• Title/Summary/Keyword: 자기 지도 학습

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A Structure-Adaptive Self-Organizing Map with Combination of Supervised and Unsupervised Learning Algorithms (비교사 학습과 교사 학습 알고리즘을 결합한 구조 적응형 자기구성 지도)

  • 김현돈;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.333-335
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    • 1999
  • 일반적으로 자기구성 지도에서는 구조가 초기에 결정되어 학습이 끝날때까지 변하기 않기 때문에 각 문제에 대한 구조를 반복된 실험을 통해서 최적화시켜야 한다. 그러나, 지도의 구조가 학습중에 적절하게 변경된다면, 해당 문제에 가장 알맞은 구조의 지도를 생성할 수 있을 것이다. 이 논문에서는 기존의 적응형 자기 구성 지도의 비교사 학습방법에 LVQ 알고리즘을 이용한 교사 학습방법을 결합한 구조 적응형 자기 구성 지도 모델을 제안한다. 이 방법은 일반적인 자기구성 지도 알고리즘보다 작은 수의 노드를 가지고 높은 성능을 보일 뿐만 아니라, 자기 구성 지도의 특성인 위상 보존도 잘 이루어진다. 오프라인 필기 숫자 데이터로 실험한 결과, 제안한 방법이 유용함을 알 수 있었다.

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Self-supervised Learning Method using Heterogeneous Mass Corpus for Sentence Embedding Model (이종의 말뭉치를 활용한 자기 지도 문장 임베딩 학습 방법)

  • Kim, Sung-Ju;Suh, Soo-Bin;Park, Jin-Seong;Park, Sung-Hyun;Jeon, Dong-Hyeon;Kim, Seon-Hoon;Kim, Kyung-Duk;Kang, In-Ho
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.32-36
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    • 2020
  • 문장의 의미를 잘 임베딩하는 문장 인코더를 만들기 위해 비지도 학습과 지도 학습 기반의 여러 방법이 연구되고 있다. 지도 학습 방식은 충분한 양의 정답을 구축하는데 어려움이 있다는 한계가 있다. 반면 지금까지의 비지도 학습은 단일 형식의 말뭉치에 한정해서 입력된 현재 문장의 다음 문장을 생성 또는 예측하는 형식으로 문제를 정의하였다. 본 논문에서는 위키피디아, 뉴스, 지식 백과 등 문서 형태의 말뭉치에 더해 지식인이나 검색 클릭 로그와 같은 구성이 다양한 이종의 대량 말뭉치를 활용하는 자기 지도 학습 방법을 제안한다. 각 형태의 말뭉치에 적합한 자기 지도 학습 문제를 설계하고 학습한 경우 KorSTS 데이셋의 비지도 모델 성능 평가에서 기준 모델 대비 7점 가량의 성능 향상이 있었다.

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Bayesian Learning for Self Organizing Maps (자기조직화 지도를 위한 베이지안 학습)

  • 전성해;전홍석;황진수
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.15 no.2
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    • pp.251-267
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    • 2002
  • Self Organizing Maps(SOM) by Kohonen is very fast algorithm in neural networks. But it doesn't show sure rules of training results. In this paper, we introduce to Bayesian Learning for Self Organizing Maps(BLSOM) which combines self organizing maps with Bayesian learning. So it supports explanatory power of models and improves prediction. BLSOM has global optima anywhere but SOM has not. This is proved by experiment in this paper.

Optimal Weight Initialization of Structure-Adaptive Self-Organizing Map with Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 구조 적응형 자기구성 지도의 자식 노드 가중치 초기화)

  • Kim, Hyun-Don;Cho, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.89-93
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    • 2000
  • 구조 적응형 자기구성 지도는 일반적으로 자기구성 지도의 구조가 초기에 결정되어 학습이 끝날 때까지 변하지 않기 때문에 발생하는 문제를 해결하기 위해 지도의 구조를 학습 중에 적절하게 변경시킨다. 이때, 변화된 구조의 가중치를 어떻게 초기화시킬 것인가 하는 것이 중요한 문제이다. 이 논문에서는 기존의 비교사 학습방법에 LVQ 알고리즘을 이용한 교사 학습방법을 결합한 구조 적응형 자기구성 지도 모델에서 유전자 알고리즘을 이용하여 분화된 노드의 가중치를 결정하는 방법을 제안한다. 이 방법은 기존의 구조 적응형 자기구성 지도 알고리즘보다 빠르게 학습되었고, 인식률 면에서도 기존의 방법보다 높은 값을 나타내었으며, 자기구성 지도의 특성인 위상 보존도 잘 이루어졌다. 오프라인 필기 숫자 데이터로 실험한 결과, 제안한 방법이 유용함을 알 수 있었다.

