A Study on Robust Median Filter in Impulse Noise Environment

임펄스 노이즈에 강인한 메디안 필터에 관한 연구

With the development of Information Technology in recent years, the image has been an important means to store or express information. Generally, during the process of acquiring and storing images, the images can be corrupted by noise of which typical types are Impulse(Impulse Noise) and AWGN(Addiction White Gaussian Noise). Impulse noise shows irregularly in black and white over the length and breadth of the image by sharp and sudden disturbance of the image signal. In the Impulse noise environment, SM(Standard Median) filter would be used because of its good noise removal performance and simple algorithm. However, when SM filter removes noise, it also produces error at the edge of image and causes whole image quality deterioration. In this paper, we propose a method based on modified nonlinear filter operation scheme which enhances the features of noise removal and detail image preservation when restoring image in Impulse noise environment. And, we compared it with existing methods and the performances through simulation.

현대 사회에서 영상처리 기술이 발달함에 따라 영상은 정보를 저장하거나 표현하기 위한 중요한 수단이 되고 있다. 일반적으로 영상을 획득 및 저장하는 과정에서 노이즈에 의해 영상이 훼손되며 이러한 노이즈에는 크게 AWGN(Addictive White Gaussian Noise)와 임펄스 잡음(Impulse Noise)이 있다. 임펄스 노이즈는 영상신호에서 예리하고 급작스런 교란으로 영상 전반에 걸쳐 black and white로 불규칙하게 펴저 나타나게 된다. 임펄스 노이즈 환경에서는 알고리즘이 간단하면서 노이즈 제거 성능이 우수한 SM(standard median)필터가 많이 사용되며, SM 필터는 노이즈를 제거하지만 영상에지에서 오류를 나타내어 전체 영상의 품질을 저하시킨다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 따라서 본 논문에서는 임펄스 노이즈 환경에서 영상을 복원하기 위해 비선형 필터를 제안하였으며, 노이즈를 제거함과 동시에 방향성을 이용하여 영상의 에지성분을 보존하도록 하였다. 그리고 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들과 그 성능을 비교하였다.