• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.19 no.1
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• pp.45-59
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• 2013

This paper was to examine the spatial characteristics on the mobile industry's value chain based on the structure of value chain, the process of development, and the industrial linkages of mobile industry in Daegu-Gyeongbuk region. The mobile industry's value chain in Daegu-Gyeongbuk region consists of the infrastructure, mobile device, platform & embedded SW, and mobile contents sector. Among these sectors, the leading value chain sector in mobile governance is the mobile device sectors, especially the finished products sector. These sectors have developed by policies as well as networks with large enterprises such as Samsung and LG, and it forms a hub-and-spoke cluster. The infrastructure and mobile device sector are located in Gumi, Gyeongbuk, the embedded SW and mobile contents sectors are located in Daegu, which means decentralized agglomeration. The sectors of infrastructure and mobile device form the strong forward-backward linkages with firms in Daegu-Gyeongbuk region. For the embedded SW sector, the forward-backward linkages are active with firms located in Seoul metropolitan area. For mobile contents sector, the backward linkages are formed with firms in Daegu and the forward linkages are formed with firms in Seoul metropolitan area.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.8 no.11
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• pp.251-262
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• 2019

In this paper, we propose a simulator that provides various algorithms of RBF networks on neuromorphic chips. To develop algorithms based on neuromorphic chips, the disadvantages of using simulators are that it is difficult to test various types of algorithms, although time is fast. This proposed simulator can simulate four times more types of network architecture than existing simulators, and it provides an additional a two-layer structure algorithm in particular, unlike RBF networks provided by existing simulators. This two-layer architecture algorithm is configured to be utilized for multiple input data and compared to the existing RBF for performance analysis and validation of utilization. The analysis showed that the two-layer structure algorithm was more accurate than the existing RBF networks.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.2
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• pp.417-426
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• 2024

In general, the implementation of machine learning requires prior knowledge and experience with deep learning models, and substantial computational resources and time are necessary for data processing. As a result, machine learning encounters several limitations when deployed on embedded processors. To address these challenges, this paper introduces a novel approach where a genetic algorithm is applied to the convolution operation within the machine learning process, specifically for performing a selective convolution operation.In the selective convolution operation, the convolution is executed exclusively on pixels identified by a genetic algorithm. This method selects and computes pixels based on a ratio determined by the genetic algorithm, effectively reducing the computational workload by the specified ratio. The paper thoroughly explores the integration of genetic algorithms into machine learning computations, monitoring the fitness of each generation to ascertain if it reaches the target value. This approach is then compared with the computational requirements of existing methods.The learning process involves iteratively training generations to ensure that the fitness adequately converges.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.3 s.113
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• pp.311-318
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• 2007

A wearable computer has appeared as the next generation computer with the development of embedded system technique in our country, although it has not been applicable well since the hardware and software capabilities are limited for multimedia service. We have implemented a MPEG-4 video player to provide with such multimedia application service using the embedded systems. This paper illustrates the development of MPEG-4 video player operating on the wearable computer named WPS(Wearable Personal Station), the wristwatch PC developed at ETRI.

• Venture DIGEST
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• s.110
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• pp.8-11
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• 2007

<나는 2008년 매출 1,000억 임베디드SW 세계 TOP10 달성을 위하여, 지금 무엇을 생각하고 실행해야 하는가를 늘 고민해야 한다>라고 적힌 플랜카드가 걸려 있는 김현철 대표의 집무실. 책상 옆엔 신문지만한 수도권지도가 있고 각기 다른 곳에 스티커를 붙여 놓았다. 180여 명에 이르는 직원들이 사는 곳을 표시해 놓은 것으로, 아침마다 이것을 보며 세계를 향한 도전을 새롭게 한다. 임베디드 기술 최고 기업 'MDS테크놀로지'를 이끄는 김현철 대표를 만나본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.05a
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• pp.183-184
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• 2018

IMO(International Maritime Organization)에서는 2019년부터 e-Navigation 전략을 이행하는 것을 목표로 하고 있다. e-Navigation 전략 이행에 따라 해양 분야에서도 소프트웨어의 사용도와 품질의 중요성이 높아질 것으로 예상된다. 중소조선연구원에서는 이에 대한 대응으로 해양 임베디드 소프트웨어 사용성 평가 시험절차를 개발중이다. 본 논문에서는 해양 임베디드 응용 소프트웨어 사용성 평가 시험절차와 산출물 사례에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.951-954
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• 2007

