• 한국음향학회지
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• 제37권5호
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• pp.349-355
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• 2018

실내의 음향 특성을 기술하고 평가하기 위한 많은 파라미터들이 있다. 잔향 시간은 콘서트 홀, 극장, 스튜디오 등에서 중요한 특성이다. 오랫동안 잔향 시간을 계측하는 많은 방법들이 개발되어 왔고, 가장 일반적인 것은 단속적인 잡음 방법, 임펄스 응답 적분 방식, 임펄스성 음원에 대한 실내 응답 녹음 방법들이 있다. 그러나 잔향 시간은 측정 방법과 사용하는 음원과 마이크로폰에 따라서 달라지므로 정확한 잔향 시간을 구하기 어렵다. 본 논문에서는 잔향 시간의 해석 방법을 분석하고, 한계점에 대해서 검토한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2008년도 추계종합학술대회 B
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• pp.463-466
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• 2008

현대 사회에서 영상처리 기술이 발달함에 따라 영상은 정보를 저장하거나 표현하기 위한 중요한 수단이 되고 있다. 일반적으로 영상을 획득 및 저장하는 과정에서 노이즈에 의해 영상이 훼손되며 이러한 노이즈에는 크게 AWGN(Addictive White Gaussian Noise)와 임펄스 잡음(Impulse Noise)이 있다. 임펄스 노이즈는 영상신호에서 예리하고 급작스런 교란으로 영상 전반에 걸쳐 black and white로 불규칙하게 펴저 나타나게 된다. 임펄스 노이즈 환경에서는 알고리즘이 간단하면서 노이즈 제거 성능이 우수한 SM(standard median)필터가 많이 사용되며, SM 필터는 노이즈를 제거하지만 영상에지에서 오류를 나타내어 전체 영상의 품질을 저하시킨다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 따라서 본 논문에서는 임펄스 노이즈 환경에서 영상을 복원하기 위해 비선형 필터를 제안하였으며, 노이즈를 제거함과 동시에 방향성을 이용하여 영상의 에지성분을 보존하도록 하였다. 그리고 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들과 그 성능을 비교하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제12권9호
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• pp.1210-1216
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• 2009

본 논문에서는 순환최소순위(RLR) L-필터의 수렴성을 해석하였다. RLR L-필터는 순서통계필터로서 입력의 크기순서에 따른 가중치를 필터계수로 한다. 또한 RLR L-필터는 비선형 적응 필터로서 필터계수의 갱신을 위하여 RLR 알고리즘을 이용한다. RLR 알고리즘은 로버스트 통계학의 순위추정에 기초한 비선형 적응 알고리즘이다. 본 논문에서는 가변적인 스텝 크기를 적용하여 평균 및 평균제곱의 견지에서 수렴성을 해석하였다. RLRL-필터는 잡음의 분포함수가 두꺼운 꼬리 분포인 임펄스 잡음에 가까울수록 메디안 필터의 형태로 적응하며 가우시안 잡음의 경우 평균 필터의 형태로 적응한다.

• 한국음향학회지
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• 제15권4호
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• pp.70-76
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• 1996

영상이 복합잡음으로 오염된 경우, 기존의 MMSE 필터는 임펄스 잡음의 부근에서 최소평균오차의 추정 편이가 발생하여, 이러한 잡음을 적절히 제거하지 못하게 된다. 본 논문에서는, 이러한 잡음제거를 위하여 MMSE 필터의 구조에 방향성에 따른 다중 윈도윙과 차순 필터링 기법을 결합시켜 새로운 필터링 방법을 제안하였다. 결과적으로 정량적인 방법인 NMSE 측정으로 기존의 MMSE 필터보다 9.7-35.2배의 향상된 영상을 얻었고, 시각적인 면과 정량적인 관점에서도 향상된 영상을 얻을 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권5C호
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• pp.542-549
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• 2007

편미분 방정식을 도입하여 새로운 영상처리 기술을 개발하려는 연구가 활발히 진행 중이며, 특히 확산 방정식을 풀어 잡음 제거, 영상 복원, 에지 검출 및 영상 분할 등에 응용할 수 있는 이미지 확산 알고리즘에 관심이 높다. 본 논문에서는 기존의 비등방성 확산 방식이 결국은 커널 크기가 작은 적응 필터링 방식과 동일한 효과를 낸다는 것을 보이고, 확산 과정에서 선형 필터의 단점을 보완할 수 있도록 가중 미디언(WM, Weighted Median) 필터를 적용한 새로운 확산 기법을 제안하였다. 제안된 WM 필터가 비등방성 커널을 갖도록 필터계수에 대응하는 가중치들을 이미지의 국부적인 변화량에 따라 적응적으로 가변할 수 있는 기법을 제안하였다. 뿐만 아니라 반복 과정에서의 확산 속도를 증가할 수 있도록 커널의 크기를 증가시키기 위한 방안도 제시하였다. 실제 영상을 사용한 실험을 통하여 제안된 방식이 기존의 방식에 비해 잡음 제거 (특히 임펄스성 잡음) 특성이나 에지 보존 특성이 더 우수하다는 것을 보였다. 또한 기존의 방식에 비해 확장된 크기를 갖는 커널을 이용함으로써 확산 속도를 높일 수 있다는 것을 보였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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• pp.524-527
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• 2005

