In this study, we synthesized mesoporous carbon (Carbonized Ni-FDU-15) containing nanoporous structures and magnetic nanoparticles. Carbonized Ni-FDU-15 was synthesized via evaporation-induced self-assembly (EISA) and direct carbonization by using a triblock copolymer (F127) as a structure-directing agent, a resol precursor as a carbon-pore wall forming material, and nickel (II) nitrate as a metal ion source. The mesoporous carbon has a well-ordered two-dimensional hexagonal structure. Meanwhile, nickel (Ni) metal and nickel oxide (NiO) were produced in the magnetic nanoparticles in the pore wall. The size of the nanoparticles was about 37 nm. The surface area, pore size and pore volume of Carbonized Ni-FDU-15 were $558m^2g^{-1}$, $22.5{\AA}$ and $0.5cm^3g^{-1}$, respectively. Carbonized Ni-FDU-15 was found to move in the direction of magnetic force when magnetic force was externally applied. The magnetic nanoparticle-bearing mesoporous carbons are expected to have high applicability in a wide variety of applications such as adsorption/separation, magnetic storage media, ferrofluid, magnetic resonance imaging (MRI) and drug targeting, etc.
We present a B-spline fitting method based on genetic algorithm for the extraction of object contours from the complex image sequence, where objects with similar shape and intensity are adjacent each other. The proposed algorithm solves common malfitting problem of the existing B-spline fitting methods including snakes. Classical snake algorithms have not been successful in such an image sequence due to the difficulty in initialization and existence of multiple extrema. We propose a B-spline fitting method using a genetic algorithm with a new initial population generation and fitting function, that are designed to take advantage of the contour of the previous slice. The test results show that the proposed method extracts contour of individual object successfully from the complex image sequence. We validate the algorithm by false-positive/negative errors and relative amounts of agreements.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.29
no.4
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pp.55-61
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2022
There is a major interest in diagnostic technology for multiple cancers worldwide. In order to reduce the difficulty of cancer diagnosis, a liquid biopsy technology based on a microfluidic device using trace amounts of biofluids such as blood is being studied. And optical biosensing, which measures the concentration of analytes through fluorescence imaging using biofluids, requires various strategies to improve sensitivity, and specialists and equipment are needed to carry out these strategies. This leads to an increase in diagnostic and production costs, and it is necessary to develop a technology to solve this problem. In this paper, we design and propose a fluorescent multi-cancer diagnostic sensing platform structure that implements passive self-separation technology and molecular recognition activation functions by fluid mixing, only with the geometry and microfluidic phenomena of microchannels based on self-driven flow by capillary force. In order to check the parameters affecting the performance of the plasma separation part of the designed sensor, the hydrodynamic diameter of the channel and the viscosity of the fluid were set as variables to confirm the formation of plasma separation flow through simulation. And finally, we propose an optimal sensor platform structure.
So far there has been a strong tendency to study The Great Learning in terms of quite" limited ethical and moral understandings." Yet The Great Learning was originally a political text to educate the ruler. So the ethical and moral understanding discussed in the book should be interpreted as something more comprehensive and practical, which includes the political ability. This paper thus focuses on this new line of understanding of The Great Learning. Among the three principles of the book, 'Myeongmyeongdeok( 明明德)' means the virtue of a politician, that is to 'cultivate (Myeong)' the 'properties for a statesman (Myeongdeok).' 'Sinmin (新民)' means 'to innovate or reform the people as a result of substantive administration of a politician'. 'Jieojiseon (止於至善)' means 'to reach and to maintain the highest degree of goodness as a result of Myeongmyeongdeok and Sinmin'. These three principles would divide into eight practicums. Myeongmyeongdeok would divide into five steps of 'Sugi(修己: Cultivating the self)' practicum, which are 'Gyeokmul (格物) → Chiji(致知) → Seongeui(誠意)→ Jeongsim (正心)→ Susin (修身)'. Sinmin would divide into three steps of 'Chiin (治人: rule the people)' practicum which are 'Jega(齊家) → Chiguk(治國) → Pyeongcheonha(平天下).' And the point where the two practicums are harmonized, i.e. that of Sugichiin (修己治人), is the place of Jieojiseon. Not every ethical people become a politician but every politician must be ethical. That is the assertion of the Great Learning.
Magnetic and structural properties of $(CoFe_2O_4)_{1-x}(Y_3Fe_5O_{12})_x$ powders (0 $\leq$ x $\leq$ 1) grown by a conventional ceramic method were investigated using X-ray diffractormeter (XRD), scanning electron microscopy (SEM), Mossbauer spectroscopy and vibrating sample magnetometer (VSM). The XRD results for the powders annealed at 120$0^{\circ}C$ indicated that no other peak was observed except for the ones from cobalt ferrite and the garnet powder. SEM micrographs indicated that cobalt ferrite and garnet powders were aggregated and completely formed together. It was hard to identify which part of the powders was the garnet or the cobalt ferrite. Mossbauer spectra for powders grown separately and mixed mechanically consisted of sub-spectra of cobalt ferrite and garnet, however, powders annealed together had an extra sub-spectrum, which was related with the interaction between iron ions at the grain surfaces of cobalt ferrite and the garnet: cobalt ferrite and garnet particles were located very closely. The value of the saturation magnetization measured by a VSM as a function of composition ratio agreed very well with the ones based on the theoretical calculation.
