• Information and Communications Magazine
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.22-31
• /
• 2014

최근 빅데이터 처리에 대한 요구가 급증하면서 매니코어 계산 장치의 개발이 활발히 진행되고 있어 계산 장치와 입출력 저장장치의 성능 격차는 과거보다 더욱 두드러지고 있다. 이런 상황에서 메모리 가상화 서비스 기술은 입출력 저장 장치의 성능 문제를 완화할 최적의 대안으로 주목받고 있다. 본고에서는 방대한 데이터를 처리해야 하는 응용 프로그램에게 입출력 저장 장치의 성능 한계를 극복하고 데이터 처리 비용을 최소화 할 수 있도록 원격 메모리를 이용한 대용량 가상 물리 메모리 제공 서비스를 지원하는 최근 메모리 가상화 서비스 기술 동향에 대해 알아본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.645-647
• /
• 2000

본 논문에서는 멀티미디어나 데이터베이스 등 대용량 입출력을 효율적으로 지원하기 위하여 고속 네트웍으로 연결된 클러스터링 환경에서 동작하는 클러스터 파일 시스템인 OpenCFS를 설계하고 구현하여 성능을 평가한다. 구현된 클러스터 파일 시스템은 입출력 장치의 한계를 극복하기 위하여 스트라이핑(striping)기법을 통한 병렬 입출력(parallel I/O)을 수행하고, 능동적으로 시스템 내부 정책 병경을 가능하게 하는 오픈 임플리멘테이션(Open Implementation)방법론을 적용함으로써 응용프로그램의 시스템 내부 정책에 대한 접근 방법을 제공한다. 실험을 통하여 구현된 클러스터 파일 시스템의 성능을 분석한 결과, 사용자가 기존의 프로그래밍 환경을 유지하면서 시스템 내부 정책을 변경함으로써 개선된 성능의 입출력 서비스를 제공 받을 수 있다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
• /
• v.27 no.5
• /
• pp.496-505
• /
• 2000

Clusters of workstations (COW) are becoming an attractive option for parallel scientific computing, a field formerly reserved to the MPPs, because their cost-performance ratio is usuallybetter than that of comparable MPPS, and their hardware and software can be easily enhanced to thelatest generations. In this paper we present the design and implementation of our runtime library forclusters of workstations, called "Collective I/O Clustering". The library provides a friendlyprogramming model for the I/O of irregular applications on clusters of workstations, being completelyintegrated with the underlying communication and I/O system. In the collective I/O clustering, two I/Oconfigurations are possible. In the first I/O configuration, all processors allocated can act as I/Oservers as well as compute nodes. In the second I/O configuration, only a subset of processors canact as I/O servers, The compression and software caching facilities have been incorporated into thecollective 1/0 clustering to optimize the communication and I/O costs. All the performance results wereobtained on the IBM-SP machine, located at Argonne National Labs.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.922-924
• /
• 2004

파이버 채널 등과 같은 스토리지 전용 네트웍이 아닌 일반적인 IP 네트웍을 통하여 입출력 작업을 수행하는 IP 스토리지가 점차 대중화되고 있다. 본 논문에서는 IP 스토리지에 대한 입출력 QoS 요구사항을 정의하고, 이를 만족시키기 위해서 필요한 네트웍 대역폭을 계산하는 기법을 제시한다. 성능 평가를 위해서 iSCSI 프로토콜을 기반한 IP스토리지 입출력 환경을 구축하고. 다양한 입출력 작업부하를 이용한 실험을 통하여 제안한 기법에서 제공한 계산식에 따리 전체 네트웍 대역폭 중에서 일부분만을 할당함으로써 요구되는 입출력 스토리지 QoS를 만족시켜줌을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 1998.05a
• /
• pp.265-269
• /
• 1998

오늘날은 컴퓨터 하드웨어 기술이 발전함에 따라 컴퓨터 네트워크는 그 처리 속도와 처리능력에 있어서 많은 발전이 있었다. 그러나 현재 네트워크를 사용하는 시스템은 이러한 특성을 최대한 효율적으로 이용하고 있지 않다. 초기부터 컴퓨터에 있어서 입출력 속도의 문제는 항상 시스템의 성능을 제한하는 요소였다. 따라서 이 문제의 해결 방법으로 인터럽트 기반의 입출력 방식이 나왔다. 그러나 현재는 새로운 하드웨어 기술이 발전함으로 인하여 네트워크의 속도가 매우 빨라져서 인터럽트에 의한 입출력 방식이 네트워크 인터페이스에 대해서는 시스템의 처리 속도를 떨어뜨리는 결과를 가지고 오고 있다. 그러므로 본 논문에서는 폴링 기반의 입출력 방식을 사용함으로써 기존의 인터럽트 방식보다 어느 정도 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는지 비교하기 위하여 폴링을 이론적으로 구현하고 비교한다 그리고 이와 더불어 네트워크 인터페이스의 입출력을 위해 우리가 제시한 새로운 방법에 대한 소개와 그 효율성을 알아본다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.53-60
• /
• 2017

