The current study investigates the relationship and the mechanisms between bridge employment and change in marital satisfaction during midlife, using a three-wave panel dataset obtained from the Korean Baby Boomer Panel Study. A multivariate latent growth analysis reveals that the transition from career employment to bridge employment, compared to maintaining career employment, has an indirect negative effect on increase rate of marital satisfaction through the wage decrease. A steep decrease in wage following transition to bridge employment causes a lower increase in marital satisfaction. On the other hand, continuously engaging in bridge employment rather than career employment is associated with a higher increase in marital satisfaction via a higher increase in job commitment. This result implies that Baby Boomers adapt to bridge employment over time. Overall, the present study finds that the effect of bridge employment on the change in marital satisfaction during midlife varies with the duration of bridge employment. A future research needs to explore which factors can buffer the negative effect of decrease in wage during transition to the bridge employment on the change in marital satisfaction.
The purpose of this study is to examine the commonalities and differences that appear across the types of perceptions toward job changes according to the Industrial 4.0. among job seekers and workers. For an approach to subjective beliefs, viewpoints and preferences, the data investigated using Q methodology, was analyzed using the QUANL program for PC. From the Q-methodology, the types of perception toward job changes due to Industrial 4.0 and their features were drawn. The perception types were classified as four types: negative perception type, neutral perception type, high evaluation about quality of jobs, and employment increase perception type. The results found that views toward job transition due to Industrial 4.0 are were diverse beyond the dichotomy and institutional and educational efforts should be required to mitigate job insecurity and cope with job changes caused by technological advance.
This study has been conducted to assess the effectiveness of the elderly employment programs through change of social capital by understanding how the elderly employment programs in the elderly employment policy of Korea has effected the change of social capital. The method of research was to design the research in the nonequivalent control groups design from the quasi-experimental design for the 500 elderly who participated and 250 who have not participated in the elderly employment programs through distributing structured questionnaire by classifying into before and after the project during 7 months from March 1, 2010 to September 30, 2010 to those above 65 living in Changwon. The social capital which is an important variable among the measurement index of the study has been set as trust, network, and social participation fields based on the aforementioned theoretic background. When the fact that there is a partial difference in the change of social capital of the elderly according to the participation in the elderly employment programs and the timing (before/after) is looked at in terms of change of social capital after controlling the general character of the elderly and the pre-score, there are differences per timing according to the participation in the elderly employment programs. Thus, the participation in the elderly employment programs had a significant difference in the change of social capital. It is possible to see that the trust, network, and social participation of the social capital all increased in the elderly with difficulties in their living status. It can be seen that the participation in the elderly employment programs brings forth increase of social capital for the elderly with difficulties in their living status. Among the social capitals, the elderly who participated in the elderly employment programs showed that the trust increased the most. Consequently, in order to increase the comprehensive social capital, the programs must be carried out focused on the vulnerable class in parallel to the elderly employment programs for the general elderly of other classes.
The fourth industrial revolution and technological innovation will make the job factor of people with disabilities complicated and difficult. Thus, this study analyzed the technical factors influencing the job structure and tried to find a way to develop the job of the people with disabilities in response to the 4th Industrial Revolution by changing the labor market and changing the trend of the employment by industry. The methods for this study are literature research and FGI. First, technological factors affecting the job structure of the Fourth Industrial Revolution are artificial intelligence, Internet and networking of things, 3D printing, big data, Second, technological innovation due to the industrial revolution was a major factor in the job structure. As the industrial revolution and technological innovation progressed, the job structure shifted rapidly from the manufacturing industry to the service industry, Third, as the measures of the 4th Industrial Revolution and the change of the job structure, it is necessary to make preemptive investment for the development of competency to cope with technological innovation, Finally, in order to respond to the Fourth Industrial Revolution and the rapidly changing technological innovation, the basic data of people with disabilities should be able to be big data.