The Fourier transform arteriography (FTA) exploits the periodic variation of arterial flow velociety of arterial flow velocity in stnchronized with cardiac cycles. This technique is intrinsically unique compared to other modern techniques. This technique separates the arteries from the veins using the pulsatile arterial flow without using the presaturation RF pulses. Therefore, it has less RF deposition and is free from the dark band artifacts that can arise from retrograde flow and curved arteries. Furthermore, it is free from the artifacts induced by eddy currents. However, there are some drawbacks such as a single projection view and the saturation of arteries at the end of an imaging slab. These drawbacks are circumvented by applying recently developed techniques. The fast gradient switching capability of modern MRI systems enabled us to incorporate dual projection views into the conventional FTA sequence without increasing the repetition time. In addition, signals from the distal arteries were enhanced by use of a ramped RF pulse and therefore the distal arteries were less saturated. By use of the FTA sequence with dual projection views and the ramped RF pulse, we acquired the sagittal and coronal projection views of femoral arteriograms simultaneously with more enhanced signals of distal arteries than the conventional FTA.
The purpose of this study is to evaluate the effect on the phantom for magnetic resonance imaging located nearby by partially shielding RF with a mesh made thinner than hair composed of copper, black metal, and polyester using metallic materials of titanium, which are commonly used for esophageal stents and implants in the body. Magnetic resonance images according to field of view (FOV) were analyzed in the Spin Echo T1 weighted images of TR 500 ms, TE 20 ms, NEX 1, and slice thickness 5mm using a Cardiac coil of 3T Achieva X-series. Aliasing artifact did not occur in FOV 304 mm × 304 mm, but it occurred in 250 mm × 250 mm and 170 mm × 170 mm. In FOV 170 mm × 170 mm, when a mesh was not used, the SNR was measured with 78.23, and when separated by standing a mesh in the middle, it was 215.05, and when completely shielded with a mesh, the SNR was 366.44. In addition, when completely shielded with a mesh, the aliasing artifact was also removed, and signal intensities on the left, middle and right of the image were also able to obtain homogeneous images compared to the previous two cases. In conclusion, if RF is partially shielded with a mesh, aliasing artifact can be removed, and magnetic resonance images with excellent image resolution and homogeneity can be obtained using a small FOV.
Purpose : This paper introduces a new three dimensional magnetic Resonance Image classification which is based on Mar kov Random Field-Gibbs Random Field with a line model. Material and Methods : The performance of the Gibbs Classifier over a statistically heterogeneous image can be improved if the local stationary regions in the image are disassociated from each other through the mechanism of the interaction parameters defined at the local neighborhood level. This usually involves the construction of a line model for the image. In this paper we construct a line model for multisignature images based on the differential of the image which can provide an a priori estimate of the unobservable line field, which may lie in regions with significantly different statistics. the line model estimated from the original image data can in turn be used to alter the values of the interaction parameters of the Gibbs Classifier. Results : MRF-Gibbs classifier for volumetric MR images is developed under the condition that the domain of the image classification is $E^{3}$ space rather thatn the conventional $E^{2}$ space. Compared to context free classification, MRF-Gibbs classifier performed better in homogeneous and along boundaries since contextual information is used during the classification. Conclusion : We construct a line model for multisignature, multidimensional image and derive the interaction parameter for determining the energy function of MRF-Gibbs classifier.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.04a
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pp.143-147
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1998
카메라 영상에 의한 자동차 번호판 인식시스템은 영상 획득, 번호판 추출, 전처리, 문자 분리, 문자 인식 등 크게 5자기의 핵심 부분으로 구성된다. 따라서 자동차 번호판 인식시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 이들 부분들 각각의 성능의 최적화가 필요하다. 본 연구는 자동차 번호판 인식시스템의 여러 단계 중 전처리에 해당하는 번호판 영역의 이진화에 관한 연구로서, 기존의 단일 임계치 방법과 다중 임계치 방법이 해결하지 못했던 부분을 보완하는 새로운 다중 임계치 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 다중 임계치 알고리즘(Adaptive Multi-threshold Algorithm)을 사용함으로써 gray-level 번호판 영상에 대해서 보다 깨끗한 이진 영상을 얻을 수 있었으며, 또한 이 알고리즘은 번호판 영역의 밝기값이 고르지 않은 영상에 대해서도 효율적인 알고리즘 임을 알 수 있었다.
우주발사체I 상단 시스템은 비행 중에 킥 모터 점화, 위성분리와 같은 HBW 점화기 기폭이 순차적으로 발생 한다. HBW 점화기의 기폭시에는 일반적으로 전도성 구조물을 통한 단락전류가 일시적으로 발생한다. 이러한 단락전류는 구동 전원 측으로 최대 전류 값 및 루프 면적에 비례한 일시적인 자기장을 형성시키고 near 필드(${\lambda}/2{\pi}$) 내의 인접하게 위치한 하니스에 자계 결합을 통한 역기전력 발생의 원인이 될 수 있다. 이러한 인접 하니스에 자계 노이즈 결합은 여러 자료를 통해 우주시스템 환경에서 일시적인 데이터 손실의 원인이 되는 것으로 분석되고 있다. 본 논문은 우주발사체의 HBW 점화기 기폭시 발생되는 전도성 구조물 단락전류 귀환현상으로 인한 자계노이즈 분석 및 감쇄방안에 대해 논의하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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