the strength of the pile and are frequently made during pile cutting operations and it is very repetitive and labor intensive work. To improve productivity, safety, and quality of the conventional concrete pile cutting work, the research on developing an automated concrete pile cutter has been performed. In this paper, sensing methods for detecting a pile cutting line are suggested with operation process algorithms. The suggested methods are very important to develop the automated pile cutter. A pilot-type of the automated pile cutter that adopt one of the suggested sensing methods, is developed and tested in a construction site.
This paper proposes PredFeed Net, a neural network model that mimics the food distribution of fish farming experts. Unlike existing food distribution automation systems, PredFeed Net predicts food distribution by learning the food distribution patterns of experts. This has the advantage of being able to learn using only existing environmental data and food distribution records from food distribution experts, without the need to experiment by changing food distribution variables according to the environment in an actual aquarium. After completing training, PredFeed Net predicts the next food ration based on the current environment or fish condition. Prediction of feed ration is a necessary element for automating feed ration, and feed ration automation contributes to the development of modern fish farming such as smart aquaculture and aquaponics systems.
The evaluation of shear modulus (or shear wave velocity) profile of the site is very important in various fields of geotechnical engineering and various surface wave methods have applied to determine the shear wave velocity profiles and showed good performance. Surface wave methods evaluate the dispersion curve in the field and determine the shear wave velocity profile through the inversion process. In this paper, the automated inversion process using the genetic algorithm is developed for HWAW method which is one of surface wave methods recently developed. The proposed method uses the error function based on the wavelength domain dispersion curve and can determine the reliable shear wave velocity profile not only in shallow depth but also in deep depth. To estimate the validity of the proposed method, numerical simulations and field test were performed and the proposed method was applied to determine the shear wave velocity profiles. Through the numerical simulations and field applications, the promising potential of the proposed method was verified.
Recently, wellness has become an issue related to improvements in personal health and quality of life. Data that are accumulated daily, such as meals and momentum records, in addition to body measurement information such as body weight, BMI and blood pressure have been used to analyze the personal health data of an individual. Therefore, it has become possible to prevent potential disease and to analyze dietary or exercise patterns. In terms of food and nutrition, analyses are performed to evaluate the health status of an individual using dietary data. However, it is very difficult to process the large amount of dietary data. An analysis of dietary data includes four steps, and each step contains a series of iterative tasks that are executed over a long time. This paper proposes a problem solving environment that automates dietary data analysis, and the proposed framework increases the speed with which an experiment can be conducted.
To determine if water-jet nozzle moves and water jetting are effective according to the location of the fire, this study examined the automatic fire-tracking water cannon system and aan indoor hydrant system, such as water jet centered directivity, water jet range maintainability and water jet shape uniformity. First, an examination to find the center of fire accurately from this system design showed that the water jet centered test was accurate. Second, the water jet range test results showed that when water is jetted at the maximum water jet radius, the water jet shows an inaccurate result but within the allowable tolerance range. Finally, the water-jet shape test result confirmed that there are no problems in setting the block from the algorithm design.
Kim, Yeon-Deok;Kong, Min-Teak;Hwang, Beoung-Hyeon;Kim, Sang-Hwan
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.6
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pp.1147-1159
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2018
This study focuses on the verification of a rapid protection automation system using an inflatable structure. The inflatable structure is an automatic rapid protection system against human and material damage when the subsea tunnel is flooded. Especially, it is essential for construction and operation of subsea tunnels. In this study, we have experimentally verified the rapid protection automation system using the inflatable structure designed for this problem. In order to verify this, a model tunnel with a 40: 1 reduction ratio was constructed, and air pressure of 0.1 bar and 0.15 bar was injected to divide the tunnel according to the expansion rate at 10 sec and 20 sec. According to the results of the study, the protection efficiency was better at 0.15 bar than 0.1 bar when the expansion structure was expanded, and the protection efficiency and influent control efficiency were different according to the pneumatic injection time of the inflating structure. As a result of this study, it was found that the higher the internal air pressure of the inflated structure and the faster the inflation of rate, the more effectively the inflated structure was inflated. As a result of this study, it is necessary to further study the wedge type structure which is useful for the storage method of expansion structure, shape and expansion derivative, inhibition of expansion structure during protection and control of inflow water.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.267-274
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2017
Recently, several researches have been studied on agricultural automation system according to convergence of IT technology with agriculture. An automatic control system of the growth environment in crops is one of the these researches. The controls of damages caused by diseases and insects pest in crops are mainly carried out by manual mode or semi-automatic mode because of farmer's concerns for poor efficiency. But, this situation needs to be improved because it occurs various problems, such as human exposure to toxic pesticides, environmental pollution and waste due to drug overuse. In order to solve these problems, we developed an automatic quantity control system which based on the amount of pesticides for area under cultivation. The amount of pesticides is calculated according to the manufacturer's instruction for pesticides. To verify the effectiveness of our developed automatic system, we also compared with the systems of manual mode and the semi-automatic mode. The experimental results of a pest control performance of an automatic quantity control system showed that automatic system can reduce overuse of drugs. These results suggested that it can be expected to replace the existing system, with equivalent effectiveness to the manual mode.
The directivity of the sound pressure increases the sensitivity of the incoming sound from specific directions. The directivity measurement of the sound pressure is usually done in an anechoic room using a steping motor. In this paper a replaceable anechoic chamber was designed for the acoustic directivity pattern measurement. Electrical equipments were interfaced with a PC for experiment automatic control. Some comparative results are shown in the result.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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1999.10a
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pp.99-100
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1999
국내의 경우 VOC분석에 대한 필요성이 날로 커지고 있어 많은 실험실이 VOC분석에 필요한 실험장비를 갖추고 있다. 대개의 경우 외곽에서 수입한 고가의 장비를 사용하고 있어 많은 외화가 기기구입에 소요되고 있는 실정이다. VOC 분석에는 기존의 GC 또는 GC-MS에 농축장치가 필요한데 자동화된 농축장치의 경우 매우 고가이므로 이의 확보가 어려운 실험실은 이에 대한 실험을 시도하지 못하고 있는 경우가 많다.(중략)
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2001.11a
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pp.342-343
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2001
대도시 지역에서의 지표면 오존농도가 환경기준을 초과하는 빈도가 증가함에 따라 오존의 생성과 관련 있는 VOC 전구물질에 대한 제어가 지표면 오존농도의 저감을 실현시키기 위한 가장 중요한 과제로 대두되고 있다. 국내의 경우 이러한 VOC분석에 대한 필요성이 날로 커지고 있어 많은 실험실이 VOC분석에 필요한 실험장비를 갖추고 있다. 그러나, VOC 분석에는 기존의 GC 또는 GC-MS에 농축장치가 필요한데 자동화된 농축장치의 경우 매우 고가이므로 이의 확보가 어려운 실험실은 이에 대한 실험을 시도하지 못하고 있는 경우가 많다. (중략)
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