• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.661-663
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• 2016

Corruption occurs in the process of processing image signal and the corruption changes the pixel value within the image to damage the original information. AWGN(additive white Gaussian noise) is a representative example. For filters to remove AWGN, there are filters such as MF(mean filter), WF(wiener filter), and AWMF(adaptive weighted mean filter). However images processed through standard previous filters lock preservation characteristics in edge areas. Therefore, threshold value is applied for processing on the standard deviation of the local mask in this study and if the standard deviation is smaller than the threshold value, it is not filtered and if the value is bigger than the threshold value, the study suggested an algorithm that processes using weighted value utilizing standard deviation.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.249-252
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• 2003

본 논문은 컬러 영상을 명암도에 따른 공간적 객체 분할인 YIQ 모델을 사용하여 객체 분할한 영상의 임계값에 따른 적응적 형태학을 이용하여 영상의 경계면을 레벨 업시킨 후, 이를 웨이브렛에 적용하여 최적의 에지를 검출하였다. 또한, 흑백 영상보다 더 많은 더 정보를 가진컬러 영상을 사용하여, 기존의 영상 에지 검출 알고리즘인 Sobel 에지 검출과 다른 웨이브렛기저 계수를 적용한 에지 검출 방법과 비교하고, 제안된 알고리즘이 기존의 다른 에지 검출보다 우수함을 확인하였다. 특히 에지와 에지의 부분이 가까울 때 정확한 에지를 검출하였으며, 완만한 곡선을 가지고 있는 부분에서 더 우수한 결과 에지를 얻을 수 있음을 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.8
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• pp.78-81
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• 1998

본 논문에서는 가변블록에 대해 DCT와 VQ를 적용함으로써 복원시 영상의 품질을 원하는 수준으로 유지하면서 비트율을 감소시키는 방법을 제안한다. 각 블록에 대해 임계값 에 따라 블록의 크기를 세분화 시켜 최종적인 블록에 대해 DCT와 VQ를 적용한다. 제안된 방법에서 12개의 영상에 대한 PSNR과 비트율을 비교했을 때 기존의 방법보다 비트율이 크 게 감소함을 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.236-238
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• 2012

Ad-hoc 네트워크에서 각 노드는 분산 및 협동을 통해 자체적으로 이웃노드와 무선네트워크를 구축하고 주고받게 된다. 그러나 Ad-hoc 네트워크에서 하위노드의 제한적인 저장/통신/계산 능력, 상호인증의 어려움 등으로 기존의 보안대책을 그대로 적용할 수 없어 Ad-hoc 네트워크 특성에 맞는 새로운 보안대책이 필요하다. 이를 위해 비밀분산기법 중의 일종인 (t,n) 임계치 기법을 통해 노드를 인증하는 방식이 제안되기도 하였으나, 이는 고정된 t개 노드의 분산정보가 모여야만 원래의 비밀을 복원할 수 있는 것으로 주로 적대적 환경에 배치되어야 하는 전술 Ad-hoc 네트워크의 요구사항과는 부합하지 않는다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 (t,n) 임계치 기법에 Newton의 보간 다항식을 최초로 적용하여 임계값 t를 동적으로 변경할 수 있는 공개키 인증방식을 제안하고, 그 유효성을 증명하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.10
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• pp.4768-4772
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• 2012

To prevent electric shock accidents, an experience education is more effective than indoctrination education. But an electric shock experience education system required a proper physical stimulation on human body to experience electric shock. This paper experiment threshold values of a human body by using Interferential Current Type Low Frequency Stimulator in order to apply to an electric shock experience education system. And the proper stimulation values are calculated according to age (divided child and adult) and gender. Results of this study could be applied to an electric shock experience education system.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.46 no.1
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• pp.87-94
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• 2009

Noise estimation and suppression are a crucial factor of many speech communication and recognition systems. In this paper, proposed algorithm is based on the ratio of variance normalized of noisy power spectrum in time-frequency domain. Our proposed algorithm tracks the threshold and controls the trade-off between residual noise and distortion. This algorithm is evaluated by the ITU-T P.835 signal distortion (SIG) and segment signal to noise ratio (SNR), and is superior to the conventional methods.

