The sap outflow characteristics of Juglans sinensis and J. mandshurica were investigated to evaluate the optimum pruning period of walnut tree that there is a sap spill on dormant. The total period of sap outflow were 34 days for both J. sinensis and J. mandshurica. Total amount of sap outflow per tree in J. sinensis and J. mandshurica were 2,922 mL/tree and 3,135 mL/tree, respectively and the period of sap outflow and non sap outflow between two species were similar. ANOVA analysis showed that the amount of sap outflow was significant differences with day of sap outflow but there were no significant differences between species. From the correlation analysis between air-temperature and sap outflow, daily minimum temperature showed a positive correlation at the 1% level of significance (r=0.56 and r=0.46) for both J. sinensis and J. mandshurica. When branch of walnut tree that diameter is 5 cm cut on the period of sap outflow, the sap flowed down the longest period (48 days) but the sap outflow was not observed after budburst. Therefore, our study supported that the pruning have to avoid the period of sap outflow to reduce sap outflow of walnut tree.
Korean agricultural areas that employ water curtain cultivation (WCC) have recently suffered extensive groundwater shortages due to an increase in the number of facilities. The primary focus of this study is to measure the daily groundwater use and discharge rates in the Cheongweon and Chungju pilot areas, while the second focus is to estimate the total amount of groundwater used in WCC areas nationwide in Korea. Taking into consideration several factors, including motor type, outflow abilities of wells, records of daily minimum temperatures below $0^{\circ}C$, and the number of running wells according to weather variations, we estimated that $53,138m^3/ha$ of groundwater had been used in the 4-hectare Cheongweon pilot area during the winter period of late 2011 through early 2012. On a prorated areal basis, we can calculate that the total groundwater used nationwide was 0.57 billion $m^3$ in WCC areas of $10,746m^2$. This value is equivalent to 33.7% of the total agricultural groundwater use (1.69 billion $m^3$) in Korea. During 9-22 February 2012, the daily water discharge rate in the 4-ha Cheongweon pilot area ranged from 2,079 to $2,628m^3$, averaging $2,341m^3$. Combining this value with meteorological records for 94 days with a daily minimum temperature below $0^{\circ}C$ results in an estimated groundwater volume of $54,990m^3/ha$ for the pilot area during the 2011-2012 winter period. The total amount of groundwater used nationwide in WCC areas would then be 0.59 billion $m^3$, equivalent to 34.9% of the total agricultural groundwater use in Korea. In the Chungju area, the groundwater discharge rate was estimated to be less than 805 $m^3$/ha. This value, combined with weather data for 108 days with a daily minimum temperature below $0^{\circ}C$ in this area, can be applied to infer that the total groundwater volume used in WCC areas nationwide is no more than 55% of the total agricultural groundwater use in Korea.
In order to find an appropriate model for rice crop-season, the possibility to utilize the geographical conditions instead of meteorological factors was examined on the data from the Local Adaptability Test(LAT) conducted over the country from 1962 to 1980. The mutiple regression model, $Y={\Upsilon}={\ss}{\sum}_{i=1}^n{\beta}^1X^iwas applied on seeding, transplanting, heading and marginal heading date, and multiple regression coefficients(\beta) and multiple correlation coefficients (R) were tested. Two varietal groups, japonica(1962-l971) and indica/japonica(l972-1980) were separately tested. The application of these established models, growth duration in nursery and paddy field, cultural season, and the relation between heading date and yield are reviewed.
The collecting amount by DBH class and contents of mineral and free sugar in the sap of Acer okamotoanum Nakai being autogenous in Ullungdo were investigated. The total amount of sap was 376 l Sap of A. okamotoanum were increased with increasing DBH, 67 l (18%), 121 l (32%) and 188 l (50%) from small (below 18 cm), middle $(20{\sim}28\;cm)$ and large (above 30cm) diameter tree, respectively. Amounts of sap was required by big temperature fluctuation in day and night. The contents of solid, ash and sugar were 3.04%, 0.06% and 3.06% in the sap of A. okamotoanum. Free sugar determined in the sap was sucrose with 30.6 g/l, but glucose, fructose and maltose were not detected. The sap of A. okamotoanum was composed of seven kinds of mineral. The prominent minerals in the sap were Ca and K, and the concentrations of Ca and K were 522 mg/l and 309 mg/l, respectively.
The collecting amount of sap by DBH class and contents of mineral and free sugar in the sap of Acer mono in Mt. Jiri were investigated. The total amount of sap throughout the study period was 315 L. Sap of A. mono were increased with increasing DBH, 67 L(21%), 104 L(33%) and 144 L(46%) from small (below 18㎝), middle (20-28㎝) and large (above 30㎝) diameter tree, respectively. This may be due to increase in crown width and extension of root system. Amounts of sap was required by big temperature fluctuation in day and night. The contents of solid, ash and sugar were 1.90%, 0.02% and 1.64% in the sap of A. mono. Free sugar determined in the sap was sucrose with 16.4 g/L, but glucose, fructose and maltose were not detected. The sap of A. mono was composed of seven kinds of mineral. The prominent minerals in the sap were Ca and K and the concentrations were 548㎎/L and 303㎎/L, respectively.