최근, 사회는 고도의 디지털 정보화 시대로 급속히 발전하고 있다. 그러나 여전히 신호를 처리하는 과정에서 여러 가지 원인에 의해 잡음이 발생하고 있으며, 이러한 잡음들을 제거하기 위한 다양한 방법들이 연구되고 있다. 잡음을 제거하기 위해 기존에 FFT와 STFT 등이 있었으나, 신호에 대한 시간정보를 알 수 없고 시간-주파수 국부성이 상충관계를 갖는다. 따라서 이러한 한계를 극복하기 위해, 다중해상도 해석이 가능한 웨이브렛기반의 잡음 제거 기법들이 신호처리 분야에서 응용되고 있다. 그러나 threshold와 상관관계를 이용한 잡음 제거 방법은 잡음의 통계적 특징만을 반영함에 따라, 많은 잡음들이 edge로써 판단될 수 있으며, AWGN과 임펄스 잡음을 동시에 제거하기 위한 방법을 제공하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 웨이브렛기반의 새로운 잡음 제거 방법을 제시하여, 기존의 방법들과 비교하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.99-105
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• 2010

통신 시스템의 성능을 유도하기위하여 가장 많이 가정하는 잡음의 모델은 부가성 백색 잡음이다. 그러나 실제 통신 시스템을 사용하는 환경에서는 임펄시브 잡음이 더욱 현실적인 모델이기 때문에 최근에는 임펄시브 잡음 하에서의 통신 시스템의 성능을 분석하는 연구가 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 최근에 집중적인 연구 주제가 되고 있는 협동다이버시티 시스템을 대상으로 하여 임펄시브 잡음하에서 시스템의 성능을 유도하였다. 특히 릴레이 방식으로 복조후 전송방식과 증폭후 전송방식을 사용하였을 때의 성능을 해석적으로 유도하고 비교하였다. 연구결과 레일레이 페이딩을 받는 무선 채널에서, 임펄시브 잡음의 평균 임펄스의 수가 감소할수록 잡음의 임펄시브 성분이 증가하고, 그 결과 신호 대 잡음비(SNR)가 큰 영역에서 시스템의 성능은 열화되었다. 그리고 동일한 조건에서 복조후 전송 릴레이를 채택한 협동 다이버시티 시스템이 증폭후 전송방식을 채택하였을 때보다 우수한 성능을 나타내었다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2003년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.120-123
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• 2003

본 논문에서는 비디오 영상의 저작권 보호를 위해 영상변형 및 임펄스 잡음에 효과적인 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 저작권자의 개인 ID(Identification)를 사용하여 암호화된 워터마크를 사용하는 것이다. 이 암호화된 워터마크는 워터마크의 복원 능력을 향상시킬 뿐만 아니라, 무단 배포자의 추적을 가능하게 한다. 워터마크로는 2진 영상을 사용하고, 워터마크 시스템에서 요구되는 비가시성과 강인성을 확인하기 위하여 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)과 워터마크의 복원율(recovered rate)을 구한다. 실험 결과 워터마크가 삽입된 영상의 PSNR은 98.21 ㏈로 화질저하가 거의 없었고, 또한 영상변형과 임펄스 잡음하에서도 우수한 워터마크 복원 결과를 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.94-105
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• 1988

본 논문은 ISDN 실현 초기 단계에서 제공되는 서비스중 협대역 정보신호(2B+D)를 기존의 가입자 선로를 이용하여 전송할 때 요구되는 국내가입자 선로의 특성을 조사하고 전송선로 특성 조건에 관한 국제적인 동향과 비교, 분석하였으며, 그 결과를 분석하여 이를 모델링하였다. 그 결과 U-트랜시버의 수신레벨이 -31dBm 이하일 경우에는 기준품질 확보가 불가능하며, 측정회선의 3.6%는 협대역 ISDN 전송로로는 사용할 수 없는 것으로 나타났다. 선로잡음의 주요 형태는 임펄스성 잡음과 근단누화가 주류를 이루고 있으며 착오발생 형태는 버스트 모드보다 순간성이 강한 것으로 확인되었다. BER 측정결과 측정회선중 70% 이상의 회선이 품질기준을 충족시키는 구간은 2.5km이내로 관측되었다.

• 감성과학
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• 제1권2호
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• pp.93-103
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• 1998

효율적이고 체계적인 퍼지제어를 위해 조작자의 제어동작을 모델링하거나 공정을 모델링하는 기법이 필요하고, 또한 퍼지 추론시에 조건부의 기여도(contribution factor)의 결정과 동작부의 제어량의 결정이 추론의 결과에 중요하다. 본 논문에서는 추론시 조건부의 기여도와 동작부의 세어량이 퍼지 엔트로피의 개념하에서 수행되는 적응 퍼지 추론시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 전방향 신경회로망의 토대위에서 구현되며 주건부의 기여도가 퍼지 엔트로피에 의하여 구해지고, 동작부의 제어량은 확장된 퍼지 엔트로피에 의하여 구해진다. 이를 위한 학습 알고리즘으로는 역전파 알고리즘을 이용하여 조건부의 파라미터의 동정을 하고 동작부 파라미터의 동정에는 국부해에 보다 강인한 유전자 알고리즘을 이용하다. 이러한 모델링 기법을 임펄스 잡음과 가우시안 잡음이 첨가된 영상에 적용하여 본 결과, 영상복원시에 발생되는 여러 가지의 경우에 대한 적응성이 보다 양호하게 유지되었고, 전체영상의 20%의 데이터만으로도 객관적 화질에 있어서 기존의 추론 방법에 비해 향상을 보였다.