• Title/Summary/Keyword: 자가 인식

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Recognition of Resident Registration Card using ART-1 based Self-Organizing Supervised Learning Algorithm And Face Recognition (ART-1 기반 자가 생성 지도 학습 알고리즘과 얼굴 인증을 이용한 주민등록증 인식)

  • Shin Tae-Sung;Park Choong-Shik;Moon Yong-Eun;Kim Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.313-318
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    • 2006
  • 본 논문에서는 ART-1 기반 자가 생성 지도학습 알고리즘과 얼굴 인증을 이용한 주민등록증 인식방법을 제안한다. 본 논문에서는 주민등록증 영상에서 주민등록번호와 발행일을 추출하기 위해, 획득된 주민등록증의 영상에서 Sobel Mask와 Median Filter를 이용하여 윤곽선을 추출하고 잡음을 제거한 후, 수평 스미어링을 적용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 각각 추출한다. 그리고 고주파 필터링을 적용하여 추출된 영역을 이진화하고 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 추출된 개별 코드는 ART-1 기반 자가 생성 지도학습 알고리즘을 적용하여 인식한다. 얼굴 인증은 Template Matching 방법을 적용하여 Face Template Database를 구축하고, 획득된 주민등록증의 얼굴 영역과의 유사도를 측정하여 주민등록증의 사진 위조 여부를 판별한다. 제안된 주민등록증 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 10개의 주민등록증을 대상으로 실험하였고 원본 주민등록증 영상에서 사진과 얼굴 부분을 위조한 주민등록증에 대해 얼굴 인증 실험을 하였다. 실험을 통해 제안된 방법이 주민등록번호 인식 및 얼굴 인증에 있어서 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

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Container Recognition System using Fuzzy RBF Network (퍼지 RBF 네트워크를 이용한 컨테이너 인식 시스템)

  • Kim, Jae-Yong;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.1
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    • pp.497-503
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    • 2005
  • 본 논문에서는 퍼지 RBF 네트워크를 이용한 운송 컨테이너 식별자 인식 시스템을 제안한다. 일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 변형될 수 있기 때문에 일정한 규칙으로 찾기는 힘들다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 마스크를 이용하여 에지를 검출하고, 검출된 에지 정보에서 영상획득 시 외부 광원에 의해 수직으로 길게 발생하는 잡음들을 퍼지 추론 방법을 적용하여 제거한 후에 수직 블록과 수평 블록을 검출하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 이진화한다. 이진화된 식별자 영역에 대해 검정색의 빈도수를 이용하여 흰바탕과 민바탕을 구분하고 4방향 윤광선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 개별 식별자 인식을 위해 퍼지 C-Means 알고리즘을 이용한 퍼지 RBF 네트워크를 제안하여 개별 식별자에 적용한다. 제안된 퍼지 RBF 네트워크는 퍼지 C-Means 알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습에는 일반화된 델타 학습 방법과Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 식별자 추출 방법보다 제안된 식별자 추출방법이 개선되었다. 그리고 기존의 ART2 기반 RBF 네트워크보다 제안된 퍼지 RBF 네트워크가 컨테이너 식별자의 학습 및 인식에 있어서 우수함을 확인하였다.

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Factors Associated with Self-Assessment of Halitosis in Adult (일부 성인에서 자가 구취 인식도와의 관련요인 분석)

  • Han, Ji-Seon;Hong, Ju-Hee;Choi, Jun-Seon
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.11 no.12
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    • pp.347-356
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    • 2011
  • The aim of this study was to determine the prevalence of self-assessment halitosis and to offer the basic information that establishes a strategy of effective health promotion and to enhance the quality of life. This study performed a questionnaire survey. The questionnaire was filled out by the 362 adults, who lived in Incheon Metropolitan City from May to July, 2010. The data were analyzed using a Chi-square test in the SPSS version 12.0 program. The prevalence rate of self-assessment halitosis was 24.3%. Hypertension, diabetes, medication and inadequate oral hygiene practice were significantly associated with self-assessment halitosis. Other factors of self-assessment halitosis were older age and occupation. As a result, dental professionals have to investigate a systemic disease history thoroughly. And they have to educate regular checkup of oral health and to perform a continuous feedback. The self-assessment halitosis has a negative influence on mental health and social life, so dental professionals must take into consideration about the halitosis.

