• Korean Journal of Materials Research
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• v.3 no.2
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• pp.185-192
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• 1993

Abstract Electrorheological effect on the dispersive system of polarizable fine powder/dielectric oil has been investigated. ER effect was explained divided into following 3 mechanisms; (1) surface conductance, (2) bulk conductance, and (3) induced polarization. Mathematical model which predicts the interactive force between two fine particles in the electrorheological fluid has been introduced based on the induced polarization mechanism. This model may provide guide to select materials for strong ER effect. The attractive force between two particles was calculated using the above model for the selected 7 materials such as ceramics, ferrites, polymers etc. From the calculation result, it was found that the ceramics and ferrites are good materials which show a strong ER effect.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.11a
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• pp.161-165
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• 2021

스타트업 제품 모델링에 있어 기존 제품에 대한 분석은 매우 중요한 역할을 한다. 그리고 이러한 분석은 다양한 방식과 프로그램 들을 통해 측정이 가능하다. 하지만, 다수의 스타트업들은 이러한 프로그램 운영이나 통계적 산출을 할 수 있는 인력 공급이 원활하지 않아 실제 사용에 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구는 특별히 뛰어난 수리적 지식이 없더라도 중, 소 스타트업의 입장에서 직원 누구나 활용 가능한 제품 분석 방법에 대해 찾게 되었으며 그 결과 Kano 모형이 가장 적합할 것이라는 예측을 하였다. Kano 모형을 적용할 제품군으로는 많은 소비자가 존재하지만 시장이 크지 않아 진출 기회가 열려있는 스마트워치를 대상으로 하였다. 본 연구에서는 일반적으로 많은 회사에서 활용하고 있는 기본 오피스 프로그램인 EXCEL만을 활용해 제품의 Kano 모델 측정을 진행하였으며 그 결과 매력적요소 4가지(배터리 유효기간, 워치페이스의 종류와 수, 외형의 손상방지, 브랜드이미지), 일원적요소 13가지(단말기의 무게, 단말기의 외형, 구매가격, 오류발생, 스마트페이 기능, A/S용이성, 사용 가능한 앱의 수, 충전의 용이성, 방수 등 부가기능, 단말기 색상의 다양성, 헬스케어, 통화기능, 알림기능), 당연적요소 1가지(자사 기기와의 연동), 무관심요소 2가지(워치밴드의 디자인, 타사 기기와의 연동) 항목들을 측정하는 것이 가능하였으며 향후 본 Kano 모델을 활용하거나 해석함에 있어 최종학력, 전공, 연령 등이 어떠한 영향을 미치며 모델 사용에 필요한 최소 지식 수준에 따른 추가적인 연구를 진행할 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.64-64
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• 2019

도시지역은 인구 및 사회인프라시설 등이 밀집되어 있어 홍수 발생 시 타 지역에 비하여 큰 피해가 발생한다. 우리나라의 경우 2017년 부산 지역과 2018년 서울 지역에 시간당 최대 100 mm 이상의 강우가 발생하여 인명 및 재산피해를 발생시켰다. 이러한 도시홍수 피해를 저감시키기 위해서는 수방시설물의 유지관리 뿐만 아니라 한정적인 물자와 인력을 효율적으로 활용하기 위한 홍수예보 방안이 필요하며 정확도 높은 기상예보가 수반되어야 한다. 현재 지자체에서는 기상청의 기상특보를 활용하여 홍수대응을 실시하고 있으나 이는 전국적으로 동일한 기준으로 각 지역의 홍수특성을 반영할 수 없다는 문제가 있다. 또한 국내에서는 정확도 높은 기상예측을 위해 다양한 기상 수치예보모델을 활용하고 있으나 급변하는 기상상황을 정확히 예측하는 데에는 한계가 있다. 수치예보모델의 한계를 극복하기 위하여 현재 영국에서는 강우 앙상블 자료를 활용한 영향예보 도입이 활발히 진행되고 있다. 영향예보란 단순 기상상황 뿐만 아니라 기상현상이 발생시킬 수 있는 위험수준과 그 위험수준이 발생할 확률을 함께 예보하는 방안이다. 본 연구에서는 부산광역시 동래구 지역을 대상으로 과거 피해 발생 강우량 및 지역의 확률강우량 등을 활용하여 지역특성에 맞는 총 4단계의 강우기준을 제시함과 더불어 기상현상의 발생확률을 조합한 홍수위험 매트릭스(Flood Risk Matrix)를 개발하였다. 또한 개발된 홍수위험 매트릭스의 활용성 평가를 위해서는 2016년, 2017년 기상청에서 산출한 국지규모 앙상블예측시스템(Local Ensemble Prediction System, LENS)의 강우 앙상블 자료를 활용하였다. 그 결과 짧게는 24시간 전, 길게는 72시간 전에 홍수피해 발생의 예보가 가능한 것으로 분석되었다. 향후 본 연구에서는 연구 대상 지역을 확대하여 각 지역에 적합한 홍수위험 매트릭스를 개발하고, LENS자료를 활용한 활용성 평가를 통해 실무에 적용 가능한 홍수예보 방안을 마련할 계획이다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.25 no.3
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• pp.16-26
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• 2021