The purpose of the study was to examine the structural relationship among job satisfaction, economic condition satisfaction, change of self-worth and quality of life of Elderly Employment Program participants. An analysis was conducted on the data of the '2012 Elderly Employment Program Participants Survey'. The major findings were as follows. The job satisfaction, economic condition satisfaction, change of self-worth had positive effects to quality of life. The job satisfaction had mediator effect to quality of life through economic condition satisfaction and change of self-worth. Also, change of self-worth had indirect effect between economic condition satisfaction and quality of life. Based on the results, the implications for Elderly Employment Program practice and policy were suggested.
This paper documents the recent changes in wage density and decomposes them. Middle group is found to have shrunk, one-third of which reflects the changes in worker composition. The rest mostly reflects insufficient supply response to the rising skill demand within jobs. The pattern is more pronounced among manufacturing, large and unionized firms, and production workers.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.39
no.4
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pp.73-90
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2023
This research examines the impact of robotics integration on job dynamics in the U.S. manufacturing sector, adding to the critical dialogue on technological evolution and the future of jobs. Anchored in the task-model framework, the study hypothesizes that robotic integration exerts differential influences on diverse occupational clusters, each identified by their unique task-specific attributes. An in-depth examination was undertaken to elucidate the interplay between robotic integration and the occupation clusters. Employing a multilevel growth curve model, our empirical investigation tracked employment dynamics from 2012 to 2022 across 52 U.S. regions, covering 307 manufacturing occupations. The findings suggest a pronounced job decline within occupations necessitating manual dexterity. Nonetheless, the evidence does not conclusively support that the extent of robotics integration exacerbates this trend. These findings imply that the employment shifts in the U.S. manufacturing sector are predominantly driven by long-standing trends of deindustrialization and functional specialization, rather than by the recent diffusion of robotic technologies.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.20
no.2
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pp.13-29
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2018
Currently, rural labor markets are undergoing a structural change in which the proportion of non-agricultural industries is increasing, instead of decreasing the proportion of agriculture. The purpose of this study is to propose policy for job creation in rural areas through analyzing the employment situation in Rural Korea in the context of this structural change. Using the Census of Agriculture, Farm Household Economy Survey, we analyzed the increase of low income farmers and self-employed farmers. We analyzed the changes of non-farm employment in rural areas using the Census on Establishment. The main results of the study are as follows. First, farms' pathways are very diverse by the levels of income from their own farming and other gainful activities. It is necessary to implement policies that take into account the development pathways of farm household. Second, most of the farms are in low-income and self-employment status. In order to increase their incomes, it is necessary to increase non-farm income earning policy. The rural non-farm economy is becoming increasingly important in rural Korea. The growth of the non-farm economy will be crucially important when it comes to creating new jobs in rural areas in rural Korea. Third, it is necessary to provide systematic support for rural entrepreneurship as a core policy for expanding jobs beyond agriculture. Rural entrepreneurship has the potential to drive innovations that can reduce poverty and create employment. Fourth, there is a need for measures to increase jobs in the welfare field, which is growing fastest in recent years. In the welfare field, we can find vigorous collective actions in some rural communities such as community business, cooperative movement and various community development activities. Those activities will help increase the employment of aged farmers and low-income farm household.
In this paper, I investigate job creation and destruction in Korean mining and manufacturing between 1982 and 2000 using the raw data of Annual Mining and Manufacturing Survey. The rate of job creation and destruction of continuing plants averaged 9.75 and 10.33, respectively, which are higher than those of OECD countries, Chile, and Colombia. The created jobs showed weak persistence and the concentration of job reallocation is high, compared with other countries. Job reallocation accounts for major fraction of worker reallocation and the fraction has increased before 1997. Analysis of time series data of job flow revealed a general pattern of pro-cyclic job creation and counter-cyclic job destruction. However job reallocation in Korea is strongly acyclic whereas the rate is known to be counter-cyclical in the U.S.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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