This study was carried out to assess the potential of hypocotyl explants for multiple-propagation by intensive sweetener variety with high yielding in stevia of self-fertilization. Agronomical character of self-fertilization shown a height range 72.0~120.7 cm, branch's 4.9~56.6 in stevia. Selection of high content of Rebaudioside A (RA) from segregating population in mixing variety have a variety, 'DA1' (55.2%) from HPLC analysis. On a developing of multiple-propagation in stevia, hypocotyl explants used to select for reasonable medium under the influence of each plant growth regulators concentrations. In a Mix treatment of plant growth regulators, as Murashige and Skoog medium with 1.5 mg/L BA and 0.5 mg/L Kinetin showed the most favorable. We got the multiple-propagation of 30 shoots from one inoculated hypocotyl explants as the result of these bases. Rooting induced superbly on MS medium with 0.1 mg/L IBA with inoculated shoots. All of the rooting plants were adapted to a normal seedling. This method of multi-propagation is used effectively in Rebaudioside A productivity elevation.
This study is the quasi-experimental research of nonequivalent groups and is designed to investigate the effects of an aquatic exercise program with diabetes self management education on the self care efficacy, self care behaviors in diabetic patients in community. The subjects of this study were 26 patients in the experimental group who participated in the aquatic exercise program and 25 patients in the control group who did not paricipated in. And they were registered at the W Health Clinic in D city. The aquatic exercise program was conducted twice a week for 80 minutes, and consisted of a 30 minutes diabetes self management education and a 50 minutes aquatic exercise. After this program, there were significant differences in FBS(p=.047), HbA1c(p<.001), diabetes self efficacy(p<.001), and self care behaviors(p<.001). In order to reduce the prevalence of diabetes and prevent complications in the community, it is believed that the constant operation of aquatic exercise programs including self management education is necessary.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.6
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pp.1025-1030
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2019
This paper describes SON(: Self Organization Network) technology in LTE networks. The SON is a unique feature of LTE compared to previous cellular systems such as UMTS and GSM, and it is a tool that effectively derives the best performance in the time-varying wireless radio environment. Also, the SON has the ability for the operator to automate the setting of the network, allowing for centralized planning and reducing the need for manual work. The SON is largely divided into three categories: Self-Configuration, Self-Optimization, and Self-Healing. Each large categories has a detailed description of technology, and the technologies in each categories are gathered to complete the technology called the SON. In this paper, we focus on MRO which is one of the Self-Optimization technique in each of the three categories.
The aim of this study was to determine the prevalence of self-assessment halitosis and to offer the basic information that establishes a strategy of effective health promotion and to enhance the quality of life. This study performed a questionnaire survey. The questionnaire was filled out by the 362 adults, who lived in Incheon Metropolitan City from May to July, 2010. The data were analyzed using a Chi-square test in the SPSS version 12.0 program. The prevalence rate of self-assessment halitosis was 24.3%. Hypertension, diabetes, medication and inadequate oral hygiene practice were significantly associated with self-assessment halitosis. Other factors of self-assessment halitosis were older age and occupation. As a result, dental professionals have to investigate a systemic disease history thoroughly. And they have to educate regular checkup of oral health and to perform a continuous feedback. The self-assessment halitosis has a negative influence on mental health and social life, so dental professionals must take into consideration about the halitosis.
This paper proposes the design of 3-party negotiation protocol for the security of self_organized storage which consists of the owner node possessing data, the holder node holding the owner's data and the verification node verifying the data of the holder node on infra-cloud environment. The proposed security technique delegating the data verification of the holder node to the verification node increases the efficiency of the self-organized storage. In addition, the encrypt key and certification of the storage created by EC-DH algorithm enhances the security much more. Also, when the self-organized storage is composed, the security technique not only prevents external flooding attack by setting a certification key among three parties, but also prevents internal flooding attack by restricting the number of verification nodes. And The replay attack which can occur in the step of verification is automatically detected by using the created seed value whenever the verification is requested.