• Journal of IKEEE
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• v.24 no.1
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• pp.127-131
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• 2020

Fuzzy C-Means(FCM) algorithm is frequently used as a representative image segmentation method using clustering. FCM divides the image space into cluster regions with similar pixel values, which requires a lot of segmentation time. In particular, the processing speed problem for analyzing various patterns of the current users of the web is more important. To solve this speed problem, this paper proposes an improved FCM (Improved FCM : IFCM) algorithm for segmenting the image into the Otsu threshold and FCM. In the proposed method, the threshold that maximizes the variance between classes of Otsu is determined, applied to the FCM, and the image is segmented. Experiments show that IFCM improves performance by shortening image segmentation time compared to conventional FCM.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.373-376
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• 2009

영상처리 기술은 인간의 시각에 기반을 둔 영상정보와 관련된 분야에서 중요한 기반 기술로써 현재 여러 분야에서 연구가 활발하게 진행 중이다. 여러 응용 분야에서 사용되는 영상처리의 세부 기술범위는 영상 변환, 영상 개선, 영상 복원, 영상 압축등과 같이 다양하며, 이런 영상처리 기술의 중요한 연구 목표 중의 하나는 정확한 정보 추출을 위한 영상정보의 개선에 있다. 영상정보의 개선은 영상의 해석과 인식을 위한 기본적인 과제이며, 영상에서 나타날 수 있는 잡음을 제거하는 영상처리 기술이 영상정보 개선의 한 분야라고 할 수 있다. 영상정보 개선을 위한 기존의 필터링 알고리즘은 잡음제거율이 높은 만큼 경계선의 보존이 어렵다는 단점이 있으며, 이를 보완하기 위해 다른 영상처리 알고리즘을 함께 응용하여 처리함으로써 처리시간이 증가되고 원 영상의 중요한 정보를 훼손할 가능성이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 필터링 알고리즘의 문제점을 개선하는 동시에 잡음 제거율을 높일 수 있는 Fuzzy Mask Filter 알고리즘을 제안한다. Fuzzy Mask Filter 알고리즘은 마스크에서 얻은 정보를 Fuzzy Logic에 적용하여 임계값을 구하며, 구해진 임계값을 기준으로 출력영상의 화소값을 결정하는 알고리즘이다. 본 논문에서 제안한 알고리즘의 효율성을 검증하기 위해 Impulse 잡음과 Salt pepper 잡음을 임의로 생성하여 기존의 알고리즘과 비교한 결과, 제안된 방법이 잡음 영상에 존재하는 픽셀 정보를 훼손하지 않고 잡음을 효과적으로 제거한 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.20 no.5
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• pp.446-452
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• 2016

The aircraft has to be considered for safety very importantly because of peculiarity of flight in the air, so it should be retained through proper inspection and maintenance not only in production phase but also in operating phase. Recently, it is using the latest technology as engineering approach not depending on human factor to determine on maintenance needs, and domestic production rotary aircraft also has the health & usage monitoring system to measure and to monitor major components. However, continued vibration exceedance phenomenon occurred in production and operation phase because of inappropriate thresholds, and it confirmed as false alarm which is not necessary to repair. In this paper, it is described that operational concept of HUMS, and especially it contains a study result for efficiency of aircraft operation and ultimately the improvement of flight safety by optimizing HUMS thresholds to determine efficiently necessity of maintenance under limited conditions and by establishing inspection/maintenance procedures when the re-designated thresholds exceedance occurred.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.449-450
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• 2013

본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환(DWT;discrete wavelet transform)을 이용한 에너지 저장시스템(ESS;energy storage system)의 고장 검출 방법을 제안한다. ESS에 순간적인 고장 발생시 전압의 급격한 변화가 발생할 수 있으며 이는 다해상도 분석(MRA;multi-resolution analysis)을 이용한 시간-주파수 분석을 통해 분해된 저주파 전압 성분(approximation;$A_n$)과 고주파 전압 성분(detail;$D_n$)중 현저한 성분의 변화가 관찰되는 고주파 전압 성분을 선택한다. 이를 검증하기 위하여 모든 고주파 전압 성분의 절대값을 적용한 뒤 최대값 정보를 추출한다. 이 때, 추출된 각 성분의 최대값과 최대값의 평균을 비교하되 여러 사전실험을 통해 정해진 특정 임계값 대비 큰 값을 나타낼 때 고장이 발생하였음을 판단한다.