• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.305-308
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• 2002

패턴 인식(Patterns Recognition)은 인공 지능의 한 분야로서 이해할 수 있는데, 요즈음은 보안과 관련하여 많은 연구가 진행되고 있다. 웨이블렛 변환(Wavelet Transform)은 공간-주파수 영역에서 신호의 국소화를 효율적으로 구현할 수 있다. 하지만, 이를 패턴 인식의 특징 추출에 그대로 이용할 경우 입력 신호의 위치 이동 등이 문제가 되며, 이것은 또한 에러 요인이 된다. 본 논문에서는 웨이블렛 변환을 패턴 인식에 적용할 경우 발생하는 입력 신호의 위치이동에 따른 문제점을 보완하여, 개선된 방법으로 패턴 인식에 사용할 수 있는 알고리즘을 제안하며, 실험 결과를 바탕으로 그의 타당성을 보인다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.3
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• pp.35-42
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• 1999

In this paper, a modified clustering algorithm is proposed to improve the discrimination of discrete HMM(Hidden Markov Model), so that it has increased recognition rate of 2.16% in comparison with the original HMM using the K-means or LBG algorithm. And, for preventing the decrease of recognition rate because of insufficient training data at the training scheme of HMM, a modified probabilistic smoothing method is proposed, which has increased recognition rate of 3.07% for the speaker-independent case. In the experiment applied the two proposed algorithms, the average rate of recognition has increased 4.66% for the speaker-independent case in comparison with that of original VQ/HMM.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.1
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• pp.86-91
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• 1999

This paper presents the text-prompt method to overcome the weakness of text-dependent and text-independent speaker recognition. Enhanced dynamic time warping for speaker recognition algorithm is applied. For the real-time processing, we use a simple algorithm for end-point detection without increasing computational complexity. The test shows that the weighted-cepstrum is most proper for speaker recognition among various speech parameters. As the experimental results of the proposed algorithm for three prompt words, the speaker identification error rate is 0.02%, and when the threshold is set properly, false rejection rate is 1.89%, false acceptance rate is 0.77% and verification total error rate is 0.97% for speaker verification.

• Korea Petroleum Association Journal
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• s.292
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• pp.32-35
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• 2014

한국로버트보쉬 디젤사업부가 지난 2008년부터 실시해 온 승용차 이용 실태 및 디젤 소비자 인식 조사는 2014년에 4회째 조사되었다. 디젤 엔진의 '친환경성'에 대한 인식 변화는 크지 않으나, '연비 효율성'에 대한 인식이 강화되면서 디젤에 대한 긍정적 인식 및 태도의 변화가 크게 나타난 것으로 판단된다. 이전 조사 결과의 특징 중의 하나는 '디젤' 자체에 대한 소비자의 긍정적 태도 개선 정도가 크게 나타났으며, 특히 '구입 의향이 증가'하는 등 실질적 소비 태도로 연결될 수 있는 index의 개선은 의미 있는 변화로 보여 고무적인 현상이다. 아울러, 재미 있는 결과는 '클린디젤 용어에 대한 인지도, 클린디젤 자동차 호감도, 클린 디젤 자동차 구입의향'에 대한 결과다. 이 항목들에 대해 '08년 11월부터 '12년 1월까지 증가하는 경향을 보였으나, '14년 2월 조사에서 다시 감소하는 경향이 나타난 것인데 이는 '디젤'이란 용어에 대한 긍정적인 인식이 크게 증가하여, 클린디젤이란 용어 자체의 의미가 무색해진 것으로 클린디젤이란 용어보다는 디젤 그 자체로 깨끗하고 친환경적인 연료로 인식된다고 할 수 있겠다. 2014년 조사는 2008년 이래 4회 차 조사로 한국갤럽조사연구소를 통해 진행 되었으며, 지난 2월 14일부터 3월 15일까지 전국 6대 도시(서울, 인천, 부산, 대구, 대전, 광주)에 거주하고 있는 만 20세 이상, 59세 이하의 남녀 자가 운전자 1,007명을 대상으로 지역별/성별/연령별 할당 추출법(Purposive Quota Sampling)과 개별면접 조사 방법(Face-to-Face Interview)으로 진행되었고, 95% 의 신뢰수준에 +/- 3% 오차범위를 가지고 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.2
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• pp.73-78
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• 2002

Recognition system of noise processing technique. A method combining SNR normalization with RAS is considered as a noise Processing and the performance of the speech recognition system can be improved using other noise processing technique. Experiment of recognition system is the internal organs that using a general digital signal processor(TMS320C31). Recognition word set is composed of 60 command words for of Rce environment and order of computer. Simulation is considered as a colored noise of general environment. The results of experiment showed that the recognition word set gives 94.61% of efficiency of recognition at maximum in case of the combination of SNR normalization and spectral subtraction.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.240-245
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• 2015

