• Journal of IKEEE
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• v.8 no.2 s.15
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• pp.166-171
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• 2004

This paper describes a CMOS time to digital converter (TDC) that measures the interval between two signals and converts to a digital signal. There are various methods to measure the time interval. But several architectures have a limitation in resolution and in conversion time. Moreover, they have complex algorithms. But the proposed TDC circuit has achieved a high resolution (25ps) by using a high-speed digital sampler and simple algorithm. The sampler detects when input signals comes into the TDC and output is coded. The proposed multiphase clock generator was also implemented to achieve 25p resolution.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.169-172
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• 2009

본 논문은 SOM을 이용하여 비행슈팅게임을 하는 게이머의 긴장과 이완상태를 학습한다. 학습된 SOM을 이용해 게이머의 새로운 심박데이터가 입력되었을 때 긴장과 이완 상태에서 플레이하는 게이머의 인식을 제안한다. 게이머들은 비행슈팅게임을 플레이하면서 게임 환경들의 패턴들에 익숙해진다. 게이머들은 반복하면서 지루해지면서 자연스럽게 긴장감도 떨어지게 된다. 만약 긴장이완 정도를 알 수 있다면 게이머의 상태에 맞게 게임환경을 조절하여 긴장감을 유지할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 비행슈팅게임을 하는 게이머의 심박신호를 이용하여 게이머의 긴장이완상태를 신경망 SOM으로 분류한다. SOM은 주어진 입력패턴에 정확한 답을 정해주지 않고 자기 스스로 학습하여 해답을 찾는 신경망중의 하나이다. 따라서 게이머의 심박신호는 SOM 학습을 통해 게이머의 긴장과 이완상태들을 군집화 할 수 있다. 비행슈팅게임을 20회 반복 플레이하여 SOM으로 게이머의 심박신호를 입력해 본 결과 긴장이완상태를 인식 할 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.3
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• pp.28-36
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• 1995

In this paper, a double loop control model using leaky delay LMS algorithm are proposed for active noise control. The proposed double loop control model estimates the loudspeaker characteristic and the error path transfer function with on-line using only gain and acoustic time delay to reduce computation burden. The control of error signal through double loop control scheme makes the more robust cntrol system. The input signal of filter to estimate acoustic time delay is used difference between input signal of input microphone and adaptive filter output. And also, in nonstationary environments, the leaky delay LMS algorithm is employed to counteract parameter drift of delay LMS algorithm. For practical noise signal, the proposed double loop control model reduces noise level about 12.9 dB.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.2
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• pp.30-39
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• 1995

In this paper, study on implementation of FFT analyzer applied to CAT, A/D conversion module, DSP module and VXIbus interface module are implemented in hardware and calculation program and control software are implemented in DSP module and VXIbus interface module, respectively. The control of the modules using PC is realized in software. The real time bandwidth of the FFT analyzing device is 100KHz. At sampling rate of 200KHz and with 2048 point FFT, the result of applying sine, triangular and rectangular wave of 20KHz to FFT analyzing device is compared with the FFT analyzed results of Hewlett-Packard 3562A dynamic output range of -40dBV- +30dBV, correct results are obtained and results of applying 10KHz, 20KHz and 50KHz input are compared and the correct values are obtained.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.1
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• pp.22-30
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• 1995

In this Paper we study the convergence behavior of the least mean fourth (LMF) algorithm where the error raised to the power of four is minimized for a multiple sinusoidal input and Gaussian measurement noise. Here we newly obtain the convergence equation for the sum of the mean of the squared weight errors, which indicates that the transient behavior can differ depending on the relative sizes of the Gaussian noise and the convergence constant. It should be noted that no similar results can be expected from the previous analysis by Walach and Widrow.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.5
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• pp.634-642
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• 1993

In this paper a new trajectory control method is proposed for a robot manipulator using a time delay neural network(TDNN) as a feedforward controller with an algorithm to learn inverse dynamics of the manipulator. The TDNN structure has so favorable characteristics that neurons can extract more dynamic information from both present and past input signals and perform more efficient learning. The TDNN neural network receives two normalized inputs, one of which is the reference trajectory signal and the other of which is the error signals from the PD controller. It is proved that the normalized inputs to the TDNN neural network can enhance the learning efficiency of the neural network. The proposed scheme was investigated for the planar robot manipulator with two joints by computer simulation.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.9 no.4 s.32
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• pp.185-189
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• 2004