Development of Traffic Accident Prevention System in School-zone Based on Artificial Intelligence (인공지능을 활용한 어린이 보호구역 사고방지 시스템 개발)

  • Park, JunHyeong;Moon, Byeongsoo;Kim, Bumjun;Park, Kunhyung;Kim, Yerim;Kim, Hyunghoon;Shim, Hyeon-min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.870-872
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    • 2020
  • 본 시스템은 어린이보호구역에 발생하는 차량사고가 불법주정차된 차량으로 인한 사각지대에 의해 발생되는 것에 착안하여 보행자를 인식하여 운전자들에게 알려 안전운전을 유도하여 사고를 예방해 주는 시스템이다 본 시스템은 영상인식장치, 경광장치, 중계장치, 차량 내 경고장치, 원격 트래픽 경고 수신기로 구성되어 있으며 영상인식장치가 edge-TPU 장치를 활용하여 카메라로부터 입력받은 영상을 모바일넷 기반의 딥러닝으로 처리하여 보행자, 차량, 그밖의 물체를 인식한다. 보행자가 인식되면 외부에서 경광장치가 발광하여 신호를 보내고, 중계장치를 통해 차량 내 경고장치로 보행자 경고 신호를 보낸다. 실험 결과 영상인식을 통해 보행자와 차량을 분류 인식할 수 있음을 확인하였다. 이러한 시스템은 어린이 보호구역에서 발생할 수 있는 교통사고를 방지하기 위해 효과적임을 확인할 수 있었다.

A Study on Recognition of Professional Sport Fans for Immigration of Sports Athletes (프로스포츠선수의 국적이동에 대한 프로스포츠팬의 인식 연구)

  • Maeng, Lee-Seob;Kwon, Woong
    • 한국체육학회지인문사회과학편
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    • v.54 no.4
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    • pp.111-121
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    • 2015
  • The purpose of this study was 1) to investigate professional sports fans' perception of immigrants and changes of athletes' nationalities, and 2) to examine how the fans' perception affected the perception of changes of athletes' nationalities. Results indicated that first the fan showed a neutral attitude toward the immigrants. In the results of the regression analysis containing foreign athletes naturalized as Korean citizens as the dependent variable, independent variables (i.e., gender and acceptance) explained 39.1% and 38% of the dependent variable, respectively, within [naturalization positive]. Within [naturalization negative] female fan and exclusive perception of immigrants positively predicted the objection to changes of athletes' nationalities. Lastly, in the results of the regression analysis containing Korean athletes who naturalized as foreign citizens as the dependent variable, fans who were older and rated higher on exclusive perception of immigrants had more negative perception of the dependent variable. Female fans perceived changes of athletes nationalities as personal choice.

The relationship among cardiocerebrovascular disease knowledge, attitude, health behavior among aged 30s, 40s male workers (30, 40대 남성 근로자의 심뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도, 건강행위실천에 관한 연구)

  • Ahn, seong-ah;Oh, eun-jin;Kong, jeong-hyeon
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.423-424
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    • 2016
  • 본 연구는 30대, 40대 남성 근로자의 심뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도, 건강행위 간의 관계를 알아보고, 건강행위에 미치는 영향요인을 파악하여 30,40대 남성 근로자의 건강행위를 증진키기 위한 기초 자료를 제공하기 위하여 시도되었다. 연구대상자는 G도 J, S시에 소재한 회사에 근무하는 30대, 40대 남성 근로자를 대상으로 하였으며, 자료 수집은 심혈관질환 인식, 뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도, 건강행위 도구를 통하여 설문 조사하였다. 자료 분석은 SPSS Win 21.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구결과 대상자의 평균 평점은 심혈관질환 인식 정도는 17.99점, 뇌혈관질환 인식 정도는 5.21점, 예방에 대한 태도는 3.95점, 건강행위 정도는 2.82점으로 나타났다. 대상자의 심혈관질환 인식, 뇌혈관질환 인식, 예방에 대한 태도는 건강행위와 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 대상자의 건강행위에 영향을 미치는 요인으로 결혼상태, 심혈관질환 인식 순이었으며, 전체 설명력은 14.6%이었다. 본 연구를 바탕으로 심뇌혈관질환 예방을 위한 건강행위의 교육적 시사점과 후속연구에 대한 제언을 하였다.