일반영역 음성인식은 n-gram 희소성 문제로 인해 대용량의 언어모델이 필요하다. 대용량 언어모델은 분산형 모델로 구현될 수 있고, 사용자 입력에 대한 동적 언어모델 보간 기술을 통해 음성인식 성능을 개선할 수 있다. 본 논문은 동적 언어모델 보간 기술에 대한 새로운 접근방법을 시도한다. 텍스트 군집화를 통해 주제별 언어모델을 생성한다. 여기서 주제는 사용자 입력 영역에 대응한다. 본 논문은 사용자 입력에 대하여 실시간으로 주제별 언어모델의 보간 가중치 값을 계산하는 접근 방법을 제시한다. 또한 언어모델의 보간 가중치 값 계산의 부담을 감소하기 위해 언어모델 군집화를 통해 대용량 언어모델 보간 접근 방법의 연산 부담을 해소하기 위한 시도를 한다. 주제별 언어모델에 기반하고 언어모델 군집화를 통한 동적 언어모델 보간 기술의 실험 결과 음성인식 오류 감소율 6.89%를 달성했다. 또한 언어모델 군집화 기술은 음성인식 정확도를 0.09% 저하시켰을 때 실행 시간을 17.6% 개선시키는 실험결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.370-376
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• 2005

본 논문에서는 HSI 정보와 신경망의 비지도 학습 방법인 ART2 알고리즘을 이용하여 신 차량 번호판을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 차량의 영상에서 번호판 영역을 추출하는 부분과 추출된 번호판 영역의 문자를 인식하는 부분으로 구성된다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 추출하기 위해 HSI 컬러 모형의 Hue 정보를 이용하여 차량 번호판 영역을 추출하고 개선된 퍼지 이진화 방법을 적용하여 추출된 차량 번호판 영역으로부터 문자를 포함한 특징 영역을 이치화 한 후에 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 추출된 개별 코드를 인식하기 위해 잡음과 훼손에 비교적 강한 ART2 알고리즘을 적용한다. 제안된 방법의 차량 번호판 추출 및 인식 성능을 평가하기 위하여 실제 비영업용 차량 번호판에 적용한 결과, 기존의 차량 번호판의 추출 방법보다 번호판 영역의 추출률이 개선되었다. 또한 ART2 알고리즘을 적용하여 신 차량 번호판을 인식하는 것이 효율적임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.74-74
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• 2022

국민의 삶의 질을 개선하는 문제가 경제정책의 주요 의제로 떠오르면서 성장률 자체보다는 성장의 질을 개선하자는 논의는 이미 제기된지 오래이다. 물관리 분야에서도 상·하수도 보급률이100%에 가까운 수준으로 인프라는 완성단계에 있다고 해도 과언은 아니다. 그러나 홍수, 가뭄, 수질 오염 등 다양한 물 관련 사고가 빈번하게 발생하고 있으며, 지자체마다 피해의 대응수준도 차이가 있다. 물복지를 "모든 국민이 언제나 물이 제공하는 혜택을 받고 보다 나은 삶의 질을 보장 받는 것"으로 정의하였을 때 지자체마다 물복지 인프라 수준도 다르고 지역 주민이 느끼는 물복지 수준도 다를 것이다. 물복지 수준 향상을 위해서는 지역 주민이 체감하고 있는 물복지 수준에 대해서 조사하고 정책에 대한 시민들의 수요 조사를 통해 물복지 정책을 수립할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 물관리 및 물복지 정책에 대한 우리나라 국민의 인식 수준을 파악하기 위해 2021년 10월 2천명을 대상으로 온라인 설문조사를 수행하였다. 특히 지역에 따른 물복지 혜택의 격차를 조사하기 위하여 거주 지역에 대한 물이용의 인식 수준을 함께 질문하여 물복지 지수 분석 결과와 국민의 인식 간의 격차를 확인하였다. 본 연구 결과를 통하여 대국민 인식을 반영한 물 정책 우선순위를 파악함으로써 최적 정책 시행 등 향후 물정책 방안 수립에 활용할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.12
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• pp.594-602
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• 2016

This study was carried out to suggest hospital referral system improvements based on health insurance subscriber perceptions of the delivery of healthcare. Health insurance subscriber outpatients (n = 207) referred from a stage 1 medical institution to the S university hospital located in Seoul responded to the study survey. The study's item reliability is reliable as the Cronbach's alpha coefficient was greater than 0.7. This study results showed that 5.9% of patients were referred from a higher stage hospital to a same stage hospital. The main factor attracting patients to S university hospital were physician reputation and confidence. The highest factor ($4.40{\pm}.92$) was xxxx. In addition, survey respondents reported that the concentration of patients in extra-large hospitals in Seoul ($4.24{\pm}.97$) was an important issue, and the issue with the highest priority for improvement ($4.05{\pm}1.02$). A positive correlation was detected between the recognition and improvement of delivery of healthcare (p < 0.01). Based on the results, we suggest that improvements in the delivery of healthcare should focus on patients rather than suppliers of national health insurance or other insurers. Keywords: delivery of healthcare, health services accessibility, national health insurance, tertiary care centers, hospital referral.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.14 no.4
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• pp.348-359
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• 1989

The multitree pattern recognition algorithm proposed by [1] and [2] is modified in order to improve its performance. The basic idea of the multitree pattern classification algorithm is that the binary dceision tree used to classify an unknow pattern is constructed for each feature and that at each stage, classification rule decides whether to classify the unknown pattern or to extract the feature value according to the feature ordet. So the feature ordering needed in the calssification procedure is simple and the number of features used in the classification procedure is small compared with other classification algorithms. Thus the algorithm can be easily applied to real pattern recognition problems even when the number of features and that of the classes are very large. In this paper, the wighting factor assignment scheme in the decision procedure is modified and various classification rules are proposed by means of the weighting factor. And the branch and bound method is applied to feature subset selection and feature ordering. Several experimental results show that the performance of the multitree pattern classification algorithm is improved by the proposed scheme.