요즈음 대부분의 임베디드 장비에는 소프트웨어가 탑재된다. 소프트웨어의 특성상 버그 수정이나 기능 개선 등을 위한 업데이트가 가능하며, 최근에는 이러한 시스템/펌웨어 업데이트가 매우 일반적이다. 그러나, 기존의 업데이트 방법은 사용자가 직접 업데이트 자료를 다운받고, 장비 간 케이블의 직접 연결을 해야 하는 등 번거롭고 어려운 과정을 거친다. 본 논문에서는 최근 들어 매우 광범위하게 사용되는 블루투스 무선통신 기술을 이용하여 임베디드 및 모바일 장비의 업데이트를 자동적으로 수행하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 블루투스를 이용하므로 장비 간 케이블 연결 작업 등의 부가 작업들이 불필요하다. 또한, 사용자가 직접 업데이트 파일을 다운받아 업데이트 관리 프로그램을 이용해 업데이트를 수행하는 작업을 없애고, 대신 장비 스스로 업데이트를 감지하고 다운로드하여 자동적으로 업데이트를 수행하도록 한다. 따라서, 업데이트 과정에서 사용자의 개입을 최소화하여 사용자 편의성을 증가시키며, 임베디드 장비의 시스템 SW를 항상 최신의 상태로 유지할 수 있도록 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.5
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• pp.967-972
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• 2020

Most of the experimental tools currently used are applied to experiments in the physical field by utilizing sensors and only MBL that are suitable for specific experiments have been developed. However, There is no experimental design stage using SW fusion, and there is a limit to the application of various chemistry experiments in textbooks, and in the case of Arduino, it is difficult for students to learn and understand language when programming. In this paper, we designed and developed a SW education convergence science experiment apparatus including a learner's active experiment design process, overcoming the shortcomings of the existing microcomputer experiment and the limitations of software education.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.34 no.4
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• pp.23-31
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• 2019

Deep learning is a hot topic in both academic and industrial fields. Deep learning applications can be categorized into two areas. The first category involves applications such as Google Alpha Go using interfaces with human operators to run complicated inference engines in high-performance servers. The second category includes embedded applications for mobile Internet-of-Things devices, automotive vehicles, etc. Owing to the characteristics of the deployment environment, applications in the second category should be bounded by certain H/W and S/W restrictions depending on their running environment. For example, image recognition in an autonomous vehicle requires low latency, while that on a mobile device requires low power consumption. In this paper, we describe issues faced by embedded applications and review popular inference engines. We also introduce a project that is being development to satisfy the H/W and S/W requirements.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.469-474
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• 2006

전통적인 임베디드 시스템 개발은 하드웨어와 소프트웨어가 독립적으로 개발된다. 그러나 시스템 개발 후 오류 발생 시, 하드웨어와 소프트웨어 둘 중 어디에서 발생했는지 알아내기 어려웠다. 따라서 임베디드 시스템 개발을 위해 하드웨어/소프트웨어의 통합 설계 방법이 연구기관들에 의해 제시되어 왔다. 본 논문은 현실적으로 많이 사용되고 있는 일반 임베디드 시스템 개발 방법으로부터 접근하는 HW/SW 통합 개발 방법을 제안하였다. 즉, 이미 만들어진 하드웨어를 설계 단계로 끌어올려 정형 기법을 통해 하드웨어를 설계 및 정형 검증하여 견고한 하드웨어를 만들고, 이를 기반으로 소프트웨어를 정형 명세 및 검증하는 하드웨어/소프트웨어 통합 개발을 수행하였다. 따라서 개발 후 하드웨어 또는 소프트웨어에서 발생할 수 있는 오류를 최소화하고 오류가 발생하였다고 해도 개발 전에 설계상에서 오류를 수정할 수 있어 임베디드 시스템의 신뢰성을 보장하였다. 또한 설계 과정의 어떤 시점에서 개발 중인 가상의 하드웨어가 아닌 개발 완료된 하드웨어의 실제 코드를 테스트할 수 있으므로, 현실적인 임베디드 시스템 개발에 더 효과적인 하드웨어/소프트웨어 통합 개발 방법론을 제시하여 그 효율성을 높였다.