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Exploring Changes in College Students' Perceptions of Science and Scientists through a Documentary Focused on Their Daily Lives and Research (과학자들의 일상과 연구과정을 다룬 다큐멘터리를 통한 대학생들의 과학 및 과학자에 대한 인식변화 탐색)

  • Lee, Hyunok;Mun, Jiyeong
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.38 no.2
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    • pp.293-304
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    • 2018
  • In spite of a growing number of recent studies that indicate students are coming to view scientists with more varied images, the stereotypical image of scientists remains in many students' minds. In this study, the authors explore how college students change their perceptions of science and scientists through the use of a documentary that focuses on scientists' daily lives, including laboratory life, and their emotional ups-and-downs. We analyzed 109 college students' essays on perceptions about scientists after watching the documentary. As a result, 64.2% of the college students declared that there was a change in their perception of scientists. The students' new perceptions of science and scientists are as follows: 1) scientists undergo emotional ups-and-downs just like any normal person; 2) scientists experience numerous failures while researching; 3) science does not have a fixed answer and scientists undertake research with creativity; 4) scientists conduct research in collaboration, but also in highly competitive environments; 5) scientists are often frustrated with their socio-economic status. The students' previous perceptions on science and scientists were mainly stereotypical ones that have been reported in previous studies. In addition, of the other college students who did not change their perceptions, the majority declared that they have new perceptions such as 1) - 5). Only a small percentage of students (7.3%) had unchanged stereotypical perceptions. These results are interpreted as that college students relatively easily change their stereotypical images of scientists after watching the documentary but, alternatively, the results can be interpreted that the most stereotypical images of college students are not perceptions that form a deep impression, but rather they are simply depictions of representative images of scientists given from outside sources (e.g. the mass media and school).

The Identifier Recognition from Shipping Container Image by Using The Enhanced Self-Organized Supervised Learning Algorithm (개선된 자가생성 지도학습 알고리즘을 이용한 컨테이너 식별자 연식)

  • 이혜현;김태경;김광백
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.149-154
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    • 2002
  • 운송 컨테이너의 식별자를 추출하고 인식하는 것은 컨테이너 식별자들의 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부의 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 훼손되어 있기 때문에 어렵다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 에지 추출 기법을 이용하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 추출된 컨테이너 식별자 영역에서 히스토그램 방법과 윤곽선 추적 알고리즘을 결합하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 컨테이너 개별 식별자 인식은 ART1을 수정하여 지도 학습 방법과 결합한 개선된 자가생성 지도학습 알고리즘을 제안하여 적용한다. 실험결과에서는 제안된 컨테이너 식별자 추출 및 인식 방법이 다양한 컨테이너 영상에 대해 효율적인 것을 보인다.

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Design of High-performance Pedestrian and Vehicle Detection Circuit using Haar-like Features (Haar-like 특징을 이용한 고성능 보행자 및 차량 인식 회로 설계)

  • Kim, Soo-Jin;Park, Sang-Kyun;Lee, Seon-Young;Cho, Kyeong-Soon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.19A no.4
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    • pp.175-180
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    • 2012
  • This paper describes the design of high-performance pedestrian and vehicle detection circuit using the Haar-like features. The proposed circuit uses a sliding window for every image frame in order to extract Haar-like features and to detect pedestrians and vehicles. A total of 200 Haar-like features per sliding window is extracted from Haar-like feature extraction circuit and the extracted features are provided to AdaBoost classifier circuit. In order to increase the processing speed, the proposed circuit adopts the parallel architecture and it can process two sliding windows at the same time. We described the proposed high-performance pedestrian and vehicle detection circuit using Verilog HDL and synthesized the gate-level circuit using the 130nm standard cell library. The synthesized circuit consists of 1,388,260 gates and its maximum operating frequency is 203MHz. Since the proposed circuit processes about 47.8 $640{\times}480$ image frames per second, it can be used to provide the real-time detection of pedestrians and vehicles.

Facial Expression Recognition Using SIFT Descriptor (SIFT 기술자를 이용한 얼굴 표정인식)

  • Kim, Dong-Ju;Lee, Sang-Heon;Sohn, Myoung-Kyu
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.5 no.2
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    • pp.89-94
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    • 2016
  • This paper proposed a facial expression recognition approach using SIFT feature and SVM classifier. The SIFT was generally employed as feature descriptor at key-points in object recognition fields. However, this paper applied the SIFT descriptor as feature vector for facial expression recognition. In this paper, the facial feature was extracted by applying SIFT descriptor at each sub-block image without key-point detection procedure, and the facial expression recognition was performed using SVM classifier. The performance evaluation was carried out through comparison with binary pattern feature-based approaches such as LBP and LDP, and the CK facial expression database and the JAFFE facial expression database were used in the experiments. From the experimental results, the proposed method using SIFT descriptor showed performance improvements of 6.06% and 3.87% compared to previous approaches for CK database and JAFFE database, respectively.