The global warming problem has arose, the supply eco-friendly vehicles such as HFCEVs is increasing around world and Korea is fully supporting subsidies, tax cut to form an initial market for HFCEVs. The key to the safety of HFCEVs is pressure vessels stored hydrogen, and although these pressure vessels must be inspection regularly, the existing inspection stations are insufficient to meet the demand for inspection. Therefore, it is important to establishment of pressure vessels inspection station for safety management of HFCEVs. In this study, it estimates innovation coefficient, imitation coefficient in Bass model by using electric vehicle sales data, and foretasted the supply of HFCEVs by region & the demand for inspection by region using the Bass diffusion model. As a result, the inspection demand for pressure vessels in HFCEVs in 2040 was 690,759 units, and it was confirmed 191 new inspection stations and 1,124 inspectors were needed to prepare for this.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.42 no.6
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• pp.843-852
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• 2022

Despite continuous safety management, the death rate of construction workers is not decreasing every year. Accordingly, various studies are in progress to prevent construction site accidents. In this paper, we developed an AI-based priority inspection target selection model that preferentially selects sites are expected to cause construction accidents among construction sites with construction costs of less than 5 billion won (KRW). In particular, Random Forest (90.48 % of accident prediction AUC-ROC) showed the best performance among applied AI algorithms (Classification analysis). The main factors causing construction accidents were construction costs, total number of construction days and the number of construction performance evaluations. In this study an ROI (return of investment) of about 917.7 % can be predicted over 8 years as a result of better efficiency of manual inspections human resource and a preemptive response to construction accidents.

• Culinary science and hospitality research
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• v.15 no.2
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• pp.231-242
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• 2009

One of the most crucial information at the hotel banquet is revenue data. Revenue forecast enables cost reduction, increases staffing efficiency, and provides information that helps maximizing competitive advantages in unforeseen environment. This research forecasts the hotel banquet revenue by utilizing ARIMA Model which was assessed as the appropriate forecast model for international researches. The data used for this research was based on the monthly banquet revenue data of G hotel at Seoul. The analysis results showed that SARIMA(2, 1, 3)(0, 1, 1) was finally presumed. This research implied that the ARIMA model, which was assessed as the appropriate forecast model, was applied for analyzing the monthly hotel banquet revenue data. Additionally, the research provides beneficial information with which hotel banquet professionals can utilize as a reference.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.3
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• pp.299-305
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• 2019

This study was initiated to solve the difficulties of aged and female workers in agriculture society due to aging and demise of young people. In the case of the conventional elevated lift, the risk of exposure to uneven road or work environment, not the difficulty of professional qualification and operation, and the risk of exposure to the uneven road or working environment, were also studied based on previous researches so that women could easily and efficiently perform productive agriculture. First, the simulation was carried out through the prediction model of traction performance using the object of agricultural forklift, and the soil of the Kimhae city in Gyeongnam (34.125kPa, internal friction angle 35.294deg, external friction angle 13.620deg, Adhesion force 5.750 kPa, average cone index 0-15 cm cl, 1001.8 kPa). In the case of the forklift for simulation, the driving force and the kinetic resistance prediction modeling of the agricultural electric forklift are modeled. Based on this model, the motor control drive adopts the 1232E model, which is a drive dedicated to AC motor, and divides the two drivers into master and slave And the model for the simulation was designed to control motor drive, hydraulic drive, and various outputs on the main PCB. The simulation model is undergoing continuous simulation, modification and supplementation. Based on this research, we will continue research for development of safer and more efficient agricultural electric forklift.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.10a
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• pp.6-7
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• 1993