배관 구조물에서는 내부 미세 균열에서부터 국부 좌굴, 볼트 풀림, 피로 균열 등과 같이 다양한 형태의 손상이 복합적으로 발생 가능하다. 이러한 복합 손상은 배관 구조물의 누수, 누유 등의 사고를 야기할 수 있다. 하지만 기존의 단일 스케일 계측 시스템으로부터 복합 손상에 의한 실시간 누수를 진단하기는 매우 어렵다. 본 연구 단계에서는 누수를 야기하는 복합 손상을 효율적으로 진단하기 위하여 선행 연구에서 제안된 압전센서를 이용한 자가 계측 회로 기반의 다중 스케일 계측 시스템을 구조물의 복합 손상 진단에 적용하였다. 자가 계측 회로 기반 다중 스케일 계측 시스템은 크게 두 가지 형태의 신호를 계측한다. 첫 번째 스케일은 임피던스 계측으로부터 특정 주파수 대역폭에 대한 구조 응답을 계측하며, 두 번째 스케일은 유도 초음파 계측으로부터 단일 중심 주파수에 해당하는 구조물의 응답을 계측한다. 복합 손상을 손상 유형별로 분류하기 위하여 E/M 임피던스(Electro-mechanical impedance)및 유도 초음파(Guided wave) 계측으로부터 추출한 특성을 이용하여 2차원 손상지수를 계산하고 이를 지도학습 기반 패턴인식 기법(Supervised learning based pattern recognition) 중 확률론적 신경망 기법(Probabilistic Neural Network, PNN)에 적용한다. 제안된 기법의 적용성 검토를 위하여 파이프 구조물에 인위적으로 다중 손상을 생성시켜 시험을 수행하였다. 본 연구에서 제안된 기법이 실제 배관 구조물에 성공적으로 적용된다면 손상 부재의 거동 및 구조물 성능의 손상에 대한 영향을 효율적으로 진단하고 평가함으로써 배관 구조물의 효과적인 유지관리가 가능할 것으로 예상된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.456-458
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2012
최근 스마트폰의 개발과 어플리케이션의 다양화로 인하여 OpenAPI을 사용한 'Mashup'의 기술이 많은 곳에서 이용되고 있다. 매쉬업은 2가지 이상의 서비스를 복합하여 사용하므로 요구 목적에 맞는 새로운 형태의 서비스를 만들어 낸다는 장점도 있지만, OpenAPI 정보 제공자에게 종속될 수밖에 없다는 점과, 서비스를 융합하는 과정이 복잡하다는 문제점이 존재한다. 이러한 문제점들은 매쉬업 프로그램 개발과 유지에 있어서 큰 장벽이 된다. 그래서 매쉬업 개발자에게는 자신의 서비스를 만들어 내기 위하여 손쉽게 OpenaAPI에 접근하는 방법과 매쉬업의 문제점을 보완할 수 있는 서비스가 필요하다. 본 논문에서는 매쉬업 서비스의 효율적 관리와 문제점을 보완할 수 있는 통합적 매쉬업 관리 모델에 대해서 다룬다. 통합적 매쉬업 관리 모델은 '선택적 매쉬업'과 '자가 복구 시스템'으로 구성된다. 선택적 매쉬업은 사용자가 원하는 매쉬업 데이터를 얻기 위해서 여러 번 작업을 해야 한다는 번거로움을 간편화하여 효율적 작업처리가 가능하게 하였다. 또한, 자가 복구 시스템은 매쉬업의 단점인 종속적 정보 획득을 보완하고 방지하기 위해서 OpenAPI 수집 에이전트를 통하여 중복된 OpenAPI를 수집, 요구된 매쉬업 정보를 자동 업데이트를 수행하는 기능을 제공한다. 통합적 매쉬업 관리 모델은 매쉬업 사용자에게 편리한 접근 인터페이스 제공하고 종속성이라는 문제점을 해결해 줄 수 있을 것이라고 본다.
This paper proposes the self-powered solar tracker system without CPU. Conventional solar tracker system occurs the problem of cost and durability because of using CPU. In addition, this system has effects from installation site and environment. The proposed solar tracker system without CPU is possible to achieve the high efficiency because it tracks the maximum of the light source. The validity of proposed solar tracking system is verified with experiment results.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.24
no.4
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pp.48-54
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2020
Low cost launch vehicle for next-generation is underway in advanced space countries such as the United States, Europe, Japan and China. This paper surveys the latest technological trends in avionics system, including ground management system. In the case of on-board equipment, to make short the development period and reduce the cost, the equipment is standardized and modularized for each functions to flexibly respond to changes in system requirements. In addition, a network is applied to all inter-equipment interfaces and a powerful self-diagnostic function is included in the equipment to realize automation/simplification of the interface with the ground system, and it is confirmed that an efficient launcher system is realized.
오늘날 분산 컴퓨팅 환경에서 운용되는 시스템이 증가함에 따라 시스템의 관리작업은 고수준(high-level)의 자동화에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 따라 시스템 관리방식이 전통적인 관리자 중심의 방식에서 시스템 스스로가 자신의 문제를 인식하고 상황을 분석하여 해결하는 자율 컴퓨팅 방식으로 변화하고 있으며, 이에 대한 연구가 많은 연구기관에서 다양한 방법으로 이루어지고 있다. 그러나 이러한 대부분의 기존 연구들은 문제가 발생한 이후의 치유에 주로 초점이 맞추어져 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 시스템 스스로가 동작환경을 인식하고 에러의 발생을 예측하기 위한 예측 모델이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 자율 컴퓨팅환경에서 자가 치유를 지원하는 4가지의 예측 모델 설계 방법을 제안한다. 본 예측 모델은 ID3 알고리즘, 퍼지 추론, 퍼지 뉴럴 네트워크 그리고 베이지안 네트워크가 각 시스템 상황에 맞춰 적절하게 사용되는 방식이며, 이를 통해 보다 정확한 에러 예측이 가능해진다. 우리는 제안모델의 평가를 위해 본 예측모델을 자가치유 시스템에 적용하여 기존 연구와 예측의 효율을 비교하였으며, 그 결과를 통해 제안 모델의 유효성을 증명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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