굳건한 팀워크로 혁신적이며 다양한 형태의 온라인 액션 게임을 전문으로 개발하고 있는 (주)하멜린(강대성 대표)은 게이머들로 하여금 게임의 환상을 그대로 느끼게 한다는 평과 함께 업계의 주목을 받고 있는 유망 벤처기업이다. 동화 (피리 부는 사나이)의 배경인 하멜린 마을의 이름을 그대로 회사명에 인용해 게이머들을 게임 속으로 불러내는 하멜린의 매력을 느껴보자.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.11
no.2
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pp.31-48
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1994
This study attempts to investigate the scatter of citation, obsolescence, and half-life of some social science literature. For the study 131 journal articles taken from three scholarly journals in the field of Economics. Public Administration, and Library and Information Science are selected and all analyses are taken in terms of the material types, the publication place, and the publication year of the papers cited by those journal articles. In result, it was found that the half-life of monographs is 6.76, that of scholarly journal articles 8.07, that of reports 6.49, and that of theses 3.45. Also, the study finds that most researchers in those field, cited more articles published in foreign countries(67.79%) that those published from Korea(32.21%).
Journal of the Korean Society for information Management
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v.13
no.1
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pp.83-101
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1996
The purpose of this study was to analyse the gathering channel of cited references and the behavior of researchers in the field of library and information science. The survey by questionnaire was used to collect data for the study and the SPSS program was used for the statistical analysis such as correlation analysis and trend analysis by descriptive statistics. The main results of this study are so follows : - The hypothesis suggested for the study was proved to be true. - There was no statistically significant correlation between the research experience or the number of published papers and gathering channel of cited references. - Most of the researchers responded favorably to the exchange of informations among researchers includingsource materials and details of ongoing researches.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.16
no.3
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pp.117-136
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1999
The purpose of this research was to investigate cognitive differences between the processes making hyperlinking and citing decisions as perceived by scholarly authors themselves. 15 Indiana University faculty and doctoral students who had published at least one scholarly electronic paper containing at least one external hyperlink were interviewed. Four different types of hyperlinking behaviors were emerged from the interview data. The findings of the study revealed that there are no consensually agreed-upon conventions on the use of hyperlinks in scholarly environments although the majority of the authors tend to follow the implicit norms of conventional citation practices.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2005.08a
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pp.349-356
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2005
지적 구조 분석을 위해서 계량서지적 자료를 시각적으로 표현하는 다양한 네트워크 형성 방식에 대해서 사례와 함께 각각의 특성을 살펴보았다. 동시인용을 비롯한 계량서지적 자료의 시각적인 표현은 지적구조의 분석에 있어서 매우 효과적인 방법으로 인식되어왔다. 시각화를 위해서는 전통적으로 다차원척도법이나 군집분석, 대응일치분석 등의 다변량통계 분석 기법이 사용되어왔다. 최근 들어 패스파인더 네트워크를 비롯한 새로운 네트워크 형성 기법이 전통적인 기법의 대체 도구로 제시되고 있으나, 사실상 네트워크의 형태로 지적 구조를 분석하는 것은 인용분석 연구의 초기부터라고 할 수 있다. 다양한 네트워크 형성 방식의 특성에 대해서 살펴봄으로써 계량서지적 분석을 활성화하는데 도움이 되리라고 기대한다.
This study examines the obsolescence of library and information science literature published in Korea, analysing citations appeared in major periodicals of 1992. Periodicals, languages, and forms of cited literatures are analyzed to find the half-life and the annual aging factors of Korean library and information science literature and then synthesized.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.90-94
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2006
The research about social network for analyzing human relationship has been steadily worked due to the importance in the social science field. It is also important that analyzing the relationship between researchers in the academic and research fields. Especially, the network by joint research or citation between researchers is useful to evaluating projects or making policy on academic and research fields. This paper describes a method that generates two kinds of researcher networks showing co-authorship and citation relationship between researchers based on national R&D reference information ontology. We infer pair of researchers in co-authorship or citation relationship by SPARQL query from the ontology which is composed of research outcomes and their participating researchers in RDF triples. By postprocessing, we construct researcher network which links researchers in co-authorship and citation relationship.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.5
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pp.3210-3219
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2015
This study attempts to search for potential users of patents developed by public research institutes, emphasizing the importance of identifying potential users for successful technology marketing. On the basis of the theoretical argument that technological development show path-dependence, we analyzed patent citation network of a technology developed by a Korean public research institute to achieve the purpose of this research. The result shows that the potential users identified from our method are different from the institute's initial expectation. Therefore, we argue that the method using patent citation network is useful and effective for public research institutes' technology marketing. Lastly we suggest a new framework for technology marketing process in public research institutes.
Scholarly science citation data is typically of large volume and consists of a variety of data. Moreover, the volume of data is increasing more and more. Therefore, there are some requirements to store and manage the data efficiently and Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) develops Korea Science Citation Database (KSCD) which manage and serve very large-volume of korea science technique information including citation data. However, current services based on KSCD are not enough for various users. Thus, it is important issue to offer a variety of services using KSCD. For example, if a user searches articles described by a specific author, then a user may want to find not only the articles cited by a certain author but also those articles that study similar topics. However, it is not always easy to provide these services with citation data. Therefore, this paper surveys studies about services using citation data in order to find approaches for better utilizing KSCD. Especially, this paper considers data mining techniques, because data mining is one of the main techniques to extracting semantic information from big data. Therefore, this paper discusses methods for utilizing large volume of KSCD based on data mining technique.
Since 2019, research on microplastics has been actively conducted around the world, so analyzing the differences between domestic and foreign microplastics research can be a milestone in establishing the direction of domestic research. In this study, microplastic papers from KCI and WoS were extracted and the differences between domestic and foreign studies were analyzed using a network analysis methodology based on big data such as author keyword co-occurrence word analysis, thesis co-citation analysis, and author co-citation analysis. As a result of the analysis, the analysis of the research topic confirmed that studies that could affect the human body and the treatment of microplastics in daily life were additionally needed in Korea. In the analysis of the depth of thesis citation that examines the quality of research, it was found that Korea was still insufficient at 2.25 overseas and 1.39 in Korea. In the analysis of the composition of the joint research front, where various researchers participate and share information, 3 out of 22 clusters in Korea are Star type. In the case of overseas, all 19 clusters have a mesh structure, so it was confirmed that information flow and sharing were insufficient in specific research fields in Korea. These research results confirmed the need to expand the research topic of microplastics, improve the quality of research, and improve the research promotion system in which various researchers participate. In addition, if the automation program is developed based on topic modeling, it will be possible to build a system capable of real-time analysis.
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