In this paper, designed a diode detector and a log chip detector for mobile communication, and its application is proposed by compared results. In practice, fabricated a diode detector have showed detection voltage of $0{\sim}0.7V$ to RF input power of $-40dBm{\sim}-10dBm$, therefore it has suitable characteristic for small variable signal detection. And a log chip detector have showed wide dynamic range of 65dB, and $1.5{\sim}4.5V$ detection voltage to RF input power of $-65dBm{\sim}0dBm$. therefore we have found that it suit peak power measurement because it had insensible output detection voltage.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1641-1644
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• 2005

현재의 인터넷과 같은 전자 통신망과 멀티미디어 시스템의 발달은 고속의 대용량 데이터 전송을 필요로 한다. 초고속 통신 시스템에서의 고속 데이터 전송은 주로 광섬유를 사용하는 광통신으로 이루어지고 있다. FTTH(Fiber To The Home)와 같은 광통신 시스템은 멀티미디어 커뮤니케이션을 위해 필요한 큰 데이터 전송률을 제공할 수 있기 때문에 더욱 더 중요성이 높아지고 있으며 이러한 광통신 시스템에서는 통신환경의 영향을 적게 받고 외부 조절이나 부품이 필요하지 않는 수신기 IC 의 개발이 요구되고 있다. 일반적으로 광통신 수신기에는 고속 동작에 적합한 특성을 가진 GaAs-MESFET 가 사용되고 있으나, 본 논문에서는 0.35um CMOS 2-poly 4-metal 공정을 이용하여 5Gbps 광수신기를 설계하였다. 설계된 수신기는 Preamplifier, Main amplifier, ABC 회로로 구성되어 있다. Transimpedance amplifier 형태의 Preamplifier 는 광검출기에 의해 생성된 전류 신호를 전압 신호로 변환한다. ABC 회로는 Peak_Hold 회로와 Bottom_Hold 회로로 구성되어 있다. 기존의 Peak_Hold 회로에서는 다이오드와 hold capacitor 를 이용하여 peak 값을 검출하도록 되어 있는데, 다이오드를 이용하는 경우 작은 입력 신호전압의 Peak 값을 검출하는 데 한계가 있다. 이러한 단점을 보완하고자 전류 거울형태의 Peak_Hold 회로를 설계하였다. 전류거울(current mirror)형태의 출력 신호의 duty error 를 줄이고 비트 에러율(Bit Error Rate)을 개선하는데 효과적이었다. 설계된 광수신기는 30dB 의 입력 dynamic range 와 입력 capacitance 3pF 에서 80MHz 의 대역폭을 가진다. 전력 소비량은 3.3V 전원 전압이 인가된 경우 약 150mW 정도이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.1057-1060
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• 2005

Noises from circuits components and interference with other circuits components generate the phase noise in voltage controlled oscillators (VCO). The effects of the random noise on the phase noise is depending on the instant when the noise enters the VCO. When the noise enters at the transition time of the output of VCO, the effect is most prominent. Using this time variable system, it is revealed that the power spectral density of phase noise of VCO is made of the integrated noise powers of frequency components slightly offset from the fundamental and harmonic frequencies.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.223-224
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• 2018

기계학습 기반 비디오 화질 자동 측정 기술은 주관적 화질 평가를 대체하기 위한 기술로, 비디오를 입력 신호로 화질 평가 결과를 출력 신호로 하는 기계학습 모델을 통해서 개발하는 기술이다. 학습에 필요한 비디오 데이터 셋은 입력 신호인 비디오 시퀀스와 입력의 출력신호로 학습할 주관적 화질 평가 결과로 구성된다. 이때 데이터 셋의 일부는 기계학습 기반 비디오 화질 자동 측정 기술 개발 과정에서 학습에 사용하고, 남은 일부는 개발 기술의 성능 평가에 사용한다. 일반적으로 기계학습 기반 기술의 성능은 학습 데이터의 양과 질에 비례한다. 그러나, 기계학습 기반 비디오 화질 자동 측정 기술 개발에 필요한 데이터 셋은 주관적 화질 평가 결과를 포함해야 하므로, 데이터 양을 늘리는 것은 쉬운 문제가 아니다. 이에 본 논문에서는 압축 비디오에 대한 화질 자동 측정 기술 개발을 위해 필요한 데이터 셋을 양과 질적 측면에서 효율적으로 구축하는 방법을 제안한다. 양적 측면에서 효율성을 높이기 위해 부호화 복잡도와 평가 난이도 기반으로 시퀀스를 선정 방법을, 질적 측면에서 효율성을 높이기 위해 쌍 비교(Pairwise Comparison)기반의 주관적 화질 평가 방법을 제안한다.