The purpose of this study is to develop the calibration method for temperature effects to improve the accuracy of the Weigh-In-Motion(WIM) system for collecting long-term truck weight data. WIM system was installed at a location where the truck traffic volume is high and weight data has been collected from January 2010. In this study, as a calibration measure, the first axle weight of Truck Type 10, the semi tractor-trailer is used based on the fact that the first axle weight is relatively constant, independent of the cargo weight. From this fact, calibration equations are developed from the relationship between the axle weight and the temperature(daily mean, maximum and minimum). Analysis on calibrated weight data shows adequacy of the proposed calibration method. Results of this study can be used to improve the accuracy of the WIM system and to carry out more rational design of pavement and bridge structures.
The experiment was conducted to investigate the effects of vine management and yield on fruit quality and bud burst of 'Campbell Early' grapevines in Hwaseong and Suwon area. The extreme value of minimum temperature of Hwaseong area, frequently causing cold damage, was lower than that of Suwon area in winter. Narrow spacing, overbearing, and poor vine management were observed in Hwaseong area, where the harvest time was delayed by 7 days compared with that of Suwon area. Total carbohydrate content of bearing mother branches was lower with 1.2~1.7%, and the percentage of bud burst was extremely lower at $-15^{\circ}C$. In Suwon area, there were no differences in cluster and berry size, but soluble solids content was lower and skin coloration was poorer when yield was high. Total carbohydrate content was lower when yield was high. The percentage of bud burst was lower at cold treatments below $-20^{\circ}C$. The results suggest that appropriate yield based on fruit quality is 2.3~2.6 MT/10a.
Kim, Soo-Ock;Kim, Jin-Hee;Chung, U-Ran;Kim, Seung-Heui;Park, Gun-Hwan;Yun, Jin-I.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.11
no.2
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pp.61-71
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2009
Most deciduous trees in temperate zone are dormant during the winter to overcome cold and dry environment. Dormancy of deciduous fruit trees is usually separated into a period of rest by physiological conditions and a period of quiescence by unfavorable environmental conditions. Inconsistent and fewer budburst in pear orchards has been reported recently in South Korea and Japan and the insufficient chilling due to warmer winters is suspected to play a role. An accurate prediction of the flowering time under the climate change scenarios may be critical to the planning of adaptation strategy for the pear industry in the future. However, existing methods for the prediction of budburst depend on the spring temperature, neglecting potential effects of warmer winters on the rest release and subsequent budburst. We adapted a dormancy clock model which uses daily temperature data to calculate the thermal time for simulating winter phenology of deciduous trees and tested the feasibility of this model in predicting budburst and flowering of Niitaka pear, one of the favorite cultivars in Korea. In order to derive the model parameter values suitable for Niitaka, the mean time for the rest release was estimated by observing budburst of field collected twigs in a controlled environment. The thermal time (in chill-days) was calculated and accumulated by a predefined temperature range from fall harvest until the chilling requirement (maximum accumulated chill-days in a negative number) is met. The chilling requirement is then offset by anti-chill days (in positive numbers) until the accumulated chill-days become null, which is assumed to be the budburst date. Calculations were repeated with arbitrary threshold temperatures from $4^{\circ}C$ to $10^{\circ}C$ (at an interval of 0.1), and a set of threshold temperature and chilling requirement was selected when the estimated budburst date coincides with the field observation. A heating requirement (in accumulation of anti-chill days since budburst) for flowering was also determined from an experiment based on historical observations. The dormancy clock model optimized with the selected parameter values was used to predict flowering of Niitaka pear grown in Suwon for the recent 9 years. The predicted dates for full bloom were within the range of the observed dates with 1.9 days of root mean square error.
The Aphidiae injury was 12.98% on average with a range from 2.0% to 33.3%. Seventeen percent of the 320 tested varieties were injured as much as 4-6% and only 0.4% of the tested varieties were damaged for more than 20%.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.366-366
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2022
유역의 하천유량과 같은 수문 시계열을 모의 또는 예측하기 위한 수문 모델링에서 최근 기계 학습 방법을 활용한 연구가 활발하게 적용되고 있는 추세이다. 이러한 데이터 기반 모델링 접근법은 입출력 자료에서 관찰된 패턴을 학습하며, 특히, 장단기기억(Long Short-Term Memory, LSTM) 네트워크는 많은 연구에서 수문 시계열 예측에 대한 적용성이 검증되었으나, 장기간의 고품질 관측자료를 활용할 때 더 나은 예측성능을 보인다. 그러나 우리나라의 경우 장기간 관측된 고품질의 하천유량 자료를 확보하기 어려운 실정이다. 따라서 본 연구에서는 LSTM 네트워크의 학습 시 가용한 모든 유역의 자료를 통합하여 학습시켰을 때 하천유량 예측성능을 개선할 수 있는지 판단해보고자 하였다. 이를 위해, 우리나라 13개 댐 유역을 대상으로 대상 유역의 자료만을 학습한 모델의 예측성능과 모든 유역의 자료를 학습한 모델의 예측성능을 비교해 보았다. 학습은 2001년부터 2010년까지 기상자료(강우, 최저·최고·평균기온, 상대습도, 이슬점, 풍속, 잠재증발산)를 이용하였으며, 2011년부터 2020년에 대해 테스트 되었다. 다지점 통합학습을 통해 테스트 기간에 대해 예측된 각 유역의 일 하천유량의 KGE 중앙값이 0.74로 단일지점 학습을 통해 예측된 KGE(0.72)보다 다소 개선된 결과를 보여주었다. 다지점 통합학습이 하천유량 예측에 큰 개선을 달성하지는 못하였으며, 추가적인 가용 자료 확보와 LSTM 구성의 개선을 통해 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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