In Korea surrogate medical decision makings happen without legal grounds. The purpose of this article is to research the issues in preparing policies for decision-making on behalf of unrepresented patients. As aspects of comparative law, there are two approaches. One of them is to regulate default surrogate list. If no agent or guardian has been appointed, some legislatures provide that members of patient's family who is reasonably available, in descending order of priority of not, may act as surrogate: (1) the spouse, unless legally separated; (2) an adult child; (3) a parent; or (4) an adult brother or sister. If none of them is eligible to act as surrogate, some legislatures allow close friends to make health-care decisions for adult individuals who lack capacity. On the other hand there are other legislatures which provide no surrogate decision maker list but oblige the responsible authority to determine with advice of family members or friends of the patient. In the end the first approach can not guarantee that the surrogate decision maker like family members or friends will determine in the best interest of the patient.
Kim, Myunghyun;Noh, Jooyoung;Lee, Youngwoo;An, Daehee
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.2
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pp.322-327
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2020
An Armor Piercing Fin Stabilized Discarding Sabot (APFSDS), which penetrates and sabotages the target by physical energy, consists of a general penetrator using Depleted Uranium (DU) or Tungsten Heavy Alloy (THA) but THA is preferable because of manufacturing and environmental issues. On a THA penetrator, the penetration performance is determined mainly by self-sharpening depending on the hardness and toughness of materials. In particular, the tensile strength and impact strength work as key factors. The correlation coefficient for the penetration performance of the tensile strength was 0.721 and the impact strength was -0.599. The improved penetration performance by additional heat treatment was proven experimentally. Therefore, maintaining elongation over 9 % and tensile strength over 123 kg/㎟ is desirable, and the impact strength should be less than 6.8 kg·m/㎠ for good penetration performance.
Today we are witnessing an increasingly widespread use of cameras in our lives for video surveillance, robot vision, and mobile phones. This has led to a renewed interest in computer vision in general and an on-going boom in human activity recognition in particular. Although not particularly fancy per se, human gait is inarguably the most common and frequent action. Early on this decade there has been a passing interest in human gait recognition, but it soon declined before we came up with a systematic analysis and understanding of walking motion. This paper presents a set of DBN-based models for the analysis of human gait in sequence of increasing complexity and modeling power. The discussion centers around HMM-based statistical methods capable of modeling the variability and incompleteness of input video signals. Finally a novel idea of extending the discrete state Markov chain with a continuous density function is proposed in order to better characterize the gait direction. The proposed modeling framework allows us to recognize pedestrian up to 91.67% and to elegantly decode out two independent gait components of direction and posture through a sequence of experiments.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.687-690
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2015
Forward collision warning systems(FCWS) and lane change assist systems(LCAS) need regions of interest for detecting lanes and objects as road regions. Watershed segmentation is effective algorithm that classify the road. That algorithm is split results appear differently depending on Watershed line with local minimum in the early part of the seed. If not road regions or vehicles combined the road's seed, It segment road with the others. For compensate the that defect, It has to adaptive change by road environment. The method is that image segmentate the several of regions of interest. Then It is set in a straight line that is detected in regions of interest. If It was detected cars on seed, seed is adjusted the location. And If It wasn't include the line, seed is adjusted the length for final decision the seed. We can detect the road region using the final seed that selected according to the road environment.
The purpose of the study was to examine the psychometric properties of the personal teaching efficacy of the Mathematics Teaching Efficacy Beliefs Instrument and revise the scale for the use of Korean elementary school teachers. Data were collected from 299 elementary teachers. A Rasch analysis was used to evaluate unidimensionality and appropriateness of category use and item difficulty levels. Moreover, person separation and reliability as well as item separation and reliability were examined using the revised scale. Results suggested that the original personal teaching efficacy scale (13 items with five categories) had several problems in its psychometric properties. Thus, we revised the scale into eight items with four categories. The follow-up analysis results showed the revised scale provided sufficient psychometric properties for measuring Korean elementary school teachers' self-efficacy beliefs for teaching mathematics. Limitations and implications of the study were also discussed.
Purpose : Patient motion during magnetic resonance (MR) imaging is one of the major problems due to its long scan time. Entropy based post-processing motion correction techniques have been shown to correct motion artifact effectively. One of main limitations of these techniques however is its long processing time. In this study, we propose several methods to reduce this long processing time effectively. Materials and Methods : To reduce the long processing time, we used the separability property of two dimensional Fourier transform (2-D FT). Also, a computationally light metric (sum of all image pixel intensity) was used instead of the entropy criterion. Finally, partial Fourier reconstruction, in particular the projection onto convex set (POCS) method, was combined thereby reducing the size of the data which should be processed and corrected. Results : Time savings of each proposed method are presented with different data size of brain images. In vivo data were processed using the proposed method and showed similar image quality. The total processing time was reduced to 15% in two dimensional images and 30% in the three dimensional images. Conclusion : The proposed methods can be useful in reducing image motion artifacts when only post-processing motion correction algorithms are available. The proposed methods can also be combined with parallel imaging technique to further reduce the processing times.