Since processors are handling inputs and outputs independently on distributed memory computers, different file input/output methods are used. In this paper, we implemented and compared various file I/O methods to show their efficiency on distributed memory parallel computers. The implemented I/O systems are as following: (i) parallel I/O using NFS, (ii) sequential I/O on the host processor and domain decomposition, (iii) MPI-IO. For performance analysis, we used a separated file server and multiple processors on one or two computational servers. The results show the file I/O with NFS for inputs and sequential output with domain composition for outputs are best efficient respectively. The MPI-IO result shows unexpectedly the lowest performance.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
• /
• 2003.06a
• /
• pp.73-74
• /
• 2003

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.28-30
• /
• 2004

요즘 네트웍과 PC의 성능이 향상됨에 따라 값싼 PC를 빠른 네트웍으로 묶어 높은 성능을 얻고자 하는 클러스터 시스템에 대하여 많이 연구되어 왔다. 이러한 연구의 한 분야로서 클러스터 시스템에서 각 노드의 CPU나 메모리에 비하여 상대적으로 느린 디스크에 접근하는 파일 시스템을 효율적으로 구성하려는 연구가 이루어지고 있다. 기존 클러스터 파일 시스템은 기존에 연구되었던 분산 시스템의 파일 시스템을 그대로 사용하는 경우가 많았다. 기존 분산 시스템들은 클러스터 시스템과 유사한 부분들이 존재 하지만 다른 부분도 존재한다. 클러스터 시스템을 사용하는 사용자에게 높은 성능의 데이터 입출력과 효율적인 지원을 위해서는 클러스터 시스템의 특성을 잘 활용하는 클러스터 파일 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 클러스터 시스템의 특성을 잘 활용하는 캔 클러스터 파일 시스템의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 캔 클러스터 파일 시스템은 자료 저장 시스템을 클러스터 시스템의 특성을 잘 활용하는 단일 디스크 입출력을 사용하고 그 위에 상호 협력 캐쉬를 구현함으로서 높은 대역폭의 데이터 입출력을 제공한다. 이러한 캔 클러스터 파일 시스템의 성능을 기존 파일 시스템 중 PVFS와 테스트 프로그램 수행을 통하여 성능을 비교, 분석한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
• /
• v.36 no.6
• /
• pp.451-462
• /
• 2009

Recently, there are many active studies to enhance low I/O performance of hard disk device. The studies on the hardware make good progress whereas those of the system software to enhance I/O performance may not support the hardware performance due to its poor progress. In this paper, we propose a new method of prefetching n-blocks into the flash memory. The proposed method consists of three steps: (1)analyzing the pattern of read requests in block units; (2)determining the number of blocks prefetched to flash memory; (3)replacing blocks according to block replacement policy. The proposed method can reduce the latency time of hard disk and optimize the power consumption of the computer system. Experimental results show that the proposed dynamic n-block method provides better average response time than that of the existing AMP(Adaptive multi stream prefetching) method by 9.05% and reduces the average power consumption than that of the existing AMP method by 11.11%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.641-643
• /
• 1999

많은 처리시간을 요구하는 대규모 3차원 데이터의 영사화(대규모 볼륨렌더링)에서는 병렬처리가 반드시 요구된다. 대규모 볼륨렌더링의 처리시간은 크게 데이터입력 시간과 입력된 데이터의 영상화(연산) 시간으로 구성된다. 따라서 데이터 입력 과정과 연산 과정 모두를 병렬화할 필요가 있다. 입출력 병렬화 및 알고리즘 병렬화는 각각 독립적으로 적용가능하다. 본 논문에서는 (1)순차 볼륨렌더링, (2)병렬연산 기반 볼륨렌더링, (3)병렬입출력 기반 볼륨렌더링, (4) 병렬연산 및 병렬입출력 기반 볼륨렌더링 등 네 가지 경우를 각각 구현하여 성능을 비교하였다. 실험결과에서는 병렬연산 및 병렬 입출력이 동시에 적용되는 (4)가 가장 좋은 성능을 보이는 것으로 나타났다.