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Development of a Mobile Platform to Support Self-Regulated Learning (자기조절학습을 지원하는 모바일 연동 학습관리시스템 개발연구)

  • Chung, Ae-Kyung
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.12 no.4
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    • pp.23-34
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    • 2009
  • The main purpose of this study was to develop a mobile platform that supported college students to become self-regulated learners, and to examine its effects on students' academic achievement and self-regulated learning abilities. For this purpose, a mobile platform was designed and developed through the steps of systems approach. All the sub-steps were monitored and pilot-tested. The mobile platform incorporated a number of features designed specifically for the self-regulation components, with the intention of enhancing students' academic achievement and self-regulated learning abilities. Finally, research results suggested that students were taking advantage of the mobile platform that supported students' self-regulated learning. There were statically significant differences in academic achievement according to the type of mobile platform, F(1,133)=1767.202, P<.001

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Face Super Resolution using Self-Supervised Learning (자기 지도 학습을 통한 고해상도 얼굴 영상 복원)

  • Jo, Byung-Ho;Park, In Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.724-726
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    • 2020
  • 본 논문에서는 GAN 과 자기 지도 학습(self-supervised learning)을 통해 입력 얼굴 영상의 공간 해상도를 4 배 증가시키는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 변형된 StarGAN v2 구조의 생성자와 구분자를 사용하여 저해상도의 입력 영상만을 가지고 학습 과정을 거쳐 고해상도 영상을 복원하도록 자기 지도 학습을 수행한다. 제안하는 기법은 복원된 영상과 고해상도 영상 간의 손실을 줄이는 지도 학습이 가지고 있는 단점을 극복하고 입력 영상만을 가지고 영상 내부에 존재하는 특징을 학습하여 얼굴 영상에 대한 고해상도 영상을 복원한다. 제안하는 기법과 Bicubic 보간법과의 비교를 통해 우수성을 검증한다.

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Influence of Self Efficacy, Learning Motivation, and Self-Directed Learning on Problem-Solving Ability in Nursing Students (간호학생의 학업적 자기효능감, 학습동기 및 자기주도적 학습태도가 문제해결능력에 미치는 영향)

  • Sim, Mi-Jung;Oh, Hyo-Sook
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.6
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    • pp.328-337
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    • 2012
  • This study was conducted to investigate academic self-efficacy, learning motivation, and self-directed learning which influence problem-solving ability in nursing students. A total of 217 third year students were recruited from two nursing colleges in Gwangju. Structured questionnaire was self-administered from March 2 to 31, 2012. In academic self-efficacy, there were significant differences in gender, high school type, character. Problem-solving ability showed statistically significant differences in curriculum usability after graduation. In multiple regression analysis, self-efficacy, learning motivation and self-directed learning were significant factors of problem-solving ability explaining 37.3% of the variables. In conclusion, self-efficacy, learning motivation, and self-directed learning had a positive effect on problem-solving ability in nursing students. To enhance problem-solving ability for nursing students, it is necessary to develop teaching program and curriculum for increasing academic self-efficacy, learning motivation, and self-directed learning.

Influence of Learning Instrument and Self-regulated Learning Strategy on Learning Achievement in Online Learning (온라인 수업에서 학습도구와 자기조절학습, 학업성취 간의 관계 연구)

  • Shim, Sun-Kyung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.13 no.3
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    • pp.456-467
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    • 2013
  • The purpose of this study is to increase the level of learning achievement by on-line learning instruments and self-regulated learning. The study were to investigate the 3 learning instrument-lecture, homework, participation-self related learning strategy, learning achievement. This Survey was conducted 226 responses of e-learning social welfare education learners. For this research, Amos 18 is used. The research findings can be summarized as the following. Lecture, homework and participation is indicated significantly affecting self-regulated learning and self-regulated learning is indicated significantly affecting learning achievement. And learning instruments has not statically significant direct effect on the learning achievement but learning instruments has statically significant indirect effect on the learning achievemen and the self-regulated.

A Convergence Study about the Effects of Pre-learning and Role Learning Using Video on Self-regulated Learning of Nursing Students in Fundamental Nursing Practice Education (동영상을 활용한 사전학습과 역할학습이 기본간호학 실습 교육에서 간호대학생의 자기조절학습에 미치는 효과에 대한 융합연구)

  • Kang, Sook
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.9 no.5
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    • pp.247-256
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    • 2018
  • The purpose of this study is to examine effects of pre-learning and role learning using video on self-regulated learning of nursing students in fundamental nursing practice education. A nonequivalent control group was designed to conduct a pre-post test for this study. The participants were assigned to the experimental(n=84) or control group(n=76). Data was collected from March to June, 2016. The experimental group received education based on pre-learning and role learning using video for 13 weeks. On the other hand, the control group only received explanation-based education. Data was analyzed using ${\chi}^2-test$, independent t-test, and ANCOVA. There was a significant increase in rehearsal, metacognition, self-efficacy, and help seeking in the experimental group compared to those in the control group. Results of this study indicate that pre-learning and role learning using video were effective in enhancing students' ability in rehearsal, metacognition, self-efficacy, and help seeking sections.

Exploring Influential on Learning achievement and Learning satisfaction (온라인 학습자들의 학습성취, 학습만족에 미치는 요인)

  • Shim, Sun-Kyung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.247-248
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 온라인 학습자들의 학습효과를 높힐 수 있는 교수 학습환경을 마련하기 위한 기초자료를 제공하기 위함이다. 본 연구에서는 온라인 학습자들의 학습성취와 학습만족에 미치는 학습자 개인요인- 건강, 가족지원 정도, 컴퓨터 능력, 취업여부, 자기조절학습능력- 에 초점을 두어 분석하였다. 본 연구는 서울사이버대학교 사회복지학부 재학생을 대상으로 수집된 총 226개 설문지를 회귀분석방법으로 분석하였다. 연구결과 학습성취에는 학습자 개인의 건강, 자기조절학습능력이 유의미한 영향을 보였고, 학습만족에는 가족들의 지원 정도와 자기조절학습능력이 영향을 나타냈다.

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