T cells play a key role in viral infection. However, in patients with chronic hepatitis C virus (HCV) infection, HCV-specific T cells are dysfunctional and impaired in the liver, which is the primary site for HCV replication. There are multiple potential mechanisms for HCV-specific T cell dysfunction including induction of immune inhibitory pathways (program death-1; PD-1, cytotoxic t lymphocyte associated antigen-4; CTLA-4) and immune tolerance induced specific for the liver. However, the interaction between hepatocytes and HCV-specific CD8 T cells has not clearly established. In this study, we confirmed huh (human hepatoma) 7.5 cells expressing HLA (human leukocyte antigen) A2 presented antigen to activate HCV-specific CD8 T cells in HLA A2-restricted manner and expression of PD-L (program death ligand) 1 on huh7.5 cells reduced HCV-specific CD8 T cell activation, suggesting an immune modulatory activity. Loss of HCV-specific tetramer responses following antigenic stimulation correlated with increased caspase-3 activity. In addition, PD-L1 on huh7.5 cells rescued HCV-specific CD8 T cells from apoptosis. Our results suggest that the interaction between PD-L1 and PD-1 can recover the function of HCV-specific CD8 T cells in the liver, which could be applied in therapy of HCV chronic infection.
Objectives : In this study I made investigations how 'strange hunger' and 'compulsive overeating' threatening the ego could be resolved and healed. And I aim to present a healing model of psychotherapy and analysis as one of methods of treatment for 'eating disorder'. Methods : The analysands of this study were outpatients who visited the department of psychiatry of Yong-In Mental Hospital from March 2008 to February 2017 with 'hunger' and 'compulsive overeating' as their chief complaints. This study is based on the detailed records of the process of analysis including dreams and visions. Results : 1) Throughout the process of analysis that explore both consciousness and unconsciousness(dream, vision), hunger and compulsive overeating is improved and healed in all analysands. 2) The Imago of 'Snake' appeared in dreams and visions of all analysands. 3) By suffering impulse rather than acting it out, impulse transformes itself into 'Imago'. As impulse transforms into 'Imago' and reveals the 'meaning' of it, ego-threatening power of impulse weakens and mood is calmed. And as a result, synthesis of consciousness and unconsciousness and creative transformation of personality can be possible. Conclusions : In some people, 'hunger' and 'compulsive overeating' are 'creative impulses' that aim 'Self-realization' which can be fruited as creative transformation of personality and as creative transformation in the relation with the world. 'Creative impulses', which often can be experienced as instinctive impulse or emotional suffering unless ego realizes the meaning, reveal the meaning in dreams or visions through 'Imago' and 'Symbol'.
The fMRI signals are composed of many various signals. It is very difficult to find the accurate parameter for the model of fMRI signal containing only neural activity, though we may estimating the signal patterns by the modeling of several signal components. Besides the nose by the physiologic motion, the motion of object and noise of MR instruments make it more difficult to analyze signals of fMRI. Therefore, it is not easy to select an accurate reference data that can accurately reflect neural activity, and the method of an analysis of various signal patterns containing the information of neural activity is an issue of the post-processing methods for fMRI. In the present study, fMRI data was analyzed with the Independent Component Analysis(ICA) method that doesn't need a priori-knowledge or reference data. ICA can be more effective over the analytic method using cross-correlation analysis and can separate the signal patterns of the signals with delayed response or motion related components. The Principal component Analysis (PCA) threshold, wavelet spatial filtering and analysis of a part of whole images can be used for the reduction of the freedom of data before ICA analysis, and these preceding analyses may be useful for a more effective analysis. As a result, ICA method will be effective for the degree of freedom of the data.
This research aims to find an effective mixing method for controlled low strength material (CLSM) using diverse recycled industrial byproducts. This study is a fundamental research to develop and commercialize a resource-recycling CLMS that can greatly contribute to cost reduction and environmental stress relief. In the past, few studies have been performed on CLSM in Korea. This research is expected to provide fundamental data not only for development and commercialization of the resource-recycling CLSM satisfying required material performances but also serve as a ground breaking study on utilization of recycled material in construction industry and ultimately leading to advanced resource-recycling practices at national level. From the comprehensive analysis of minimum unit quantity for maximum strength and material segregation prevention, it was found that the optimal mixing condition for mixing FSD, RSID and SD material to filler-aggregate ratio (f/a) was approximately 50.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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