MIS는 1970년대부터 국내기업에 도입되어 초기에는 단순한 데이타 처리용(TPS:Transaction Process System)으로 수립, 실행, 평가하는데 없어서는 안 될 요인이 되었다. 그러한 반면에 정부의 정보시스템 (IS:Information System)의 도입은 매우 저조한 수준에 머무르고 있다. 정부는 이익집단이 아니라는 이유 때문에 정부업무의 효율성을 위한 정보시스템 도입 방안-기자재의 도입, 새로운 시스템 구축, 우수한 인력의 도입-이 번번히 좌절되고 있다. 아울러 정부의 최고 의사결정자인 각료층의 잦은 교체도 IS 도입의 걸림돌이 되고 있다. 그러나 정부는 기업전체를 포함하여 국민을 전체 고객으로 상대하는 기관이라는 점에서 비록 이익집단은 아니더라도 전폭적인 투자가 필요하다. 가장 시급한 것은 각 부처의 정보를 종합한 통합된 데이타베이스의 구축이다. 이 중앙 데이타베이스에 의해서 정부는 보다 일관성 있고 신속하며 신뢰성 있는 정책을 결정하고 수행할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 정부를 포함한 공공기관에 있어서 정보시스템 도입의 필요성에 대해서 분석해 보았다. 또 이를 토대로 정부 각 부처에 분산되어 있는 정보를 수집하여 통합된 데이타베이스를 구축하는데 필요한 개발모델을 세워보았다. 아울러 이러한 통합시스템의 파급효과 및 운용방법도 예측, 분석해 보았다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.22 no.1
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• pp.109-117
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• 2001

본 연구는 요통재해를 일으킬 수 있는 위험요소를 많이 내포한 운수유통업의 인력운반방법(Manual Material Handing)에 대한 요통발병의 위험정도를 측정하였다. 운수유통업에서 이루어지고 있는 운반작업은 우리나라의 제반환경특성상 도구를 사용하지 않고 대부분 사람에 의해 이루어지고 있다. 운반방법도 짊어지는 형태인 등짐작업이 많이 이용되고 있다. 그러나 이에 대한 체계적인 연구가 수행되고 있지 않은 실정이다. 본 연구의 목적은 등짐자세로 물건을 운반할 때와 물건을 하역하여 정리하는 작업이 요추에 미치는 물리적 힘이 어느정도인지 규명하여 위험수준을 파악하는데 그 목적이 있다. 등짐운반과 정리작업(비대칭형 작업)에 대한 역학적인 연구를 수행하기 위하여 몸통근육에 미치는 internal force을 규명하여 정량화한 Han's (1991) model을 이용하여, 이들 작업에 대한 역학적인 분석을 실시하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.6
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• pp.1139-1150
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• 2022

With the rapid development of SW Industry, softwares are everywhere in our daily life. The number of vulnerabilities are also increasing with a large amount of newly developed code. Vulnerabilities can be exploited by hackers, resulting the disclosure of privacy and threats to the safety of property and life. In particular, since the large numbers of increasing code, manually analyzed by expert is not enough anymore. Machine learning has shown high performance in object identification or classification task. Vulnerability detection is also suitable for machine learning, as a reuslt, many studies tried to use RNN-based model to detect vulnerability. However, the RNN model is also has limitation that as the code is longer, the earlier can not be learned well. In this paper, we proposed a novel method which applied BERT to detect vulnerability. The accuracy was 97.5%, which increased by 1.5%, and the efficiency also increased by 69% than Vuldeepecker.